Проте, в обговореннях в колі AI поширюється тонка нота «розчарування». Чимало голосів вважають, що, на відміну від приголомшуючого виходу GPT-4, реліз GPT-5 більше нагадує стабільне, але «нудне» оновлення, а деякі навіть жартують, що це «потужніша версія GPT-4.1».
Водночас, постійна втрата талантів в OpenAI та нестабільність організаційної структури також додають підстав для цієї тези про «нестачу інновацій». Від колективного виходу ключових членів команди безпеки до того, як конкурентні компанії вербують ключових технічних фахівців, зовнішні спостерігачі не можуть не здогадуватися: чи передалася нестабільність всередині OpenAI на рівень продуктів, послабивши їхню здатність до здійснення руйнівних інновацій?
Проте, коли ми відводимо погляд від змін в організаційній структурі і знову зосереджуємося на самих продуктах, коли ринок загалом обговорює «недостатню інноваційність», чи не ігнорують вони вражаючий стрибок, досягнутий GPT-5 у «надійності» та «корисності»?
Для цього ми в першу чергу зв'язалися з колишнім старшим науковим співробітником Google DeepMind, який глибоко брав участь у розробці моделі PaLM 2. Ми лише запитали його одне питання: як GPT-5 змінить інвестиційну логіку вторинного ринку?
Він дав оцінку, яка кардинально відрізняється від основного ринку, використавши три речення.
01
"Ринок шукає вражаючий момент 'iPhone', але вони абсолютно неправильно розуміють суть. Справжня конкурентна перевага GPT-5 полягає у переході від 'іграшки' до 'інструменту'. Його стрибок у надійності — зниження частоти фактичних помилок на 45% — означає, що корпоративні AI-додатки вперше перейдуть від 'обмеженого пілотного' до 'масштабного впровадження' на критичній межі.
Це кардинально переоцінить вартість усіх компаній SaaS, що залежать від штучного інтелекту, а інвестиційна логіка зміниться з переслідування "параметрів моделей" на прийняття "бізнес-процесів".
Цей вчений влучно вказав на основну помилку ринку: надмірну любов до «вражаючого ефекту». Він пояснив, що з моменту появи ChatGPT суспільство та капітальний ринок завжди очікували на такий руйнівний функціонал, який зможе викликати глобальний фурор лише за допомогою простого демонстраційного показу, як це сталося з сенсорним екраном першого покоління iPhone.
Але це очікування ігнорує неминучі закони кривої зрілості технологій: після проривних інновацій завжди слідує довгий і ключовий «період нарощування надійності».
У епоху GPT-4 проблема «галюцинацій» штучного інтелекту є найбільшою перешкодою на шляху до його комерціалізації.
Для особистих користувачів те, що ШІ іноді вигадує факти, можливо, не є великою проблемою і навіть може стати темою для розмов у соціальних мережах. Наприклад, класичне запитання: хто більший, 9.11 чи 9.9?
Але для підприємств, особливо в фінансовій, юридичній, медичній, інженерній сферах, де вимоги до точності є нульовими, ненадійний ШІ є нічим іншим, як вибуховим пристроєм з таймером.
Жодна юридична фірма не наважиться використовувати AI-асистента, який може вигадувати умови в контрактах; жоден інвестиційний банк не наважиться дозволити AI-моделі, яка може неправильно інтерпретувати фінансові дані, розробляти оцінки; і жодна фармацевтична компанія не покладеться на AI, який може вигадувати хімічні формули, для розробки ліків.
Це і є революційність GPT-5, яка знизила частоту фактологічних помилок на 45%. Це число не є простим лінійним оптимізуванням, воно позначає те, що доступність ШІ перетнула критичний поріг.
Це означає, що результати виходу ШІ вперше переходять з «необхідно 100% перевірити людським експертом» до «людському експерту потрібно лише провести ключову перевірку». Цей перехід безпосередньо розблокує ринок корпоративних додатків на трильйонні масштаби.
