Venice AI: поєднання інноваційної AI платформи DeepSeek
Venice AI є платформою штучного інтелекту, яка зосереджена на захисті приватності, децентралізації та відсутності цензури. Проект був заснований Еріксом Вурхісом, засновником ShapeShift, у 2024 році і інтегрує кілька відкритих великих моделей, включаючи DeepSeek.
Технічні характеристики
децентралізована архітектура
Venice AI побудовано на базі мережі Layer 2 Ethereum Base, використовуючи технологію блокчейн для забезпечення безпеки даних та децентралізованої обробки. платформа обробляє запити через розподілену мережу GPU, уникаючи зберігання даних користувачів на центральному сервері, всі записи діалогів зберігаються лише на локальних пристроях користувачів.
інтеграція відкритих моделей
платформа використовує відкриті моделі Meta, такі як Llama 3.3, DeepSeek, Stable Diffusion, підтримує генерацію тексту та зображень. Користувачі можуть завантажувати набори даних, налаштовувати параметри для досягнення персоналізованих потреб.
механізм захисту конфіденційності
Venice AI використовує стратегію нульового зберігання даних, не зберігає запитання користувачів або згенерований контент, зберігаючи лише IP-адресу (яку можна приховати через VPN). платформа підтримує анонімну реєстрацію та віддає перевагу виконанню задач, таких як генерація зображень та налагодження коду, на пристроях користувачів, знижуючи ризик витоку даних.
Основні функції
Багатомодальна генеративна здатність: підтримка безцензурних діалогів, підсумків документів, креативного письма, генерації зображень і допомоги з кодом.
Документація та аналіз даних: підтримка解析 PDF-документів, автоматизована візуалізація даних та обробка чутливих дослідницьких проектів.
API та розширюваність: Pro користувачі можуть підключити API, інтегрувати його в сторонні інструменти або робочі процеси, а також налаштувати системні підказки для коригування поведінки ШІ.
Основні переваги
Приватність та без цензури: без фільтрів контенту, що дозволяє вільно висловлюватися, приваблюючи користувачів, які приділяють увагу приватності.
Гнучка бізнес-модель: надання безкоштовної версії та Pro-версії для задоволення різних потреб користувачів.
Спільнота та прозорість: 50% токенів VVV розподіляються серед користувачів та AI-спільноти, стимулюючи екосистемну участь через токеноміку.
Потенційні виклики
Ризик вмісту: відсутність механізму перевірки може призвести до поширення вводячої в оману інформації або недоречного вмісту.
Обмеження функцій: деякі можливості можуть бути гіршими, ніж у закритих конкурентів.
Користувацький досвід: розширені функції можуть створювати поріг використання для нетехнічних користувачів.
Механізм токена VVV
Загальна кількість 100 мільйонів монет, основне використання – стейкінг для підвищення ємності inference. Розподіл токенів включає:
25 мільйонів монет для ранніх користувачів
25 мільйонів буде розподілено серед кваліфікованих користувачів Base
35 мільйонів монет утримуються Venice
10 мільйонів монет для фонду стимулювання Venice
5000000 монет для розгортання ліквідності
Дані користувача
З моменту запуску у травні 2024 року Venice AI залучив 400 000 зареєстрованих користувачів, щоденна активність користувачів досягла 50 000, обробляючи 15 000 запитів на інференцію щогодини.
Venice AI завдяки інноваційним технологіям та унікальній бізнес-моделі пропонує користувачам вибір децентралізованої платформи ШІ з акцентом на конфіденційність. Однак її стратегія без цензури також несе потенційні ризики, що вимагає самодисципліни з боку користувачів та постійної оптимізації платформи.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SmartContractWorker
· 6год тому
Трохи відчувається стиль.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ParallelChainMaxi
· 12год тому
В якому ж році ми живемо, щоб все ще грати в layer2?
Venice AI:інтеграція децентралізованої платформи штучного інтелекту DeepSeek
Venice AI: поєднання інноваційної AI платформи DeepSeek
Venice AI є платформою штучного інтелекту, яка зосереджена на захисті приватності, децентралізації та відсутності цензури. Проект був заснований Еріксом Вурхісом, засновником ShapeShift, у 2024 році і інтегрує кілька відкритих великих моделей, включаючи DeepSeek.
Технічні характеристики
децентралізована архітектура
Venice AI побудовано на базі мережі Layer 2 Ethereum Base, використовуючи технологію блокчейн для забезпечення безпеки даних та децентралізованої обробки. платформа обробляє запити через розподілену мережу GPU, уникаючи зберігання даних користувачів на центральному сервері, всі записи діалогів зберігаються лише на локальних пристроях користувачів.
інтеграція відкритих моделей
платформа використовує відкриті моделі Meta, такі як Llama 3.3, DeepSeek, Stable Diffusion, підтримує генерацію тексту та зображень. Користувачі можуть завантажувати набори даних, налаштовувати параметри для досягнення персоналізованих потреб.
механізм захисту конфіденційності
Venice AI використовує стратегію нульового зберігання даних, не зберігає запитання користувачів або згенерований контент, зберігаючи лише IP-адресу (яку можна приховати через VPN). платформа підтримує анонімну реєстрацію та віддає перевагу виконанню задач, таких як генерація зображень та налагодження коду, на пристроях користувачів, знижуючи ризик витоку даних.
Основні функції
Основні переваги
Потенційні виклики
Механізм токена VVV
Загальна кількість 100 мільйонів монет, основне використання – стейкінг для підвищення ємності inference. Розподіл токенів включає:
Дані користувача
З моменту запуску у травні 2024 року Venice AI залучив 400 000 зареєстрованих користувачів, щоденна активність користувачів досягла 50 000, обробляючи 15 000 запитів на інференцію щогодини.
Venice AI завдяки інноваційним технологіям та унікальній бізнес-моделі пропонує користувачам вибір децентралізованої платформи ШІ з акцентом на конфіденційність. Однак її стратегія без цензури також несе потенційні ризики, що вимагає самодисципліни з боку користувачів та постійної оптимізації платформи.