AI × Web3: Хто стане лідером революції інфраструктури цього часу?

Справжня зміна технологічної парадигми часто спочатку проявляється у вигляді буму, а не зрілого системи. Сучасний бум штучного інтелекту є таким.

Як первинний інвестор, я завжди вірив, що глибші сили змін в індустрії мають значно більшу цінність, ніж переслідування поверхневих наративів.

Протягом минулого року я зіткнувся з великою кількістю проектів, що досліджують поєднання реального світу з ланцюговими системами. Один з дедалі очевидніших трендів полягає в тому, що незалежно від того, яким шляхом йде проект, в кінцевому підсумку йому потрібно інтегрувати логіку співпраці з ШІ для підвищення конкурентоспроможності та ефективності.

Наприклад, проекти RWA повинні розглянути, як використовувати ШІ для оптимізації управління ризиками, перевірки даних поза ланцюгом і динамічного ціноутворення; проекти Consumer або DeFi потребують ШІ для прогнозування поведінки користувачів, генерації стратегій, розподілу винагород тощо.

Отже, незалежно від того, чи йдеться про цифровізацію активів, чи оптимізацію досвіду, ці на перший погляд незалежні наративи врешті-решт зіллються в одну технологічну логіку: інфраструктура, якщо вона не має можливостей інтеграції та підтримки AI, не зможе витримати складну співпрацю наступного покоління додатків.

На мою думку, майбутнє ШІ не обмежується лише "успішним зростанням" і "зростаючим використанням". Справжня парадигма змін полягає в реконструкції логіки співпраці.

Як і в ранні часи Інтернету, це не тому, що ми винайшли DNS або браузер, а тому, що це вперше дозволило кожному брати участь у створенні контенту, перетворювати ідеї на продукти, що призвело до виникнення цілої відкритої екосистеми.

ШІ також йде цим шляхом: Агенти стануть інтелектуальними співавторами для кожного, допомагаючи перетворити професійні знання, творчість і завдання на автоматизовані інструменти продуктивності, навіть реалізуючи монетизацію.

Це питання, на яке нинішній світ Web2 важко відповісти, і це деякі базові логіки, які мене цікавлять у сфері AI+Web3: справжня система, яка варта побудови, полягає в тому, щоб зробити AI співпрацівним, доступним для обігу та прибутковим.

Сьогодні я хочу обговорити єдиний проект, який намагається систематично побудувати базу роботи ШІ з рівня блокчейну: Sahara.

Суть інвестицій полягає у світогляді, визнанні ціннісної системи вибору

Моя інвестиційна логіка полягає не в простому поєднанні наративів публічних блокчейнів та ШІ, а в виборі команди з гарним бекграундом для інвестування.

Інвестиції в основному є вибором світогляду, я завжди ставив перед собою одне основне питання: чи може майбутнє ШІ належати більшій кількості людей?

Чи може він за допомогою блокчейну реконструювати логіку належності та розподілу вартості AI, щоб звичайні користувачі, розробники та інші різні ролі мали можливість брати участь, вносити свій внесок і постійно отримувати вигоду? Лише з появою такої логіки я вважаю, що такі проекти можуть стати руйнівниками, а не "ще однією покинутою публічною ланцюгом".

Щоб знайти відповідь, я майже обійшов усі AI проекти, до яких міг дістатися, поки не зустрів Sahara. Відповідь, яку дав мені співзасновник Sahara, була: потрібно побудувати відкогу, доступну, таку, в якій кожен може володіти і отримувати вигоду.

Це речення просте, але точно влучає в слабке місце традиційних публічних ланцюгів: вони часто односторонньо обслуговують розробників, а дизайн токеноміки також переважно обмежується витратами на газ або управлінням, рідко здатні дійсно підтримувати позитивний цикл екосистеми, ще важче забезпечити стійкий розвиток нової ніші.

Я добре усвідомлюю, що цей шлях сповнений викликів, але саме тому це революція, якій неможливо відмовити — і це є причиною моєї твердої інвестиції.

Як я підкреслював раніше, під час обговорення "еволюції від Web2 до Web3": справжня парадигмальна зміна полягає не в створенні окремого продукту, а в побудові підтримуючої системи.

А Сахара, це один з найбільш очікуваних випадків, які я тоді прогнозував.

Від інвестицій до 8-кратної оцінки повторних інвестицій

Якщо я спочатку інвестував у Sahara, це було тому, що вона здійснює справжню місію лідера в моєму серці — побудову економіки штучного інтелекту та інфраструктурних систем. Тоді, за короткі півроку, я знову інвестував, коли оцінка переднього раунду зросла в 8 разів, оскільки відчув в цій команді надзвичайну силу.