02
"Усі обговорюють можливості моделі, але ігнорують її 'економічний інтелект'. Вбудований 'інтелектуальний маршрутизатор' є ключем до прибутку. Він може відповідати на більшість простих питань з найнижчими витратами на обчислювальні ресурси, що значно знижує витрати на розуміння та підвищує валову маржу. Це безпосередньо відповідає на найвеликий занепокоєння вторинного ринку щодо 'бездонної ями' витрат AI компаній, доводячи, що шлях до масштабованого прибутку існує, а не є лише далеким сном."
Якщо надійність вирішує питання «чи може AI працювати», то вбудований у GPT-5 «розумний маршрутизатор» (Smart Router) вирішує смертельну проблему «чи можна собі дозволити AI».
Відтоді, як змагання з великими моделями досягло свого піку, тінь "спалювання грошей" постійно нависає над усією галуззю.
Кожен раз, коли користувач взаємодіє з великим моделлю, за цим стоїть висока швидкість роботи тисяч дорогих GPU в дата-центрах, що призводить до високих витрат на інференс.
Це викликало у ринку сумніви щодо бізнес-моделей компаній, що займаються штучним інтелектом: чи дійсно така модель, що порівнюється з «доставкою їжі на Ламборгіні», може бути прибутковою?
Архітектура "інтелектуального маршрутизатора" GPT-5 є зразком поєднання інженерії та бізнесу. Вона діє як досвідчений диспетчер руху, здатний миттєво оцінити складність запиту користувача.
Коли користувач запитує «Яка сьогодні погода?» або «Допоможи мені написати простий лист подяки», маршрутизатор викликає легку, ефективну модель з дуже низькою вартістю для обробки;
А коли користувач ставить такі завдання на рівні доктора, як «допоможіть мені проаналізувати цей 200-сторінковий фінансовий звіт та передбачити його грошові потоки на наступні три роки», маршрутизатор активує та викликає найпотужнішу модель GPT-5.
Цей детальний контроль витрат повністю змінив економічну модель одиниці AI послуг. Це означає, що OpenAI вперше довела світу: масштабовані AI послуги можуть бути бізнесом, який не є збитковим.
03
«Здатність „агента“ GPT-5 серйозно недооцінюється. Це вже не просто „інструмент для кодування“, а прототип „початкового цифрового працівника“. Коли модель може виконувати розробку сайтів або складний аналіз даних від початку до кінця, вона більше не є інструментом SaaS, а є його заміною.
Інвестори вторинного ринку повинні негайно почати думати: які ринкові компанії, що котируються на біржі, будуть повністю знищені цим "AI Agent" протягом наступних 24 місяців? Це відкриває абсолютно нове вікно можливостей для хеджування та короткого продажу.
Це найгрунтовніше і найпровокаційніше бачення, яке запропонував цей вчений. Коли маси ще святкують, що GPT-5 може краще допомагати програмістам у написанні коду, вони не усвідомлюють, що той «дублер» тихо підбирається до місця «головного водія».
Здатність «інтелектуальних агентів» GPT-5 означає, що він більше не просто пасивно відповідає на команди, а може розуміти складну мету і самостійно розбивати її на кілька етапів, викликаючи різні інструменти (такі як браузер, інтерпретатор коду, API) для виконання та, зрештою, завершення завдання.
Ця здатність «з кінця в кінець» є знищенням традиційної моделі програмного забезпечення як послуги (SaaS). Протягом останніх десяти років основна логіка індустрії SaaS полягала в тому, щоб «визначити та закріпити оптимальний бізнес-процес за допомогою програмного забезпечення». А логіка GPT-5 така: «Ти говориш мені твою мету природною мовою, а я динамічно створюю та виконую процес для тебе.»
Це фундаментальний зсув парадигми. Відповідь на це питання була найяскравіше продемонстрована на презентації GPT-5.
