AI ve Web3 entegrasyonu Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025'in odak noktası olacak

2025'te sona eren Hong Kong Konsensüs Konferansı'nda, AI ile Web3'ün birleşimi popüler bir konu haline geldi. Ana salonda veya yan salonlarda, AI ile Web3 birleşimi hakkında tartışmalar yapıldı. Bu makalede, konferansta sergilenen AI projeleri derinlemesine analiz edilecek ve okuyuculara öncü içgörüler sunulacaktır.

Bir, AI Altyapısı

1. AI Agent fırlatma platformu ve çerçevesi

Son altı ayda, AI Agent'ın fırlatma platformu ve çerçeve türü AI altyapı inşası oldukça popüler hale geldi. Bu projeler, geliştiricilere ve sıradan kullanıcılara AI Agent'ı kullanma konusunda düşük bir eşik sunan platformlar sağladı ve bu, bu AI projeleri dalgasının önemli yönlerinden biri haline geldi.

• 0G Labs: İlk merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi (deAIOS), AI'ye özel bir Layer 1 inşa ederek, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri birleştirerek dağıtık AI geliştirme ekosistemi oluşturur.

• DeAgentAI: Merkeziyetsiz AI Ajanlarına odaklanan yenilikçi bir platform, Çoklu Ajan Sistemleri (Multi-Agent Systems) teknolojisinin gelişimini teşvik etmeyi amaçlamaktadır.

• Autonomys Network: Merkezi olmayan altyapı yığını, güvenli, otonom insan-makine iş birliğini gerçekleştirmek amacıyla tasarlanmıştır. Kullanıcılar, otonom görevleri yerine getiren özel AI ajanları oluşturabilir.

• Gaia Network: Merkezi olmayan AI altyapı platformu, AI Agent ve uygulamaların dağıtık geliştirilmesi ve çalıştırılmasını destekler, AI'nın gizlilik, ölçeklenebilirlik ve erişilebilirlik sorunlarını çözer.

• Questflow: Merkeziyetsiz çoklu AI Ajan ağı, kullanıcılar yalnızca ihtiyaçlarını tanımlamak zorundadır, AI ajan ağı görevleri kendi başına tamamlayabilir.

2. Merkeziyetsiz AI

Merkeziyetsiz AI, blokzincir üzerindeki AI'nın nihai hedefidir. Şu anda birçok proje, hesaplama gücü, veri, model gibi alanlarda çalışarak, merkeziyetsiz bir yöntemle büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekelliğini kırmayı ve halkın veri ve model sahipliğini elde etmesine yardımcı olmayı umuyor.

• Vana: Merkeziyetsiz kullanıcı veri egemenliği platformu inşa etmeye adanmıştır, böylece kişisel veriler finansal varlık haline gelir.

• Hiperbolik: Açık erişime sahip AI bulut platformu, küresel hesaplama kaynaklarını entegre ederek kullanıcılara uygun fiyatlı, ölçeklenebilir GPU kaynakları ve AI hizmetleri sunar.

• OpenLedger: AI ve blok zincirine odaklanan bir sonraki nesil ağ, geliştiricilerin yüksek kaliteli verilere erişimini, özel dil modellerini ince ayar yapmasını ve bunları ücretli hizmet olarak dağıtmasını destekleyen merkeziyetsiz ekonomik altyapı sağlar.

• IO.NET: Merkeziyetsiz bir hesaplama platformu, kullanıcıların pahalı donanım veya altyapı ihtiyacını ortadan kaldırarak isteğe bağlı GPU ve CPU kümelerine erişim hizmeti sunar.

• Aethir: Yenilikçi bir dağıtılmış bulut bilişim altyapısı sunan bir platformdur; AI hesaplama görevlerine özel tasarlanmış bare metal GPU bulutu ve oyun endüstrisini optimize eden bulut tabanlı GPU ağı içerir.

• MinionLab: Merkeziyetsiz otonom AI akıllı ajanlar ağı, bu ajanlara "Minions" denir, kullanıcı cihazlarında çalışarak internetten gerçek zamanlı veri çıkarımı yapar.

• GAIB: AI ve yüksek performans hesaplama alanında ekonomik katman çözümlerine odaklanarak, GPU kaynaklarını finansal hale getirerek ve tokenleştirerek tamamen yeni bir varlık sınıfı ve ekonomik sistem oluşturmayı amaçlamaktadır.

• Kite AI: Yapay zeka ekonomisi için tasarlanmış merkeziyetsiz Layer 1 blok zincir platformu, yenilikçi Proof of AI (PoAI) konsensüs mekanizması ile AI varlıklarına adil erişim ve ödülleri açığa çıkarır.

• Automata: Merkeziyetsiz uygulamalar (DApps) için ara katman gizliliği koruma ve takip edilemez hesaplama işlevi sağlar.

