Глибоке пошук піднімався, викликавши землетрус в AI, акції на американському ринку сильно впали, руйнівні інновації перебудовують структуру індустрії.

Тренд інтеграції Ai та криптоактивів розгортається несподіваними способами. Він, здається, проявляється у формі "обвалу": спочатку вражає традиційний ринок капіталу, а потім впливає на сферу криптоактивів.

Нещодавно завантаження китайської моделі штучного інтелекту DeepSeek вперше перевищило ChatGPT, зайнявши перше місце в американському APPStore, викликавши широкий інтерес у глобальних технологічних, інвестиційних та медіа-кругах. Це явище не лише натякає на можливі зміни у майбутньому технологічному ландшафті між Китаєм і США, але й викликало короткочасну паніку на ринку капіталу США.

Внаслідок цього акції кількох технологічних гігантів знизилися. Акції NVIDIA впали на 5,3%, ARM - на 5,5%, Broadcom - на 4,9%, TSMC - на 4,5%. Компанії Micron, AMD, Intel та інші також зазнали різного ступеня падіння. Ф'ючерси Nasdaq 100 впали до -400 пунктів, що може стати найбільшим одноденним падінням за останній час. За оцінками, ринкова капіталізація американського фондового ринку могла за день зменшитися більш ніж на 1 трильйон доларів, що становить приблизно третину від загальної вартості криптоактивів.

Після падіння фондового ринку США, ринок криптоактивів також зазнав значного зниження. Біткоїн впав нижче 100500 доларів, за 24 години зниження склало 4,48%. Ефір впав нижче 3200 доларів, за 24 години зниження склало 3,83%. Багато інвесторів відчувають спантеличення через це раптове падіння, деякі припускають, що це може бути пов'язано зі зниженням очікувань щодо зниження процентних ставок Федеральної резервної системи або іншими макроекономічними факторами.

Джерело паніки на ринку, можливо, походить від неочікуваного успіху DeepSeek. На відміну від компаній, таких як OpenAI, Meta або Google, які розвиваються за рахунок міцного капіталу та великої кількості апаратних ресурсів, DeepSeek досяг вражаючих результатів менш ніж за два роки, з 200 працівниками та витратами на розробку менше 10 мільйонів доларів, при цьому не використовуючи велику кількість графічних карток Nvidia.

Цей руйнівний розвиток порушив усталене уявлення людей про сферу ШІ. DeepSeek переосмислили основні підходи до розробки ШІ, досягнувши успіху шляхом розумнішого, а не дорожчого підходу. Вони зменшили вартість навчання провідних моделей ШІ з 100 мільйонів доларів до 5 мільйонів доларів, кількість необхідних GPU з 100 тисяч до 2000, витрати на API зменшили на 95%, і навіть можуть працювати на звичайних ігрових GPU.

Цей прорив не лише кидає виклик традиційним уявленням, таким як те, що Китай лише спеціалізується на закритому вихідному коді, Силіконова долина є глобальним центром AI, OpenAI має безперечні переваги тощо, але й похитнув уявлення людей про фінансування та ресурси, необхідні для розвитку AI.

Успіх DeepSeek вважається перемогою відкритого коду над закритим, що має надію сприяти процвітанню всієї спільноти відкритого коду. Однак є й думка, що такі методи, як у OpenAI, які залежать від великої кількості ресурсів, можуть знову вийти на перший план у майбутньому на певному критичному етапі.

В цілому, прорив DeepSeek може знизити залежність підприємств від платних API, сприяти розвитку приватних розгортань і автономного мікронастроювання. В найближчі один-два роки ми, можливо, побачимо більш різноманітні продукти для інтерпретації чіпів та більш багатий екосистему застосувань великих мовних моделей.

Незважаючи на це, очікується, що попит на обчислювальну потужність не знизиться. Як і під час промислової революції, підвищення ефективності парових машин призвело до збільшення споживання вугілля, так і прогрес і поширення технологій ШІ можуть призвести до збільшення загального попиту на відповідні ресурси. Це явище схоже на ситуацію, яка виникла під час поширення мобільних телефонів від "дядька" до Nokia: саме завдяки зниженню витрат стало можливим поширення, а поширення, в свою чергу, збільшило загальний обсяг споживання на ринку.