Нещодавно під час спілкування з деякими підприємцями та інвесторами я виявив, що всі залишаються оптимістичними щодо перспектив поєднання AI та криптоактивів, але існує деяка плутанина щодо напрямків розвитку Web3 AI агентів. У зв'язку з цим я підготував кілька можливих майбутніх тенденцій для вашого розгляду:
Переваги проектів AI-агентів, які покладаються лише на випуск токенів, поступово зменшуються. Якщо проект не має реальної прикладної цінності і функціонує лише на основі економіки токенів, його легко можуть звинуватити в спекуляції, що не має великого зв'язку з сутністю AI.
Первісно запланований порядок впровадження AI-агентів, AI-фреймів, AI-платформ та AI розподіленої фізичної інфраструктури може змінитися. З розколом бульбашки ринку AI-агентів, агенти можуть стати носіями технологій, які стали зрілими, таких як тонка налаштування великих моделей, алгоритми даних тощо. AI-агентам, які не мають підтримки основних технологій, буде важко виділитися.
Платформні проекти, що надають послуги з AI-даних, обчислювальної потужності, алгоритмів тощо, можуть перевершити AI-агенти та стати центром уваги на ринку. Навіть якщо з'являться нові AI-агенти, агенти, розроблені цими AI-платформними проектами, можуть бути більш переконливими на ринку. Адже команди проектів, які можуть експлуатувати AI-платформи, як правило, мають перевагу в технологіях та досвіді.
Web3 AI агенти повинні шукати диференційовані напрямки розвитку, а не конкурувати з проектами Web2 в прямій конкуренції. Агенти Web2 зосереджені на практичності, в той час як агенти Web3 більше акцентують увагу на токеноміці. Web3 AI агенти повинні поєднувати інновації з розподіленою архітектурою консенсусу блокчейну.
Найбільшою перевагою AI-агентів є "попереднє застосування", що відповідає логіці "товстих протоколів і тонких застосувань". Ключове питання полягає в тому, як наповнити протокол, як активувати вільні обчислювальні ресурси, використовуючи розподілену архітектуру для реалізації алгоритмів із низькими витратами, а також як активувати сегментовані сценарії в вертикальних сферах, таких як фінанси, охорона здоров'я, освіта тощо. Водночас "позбавлення" застосувань також потребує поступового підходу, не можна прагнути до швидких результатів.
Протокол MCP у сфері Web2 та автоматизоване виконання мультимодальних технологій Manus мають значення для інновацій Web3. Можна розглянути можливість безпосереднього розвитку додатків, що відповідають Web3, на основі цих технологій, або використання дистрибутивних співпрацівницьких рамок для посилення бізнес-сценаріїв MCP. Важливо провести належну оптимізацію на основі існуючих продуктів і протоколів, щоб реалізувати унікальні переваги Web3. Незалежно від того, чи це Web2, чи Web3, справжнім ключем є здатність дійсно просувати розвиток AI технологій.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
18 лайків
Нагородити
18
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
shadowy_supercoder
· 07-08 09:59
Добре, знову будемо торгувати монетою ai.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-a180694b
· 07-08 09:19
Знову говорять про Web3...
Переглянути оригіналвідповісти на0
BugBountyHunter
· 07-05 13:51
Все ще займаєтеся штучним інтелектом, вже давно треба було це робити.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkTongue
· 07-05 13:47
Кажуть, що важливо заробити гроші спочатку, а потім вже думати про інше.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostInTheChain
· 07-05 13:45
Сценарії застосування є основою
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenSherpa
· 07-05 13:44
дозвольте мені це пояснити... архітектури web2 все ще важливі для належної реалізації web3. рамки токеноміки вказують, що чітка утиліта є непорушною
6 основних тенденцій розвитку Web3 AI代理: від токен економіки до технологічних інновацій
Нещодавно під час спілкування з деякими підприємцями та інвесторами я виявив, що всі залишаються оптимістичними щодо перспектив поєднання AI та криптоактивів, але існує деяка плутанина щодо напрямків розвитку Web3 AI агентів. У зв'язку з цим я підготував кілька можливих майбутніх тенденцій для вашого розгляду:
Переваги проектів AI-агентів, які покладаються лише на випуск токенів, поступово зменшуються. Якщо проект не має реальної прикладної цінності і функціонує лише на основі економіки токенів, його легко можуть звинуватити в спекуляції, що не має великого зв'язку з сутністю AI.
Первісно запланований порядок впровадження AI-агентів, AI-фреймів, AI-платформ та AI розподіленої фізичної інфраструктури може змінитися. З розколом бульбашки ринку AI-агентів, агенти можуть стати носіями технологій, які стали зрілими, таких як тонка налаштування великих моделей, алгоритми даних тощо. AI-агентам, які не мають підтримки основних технологій, буде важко виділитися.
Платформні проекти, що надають послуги з AI-даних, обчислювальної потужності, алгоритмів тощо, можуть перевершити AI-агенти та стати центром уваги на ринку. Навіть якщо з'являться нові AI-агенти, агенти, розроблені цими AI-платформними проектами, можуть бути більш переконливими на ринку. Адже команди проектів, які можуть експлуатувати AI-платформи, як правило, мають перевагу в технологіях та досвіді.
Web3 AI агенти повинні шукати диференційовані напрямки розвитку, а не конкурувати з проектами Web2 в прямій конкуренції. Агенти Web2 зосереджені на практичності, в той час як агенти Web3 більше акцентують увагу на токеноміці. Web3 AI агенти повинні поєднувати інновації з розподіленою архітектурою консенсусу блокчейну.
Найбільшою перевагою AI-агентів є "попереднє застосування", що відповідає логіці "товстих протоколів і тонких застосувань". Ключове питання полягає в тому, як наповнити протокол, як активувати вільні обчислювальні ресурси, використовуючи розподілену архітектуру для реалізації алгоритмів із низькими витратами, а також як активувати сегментовані сценарії в вертикальних сферах, таких як фінанси, охорона здоров'я, освіта тощо. Водночас "позбавлення" застосувань також потребує поступового підходу, не можна прагнути до швидких результатів.
Протокол MCP у сфері Web2 та автоматизоване виконання мультимодальних технологій Manus мають значення для інновацій Web3. Можна розглянути можливість безпосереднього розвитку додатків, що відповідають Web3, на основі цих технологій, або використання дистрибутивних співпрацівницьких рамок для посилення бізнес-сценаріїв MCP. Важливо провести належну оптимізацію на основі існуючих продуктів і протоколів, щоб реалізувати унікальні переваги Web3. Незалежно від того, чи це Web2, чи Web3, справжнім ключем є здатність дійсно просувати розвиток AI технологій.