• Public AI: Açık ve şeffaf bir AI veri platformu oluşturmak, çok modlu verilerin toplanmasını ve etiketlenmesini desteklemek, verimli ve düşük maliyetli AI destekli veri etiketleme hizmetleri sunmak.

3. Doğrulanabilir AI

Yapay zeka gelişiminin karşılaştığı önemli zorluklardan biri, eğitim sürecinin şeffaf olmaması ve yapay zekanın çıktı sonuçlarının doğruluğunu garanti edememektir. Şu anda birçok proje, AI eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini sağlamak ve AI çıktı sonuçlarının güvenilirliğini garanti etmek için ZKP, TEE gibi teknolojileri kullanmayı umuyor.

• Phala Network: Merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üzerindeki uygulamalar için güvenilir gizlilik hesaplaması ve AI çıkarım hizmetleri sunar.

• Brevis: Merkeziyetsiz hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blok zinciri hesaplaması sağlar, sıfır bilgi kanıtları (ZKP) ile gizliliği ve verimliliği artırır.

• Verisense Ağı: Merkezsiz veri doğrulama ve güvenilir AI'ye odaklanan yenilikçi bir platformdur, geliştiricilerin veri kaynaklarını doğrulamasına yardımcı olur, eğitim verilerinin doğruluğunu ve bütünlüğünü sağlar.

İki, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler

Zengin AI altyapısına kıyasla, şu anda dikkat çekici AI gerçek dünya uygulama projeleri hala görece azdır. Twitter botu AIXBT dışında, bu etkinliğin konuşmacıları aşağıdaki birkaç projeyi de anmışlardır:

• Narra: Berachain üzerindeki Gamefi AI Agent platformu, AI motorunu kullanarak gerçek zamanlı dinamik anlatı içerikleri oluşturur, oyuncularla etkileşimde bulunur ve hikaye gelişimini destekler.

• AI Seyahati: AI destekli seyahat asistanı, sohbet yoluyla kullanıcıların otomatik seyahat planları oluşturmasına yardımcı olur, sipariş verme ve fiyat karşılaştırma hizmeti sunar.

• HeyTracyAI: Basketbol alanına odaklanan spor yorumculuk AI Ajanı, maçlar için gerçek zamanlı analiz ve öngörücü içgörüler sunar.

• AskJimmy: Finans ve ticaret alanına odaklanan bir AI Agent platformu, amacı AI Agent'ların bağımsız olarak çalıştığı merkeziyetsiz çok stratejili bir hedge fonu oluşturmaktır.

Üç, Geleneksel Projelerin AI'ye Dönüşümü

Büyük eğilimler doğrultusunda, birçok geleneksel Web3 projesi de AI'yi kucaklayarak kendi AI dönüşüm planlarını açıkladı.

Eşler zinciri olan Sui, Near, Flow ve Aptos gibi projeler, AI ile ilgili toplantılara aktif katılım göstererek, AI Agent'ın karmaşık blockchain etkileşim süreçlerini basitleştirmede önemli bir yardımcı olduğunu ifade ettiler ve daha fazla kullanıcıyı Web3 dünyasına çekebileceğini belirttiler. Alt yapı, hesap yenilikleri gibi alanlardan AI gelişimini kapsamlı bir şekilde destekleme sözü verdiler ve hackathon gibi etkinlikler aracılığıyla geliştiricileri zincir üzerinde AI uygulamaları inovasyonu yapmaya teşvik ettiler.

Geçmişte Restaking hizmetine odaklanan Eigenlayer, merkeziyetsiz bir güven katmanı (Decentralized Trust) inşa ettiğini, doğrulanabilir bulut hizmetleri (Verifiable Cloud) sunduğunu, AI'nın eğitimi ve çıkarımı, tahmin gibi zincir dışı hesaplamalar için zincir üzerinde kanıt sağladığını ve doğrulanabilir AI Agent'ların gelişimine katkıda bulunduğunu belirtti.

Dört, Zorluklar ve Gelecek

AI ve Web3'ün birleşimi umut verici bir geleceğe sahip olsa da, model güvenilirliğinin yetersizliği, anahtar kelime niyetlerinin belirsizliği, depolama ve donanım kısıtlamaları ile gizlilik ve güvenlik gibi birçok zorlukla karşı karşıyadır. Bu zorluklar yalnızca teknik sorunlar getirmekle kalmaz, aynı zamanda büyük yenilik fırsatlarını da doğurur.

Uzun vadede, endüstri on-chain AI gelişimi konusunda umut dolu ve altyapının daha da geliştirilmesi, kullanım durumu yenilikleri ve topluluk işbirliği ile AI ve Web3'ün entegrasyonu ve refahını birlikte teşvik etmeyi bekliyor.