6 основних тенденцій розвитку та ключових викликів AI-агентів Web3

Нещодавно, спілкуючись з кількома підприємцями та венчурними інвесторами, я виявив, що всі залишаються оптимістично налаштованими щодо перспектив поєднання AI та криптоактивів, але відчувають плутанину щодо напрямку розвитку Web3 AI代理. У зв'язку з цим я склав кілька ключових моментів, які можуть вплинути на майбутнє наративу AI:

1. Чисте покладання на переваги випуску токенів у формі MEME втрачає силу і навіть може викликати негативну реакцію. Якщо проект не має реальної відповідності продукції на ринку, тоді, покладаючись лише на токеноміку, легко отримати ярлик чистої спекуляції, що мало пов'язане з сутністю AI.

2. Первісно очікувана послідовність впровадження AI-агентів > AI-інфраструктури > AI-платформ > децентралізованих фізичних інфраструктур може змінитися. У міру розриву бульбашки на ринку AI-агентів, вони можуть перетворитися на "носії" зрілих технологій, таких як тонке налаштування великих моделей, алгоритми даних тощо. AI-агенти без підтримки основних технологій важко зможуть вирізнятися на ринку.

3. Деякі платформені проекти, що зосереджуються на даних AI, обчислювальних потужностях і алгоритмах, можуть перевершити AI-агентів і стати центром уваги на ринку. Навіть якщо з'являться нові AI-агенти, агенти, розроблені цими AI-платформами, можуть бути більш переконливими на ринку. Адже команди проектів, здатні керувати AI-платформами, в технічному та досвідченому плані є більш надійними, ніж розробники, які просто покладаються на низьковитратне впровадження фреймворків.

4. Web3 AI агенти повинні шукати диференційовані напрямки розвитку, а не конкурувати в прямій боротьбі з командами Web2. Агенти Web2 зосереджені на практичності, тому стратегія низької вартості розгортання розробницьких платформ є доцільною. Але агенти Web3 більше акцентують увагу на токеноміці, надмірне підкреслення низьких витрат на розгортання може призвести до бульбашки випуску активів. Web3 AI агенти повинні поєднувати інновації з архітектурою розподіленого консенсусу блокчейну.

5. Головна перевага AI-агентів полягає в "попередньому застосуванні", що відповідає логіці "товстого протоколу, тонкого застосування". Але як досягти "товстого" протоколу і "тонкого" застосування ще потрібно дослідити. Ключовим є залучення вільних ресурсів обчислень, використання розподіленої архітектури для просування низьковартісних застосувань алгоритмів, активація фінансових, медичних, освітніх та інших вертикально сегментованих сцен. Водночас функції автономного управління активами, угодами та мультимодальною взаємодією AI-агентів потрібно поступово реалізувати, не можна поспішати.

6. Протокол MCP у сфері Web2 та такі технології, як автоматизація Manus і мультимодальність, мають важливе значення для інновацій у сфері Web3. Можна безпосередньо розширити ці технології для розробки застосувань, які підходять для Web3, або використовувати дистрибутивну співпрацю для посилення бізнес-сценаріїв MCP. Необхідно уникати надмірного прагнення до руйнівних інновацій; оптимізація на основі існуючих продуктів і протоколів та використання унікальних переваг Web3 є цілком достатніми. Незалежно від того, чи це Web2, чи Web3, найважливіше - сприяти розвитку технологій ШІ.