6 xu hướng phát triển chính và thách thức của đại lý Web3 AI

Gần đây, sau khi trao đổi với nhiều doanh nhân và nhà đầu tư mạo hiểm, tôi nhận thấy mọi người vẫn giữ thái độ lạc quan về triển vọng kết hợp giữa AI và Tài sản tiền điện tử, nhưng lại cảm thấy bối rối về hướng phát triển của đại lý Web3 AI. Để giải quyết tình hình này, tôi đã tổng hợp một vài điểm quan trọng có thể ảnh hưởng đến tương lai của câu chuyện AI:

1. Lợi thế của việc phát hành token chỉ dựa vào MEME đang dần biến mất, thậm chí có thể gây ra phản ứng tiêu cực. Nếu dự án thiếu sự phù hợp thực tế với thị trường sản phẩm, chỉ dựa vào kinh tế token để vận hành, rất dễ bị gán nhãn là thuần túy đầu cơ, không liên quan nhiều đến bản chất của AI.

2. Thứ tự triển khai mà ban đầu dự kiến cho đại lý AI > Khung AI > Nền tảng AI > Hạ tầng vật lý phi tập trung AI có thể sẽ thay đổi. Khi bong bóng thị trường đại lý AI vỡ, các đại lý có thể chuyển sang trở thành "vận chuyển" cho các công nghệ trưởng thành như tinh chỉnh mô hình lớn, thuật toán dữ liệu, v.v. Các đại lý AI không có công nghệ cốt lõi hỗ trợ sẽ khó nổi bật trên thị trường.

3. Một số dự án nền tảng tập trung vào dữ liệu AI, sức mạnh tính toán và dịch vụ thuật toán có thể vượt qua các đại lý AI, trở thành tâm điểm của thị trường. Ngay cả khi có các đại lý AI mới được ra mắt, các đại lý được phát triển bởi các nền tảng AI này có thể thuyết phục hơn trên thị trường. Dù sao đi nữa, các đội ngũ dự án có khả năng vận hành nền tảng AI đáng tin cậy hơn về mặt công nghệ và kinh nghiệm so với những nhà phát triển chỉ đơn thuần dựa vào việc triển khai chi phí thấp của khung.

4. Các đại lý Web3 AI cần tìm kiếm hướng phát triển khác biệt, thay vì cạnh tranh trực tiếp với các đội ngũ Web2. Các đại lý Web2 chú trọng vào tính thực tiễn, vì vậy chiến lược triển khai nền tảng phát triển với chi phí thấp là khả thi. Nhưng các đại lý Web3 lại chú trọng hơn vào kinh tế mã hóa, việc nhấn mạnh quá mức vào việc triển khai với chi phí thấp có thể gây ra bong bóng phát hành tài sản. Các đại lý Web3 AI nên kết hợp với kiến trúc đồng thuận phân tán của blockchain để đổi mới.

5. Lợi thế lớn nhất của AI代理 nằm ở "ứng dụng trước", phù hợp với logic "giao thức béo, ứng dụng gầy". Nhưng cách để thực hiện "béo" của giao thức và "gầy" của ứng dụng vẫn cần được khám phá. Khai thác tài nguyên tính toán nhàn rỗi, sử dụng kiến trúc phân tán để thúc đẩy lợi thế ứng dụng thuật toán chi phí thấp, kích hoạt các cảnh phân khúc dọc như tài chính, y tế, giáo dục là điều then chốt. Đồng thời, việc quản lý tài sản, giao dịch và tương tác đa mô hình của AI代理 cần được thực hiện dần dần, không thể vội vàng.

6. Các giao thức MCP trong lĩnh vực Web2 và các công nghệ thực thi tự động hóa đa mô hình của Manus có những gợi ý quan trọng cho sự đổi mới trong lĩnh vực Web3. Có thể phát triển trực tiếp các trường hợp ứng dụng phù hợp với Web3 dựa trên các công nghệ này, hoặc tận dụng khung hợp tác phân phối để tăng cường các trường hợp kinh doanh của MCP. Không cần phải theo đuổi đổi mới mang tính đột phá, việc tối ưu hóa một cách thích hợp dựa trên các sản phẩm và giao thức hiện có, phát huy những lợi thế độc đáo của Web3 là đủ. Dù là Web2 hay Web3, việc thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI mới là điều quan trọng nhất.