Аналіз тенденцій зниження цін на API великих моделей та відкритого вихідного коду
21 травня одна з компаній у сфері хмарних обчислень оголосила про зниження цін на виклики API для свого основного великого мовного моделі, ціна введення знизилася з 0,02 юаня за тисячу токенів до 0,5 юаня за мільйон токенів, що становить зниження до 97%. Раніше ця компанія також випустила відкритий вихідний код модель з 110 мільярдами параметрів, яка показала відмінні результати в кількох бенчмарках.
"Зниження цін + Відкритий вихідний код" стає загальним консенсусом серед виробників глобальних великих моделей, що допомагає вирішити дві основні проблеми, з якими стикаються розробники AI-додатків: високі ціни на API та недостатня якість відкритих моделей. Цей крок сприятиме широкому впровадженню AI-додатків.
Останнім часом кілька компаній з великими моделями запустили недорогі продукти або знизили ціни. З травня певна кількість компаній з кількісного аналізу відкрила нову модель з відкритим вихідним кодом і значно знизила ціни на API; певна AI компанія знизила ціну на особисту модель на 80%; певна міжнародно відома AI компанія представила нову версію з аналогічними характеристиками, але за половину ціни; ціна API великої моделі під управлінням певного технологічного гіганта становить лише 0.0008 юанів за тисячу токенів; певна компанія пошукової системи оголосила, що два основні моделі будуть абсолютно безкоштовними; певна компанія у сфері голосових технологій оголосила, що легкий API буде безкоштовним на постійній основі.
Зниження цін на API великих моделей може бути викликане прогресом у технології інференції та зниженням витрат, що надає розробникам більше вибору і може сприяти процвітанню розробки AI-додатків.
Окрім зниження цін, надання різних масштабів та багатомодальних моделей також є важливим трендом. Одна компанія нещодавно представила 8 моделей з параметрами від 500 мільйонів до 110 мільярдів, які підходять для мобільних телефонів, ПК та інших пристроїв на кінцевих етапах, а також для корпоративних застосувань. Крім того, були відкриті спеціалізовані моделі для зображень, аудіо, коду тощо. Ці заходи сприятимуть впровадженню ШІ в більшу кількість сценаріїв.
Інвестори можуть звернути увагу на потужність обчислень, дані та інші відповідні ланцюги промисловості. Щодо ризиків, слід бути обережними щодо можливості того, що комерціалізація великих моделей та технічний прогрес можуть не відповідати очікуванням.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CryptoTarotReader
· 07-13 06:16
Зараз уже не можуть грати невдахи.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PretendingSerious
· 07-11 10:08
Якщо не можете грати, то знижуйте ціну, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ApeDegen
· 07-11 10:08
Великі знижки? Чарівництво більше не коштує нічого.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SnapshotBot
· 07-11 10:07
І недорого, і відкритий вихідний код. Цей ринок має почати внутрішню конкуренцію.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketSurvivor
· 07-11 10:01
Війна також вимагає витрат на постачання, це стратегічний відступ, дивіться.
API великих моделей знизили ціну на 97% Кілька виробників відкрили вихідний код моделей AI-застосування отримують нові можливості
Аналіз тенденцій зниження цін на API великих моделей та відкритого вихідного коду
21 травня одна з компаній у сфері хмарних обчислень оголосила про зниження цін на виклики API для свого основного великого мовного моделі, ціна введення знизилася з 0,02 юаня за тисячу токенів до 0,5 юаня за мільйон токенів, що становить зниження до 97%. Раніше ця компанія також випустила відкритий вихідний код модель з 110 мільярдами параметрів, яка показала відмінні результати в кількох бенчмарках.
"Зниження цін + Відкритий вихідний код" стає загальним консенсусом серед виробників глобальних великих моделей, що допомагає вирішити дві основні проблеми, з якими стикаються розробники AI-додатків: високі ціни на API та недостатня якість відкритих моделей. Цей крок сприятиме широкому впровадженню AI-додатків.
Останнім часом кілька компаній з великими моделями запустили недорогі продукти або знизили ціни. З травня певна кількість компаній з кількісного аналізу відкрила нову модель з відкритим вихідним кодом і значно знизила ціни на API; певна AI компанія знизила ціну на особисту модель на 80%; певна міжнародно відома AI компанія представила нову версію з аналогічними характеристиками, але за половину ціни; ціна API великої моделі під управлінням певного технологічного гіганта становить лише 0.0008 юанів за тисячу токенів; певна компанія пошукової системи оголосила, що два основні моделі будуть абсолютно безкоштовними; певна компанія у сфері голосових технологій оголосила, що легкий API буде безкоштовним на постійній основі.
Зниження цін на API великих моделей може бути викликане прогресом у технології інференції та зниженням витрат, що надає розробникам більше вибору і може сприяти процвітанню розробки AI-додатків.
Окрім зниження цін, надання різних масштабів та багатомодальних моделей також є важливим трендом. Одна компанія нещодавно представила 8 моделей з параметрами від 500 мільйонів до 110 мільярдів, які підходять для мобільних телефонів, ПК та інших пристроїв на кінцевих етапах, а також для корпоративних застосувань. Крім того, були відкриті спеціалізовані моделі для зображень, аудіо, коду тощо. Ці заходи сприятимуть впровадженню ШІ в більшу кількість сценаріїв.
Інвестори можуть звернути увагу на потужність обчислень, дані та інші відповідні ланцюги промисловості. Щодо ризиків, слід бути обережними щодо можливості того, що комерціалізація великих моделей та технічний прогрес можуть не відповідати очікуванням.