Двоє співзасновників, один з яких є наймолодшим професором на постійній основі в Південному Каліфорнійському університеті, спеціалізація - штучний інтелект. Цінність професора на постійній основі з покоління 90-х не лише в академічній сфері, а й у тому, що в цьому віці він все ще має мрії, енергію та рішучість для їх реалізації. Знайомство з професором Реном протягом більше року дозволило мені побачити, що таке працювати по кілька годин на день, бути емоційно стабільним і скромним генієм.

Інший співзасновник Тайлер, відповідальний за інвестиції в Північній Америці та інкубатор, безумовно, має уявлення про web3. Його самоорганізація вражає: він спить тільки кратно 1,5 години, незважаючи на зайнятість, завжди займається спортом, щоб підтримувати свою форму, і не торкається цукру, щоб зберегти ясність розуму, працюючи більше 13 годин на день. Я жартував, що він – робот, а він лише мляво відповів: "Мені пощастило, що я можу бути таким зайнятим сьогодні." Його джерелом дофаміну є щоденний прогрес у проектах, мрії – його пристрасть, і йому не потрібне інше паливо.

Я дуже радий, що познайомився з ними, це також змінило мене. Я також почав спати регулярно, емоції поступово стабілізуються, почав займатися спортом...

Тому, коли хтось говорить, що Sahara отримала увагу капіталу завдяки везінню, я завжди без вагань додаю: "Популярність капіталу є неминучим результатом". Я глибоко пам'ятаю, що в цей раунд ринку було важко залучити первинне фінансування, але Sahara була об'єктом інвестицій з боку первинного ринку.

Всі пам'ятають, що деякі відомі інвестиційні інституції інвестували в Sahara. Sahara також відкрила еру інвестицій великої технологічної компанії в сфері Web3 AI, і отримання цією компанією AI премії стало важливою причиною для інвестицій. Крім того, деякі фонди, які активно інвестують в AI, а також державні банки також є гостями Sahara. Ви можете побачити, що група більш традиційних технологічних та промислових ресурсів почала тихо ставити свої ставки на AI × Web3 завдяки Sahara.

Капітал платитиме лише за чітко визначеними напрямками та здатністю до виконання — це позитивний відгук на глибину технології Sahara, фон команди, проектування системи та здатність до виконання.

Це також причина, чому він може показати деякі реальні та надійні структурні показники:

На тестовій мережі вже активовано понад 3,2 мільйона облікових записів, а кількість маркувальників даних перевищує 200 тисяч (десятки мільйонів в черзі), їхніми клієнтами є кілька провідних технологічних компаній, і вже досягнуто рівня доходу в десятки мільйонів доларів.

На цій інфраструктурній ланці, принаймні від "хто це зробить" до "чи можна це зробити", Sahara вже пройшла глибше і стабільніше, ніж 99% "AI Narrative проектів".

Остаточна задача публічних блокчейнів: забезпечити постійний прибуток всім учасникам та стимулювати позитивний економічний цикл

Повернемося до нашої початкової логіки судження: чи справді в системі, де поєднуються AI та блокчейн, існує механізм, який дозволяє кожному учаснику бути поміченим, записаним і постійно винагородженим?

Моделювання навчання та оптимізація даних неможливі без великої кількості підтримки з боку розмітки та взаємодії; навпаки, якщо бракує внеску користувачів, сам проект змушений буде вкладати більше коштів у закупівлю даних, аутсорсинг розмітки, що не лише збільшує витрати, а й знижує цінність спільного будівництва спільноти.

Sahara є одним з небагатьох Web3 AI проектів, який дозволяє звичайним користувачам "участвувати в створенні даних з першого дня". Його система завдань з позначення даних працює щодня, а велика кількість користувачів спільноти активно бере участь у позначенні та створенні підказок. Це не лише допомагає системі вдосконалюватися, але й є інвестицією в майбутнє через дані.

Завдяки механізму Sahara не лише підвищується якість моделей, а й більше людей дізнається про це децентралізоване AI середовище та бере участь у ньому, що пов'язує внесок даних із прибутками, формуючи справжній позитивний цикл.

Типовим прикладом є проєкт на певному публічному блокчейні, який за допомогою децентралізованого збору даних Sahara та спільної розмітки людьми і машинами швидко створив високоякісний набір даних, що охоплює багато мов та акцентів, що суттєво підвищило ефективність навчання його моделей TTS та клонування голосу. Це також сприяло тому, що його відкритий проєкт отримав тисячі зірок на GitHub та понад 2 мільйони завантажень з Hugging Face.

Водночас користувачі, які беруть участь у маркуванні даних, також отримали нагороду у вигляді токенів, випущених проектом, що створює двосторонній стимул між розробниками та внесниками даних.

