Великі моделі з можливістю обробки текстів довжиною 400 тисяч токенів вказують на нову стадію ШІ.

Технології довгих текстів сприяють переходу великих моделей на новий етап

Великі моделі стрімко підвищують свою здатність обробляти довгі тексти. Від початкових 4000 токенів до сьогоднішніх 400000 токенів, цей стрибкоподібний прогрес свідчить про величезний прорив штучного інтелекту в обробці складної інформації.

На сьогоднішній день багато провідних компаній у сфері технологій великих моделей та дослідницьких установ як в країні, так і за кордоном зосереджують увагу на розширенні довжини контексту як на ключовому напрямку модернізації. Ця тенденція не лише відображає технологічний прогрес, але й передвіщає розширення застосування штучного інтелекту.

Покращення можливостей роботи з довгими текстами означає, що модель може обробляти більш складний і глибокий контент. Від читання коротких статей до розуміння цілих книг, а також до аналізу довгих юридичних документів, сфера застосування великих моделей постійно розширюється. Цей прогрес відкриває нові можливості для інтелектуального оновлення в таких професійних сферах, як фінанси, юстиція, наука.

Однак довжина тексту не завжди є кращою. Дослідження показують, що ефективне використання контекстного змісту є більш важливим, ніж просте прагнення до довжини. Наразі в галузі дослідження довжини тексту триває, 400 тисяч токенів може бути лише початком.

Причина, чому компанії з великими моделями зосереджуються на технології довгих текстів, полягає в тому, що обмеження довжини введення викликає безліч труднощів у реалізації застосунків. Наприклад, у таких сценаріях, як віртуальні персонажі, розробка ігор, правовий аналіз, недостатня довжина введення може призвести до втрати інформації або поганих результатів. Прорив у технології довгих текстів має шанс вирішити ці проблеми.

Технології довгих текстів не лише можуть покращити функціональність великих моделей, але й є ключовими для просування їх впровадження в промисловість. Це знаменує перехід від широких великих моделей до епохи Long LLM. Нове покоління діалогових роботів розвивається в напрямку спеціалізації, індивідуалізації та глибини, що може стати важливим важелем для впровадження в промисловість.

Однак, технічні можливості довгих текстів стикаються з "трикутником неможливого": існує взаємне обмеження між довжиною тексту, увагою та обчислювальними потужностями. Це в основному пов'язано з тим, що обсяг обчислень механізму самоуваги в структурі Transformer зростає в квадратній залежності від довжини контексту.

Щоб вирішити цю проблему, наразі існує три основні рішення: використання зовнішніх інструментів для допомоги в обробці, оптимізація обчислень механізму самостійної уваги, використання методів оптимізації моделі. Кожне рішення має свої переваги та недоліки, постачальникам великих моделей потрібно знайти оптимальний баланс між довжиною тексту, увагою та обчислювальними потужностями.

Хоча технології довгих текстів все ще стикаються з викликами, вони, безумовно, відкривають нові напрямки розвитку для великих моделей. З постійним прогресом технологій ми маємо підстави очікувати, що штучний інтелект досягне більших успіхів у обробці складної інформації та вирішенні практичних задач.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 7
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
GhostWalletSleuthvip
· 07-14 05:49
Майстер розбору тексту!
Переглянути оригіналвідповісти на0
HodlTheDoorvip
· 07-13 17:02
Ого, 40 тисяч! АІ також може читати довгі романи.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ContractSurrendervip
· 07-11 15:35
Нормально шортити.
Переглянути оригіналвідповісти на0
InscriptionGrillervip
· 07-11 15:34
токен зростання так багато, старі невдахи в колі також підвищили свої навички
Переглянути оригіналвідповісти на0
Ser_Liquidatedvip
· 07-11 15:10
Довгий текст, і що з того? Врешті-решт, це все одно штучний інтелект.
Переглянути оригіналвідповісти на0
rekt_but_not_brokevip
· 07-11 15:10
Об'ємний, так що вистачить.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkThisDAOvip
· 07-11 15:09
яка користь від того, що токен став довшим, якщо його не можна з'їсти?
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити