Попит на обчислювальну потужність штучного інтелекту різко зріс, чи зможе децентралізована платформа обчислювальної потужності io.net подолати проблему?
Зі впровадженням OpenAI моделі великої мови GPT-4 та зростанням різних моделей генерації зображень на базі штучного інтелекту, застосування на основі зрілих моделей ШІ дедалі більше, а попит на ресурси обчислювальної потужності, такі як GPU, зростає.
Стаття, що досліджує ситуацію з попитом і пропозицією графічних процесорів Nvidia H100, зазначає, що великі компанії, які займаються AI-бізнесом, мають сильний попит на GPU. Кілька технологічних гігантів закупили велику кількість GPU Nvidia для створення AI-центру обробки даних. Під впливом попиту на навчання великих мовних моделей та інших AI-додатків попит на GPU (особливо на H100) продовжує зростати.
Дані показують, що обсяг ринку штучного інтелекту виріс з 134,8 мільярда доларів у 2022 році до 241,8 мільярда доларів у 2023 році, а до 2030 року очікується, що він досягне 738,7 мільярда доларів. Ринкова капіталізація хмарних послуг також зросла приблизно на 14%, частково через швидке зростання попиту ринку штучного інтелекту на обчислювальну потужність графічних процесорів.
Для цього швидко зростаючого та багатого на потенціал ринку штучного інтелекту, з яких аспектів ми можемо розглядати та вивчати інвестиційні можливості? Згідно з певним звітом, інфраструктура штучного інтелекту в основному існує для обробки та оптимізації величезних наборів даних і обчислювальної потужності, на яких базуються навчальні моделі, вирішуючи проблеми ефективності обробки наборів даних, надійності моделей і масштабованості застосувань з обох сторін - апаратної та програмної.
Моделі та застосування штучного інтелекту потребують великої обчислювальної потужності, надаючи перевагу хмарному середовищу з низькою затримкою та обчислювальній потужності GPU, а також включають розподілену обчислювальну платформу. Децентралізований дизайн блокчейну робить розподілені вузли нормою, а механізм консенсусу Proof of Work, заснований на створенні біткоїна, встановлює, що майнери повинні змагатися за допомогою обчислювальної потужності для отримання результатів блокування, що має схожий робочий процес з необхідністю обчислювальної потужності для генерації моделей/інференції в AI. Таким чином, традиційні постачальники хмарних серверів почали розширювати нові бізнес-моделі, такі як оренда серверів, подібно до оренди графічних карт, продаж обчислювальної потужності. Імітуючи підхід блокчейну, обчислювальна потужність AI використовує дизайн розподілених систем, що дозволяє використовувати невикористані ресурси GPU та знижувати витрати на обчислювальну потужність стартапів.
io.net Проект опис
io.net є дистрибуційним постачальником обчислювальної потужності, що поєднує блокчейн Solana, який має на меті використання дистрибуційних ресурсів обчислювальної потужності (GPU та CPU) для вирішення викликів обчислювальних потреб у сфері ШІ та машинного навчання. Проект інтегрує невикористані графічні процесори з незалежних дата-центрів та криптовалютних майнерів, об'єднуючи кілька криптопроектів, що дозволяє зібрати ресурси понад 1 мільйон GPU для вирішення проблеми нестачі обчислювальних ресурсів для ШІ.
З технічної точки зору, io.net побудований на основі реалізації розподілених обчислень у рамках машинного навчання, пропонуючи AI-додаткам розподілені обчислювальні ресурси, необхідні для таких етапів, як посилене навчання, глибоке навчання, налаштування моделей та виконання моделей. Будь-хто може приєднатися до обчислювальної мережі io в ролі worker або developer без додаткового дозволу. Мережа буде коригувати ціни на обчислювальну потужність відповідно до складності обчислювальних робіт, терміновості та наявності обчислювальних ресурсів, встановлюючи ціни на основі динаміки ринку. З огляду на характеристики розподіленої обчислювальної потужності, бекенд io також буде поєднувати постачальників GPU з розробниками в залежності від типу запитуваної GPU, поточної доступності, місця розташування запитувача та його репутації.
