Штучний інтелект та шифрування платежів: нова парадигма цифрової трансформації

З розвитком глибокої інтеграції екосистеми Web3 та технологій штучного інтелекту, сфера шифрування платежів зазнає парадигмального зсуву від інструментальної природи до екосистемного наділення. Ця стаття зосереджується на передових напрямках "шифрування платежів + ШІ", аналізуючи кілька типових випадків, розкриваючи, як інтеграція технологій реконструює процеси платежів, стимулювання користувачів та моделі взаємодії в екосистемі.

Ядро технічної інтеграції полягає в тому, що AI надає платіжній системі можливість динамічного прийняття рішень, а блокчейн забезпечує надійне середовище виконання для AI-агентів, формуючи замкнутий цикл "дані на ланцюзі - інтелектуальна обробка - обіг цінності". За прогнозами, обсяг ринку AI-агентів зросте з 5,1 мільярда доларів у 2024 році до 47,1 мільярда доларів у 2030 році, з середньорічним темпом зростання 44,8%. Шифрування платежів як носій цінності трансформує парадигму взаємодії користувачів Web3. Цифрова трансформація традиційних сценаріїв прискорюється за рахунок "платежів криптовалютою + AI економічного мозку".

Ця тенденція доводить, що технологічна співпраця руйнує бар'єри між ончейн та оффчейн, надаючи відтворювані шляхи трансформації для таких сфер, як DeFi та роздрібна торгівля: орієнтуючись на користувача, використовуючи шифрування для з'єднання даних, реалізуючи інтелектуальну співпрацю активів і поведінки за допомогою ШІ, просуваючи інтернет-цінностей від концепції до критичної точки масштабного застосування.

Один. Природна сумісність шифрування платежів та ШІ

Шифрування платежів стало переважним шляхом виконання для AI-систем через природну синергію в механізмі роботи. На відміну від традиційних способів оплати, шифрування платежів забезпечує вищий рівень свободи виклику, більшу автоматизацію та кращу ефективність реагування для AI-агентів, що робить його незамінною інфраструктурою для реалізації "інтелектуального виконання".

По-перше, шифрування платежів підтримує нативний автоматичний виклик, AI може безпосередньо генерувати та керувати гаманцем, виконуючи платежі, авторизацію, взаємодії та інші дії, справді реалізуючи "машина як користувач". По-друге, онлайнові транзакції мають відкритий та прозорий характер, їх можна відстежити, кожен платіж є надійними даними, що надає реальні точки опори для пояснювальності AI.

Крім того, шифрування платежів має мультиланцеву сумісність та можливості мікроплатежів, що відповідає високим частотам та низьким сумам платежів у різних сценаріях для ШІ; водночас, самі ланцюгові дії також можуть бути розкриті та використані ШІ, формуючи замкнуту механіку платежів-даних-зворотного зв'язку, що додатково підвищує інтелектуальну реакцію системи.

В цілому, шифрування платежів є не лише інструментом виконання AI, але й важливою складовою його оперативної стратегії та механізмів стимулювання. Поєднання обох аспектів відкриває широкі можливості для подальших інновацій продуктів та реалізації бізнес-моделей.

Два, аналіз випадків проекту

2.1 Інфраструктура Web3 надає можливості для AI платежів

Деякий проект інфраструктури Web3 створив для підприємств та розробників ефективний інтегрований платіжний інструмент, наділяючи AI-агента реальними економічними можливостями, що дозволяє глибоко інтегрувати шифрування платежів та інтелектуальне виконання. Його система підтримує одноразове створення гаманця, виклики смарт-контрактів в блокчейні, автоматизоване виконання угод та сумісна з основними мережами, такими як Ethereum, Polygon, Solana.

Особливо варто зазначити, що цей проєкт надає можливість динамічного переключення між блокчейн-мережами. Коли мережа Ethereum зазнає заторів, що призводить до різкого зростання вартості транзакцій та збільшення часу підтвердження, система може в реальному часі моніторити стан роботи різних мереж і, виходячи з багатовимірних даних, таких як комісії та швидкість транзакцій, інтелектуально перемикатися на більш ефективні мережі, такі як Polygon, без необхідності втручання людини, що значно підвищує ефективність та стабільність транзакцій.

2.1.1 Бренд молочного чаю AI-управлінні ланцюгові шифрування платежів програма лояльності

Деякий американський бренд молочного чаю стикається з проблемою розриву між традиційними платежами та заохоченнями користувачів. Створивши засновану на Solana програму лояльності, що працює на основі штучного інтелекту, було глибоко інтегровано шифрувальні платежі та дані про поведінку користувачів, що дозволило реалізувати цифрову трансформацію традиційних роздрібних сценаріїв. Проект інтегрує автоматичне створення гаманців, безшовний досвід транзакцій та технологію підтримки кількох ланцюгів, використовуючи аналітику споживчих даних для створення персоналізованих маркетингових стратегій, що значно підвищує участь користувачів та ефективність платежів.

