Злиття AI-агентів та блокчейну: перспективи нового покоління децентралізованого фінансування

У майбутньому світі AI-агенти можуть сформувати цифрові симбіотичні стосунки з людьми. Ці автономні агенти здатні, спираючись на природні мовні запити користувачів, чітко визначати наміри через діалог і автоматично розбивати завдання для досягнення очікуваного результату.

Деякий проект створив асинхронну паралельну мережу на основі Actor, яка досягає консенсусу лише щодо порядку транзакцій, оптимістично припускаючи, що результати виконання з фіксованим порядком транзакцій у віртуальній машині є однаковими. Такий дизайн дозволяє мережевій обчислювальній потужності масштабно розширюватись, навіть підтримуючи будь-які типи обчислень. Цей проект використовує певну мережу зберігання як шар досягнення консенсусу щодо порядку транзакцій та як шар зберігання станів результатів транзакцій.

В порівнянні з поточними основними проектами в Блокчейн, інфраструктура цього проекту сумісна з більш складними обчислювальними можливостями, включаючи виконання AI-моделей. Його обчислювальні одиниці після нещодавнього оновлення віртуальної машини WASM тепер можуть отримувати доступ до 16 ГБ пам'яті, достатньої для запуску великих мовних моделей, таких як не квантизована версія серії Falcon Llama 3.

Цей проект також використовує технологію, яка дозволяє користувачам отримувати доступ до даних в мережі так само, як до локального жорсткого диска, і підтримує взаємодію процесів різних типів віртуальних машин у спільному середовищі. Це відкриває більше джерел даних і можливостей комбінацій для розробки майбутніх додатків.

Ця система розроблена так, щоб реалізувати інтеграцію AI-агентів у смарт-контракти. За допомогою програмування можна створити AI-агентів, які приймають розумні рішення на ринку, агенти можуть бути як суперниками, так і представляти людей проти людей. Цей дизайн може змінити майбутні способи кількісної торгівлі, спростивши процес проектування та вибору моделей машинного навчання, а також виконання автоматизованої торгівлі, що може бути автоматизовано AI.

Протягом останніх кількох років розвиток децентралізованого фінансування дозволив виконувати різні фінансові операції в ланцюгу без довіри до централізованих сутностей. Однак основою динаміки ринку все ще є рух капіталу та ухвалення рішень. З розвитком застосування цього проєкту ми можемо спостерігати розширення частини ринкових розумних рішень, де AI-агенти відфільтровують інформацію, обробляють дані, комбінують стратегії, ухвалюють рішення в реальному часі, створюючи багаті децентралізовані автономні агентські фінансові системи.

Наразі деякі проекти вже почали реалізовувати це бачення, такі як Autonomous Finance, Dexi та Outcome. Серед них результати Autonomous Finance є найвражаючими.

Автономні фінанси

Autonomous Finance фокусується на дослідженні та розробці фінансових застосунків з комбінуванням AI на певному Блокчейн, намагаючись перенести інтелектуальний рівень прийняття рішень на ланцюг. Основні напрямки роботи включають основні інфраструктури, фінанси з розумними агентами та фінанси контенту.

Основні засоби включають в себе протоколи децентралізованих бірж, кредитування, деривативів та синтетичних активів.

Розумні агентські фінанси в основному реалізують торгові стратегії через комбіновані напівавтономні та повністю автономні агенти. Ці агенти використовують потокові дані з блокчейну для самонавчання, виконуючи інвестиційні стратегії на основі фінансових даних у різних ліквідних пулах в екосистемі, без необхідності в позаблокчейн-сигналах або людському втручанні.

Типові автономні агенти включають в себе управління активами з використанням методу середньозваженої вартості долара, авто-балансуючі автономні індексні фонди, автономні хедж-фонди з індивідуальними ризиковими стратегіями, агенти агрегування доходу, он-chain прогностичні агенти та агенти високочастотної торгівлі тощо.

Серед них агент USD-середньозважений метод є базовим агентом, що пропонує різні налаштовані параметри, такі як активація торгівлі в межах певного цінового діапазону, регулювання фіксованого інтервалу часу торгівлі та торгівля на основі ваги ціни активу тощо.

Контент-фінанс є рамкою для атрибуції та монетизації даних, що зберігаються в постійній мережі, як комбінованих активів. Він дозволяє учасникам, що надають дані, або фондам контенту вносити дані в мережу, які будуть використовуватися як сигнали на блокчейні для автономних агентів та машинного навчання.

Наразі Autonomous Finance запустила два основні продукти: AO Link та Data OS. AO Link є браузером повідомлень мережі, що забезпечує функції обробки повідомлень, графічну візуалізацію зв'язків повідомлень, потоки повідомлень в реальному часі тощо. Data OS є протоколом фінансування контенту, що використовує автономних AI-агентів для отримання контенту та подальшого генерації похідних продуктів контенту.

Дексі

Dexi є важливим інтерфейсом взаємодії, а також програмою, реалізованою агентами в мережі, яка може самостійно ідентифікувати, збирати та узагальнювати фінансові дані різних подій у мережі. Вона в основному обслуговує кінцевих користувачів та мережеві застосунки, пропонуючи послуги підписки на дані.

Результат

Outcome є платформою прогнозних ринків, яка надає користувачам можливість робити ставки на різноманітні події. Наразі теми прогнозів на ринку охоплюють технології, меми, бізнес, ігри, децентралізоване фінансування та інші галузі. Проект планує в майбутньому дозволити користувачам створювати автономних агентів на основі великих мовних моделей для автоматичного ставки на прогнозні ринки.

Ці інновації надають нам нову перспективу для дослідження можливостей безпосереднього розгортання моделей ШІ на Блокчейн у майбутньому та використання різних агентів ШІ для виконання автоматизованих угод. Ми сподіваємося побачити більше випадків поєднання агентів ШІ для реалізації фінансових стратегій, що сприятиме подальшому розвитку Децентралізованого фінансування.