$IO є рідним токеном системи io.net, який виконує роль торгового посередника між постачальниками обчислювальної потужності та покупцями послуг з обчислювальної потужності. Використання $IO у порівнянні зі стабільними монетами дозволяє зменшити комісію за замовлення на 2%. Одночасно $IO також відіграє важливу роль у забезпеченні нормального функціонування мережі: власники токенів $IO можуть ставити певну кількість $IO до вузлів, які можуть отримувати відповідний дохід під час простою машин лише за умови наявності ставок токенів $IO.
$IO токен має поточну ринкову вартість приблизно 360 мільйонів доларів, повністю розводнена оцінка становить приблизно 3 мільярди доларів.
$IO токеноміка
Максимальна загальна пропозиція $IO становить 800 мільйонів монет, з яких 500 мільйонів були розподілені відповідно до всіх сторін під час події генерування токенів, а залишок у 300 мільйонів токенів буде поступово розподілятися протягом 20 років (обсяг випуску зменшується на 1,02% щомісяця, що приблизно становить 12% на рік). Наразі обіг IO становить 95 мільйонів монет, з яких 75 мільйонів були розблоковані для екосистемних досліджень та розвитку громади під час події генерування, а 20 мільйонів є винагородою за видобуток на певній платформі.
Нагороди для постачальників обчислювальної потужності під час тестової мережі IO розподіляються наступним чином:
1 сезон (станом на 25 квітня) - 1750 тисяч IO
2 сезон (1 травня - 31 травня) - 7500000 IO
3-й квартал (1 червня - 30 червня) - 5000000 IO
Окрім винагороди за обчислювальну потужність тестової мережі, IO також надав частину аірдропу творцям, які беруть участь у створенні спільноти:
(Перший раунд) Спільнота / Контент-автори / Платформа завдань / Соціальна платформа - 750 млн IO
3-й сезон (1 червня - 30 червня) учасники соціальної платформи та платформи завдань - 2,5 мільйона IO
Зокрема, винагорода за обчислювальну потужність тестової мережі першого кварталу та винагорода за перший раунд творчості/завдань у спільноті були завершені під час аеродропу токенів.
Механізм знищення токенів $IO
io.net виконує викуп і знищення токенів $IO згідно з фіксованою попередньо встановленою програмою, конкретна кількість викупу та знищення залежить від ціни $IO під час виконання. Кошти для викупу $IO надходять з операційного доходу IOG(The Internet of GPUs - GPU Інтернет), з покупців обчислювальної потужності та постачальників обчислювальної потужності в IOG стягується 0,25% плати за замовлення, а також 2% комісії за купівлю обчислювальної потужності у стейблкоїнах.
Аналіз конкурентів
Існує кілька проектів, схожих на io.net, які зосереджуються на вирішенні потреб у обчислювальній потужності моделей ШІ в децентралізованих ринках.
Ці проекти в основному використовують децентралізовану модель ринку, щоб об'єднати та здавати в оренду надлишкові обчислювальні потужності, використовуючи невикористані розподілені обчислювальні ресурси. Вони дозволяють майнерам та іншим користувачам, які мають недостатньо використані GPU ресурси, здавати ці ресурси в оренду, створюючи ринок хмарних послуг. На цьому ринку ціни на послуги зазвичай формуються через механізм зворотних аукціонів, де покупці можуть робити ставки для оренди цих ресурсів, що сприяє зниженню цінової конкуренції.
У порівнянні з іншими продуктами на ринку обчислювальної потужності в децентралізованій екосистемі, io.net є наразі єдиним проектом, до якого може приєднатися будь-хто без обмежень для надання ресурсів обчислювальної потужності. Користувачі можуть використовувати мінімум 30 системних GPU для участі у внесках у мережеву обчислювальну потужність, також доступні ресурси на базі Apple, такі як Macbook M2, Mac Mini та інші чіпи Apple. Більш широкі ресурси GPU та CPU, а також багатий набір API дозволяють IO підтримувати різноманітні потреби AI у обчисленнях, такі як пакетне виведення, паралельне навчання, налаштування гіперпараметрів та підкріплювальне навчання. А його інфраструктура на задньому плані складається з ряду модульних рівнів, що дозволяє ефективно керувати ресурсами та автоматизувати ціноутворення. Інші проекти дистрибутивного ринку обчислювальної потужності переважно орієнтовані на співпрацю з графічними процесорами для підприємств, тому участь користувачів має певні бар'єри. Тому IO може мати можливість використовувати токеноміку крипто-ліфта для залучення більшої кількості ресурсів графічних процесорів.