Основна проблема:

• Традиційні платежі та програми лояльності розірвані, не можуть використовувати переваги шифрування в стимулюванні користувачів.
• Нестача підтримки технологій ШІ ускладнює здійснення інтелектуального аналізу платіжних даних та поведінки користувачів

Рішення:

• Шифрування платежів інтеграція: автоматичне створення гаманця, безшовний досвід транзакцій, підтримка декількох ланцюгів
• Застосування ШІ: аналіз поведінки, персоналізовані рекомендації, динамічні стимули

Ефективність застосування:

• Менше ніж за 3 місяці до програми приєдналися понад 15 000 учасників.
• У порівнянні з нефінансовими членами, кількість відвідувань магазину лояльними членами зросла на понад 244%.
• Витрати лояльних членів в 3,5 рази вищі, ніж у не членів.

Цей випадок започаткував нову роздрібну парадигму "шифрування платежів як стимулювання користувачів": перетворюючи споживчу поведінку на цифрові активи, що можуть бути підтверджені на ланцюгу та передані (наприклад, нагороди у вигляді NFT), він не лише підвищив рівень повторних покупок користувачів, а й створив децентралізовану екосистему членства.

Технології ШІ відіграють роль "даних хабу" в цьому процесі: вони забезпечують реальний зв'язок та інтелектуальний аналіз платіжних даних, а також знижують витрати на операції завдяки автоматизованим стратегіям. Це надає традиційним галузям, таким як роздрібна торгівля та ресторанний бізнес, відтворювані шляхи трансформації: вхід через шифрування платежів, двигуном є алгоритми ШІ, перебудова "платіж-дані-інсентиви" замкнутого циклу, що сприяє переходу офлайн-сцен до цифровізації та інтелектуалізації.

2.2 ШІ-управляємий шифруванням платіжний протокол

Деякий проект розроблений як платіжний протокол для AI-агентів, що прагне забезпечити кросчейн, високу доступність платіжного виконавчого шару. На відміну від традиційних платіжних систем, цей проект не є одноосібним додатком, а виступає як вбудований платіжний інтерфейс, що обслуговує різноманітні автоматизовані агенти, смарт-контракти та Web3 додатки. Проект з кінця 2024 року швидко розширюється, наразі вже охоплює екосистеми багатьох ланцюгів, таких як BNB Chain, Solana, TON, TRON, Stellar.

2.2.1 Шлях виконання платежів на основі штучного інтелекту

Цей проект більше зосереджений на створенні платіжних можливостей, які можуть безпосередньо використовуватися штучним інтелектом. Його мета полягає в тому, щоб AI-агенти могли самостійно та безпечно виконувати справжні платіжні завдання, що сприятиме впровадженню автоматизованих систем у реальних торгових сценаріях. Коли користувач віддає AI команди природною мовою, такі як "замовити квиток на літак" або "купити каву", AI може безпосередньо викликати API для створення платіжного запиту, виконуючи розпізнавання суми, вибір активів, крос-ланцюговий обмін та розрахунок, без потреби в людському втручанні.

Його механізм містить два ключові дизайни:

• Механізм виявлення наміру платежу (KYA): система за допомогою мовної моделі визначає, чи дійсно AI розуміє зміст завдання, і перевіряє, чи має він права на проведення платежу, щоб запобігти помилковим операціям та виконанню ризикових команд;
• Багатоланковий інтелектуальний маршрут: динамічно обирає оптимальний шлях оплати на основі реальних зборів і завантаженості мережі, підвищуючи ефективність транзакцій.

Ця архітектура дозволяє різним AI-агентам не обмежуватися лише обробкою інформації та рекомендаціями, а дійсно виконувати комерційні дії, розширюючи автономність та координаційну ефективність у сценах Web3.

2.2.2 Застосування та інтеграція екосистеми

Починаючи з 2024 року, проект розпочинає дорожню карту "AI Payment as IT Foundation", розширюючи застосування на кілька країн та екосистем.

• Розширення офлайн-сцен: вже впроваджено систему сканування платежів у В'єтнамі та інших країнах Південно-Східної Азії, де AI-агент може повністю автоматично виконувати процеси сканування, обміну, оплати тощо.
• Екосистема токенів: підтримує участь різних рідних шифрувальних активів у платежах, вже підключено понад 10 000 торговців, охоплюючи електронні витрати, життєві послуги, цифровий контент та інші повсякденні застосування.
• Співпраця між агентами: також підтримується співпраця кількох агентів, таких як "інформаційний агент генерує замовлення - платіжний агент завершує оплату" в моделі інтелектуального виконання.