Під час демонстрації на місці GPT-5 всього за 5 хвилин створив інформаційну панель для візуалізації даних компанії, на яку раніше знадобилася б команда професіоналів на кілька днів. Ще більш вражаючим є те, що в процесі він продемонстрував автономність: він міг в реальному часі виправляти виявлені баги, автоматично коригувати логічні помилки, як досвідчений інженер, що самостійно ітераційно вдосконалюється.
Остаточна інтерактивна панель не лише має естетичний та стильний дизайн, але й чітку ієрархію, що дозволяє приймаючим рішення легко зосередитися на основних даних.
Як прокоментував один з дослідників після зустрічі: «Досвідченому інженеру-людині може знадобитися кілька днів лише для того, щоб вивчити та освоїти новітню структуру, необхідну для виконання цього завдання.»
Коли штучний інтелект може виконувати роботу з такою ефективністю та якістю, ціннісні пропозиції традиційних інструментів SaaS з щомісячною оплатою та обмеженими функціями швидко руйнуються.
Висновок
Розчарування мас пов'язане з відсутністю у GPT-5 «приголомшливих» нових функцій; натомість розумні люди бачать революційну силу глибокої «еволюції». Що приносить GPT-5, так це, по-перше, вибух корпоративних застосувань на основі «надійності», по-друге, переломний момент у прибутковості бізнес-моделей на основі «економічного інтелекту», і, нарешті, переворот і перетасування в галузі на основі «інтелектуальних агентів».
Суть інвестицій полягає в пошуку певності в умовах невизначеності. А спілкування з найкращими людьми є найефективнішим способом протистояти невизначеності.
Коли ваша команда безперервно сперечається про технічний напрямок, коли ваше інвестиційне рішення залишається невизначеним, коли ваша продуктова стратегія потрапляє в туман... пам'ятайте, що ваша плутанина, можливо, є шляхом, який вже подолав якийсь експерт. Ми, Silly Rabbit, віримо: справжній перший досвід завжди походить від тих, хто самостійно просуває зміни в індустрії.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
GPT-5「інноваційна слабкість」? Ви, можливо, пропустили найважливіший інвестиційний сигнал цього року
Автор: Силіконовий Кролик
GPT-5 нарешті прийшов.
Проте, в обговореннях в колі AI поширюється тонка нота «розчарування». Чимало голосів вважають, що, на відміну від приголомшуючого виходу GPT-4, реліз GPT-5 більше нагадує стабільне, але «нудне» оновлення, а деякі навіть жартують, що це «потужніша версія GPT-4.1».
Водночас, постійна втрата талантів в OpenAI та нестабільність організаційної структури також додають підстав для цієї тези про «нестачу інновацій». Від колективного виходу ключових членів команди безпеки до того, як конкурентні компанії вербують ключових технічних фахівців, зовнішні спостерігачі не можуть не здогадуватися: чи передалася нестабільність всередині OpenAI на рівень продуктів, послабивши їхню здатність до здійснення руйнівних інновацій?
Проте, коли ми відводимо погляд від змін в організаційній структурі і знову зосереджуємося на самих продуктах, коли ринок загалом обговорює «недостатню інноваційність», чи не ігнорують вони вражаючий стрибок, досягнутий GPT-5 у «надійності» та «корисності»?
Для цього ми в першу чергу зв'язалися з колишнім старшим науковим співробітником Google DeepMind, який глибоко брав участь у розробці моделі PaLM 2. Ми лише запитали його одне питання: як GPT-5 змінить інвестиційну логіку вторинного ринку?
Він дав оцінку, яка кардинально відрізняється від основного ринку, використавши три речення.
01
"Ринок шукає вражаючий момент 'iPhone', але вони абсолютно неправильно розуміють суть. Справжня конкурентна перевага GPT-5 полягає у переході від 'іграшки' до 'інструменту'. Його стрибок у надійності — зниження частоти фактичних помилок на 45% — означає, що корпоративні AI-додатки вперше перейдуть від 'обмеженого пілотного' до 'масштабного впровадження' на критичній межі. Це кардинально переоцінить вартість усіх компаній SaaS, що залежать від штучного інтелекту, а інвестиційна логіка зміниться з переслідування "параметрів моделей" на прийняття "бізнес-процесів".