Огляд та висновки
$IO запуск на певній платформі торгівлі безумовно привернув велику увагу з самого початку, а популярність тестової мережі в інтернеті та поступове зростання атак та сумнівів щодо непрозорих правил нарахування балів під час затримки реальних тестів завершили цей вагомий проєкт на гідній ноті. Токен запустили під час корекції ринку, спочатку низько, але потім зріс, врешті-решт повернувшись до відносно раціонального діапазону оцінки. Але для учасників тестової мережі, які прийшли через потужний інвестиційний склад io.net, кілька були щасливі, а кілька засмучені, оскільки більшість орендували GPU, але не змогли взяти участь у кожному сезоні тестової мережі, і не отримали бажаного надприбутку, а навпаки, зіткнулися з реальністю "протилежної вигоди". Під час тестової мережі io.net розділив кожен призовий фонд на два pool для обчислювальної потужності GPU та високопродуктивних CPU. У першому сезоні, через інцидент з хакерами, публікація балів затрималася, але врешті-решт під час генерації токенів коефіцієнт обміну балів у GPU-пулі був визначений на рівні майже 90:1, а вартість участі користувачів, які орендували GPU на великих хмарних платформах, значно перевищувала прибутки від аеродропу. Під час другого сезону офіційно було реалізовано механізм підтвердження роботи, близько 30 тисяч пристроїв GPU успішно брали участь і пройшли перевірку, в результаті коефіцієнт обміну балів становив 100:1.
Після початку, що привернув увагу багатьох, чи зможе io.net реалізувати свою заявлену мету забезпечити різні обчислювальні потреби для AI-додатків, скільки справжніх потреб залишиться після тестової мережі, можливо, лише час зможе дати найкраще підтвердження.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MoneyBurnerSociety
· 07-12 23:19
Не кажіть, що спільнота блокчейну обманює невдах, ще потрібно дивитися, як витрачаються гроші на AI. Професійні програвші показують усім ями.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OldLeekConfession
· 07-10 08:32
увійти в позицію і буде готово. Можна купити кілька.
Переглянути оригіналвідповісти на0
HodlNerd
· 07-10 08:30
фасцинуюче... крива попиту на gpu ідеально відображає цикли видобутку btc назад у 2017 році
Переглянути оригіналвідповісти на0
fren.eth
· 07-10 08:15
Ще один проект, що хоче обдурювати людей, як лохів~
Чи може io.net стати вирішенням у зв'язку зі збільшенням попиту на обчислювальну потужність AI?
Попит на обчислювальну потужність штучного інтелекту різко зріс, чи зможе децентралізована платформа обчислювальної потужності io.net подолати проблему?
Зі впровадженням OpenAI моделі великої мови GPT-4 та зростанням різних моделей генерації зображень на базі штучного інтелекту, застосування на основі зрілих моделей ШІ дедалі більше, а попит на ресурси обчислювальної потужності, такі як GPU, зростає.
Стаття, що досліджує ситуацію з попитом і пропозицією графічних процесорів Nvidia H100, зазначає, що великі компанії, які займаються AI-бізнесом, мають сильний попит на GPU. Кілька технологічних гігантів закупили велику кількість GPU Nvidia для створення AI-центру обробки даних. Під впливом попиту на навчання великих мовних моделей та інших AI-додатків попит на GPU (особливо на H100) продовжує зростати.
Дані показують, що обсяг ринку штучного інтелекту виріс з 134,8 мільярда доларів у 2022 році до 241,8 мільярда доларів у 2023 році, а до 2030 року очікується, що він досягне 738,7 мільярда доларів. Ринкова капіталізація хмарних послуг також зросла приблизно на 14%, частково через швидке зростання попиту ринку штучного інтелекту на обчислювальну потужність графічних процесорів.
Для цього швидко зростаючого та багатого на потенціал ринку штучного інтелекту, з яких аспектів ми можемо розглядати та вивчати інвестиційні можливості? Згідно з певним звітом, інфраструктура штучного інтелекту в основному існує для обробки та оптимізації величезних наборів даних і обчислювальної потужності, на яких базуються навчальні моделі, вирішуючи проблеми ефективності обробки наборів даних, надійності моделей і масштабованості застосувань з обох сторін - апаратної та програмної.