2.3 Співпраця децентралізованої мережі AI-агентів з інфраструктурою шифрування платежів

Один з провідних у світі постачальників інфраструктури для шифрування платежів співпрацює з децентралізованою мережею AI-агентів. Перший підтримує миттєвий обмін фіатних грошей та шифрування, надаючи послуги в понад 180 країнах, обробляючи щорічний обсяг транзакцій понад 15 мільярдів доларів. Другий дозволяє розробникам створювати, розгортати та монетизувати AI-агентів, основний продукт якого - платформа запуску AI-агентів в екосистемі Ethereum.

2.3.1 Синергія та технологічна інтеграція після співпраці

Глибока співпраця між платежами та AI-агентами:

• Автоматизований торговий процес: користувачі за допомогою природних мовних команд викликають АІ-агента для використання API, здійснюючи обмін фіатних грошей на шифрування та перекази в мережі без необхідності ручного управління гаманцем.
• Інтелектуальне ціноутворення та розрахунки: AI-агенти можуть динамічно коригувати ціни на послуги відповідно до коливань ринку, здійснювати розрахунки в реальному часі за шифруванням, підтримуючи USDC, ETH та інші стабільні монети разом із основними активами.

Екосистема розробників надає можливості:

• Низькокодова інтеграція: надає попередньо створені платіжні модулі, розробники можуть швидко інтегрувати платіжні функції в AI-агента через API.
• Кросчейн-інтероперабельність: Підтримка багатьох ланцюгів допомагає AI-агентам розширити сценарії застосування, наприклад, виконуючи високочастотну торгівлю в екосистемі Solana.

Оновлення користувацького досвіду:

• Спрощений вхід у фіат: нешифровані користувачі можуть безпосередньо використовувати фіат для покупки послуг AI-агента, знижуючи бар'єри для Web3.
• Прозорість угод: Записи угод в ланцюгу можна перевірити через блокчейн-браузер, користувачі можуть в режимі реального часу відстежувати статус платежу та результати виконання агентом.

2.3.2 Вплив ринку та дані

• Зростання користувачів: децентралізована мережа AI-агентів завершить свій перший повністю автономний хакатон у 2024 році, залучивши понад 2000 розробників, після запуску платформи AI-агентів щомісячна активність користувачів перевищить 50 000.
• Обсяг торгівлі: постачальник крипто-платежів обробив понад 1,5 мільярда доларів США угод до придбання, і після співпраці з мережею AI-агентів його функція блокчейн-платежів, як очікується, підвищить ефективність угод на 30%.
• Визнання в галузі: постачальник послуг шифрування платежів стане одним з перших у Європі, хто отримає ліцензію MiCA у грудні 2024 року, а його здатність до відповідності підвищує довіру до співпраці з мережею AI-агентів.

Ця співпраця знаменує собою новий етап інтеграції шифрування платежів та технології ШІ. Завдяки інтеграції платіжної інфраструктури та децентралізованої платформи агентів ШІ, обидві сторони надають розробникам і користувачам повний спектр рішень від створення, впровадження до монетизації. Незважаючи на технічну складність та регуляторні виклики, ця модель співпраці надає важливі рекомендації для інтелектуального розвитку екосистеми Web3.

Три, виклики в галузі та перспективи на майбутнє

3.1 Основні виклики

• Технічна складність: багато ланцюгова співпраця, оптимізація алгоритмів ШІ все ще потребує прориву
• Регуляторний ризик: різниця в регуляторних рамках для шифрування платежів та технологій ШІ в різних країнах є суттєвою, необхідно балансувати інновації та відповідність у багатьох системах.
• Витрати на освіту користувачів: незважаючи на те, що випадки показують зниження бар'єрів, нешифровані користувачі все ще потребують тривалого виховання для розуміння "онлайнових гаманців, смарт-контрактів"

3.2 Майбутні тенденції

• Занурення та легкість сцени: зосередження на частих сценах, таких як мікроплатежі, системи членства, торгівля ігровими предметами, шляхом "ШІ+шифрування платежів" підвищення залученості користувачів
• Стандартизація інфраструктури: сприяння взаємодії API між платформами, зниження витрат на інтеграцію для розробників, формування універсального технологічного стеку "платіж-агент-дані"
• Інтеграція регуляторних технологій: відповідність, керована ШІ (наприклад, автоматичне визначення санкційних списків, моніторинг боротьби з відмиванням грошей), досягнення динамічного балансу між інноваціями та регулюванням

![AI+шифрування платежів：Цифрова трансформація нова парадигма](