AI та Блокчейн технологій злиття: аналіз інвестиційних можливостей та викликів
Останніми роками швидкий розвиток штучного інтелекту (AI) та технології блокчейн зробив AI+Crypto інвестиційним хітом. Децентралізація, висока прозорість, низька енергоспоживаність і антимонопольні характеристики блокчейну компенсують централізовані та непрозорі проблеми систем штучного інтелекту, а їх поєднання приносить нові можливості для галузі.
Експерти в галузі розділяють застосування поєднання AI та Блокчейн на чотири категорії: AI як учасник застосування, інтерфейс, правила та цілі. З точки зору продуктивності та виробничих відносин, Блокчейн переважно забезпечує виробничі відносини і може діяти в трьох аспектах: оптимізація обчислювальної потужності, алгоритмів та даних.
Згідно з рівнями застосування ШІ, проекти AI+Crypto можна розділити на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. На базовому рівні включаються навчання моделей, дані, децентралізовані обчислювальні потужності тощо; рівень виконання стосується обробки даних, AI agent, zkML тощо; рівень застосування в основному зосереджується на сферах AI+DeFi, AI+GameFi тощо.
Наступні кілька напрямків заслуговують на особливу увагу:
zkML технологія
Технологія zkML поєднує нульове знання та Блокчейн, надаючи безпечне та перевірене рішення для моніторингу поведінки AI-агентів. Вона може підтверджувати виконання AI конкретного завдання, захищаючи конфіденційність, що робить смарт-контракти більш гнучкими та адаптивними.
Представлені проекти включають:
Modulus Labs: Приклад побудови AI-додатків на блокчейні
Giza：Протокол для розгортання AI моделей на Блокчейн
Zkaptcha：надає послуги перевірки CAPTCHA для смарт-контрактів
Обробка даних
Прорив ШІ на рівні виконання в основному виявляється в наступних аспектах:
a. Аналіз даних на Блокчейні: використання ШІ для глибокого аналізу даних Блокчейну, отримання ринкових інсайтів.
b. Автоматизована розробка dApp: Інструменти AI прискорюють написання смарт-контрактів та виправлення помилок.
c. Безпека транзакцій у Блокчейні: AI-агенти підвищують безпеку та надійність транзакцій.
AI+DeFi
Поєднання ШІ та DeFi, як правило, включає:
Торговий робот на основі ШІ
Аналіз прогнозів ринку
Оптимізація управління ліквідністю AMM
Інтелектуальний захист розрахунків та управління боргами
Складний дизайн продуктів DeFi
AI+GameFi
Застосування штучного інтелекту в GameFi в основному проявляється у:
Оптимізація ігрової стратегії: коригування складності відповідно до звичок гравців
Управління ігровими активами: оптимізація торгівлі та використання віртуальних активів
Покращення ігрової взаємодії: створення розумних NPC для покращення ігрового досвіду
Рекомендації щодо інвестиційної стратегії
Короткостроково: зверніть увагу на концептуальні AI-додатки та мем-проєкти, щоб скористатися інвестиційними можливостями, які виникають від гарячих тем.
Середній термін: основна увага приділяється поєднанню AI Agent та Intent, а також інтеграції з розумними контрактами. AI Agent, як передовий напрямок, що наближається до масового застосування, має великий потенціал.
Довгостроково: поєднання технологій AI та zkML може мати глибокий вплив на сферу Crypto, що заслуговує на тривалу увагу.
Децентралізовані обчислювальні та AI-інтерпретаційні платформи, а також проекти джерел даних і моделей AI також є інвестиційними напрямками, на які варто звернути увагу. Ці проекти використовують моделі криптоекономіки для стимулювання глобального обміну обчислювальними ресурсами та забезпечення автентичності та простежуваності даних.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI+Блокчейн: аналіз інвестиційних можливостей та викликів. Чотири основні напрямки ведуть у майбутнє.
AI та Блокчейн технологій злиття: аналіз інвестиційних можливостей та викликів
Останніми роками швидкий розвиток штучного інтелекту (AI) та технології блокчейн зробив AI+Crypto інвестиційним хітом. Децентралізація, висока прозорість, низька енергоспоживаність і антимонопольні характеристики блокчейну компенсують централізовані та непрозорі проблеми систем штучного інтелекту, а їх поєднання приносить нові можливості для галузі.
Експерти в галузі розділяють застосування поєднання AI та Блокчейн на чотири категорії: AI як учасник застосування, інтерфейс, правила та цілі. З точки зору продуктивності та виробничих відносин, Блокчейн переважно забезпечує виробничі відносини і може діяти в трьох аспектах: оптимізація обчислювальної потужності, алгоритмів та даних.
Згідно з рівнями застосування ШІ, проекти AI+Crypto можна розділити на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. На базовому рівні включаються навчання моделей, дані, децентралізовані обчислювальні потужності тощо; рівень виконання стосується обробки даних, AI agent, zkML тощо; рівень застосування в основному зосереджується на сферах AI+DeFi, AI+GameFi тощо.
Наступні кілька напрямків заслуговують на особливу увагу:
zkML технологія
Технологія zkML поєднує нульове знання та Блокчейн, надаючи безпечне та перевірене рішення для моніторингу поведінки AI-агентів. Вона може підтверджувати виконання AI конкретного завдання, захищаючи конфіденційність, що робить смарт-контракти більш гнучкими та адаптивними.
Представлені проекти включають:
Обробка даних
Прорив ШІ на рівні виконання в основному виявляється в наступних аспектах:
a. Аналіз даних на Блокчейні: використання ШІ для глибокого аналізу даних Блокчейну, отримання ринкових інсайтів.
b. Автоматизована розробка dApp: Інструменти AI прискорюють написання смарт-контрактів та виправлення помилок.
c. Безпека транзакцій у Блокчейні: AI-агенти підвищують безпеку та надійність транзакцій.
AI+DeFi
Поєднання ШІ та DeFi, як правило, включає:
AI+GameFi
Застосування штучного інтелекту в GameFi в основному проявляється у:
Рекомендації щодо інвестиційної стратегії
Короткостроково: зверніть увагу на концептуальні AI-додатки та мем-проєкти, щоб скористатися інвестиційними можливостями, які виникають від гарячих тем.
Середній термін: основна увага приділяється поєднанню AI Agent та Intent, а також інтеграції з розумними контрактами. AI Agent, як передовий напрямок, що наближається до масового застосування, має великий потенціал.
Довгостроково: поєднання технологій AI та zkML може мати глибокий вплив на сферу Crypto, що заслуговує на тривалу увагу.
Децентралізовані обчислювальні та AI-інтерпретаційні платформи, а також проекти джерел даних і моделей AI також є інвестиційними напрямками, на які варто звернути увагу. Ці проекти використовують моделі криптоекономіки для стимулювання глобального обміну обчислювальними ресурсами та забезпечення автентичності та простежуваності даних.