Цей вчений влучно вказав на основну помилку ринку: надмірну любов до «вражаючого ефекту». Він пояснив, що з моменту появи ChatGPT суспільство та капітальний ринок завжди очікували на такий руйнівний функціонал, який зможе викликати глобальний фурор лише за допомогою простого демонстраційного показу, як це сталося з сенсорним екраном першого покоління iPhone.
Але це очікування ігнорує неминучі закони кривої зрілості технологій: після проривних інновацій завжди слідує довгий і ключовий «період нарощування надійності».
У епоху GPT-4 проблема «галюцинацій» штучного інтелекту є найбільшою перешкодою на шляху до його комерціалізації.
Для особистих користувачів те, що ШІ іноді вигадує факти, можливо, не є великою проблемою і навіть може стати темою для розмов у соціальних мережах. Наприклад, класичне запитання: хто більший, 9.11 чи 9.9?
Але для підприємств, особливо в фінансовій, юридичній, медичній, інженерній сферах, де вимоги до точності є нульовими, ненадійний ШІ є нічим іншим, як вибуховим пристроєм з таймером.
Жодна юридична фірма не наважиться використовувати AI-асистента, який може вигадувати умови в контрактах; жоден інвестиційний банк не наважиться дозволити AI-моделі, яка може неправильно інтерпретувати фінансові дані, розробляти оцінки; і жодна фармацевтична компанія не покладеться на AI, який може вигадувати хімічні формули, для розробки ліків.
Це і є революційність GPT-5, яка знизила частоту фактологічних помилок на 45%. Це число не є простим лінійним оптимізуванням, воно позначає те, що доступність ШІ перетнула критичний поріг.
Це означає, що результати виходу ШІ вперше переходять з «необхідно 100% перевірити людським експертом» до «людському експерту потрібно лише провести ключову перевірку». Цей перехід безпосередньо розблокує ринок корпоративних додатків на трильйонні масштаби.
02
"Усі обговорюють можливості моделі, але ігнорують її 'економічний інтелект'. Вбудований 'інтелектуальний маршрутизатор' є ключем до прибутку. Він може відповідати на більшість простих питань з найнижчими витратами на обчислювальні ресурси, що значно знижує витрати на розуміння та підвищує валову маржу. Це безпосередньо відповідає на найвеликий занепокоєння вторинного ринку щодо 'бездонної ями' витрат AI компаній, доводячи, що шлях до масштабованого прибутку існує, а не є лише далеким сном."
Якщо надійність вирішує питання «чи може AI працювати», то вбудований у GPT-5 «розумний маршрутизатор» (Smart Router) вирішує смертельну проблему «чи можна собі дозволити AI».
Відтоді, як змагання з великими моделями досягло свого піку, тінь "спалювання грошей" постійно нависає над усією галуззю.
Кожен раз, коли користувач взаємодіє з великим моделлю, за цим стоїть висока швидкість роботи тисяч дорогих GPU в дата-центрах, що призводить до високих витрат на інференс.
Це викликало у ринку сумніви щодо бізнес-моделей компаній, що займаються штучним інтелектом: чи дійсно така модель, що порівнюється з «доставкою їжі на Ламборгіні», може бути прибутковою?
Архітектура "інтелектуального маршрутизатора" GPT-5 є зразком поєднання інженерії та бізнесу. Вона діє як досвідчений диспетчер руху, здатний миттєво оцінити складність запиту користувача.
Коли користувач запитує «Яка сьогодні погода?» або «Допоможи мені написати простий лист подяки», маршрутизатор викликає легку, ефективну модель з дуже низькою вартістю для обробки;
А коли користувач ставить такі завдання на рівні доктора, як «допоможіть мені проаналізувати цей 200-сторінковий фінансовий звіт та передбачити його грошові потоки на наступні три роки», маршрутизатор активує та викликає найпотужнішу модель GPT-5.