Моделі та застосування штучного інтелекту потребують великої обчислювальної потужності, надаючи перевагу хмарному середовищу з низькою затримкою та обчислювальній потужності GPU, а також включають розподілену обчислювальну платформу. Децентралізований дизайн блокчейну робить розподілені вузли нормою, а механізм консенсусу Proof of Work, заснований на створенні біткоїна, встановлює, що майнери повинні змагатися за допомогою обчислювальної потужності для отримання результатів блокування, що має схожий робочий процес з необхідністю обчислювальної потужності для генерації моделей/інференції в AI. Таким чином, традиційні постачальники хмарних серверів почали розширювати нові бізнес-моделі, такі як оренда серверів, подібно до оренди графічних карт, продаж обчислювальної потужності. Імітуючи підхід блокчейну, обчислювальна потужність AI використовує дизайн розподілених систем, що дозволяє використовувати невикористані ресурси GPU та знижувати витрати на обчислювальну потужність стартапів.
io.net Проект опис
io.net є дистрибуційним постачальником обчислювальної потужності, що поєднує блокчейн Solana, який має на меті використання дистрибуційних ресурсів обчислювальної потужності (GPU та CPU) для вирішення викликів обчислювальних потреб у сфері ШІ та машинного навчання. Проект інтегрує невикористані графічні процесори з незалежних дата-центрів та криптовалютних майнерів, об'єднуючи кілька криптопроектів, що дозволяє зібрати ресурси понад 1 мільйон GPU для вирішення проблеми нестачі обчислювальних ресурсів для ШІ.
З технічної точки зору, io.net побудований на основі реалізації розподілених обчислень у рамках машинного навчання, пропонуючи AI-додаткам розподілені обчислювальні ресурси, необхідні для таких етапів, як посилене навчання, глибоке навчання, налаштування моделей та виконання моделей. Будь-хто може приєднатися до обчислювальної мережі io в ролі worker або developer без додаткового дозволу. Мережа буде коригувати ціни на обчислювальну потужність відповідно до складності обчислювальних робіт, терміновості та наявності обчислювальних ресурсів, встановлюючи ціни на основі динаміки ринку. З огляду на характеристики розподіленої обчислювальної потужності, бекенд io також буде поєднувати постачальників GPU з розробниками в залежності від типу запитуваної GPU, поточної доступності, місця розташування запитувача та його репутації.
$IO є рідним токеном системи io.net, який виконує роль торгового посередника між постачальниками обчислювальної потужності та покупцями послуг з обчислювальної потужності. Використання $IO у порівнянні зі стабільними монетами дозволяє зменшити комісію за замовлення на 2%. Одночасно $IO також відіграє важливу роль у забезпеченні нормального функціонування мережі: власники токенів $IO можуть ставити певну кількість $IO до вузлів, які можуть отримувати відповідний дохід під час простою машин лише за умови наявності ставок токенів $IO.
$IO токен має поточну ринкову вартість приблизно 360 мільйонів доларів, повністю розводнена оцінка становить приблизно 3 мільярди доларів.
$IO токеноміка
Максимальна загальна пропозиція $IO становить 800 мільйонів монет, з яких 500 мільйонів були розподілені відповідно до всіх сторін під час події генерування токенів, а залишок у 300 мільйонів токенів буде поступово розподілятися протягом 20 років (обсяг випуску зменшується на 1,02% щомісяця, що приблизно становить 12% на рік). Наразі обіг IO становить 95 мільйонів монет, з яких 75 мільйонів були розблоковані для екосистемних досліджень та розвитку громади під час події генерування, а 20 мільйонів є винагородою за видобуток на певній платформі.
Нагороди для постачальників обчислювальної потужності під час тестової мережі IO розподіляються наступним чином:
Окрім винагороди за обчислювальну потужність тестової мережі, IO також надав частину аірдропу творцям, які беруть участь у створенні спільноти:
Зокрема, винагорода за обчислювальну потужність тестової мережі першого кварталу та винагорода за перший раунд творчості/завдань у спільноті були завершені під час аеродропу токенів.