Механізм "ліцензування без дозволу" Sahara, забезпечуючи права всіх учасників, гарантує відкритий обіг та повторне використання активів ШІ — це саме та основна логіка, що сприяє вибуховому зростанню всього екосистеми.

Чому кажуть, що це сцена з довгостроковою підтримкою вартості?

Уявіть собі, якщо ви хочете створити AI-додаток, природно, що ви хочете, щоб ваша модель була більш точною та ближчою до реальних користувачів, ніж у інших.

Ключові переваги Sahara полягають у тому, що вона з'єднує вас з величезною та активною мережею даних — десятками тисяч, а в майбутньому — мільйонами маркерів. Вони можуть постійно надавати вам індивідуалізовані, високоякісні послуги з даними, що дозволяє вашій моделі ітеруватися швидше.

Більш важливо, що це зовсім не одноразова угода. Завдяки Sahara ви отримуєте доступ до потенційної спільноти ранніх користувачів; а ці учасники, ймовірно, в майбутньому стануть справжніми користувачами вашого продукту.

Це з'єднання також не є одноразовою угодою; через систему смарт-контрактів Sahara та механізм підтвердження прав власності можна реалізувати довгострокову, відстежувану та стійку систему стимулювання.

Незалежно від того, скільки разів дані викликаються, учасники отримуватимуть постійний дохід, прибуток буде динамічно пов'язаний з поведінкою використання.

Але це не лише модель доходу на етапах розмітки даних та навчання моделей. Sahara створює економічну систему, що охоплює весь життєвий цикл AI-моделей, де в кожному етапі, після запуску моделі, включаючи виклики, комбінації та крос-ланцюгове повторне використання, також вбудовані механізми розподілу доходу, що дозволяє захоплювати цінність на більш тривалий період.

Розробники моделей, оптимізатори, валідатори та вузли, які вносять обчислювальні потужності, тепер також можуть отримувати вигоду на різних етапах, а не покладатися лише на одноразові угоди чи викуп.

Така система приносить ефект складних відсотків для комбінацій моделей та крос-ланцюгового повторного використання. Модель, яка була навчена, подібно до кубиків, може бути неодноразово викликана та комбінована різними застосунками, кожен виклик приносить новий дохід первісному внеску.

Через це я погоджуюсь з основною вірою Sahara: справжня здорова економічна система штучного інтелекту не може бути просто грабежем даних, викупом моделей, вона не може бути лише на користь небагатьох. Вона повинна бути відкритою, співпрацею, вигідною для всіх — кожен може взяти участь, кожен цінний внесок може бути зафіксований і в майбутньому продовжувати приносити прибуток.

Але чим ближче до реальної структури, тим більше викликів.

Хоча я вважаю, що Sahara має потенціал, я не буду приховувати виклики, з якими проект зіткнеться через свою інвестиційну позицію.

Однією з великих переваг архітектури Sahara є те, що вона не обмежується жодним блокчейном чи єдиною екосистемою.

Його система з самого початку була спроектована як відкрита, повноцінна та стандартизована: підтримує розгортання на будь-якому EVM-сумісному ланцюзі, а також надає стандартний API інтерфейс, що дозволяє системам Web2 — незалежно від того, чи це електронна комерція, корпоративний SaaS чи мобільний додаток — безпосередньо викликати модельні послуги Sahara та здійснювати розрахунки в ланцюзі.

Однак, незважаючи на те, що такий архітектурний дизайн є надзвичайно рідкісним, він також має одну основну ризику: вартість інфраструктури полягає не в "чому вона може робити", а в "хто готовий на основі цього щось робити".

Щоб стати надійним, прийнятим і поєднаним протоколом AI, ключовим моментом для Сахари є те, як учасники екосистеми оцінюють її технологічну зрілість, стабільність і передбачуваність майбутнього. Хоча сама система вже побудована, чи зможе вона дійсно залучити багато проектів на основі її стандартів, залишається невідомим.

Не можна заперечувати, що Sahara досягла ключового підтвердження: вона обслуговує кілька провідних технологічних компаній та дослідницьких установ, надаючи їм відповідні дані та вирішуючи деякі з найскладніших потреб у даних в галузі, що стало раннім сигналом підтвердження життєздатності цієї системи.

Але потрібно бачити, що ці співпраці здебільшого походять з світу Web2, а справжнє рішення про довгостроковий розвиток Sahara все ще залежить від зрілості та проникнення всього сегмента Web3 AI. Sahara отримує вигоду від великої тенденції Web3 AI, але щоб дійсно реалізувати цінність своєї інфраструктури,