AI Güvenilirlik Artışı: Mira Ağı AI Güven Katmanı Oluşturuyor

Son günlerde, Mira Ağı'nın kamu test ağı resmi olarak faaliyete geçti ve AI için bir güven katmanı inşa etmeyi amaçlıyor. Bu, insanların AI'nın güvenilirliği üzerine düşünmesine yol açtı: Neden AI'ya güvenilmesi gerekiyor? Mira bu sorunu nasıl çözüyor?

AI tartışılırken, insanlar genellikle onun güçlü yeteneklerine daha fazla odaklanır ve AI'nın "hayal gücü" veya önyargı sorununu göz ardı ederler. AI'nın "hayal gücü", AI'nın bazen makul görünen ama aslında doğru olmayan içerikler "ürettiği" anlamına gelir. Örneğin, ayın neden pembe olduğunu sorduğunuzda, AI muhtemelen makul gibi görünen ama aslında uydurma bir dizi açıklama verebilir.

AI'nın "hayal" veya önyargı göstermesi, mevcut bazı AI teknolojisi yolları ile ilgilidir. Üretken AI, "en olası" içeriği tahmin ederek tutarlılık ve mantık sağlarken, bazen doğruluğunu doğrulamakta zorlanabilir. Ayrıca, eğitim verileri kendileri hatalar, önyargılar veya hatta uydurma içerikler içerebilir, bu da AI'nın çıktısını etkileyebilir. Kısacası, AI insan dil kalıplarını öğrenmektedir, gerçeğin kendisini değil.

Mevcut olasılık oluşturma mekanizması ve veri odaklı model, neredeyse kaçınılmaz olarak AI yanılsaması olasılığını artırmaktadır. Genel bilgi veya eğlence içeriklerinde bu tür önyargılı veya yanıltıcı çıktılar geçici olarak doğrudan sonuçlar doğurmasa da, tıp, hukuk, havacılık, finans gibi son derece titiz alanlarda önemli etkilere yol açabilir. Bu nedenle, AI yanılsaması ve önyargılarının çözülmesi, AI gelişim sürecindeki temel sorunlardan biri haline gelmiştir.

Mira projesi, AI güven katmanı oluşturarak bu sorunu çözmeyi, AI önyargılarını ve yanılsamalarını azaltmayı, AI'nın güvenilirliğini artırmayı amaçlamaktadır. Mira'nın temel düşüncesi, birden fazla AI modelinin mutabakatı aracılığıyla AI çıktısını doğrulamaktır. Bu, bir doğrulama ağıdır ve AI çıktısının güvenilirliğini doğrulamak için birden fazla AI modelinin mutabakatını ve merkeziyetsiz mutabakatı kullanır.

Mira ağının anahtarı, merkeziyetsiz konsensüs doğrulamasındadır. Kripto alanının avantajlarını ve çoklu model işbirliği yöntemini birleştirerek, önyargı ve yanılsamaları azaltmak için toplu doğrulama modelini kullanır. Doğrulama mimarisi açısından, Mira protokolü karmaşık içerikleri bağımsız doğrulama beyanlarına dönüştürmeyi destekler. Düğüm operatörleri, bu beyanları doğrulamak için katılır ve düğüm operatörlerinin dürüstlüğünü sağlamak için kripto ekonomik teşvikler ve ceza mekanizmaları kullanılır.

Mira'nın ağ mimarisi içerik dönüşümü, dağıtık doğrulama ve konsensüs mekanizmasını içermektedir. İçerik dönüşümü önemli bir aşamadır; Mira ağı, aday içeriği farklı doğrulanabilir beyanlara ayırır ve bunları doğrulama için düğümlere dağıtır. Müşteri gizliliğini korumak için, beyanlar rastgele parçalar halinde farklı düğümlere dağıtılacaktır.

Düğüm işletmecileri, doğrulayıcı modelini çalıştırmaktan, bildirimleri işlemekten ve doğrulama sonuçlarını sunmaktan sorumludur. Doğrulama sürecine katılmaları, müşterilere sağladıkları değerlerden elde edilen kazançlar içindir. Mira Ağı'nın hedefi, özellikle sağlık, hukuk, havacılık ve finans gibi alanlarda AI hata oranını düşürmektir; bu da büyük bir değer yaratacaktır.

Genel olarak, Mira, AI'nın güvenilirliğini sağlamak için yeni bir çözüm yaklaşımı sunmaktadır. Çoklu AI modelleri temelinde merkeziyetsiz bir konsensüs doğrulama ağı inşa ederek, müşterilerin AI hizmetlerine daha yüksek bir güvenilirlik getirir, AI önyargılarını ve yanılsamaları azaltır, müşterilerin daha yüksek doğruluk ve kesinlik taleplerini karşılar. Mira, AI'nın güven katmanını inşa etmeyi hedeflemekte ve bu, AI uygulamalarının derinlemesine gelişimini teşvik edecektir.

Şu anda, Mira birkaç AI ajan çerçevesi ile işbirliği yapmaktadır. Kullanıcılar, doğrulanmış AI çıktısını deneyimlemek ve Mira puanları kazanma fırsatı elde etmek için Klok (Mira'nın LLM sohbet uygulaması) aracılığıyla Mira'nın halka açık test ağına katılabilirler.