Механізм знищення токенів $IO
io.net виконує викуп і знищення токенів $IO згідно з фіксованою попередньо встановленою програмою, конкретна кількість викупу та знищення залежить від ціни $IO під час виконання. Кошти для викупу $IO надходять з операційного доходу IOG(The Internet of GPUs - GPU Інтернет), з покупців обчислювальної потужності та постачальників обчислювальної потужності в IOG стягується 0,25% плати за замовлення, а також 2% комісії за купівлю обчислювальної потужності у стейблкоїнах.
Аналіз конкурентів
Існує кілька проектів, схожих на io.net, які зосереджуються на вирішенні потреб у обчислювальній потужності моделей ШІ в децентралізованих ринках.
Ці проекти в основному використовують децентралізовану модель ринку, щоб об'єднати та здавати в оренду надлишкові обчислювальні потужності, використовуючи невикористані розподілені обчислювальні ресурси. Вони дозволяють майнерам та іншим користувачам, які мають недостатньо використані GPU ресурси, здавати ці ресурси в оренду, створюючи ринок хмарних послуг. На цьому ринку ціни на послуги зазвичай формуються через механізм зворотних аукціонів, де покупці можуть робити ставки для оренди цих ресурсів, що сприяє зниженню цінової конкуренції.
У порівнянні з іншими продуктами на ринку обчислювальної потужності в децентралізованій екосистемі, io.net є наразі єдиним проектом, до якого може приєднатися будь-хто без обмежень для надання ресурсів обчислювальної потужності. Користувачі можуть використовувати мінімум 30 системних GPU для участі у внесках у мережеву обчислювальну потужність, також доступні ресурси на базі Apple, такі як Macbook M2, Mac Mini та інші чіпи Apple. Більш широкі ресурси GPU та CPU, а також багатий набір API дозволяють IO підтримувати різноманітні потреби AI у обчисленнях, такі як пакетне виведення, паралельне навчання, налаштування гіперпараметрів та підкріплювальне навчання. А його інфраструктура на задньому плані складається з ряду модульних рівнів, що дозволяє ефективно керувати ресурсами та автоматизувати ціноутворення. Інші проекти дистрибутивного ринку обчислювальної потужності переважно орієнтовані на співпрацю з графічними процесорами для підприємств, тому участь користувачів має певні бар'єри. Тому IO може мати можливість використовувати токеноміку крипто-ліфта для залучення більшої кількості ресурсів графічних процесорів.
Огляд та висновки
$IO запуск на певній платформі торгівлі безумовно привернув велику увагу з самого початку, а популярність тестової мережі в інтернеті та поступове зростання атак та сумнівів щодо непрозорих правил нарахування балів під час затримки реальних тестів завершили цей вагомий проєкт на гідній ноті. Токен запустили під час корекції ринку, спочатку низько, але потім зріс, врешті-решт повернувшись до відносно раціонального діапазону оцінки. Але для учасників тестової мережі, які прийшли через потужний інвестиційний склад io.net, кілька були щасливі, а кілька засмучені, оскільки більшість орендували GPU, але не змогли взяти участь у кожному сезоні тестової мережі, і не отримали бажаного надприбутку, а навпаки, зіткнулися з реальністю "протилежної вигоди". Під час тестової мережі io.net розділив кожен призовий фонд на два pool для обчислювальної потужності GPU та високопродуктивних CPU. У першому сезоні, через інцидент з хакерами, публікація балів затрималася, але врешті-решт під час генерації токенів коефіцієнт обміну балів у GPU-пулі був визначений на рівні майже 90:1, а вартість участі користувачів, які орендували GPU на великих хмарних платформах, значно перевищувала прибутки від аеродропу. Під час другого сезону офіційно було реалізовано механізм підтвердження роботи, близько 30 тисяч пристроїв GPU успішно брали участь і пройшли перевірку, в результаті коефіцієнт обміну балів становив 100:1.
Після початку, що привернув увагу багатьох, чи зможе io.net реалізувати свою заявлену мету забезпечити різні обчислювальні потреби для AI-додатків, скільки справжніх потреб залишиться після тестової мережі, можливо, лише час зможе дати найкраще підтвердження.