Цей детальний контроль витрат повністю змінив економічну модель одиниці AI послуг. Це означає, що OpenAI вперше довела світу: масштабовані AI послуги можуть бути бізнесом, який не є збитковим.
03
«Здатність „агента“ GPT-5 серйозно недооцінюється. Це вже не просто „інструмент для кодування“, а прототип „початкового цифрового працівника“. Коли модель може виконувати розробку сайтів або складний аналіз даних від початку до кінця, вона більше не є інструментом SaaS, а є його заміною. Інвестори вторинного ринку повинні негайно почати думати: які ринкові компанії, що котируються на біржі, будуть повністю знищені цим "AI Agent" протягом наступних 24 місяців? Це відкриває абсолютно нове вікно можливостей для хеджування та короткого продажу.
Це найгрунтовніше і найпровокаційніше бачення, яке запропонував цей вчений. Коли маси ще святкують, що GPT-5 може краще допомагати програмістам у написанні коду, вони не усвідомлюють, що той «дублер» тихо підбирається до місця «головного водія».
Здатність «інтелектуальних агентів» GPT-5 означає, що він більше не просто пасивно відповідає на команди, а може розуміти складну мету і самостійно розбивати її на кілька етапів, викликаючи різні інструменти (такі як браузер, інтерпретатор коду, API) для виконання та, зрештою, завершення завдання.
Ця здатність «з кінця в кінець» є знищенням традиційної моделі програмного забезпечення як послуги (SaaS). Протягом останніх десяти років основна логіка індустрії SaaS полягала в тому, щоб «визначити та закріпити оптимальний бізнес-процес за допомогою програмного забезпечення». А логіка GPT-5 така: «Ти говориш мені твою мету природною мовою, а я динамічно створюю та виконую процес для тебе.»
Це фундаментальний зсув парадигми. Відповідь на це питання була найяскравіше продемонстрована на презентації GPT-5.
Під час демонстрації на місці GPT-5 всього за 5 хвилин створив інформаційну панель для візуалізації даних компанії, на яку раніше знадобилася б команда професіоналів на кілька днів. Ще більш вражаючим є те, що в процесі він продемонстрував автономність: він міг в реальному часі виправляти виявлені баги, автоматично коригувати логічні помилки, як досвідчений інженер, що самостійно ітераційно вдосконалюється.
Остаточна інтерактивна панель не лише має естетичний та стильний дизайн, але й чітку ієрархію, що дозволяє приймаючим рішення легко зосередитися на основних даних.
Як прокоментував один з дослідників після зустрічі: «Досвідченому інженеру-людині може знадобитися кілька днів лише для того, щоб вивчити та освоїти новітню структуру, необхідну для виконання цього завдання.»
Коли штучний інтелект може виконувати роботу з такою ефективністю та якістю, ціннісні пропозиції традиційних інструментів SaaS з щомісячною оплатою та обмеженими функціями швидко руйнуються.
Висновок
Розчарування мас пов'язане з відсутністю у GPT-5 «приголомшливих» нових функцій; натомість розумні люди бачать революційну силу глибокої «еволюції». Що приносить GPT-5, так це, по-перше, вибух корпоративних застосувань на основі «надійності», по-друге, переломний момент у прибутковості бізнес-моделей на основі «економічного інтелекту», і, нарешті, переворот і перетасування в галузі на основі «інтелектуальних агентів».
Суть інвестицій полягає в пошуку певності в умовах невизначеності. А спілкування з найкращими людьми є найефективнішим способом протистояти невизначеності.
Коли ваша команда безперервно сперечається про технічний напрямок, коли ваше інвестиційне рішення залишається невизначеним, коли ваша продуктова стратегія потрапляє в туман... пам'ятайте, що ваша плутанина, можливо, є шляхом, який вже подолав якийсь експерт. Ми, Silly Rabbit, віримо: справжній перший досвід завжди походить від тих, хто самостійно просуває зміни в індустрії.