AI революція: від централізації до Децентралізації

Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас у нову еру, керовану даними. Прориви в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, зробили застосування ШІ всюдисущими. Поява ChatGPT у 2022 році спровокувала бум в індустрії ШІ, після чого з'явилася низка інструментів та застосувань на основі ШІ. Очікується, що до 2030 року ринкова вартість індустрії ШІ досягне 1850 мільярдів доларів.

Однак наразі галузь штучного інтелекту в основному контролюється кількома технологічними гігантами, що приносить виклики, такі як концентрація даних та нерівномірний розподіл обчислювальних ресурсів. Децентралізація концепції Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих проблем та має надію перетворити ландшафт розвитку ШІ.

На цьому фоні виникла низка якісних проектів Web3+AI. Серед них Bittensor захопила ключову нішу – створила платформу AI-алгоритмів з вбудованим механізмом відбору змагань, що базується на конкуренції та механізмах стимулювання блокчейну, з метою збереження найякісніших AI-проектів.

Bittensor: Децентралізація AI мережі

Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання з винагородою та ринком цифрових товарів. Вона має такі характеристики:

• Децентралізація: працює в мережі розподілених комп'ютерів, вирішуючи проблеми централізації даних.
• Справедлива система стимулювання: пропорційна винагорода за внесок підмережі та вузлів.
• Ресурси машинного навчання: надання послуг обчислювальних ресурсів машинного навчання для осіб.
• Різноманітний ринок цифрових товарів: можливість торгівлі різними формами даних.

Розвиток Bittensor відображає проект, що керується технологіями, орієнтований на гіків:

• 2021 рік: створено технічними ентузіастами та експертами, використовуючи Substrate для побудови блокчейну.
• 2022 рік: випуск Alpha версії, перевірка Децентралізація AI можливості. Введення Yuma консенсусу.
• 2023 рік: випуск бета-версії, впровадження токеноміки TAO.
• 2024 рік: використання технології DHT для підвищення ефективності даних, розширення підмереж і ринку цифрових товарів.

Біттенсор токен TAO має загальну пропозицію в 21 мільйон монет, яка зменшується вдвічі кожні чотири роки, розподіляється через справедливий старт. В даний час кожні 12 секунд генерується один блок, за який кожен блок нагороджується 1 TAO. Ці нагороди розподіляються між підмережами та їхніми вузлами відповідно до внеску.

Наразі кількість облікових записів у мережі Bittensor перевищує 100 тисяч, а кількість ненульових облікових записів досягає 80 тисяч. Ціна токена TAO суттєво зросла за останній рік, наразі його ринкова капіталізація становить 2,278 мільярда доларів, а ціна монети — 321 долар.

Підмережна архітектура Bittensor

Протокол Bittensor підтримує обмін можливостями машинного навчання та прогнозування між учасниками мережі, сприяючи спільній співпраці моделей та послуг. Мережа складається з кількох підмереж і використовує механізм відбору.

Субмережа є основною складовою частиною мережі Bittensor, яка містить три ролі:

• Власник підмережі: надає базовий код, встановлює механізм заохочення.
• Майнери: запускають сервери та код для видобутку, змагаючись один з одним.
• Валідаор: оцінює внесок підмережі, отримує винагороду за стейкінг.

Випуск підмережі - це механізм розподілу токенів TAO, зазвичай 18% надається власникам, 41% - валідаторам, 41% - майнерам. Підмережа містить 256 слотів UID, з яких 64 надаються валідаторам, 192 - майнерам.

Новостворена підмережа має 7-денний імунний період. Коли всі позиції заповнені, підмережі з найнижчим випуском і які не знаходяться в імунному періоді будуть видалені. Тому підмережі повинні постійно підвищувати ефективність і обсяги стейкінгу, щоб уникнути виключення.

Унікальний механізм консенсусу та доказу

Мережа Bittensor використовує різні інноваційні механізми:

• PoI(Доказ інтелекту): шахтарі підтверджують внесок, завершуючи завдання з інтелектуальних обчислень.
• Yuma консенсус: розподіл винагород на основі оцінки валідаторів та обсягу залучених коштів, з використанням принципу невідомості даних.
• MOE( Змішаний експерт ): інтеграція кількох експертних моделей для спільної роботи, підвищення загальної ефективності.

Ці механізми спільно забезпечують безпеку мережі, якість даних і ефективне використання обчислювальних ресурсів.

Огляд підмережевих проектів

На даний момент у Bittensor вже 45 зареєстрованих підмереж, з яких 40 мають назви. Три найкращі підмережі:

• 19 номер Vision: Децентралізація генерації та інтерпретації зображень.
• 18号Cortex.t: побудова платформи ШІ, надання API для тексту та зображень.
• 1号文本生成:Bittensor найдавніший підпроєкт.

З точки зору категорій моделей, є кілька типів підмереж, таких як обробка даних, торговий ШІ тощо. Успішні вузли можуть отримувати значний прибуток, але для виживання в конкурентній боротьбі необхідні високопродуктивні пристрої та оптимізовані алгоритми.

Перспективи майбутнього

• Сфера Web3+AI, ймовірно, залишиться на піку популярності, залучаючи велику кількість коштів.
• Архітектура проекту Bittensor поєднує в собі технологічну інноваційність та ринкове визнання.
• Механізм підмереж знижує складність перенесення AI-проєктів на децентралізовану мережу.
• Зі збільшенням кількості підмереж потрібно бути обережними щодо ризику зниження доходів і проникнення низькоякісних проєктів.