Nhu cầu tính toán AI gia tăng, nền tảng tính toán phi tập trung io.net có thể vượt qua thách thức?
Với việc OpenAI ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn GPT-4 và sự gia tăng của các mô hình tạo hình ảnh AI khác nhau, các ứng dụng dựa trên mô hình AI trưởng thành ngày càng nhiều, nhu cầu về tài nguyên khả năng tính toán như GPU ngày càng tăng cao.
Một bài viết khám phá tình hình cung cầu GPU Nvidia H100 chỉ ra rằng các doanh nghiệp lớn tham gia vào lĩnh vực AI có nhu cầu mạnh mẽ về GPU. Nhiều gã khổng lồ công nghệ đã mua số lượng lớn GPU Nvidia để xây dựng trung tâm dữ liệu AI. Nhu cầu về GPU (đặc biệt là H100) tiếp tục tăng do nhu cầu từ việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn và các ứng dụng AI khác.
Dữ liệu cho thấy, quy mô thị trường AI đã tăng từ 134,8 tỷ USD vào năm 2022 lên 241,8 tỷ USD vào năm 2023, dự kiến sẽ đạt 738,7 tỷ USD vào năm 2030. Giá trị thị trường dịch vụ đám mây cũng tăng khoảng 14%, một phần là do nhu cầu về khả năng tính toán GPU trong thị trường AI tăng nhanh.
Đối với thị trường AI đang phát triển nhanh chóng và chứa đựng tiềm năng lớn này, chúng ta có thể phân tích và khám phá cơ hội đầu tư từ những góc độ nào? Theo một báo cáo, hạ tầng AI chủ yếu tồn tại để xử lý và tối ưu hóa các tập dữ liệu lớn và khả năng tính toán mà các mô hình huấn luyện dựa vào, giải quyết các vấn đề về hiệu quả xử lý tập dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng từ cả phần cứng và phần mềm.
Mô hình và ứng dụng huấn luyện AI cần sử dụng một lượng lớn khả năng tính toán, ưu tiên môi trường đám mây có độ trễ thấp và khả năng tính toán GPU, trong phần mềm cũng bao gồm nền tảng tính toán phân tán. Thiết kế phi tập trung của blockchain khiến cho các nút phân tán trở thành điều bình thường, và cơ chế đồng thuận bằng chứng công việc do Bitcoin sáng lập đã xác lập rằng thợ mỏ cần cạnh tranh bằng khả năng tính toán để giành kết quả tạo khối, điều này có quy trình làm việc tương tự như AI khi cũng cần khả năng tính toán để tạo ra mô hình/giải quyết vấn đề. Do đó, các nhà cung cấp máy chủ đám mây truyền thống bắt đầu mở rộng mô hình kinh doanh mới, như cho thuê GPU giống như cho thuê máy chủ, bán khả năng tính toán. Và mô phỏng theo tư duy của blockchain, khả năng tính toán AI áp dụng thiết kế hệ thống phân tán, có thể tận dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi, giảm chi phí khả năng tính toán cho các công ty khởi nghiệp.
Giới thiệu dự án io.net
io.net là một nhà cung cấp khả năng tính toán phân tán kết hợp với blockchain Solana, nhằm tận dụng các tài nguyên khả năng tính toán phân tán (GPU và CPU) để giải quyết những thách thức về nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và học máy. Dự án này thông qua việc tích hợp các card đồ họa không sử dụng từ các trung tâm dữ liệu độc lập và thợ mỏ tiền điện tử, kết hợp nhiều dự án tiền điện tử, đã tập hợp hơn 1 triệu GPU để giải quyết vấn đề thiếu hụt tài nguyên tính toán AI.
Về mặt kỹ thuật, io.net được xây dựng dựa trên khung máy học phân tán để cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cho các ứng dụng AI từ học tăng cường, học sâu đến tinh chỉnh mô hình, vận hành mô hình và các khía cạnh cần thiết khác. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia mạng lưới tính toán của io với vai trò là worker hoặc developer mà không cần giấy phép bổ sung. Mạng sẽ điều chỉnh giá tính toán dựa trên độ phức tạp của công việc tính toán, mức độ khẩn cấp và tình hình cung cấp tài nguyên tính toán, định giá theo động thái thị trường. Dựa trên đặc điểm phân tán của khả năng tính toán, backend của io cũng sẽ ghép nối nhà cung cấp GPU với các nhà phát triển dựa trên loại nhu cầu GPU, lượng khả dụng hiện tại, vị trí và uy tín của người yêu cầu.
$IO là token gốc của hệ thống io.net, đóng vai trò là phương tiện giao dịch giữa nhà cung cấp khả năng tính toán và người mua dịch vụ khả năng tính toán, sử dụng $IO so với stablecoin có thể giảm 2% phí đặt hàng. Đồng thời, $IO cũng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo hoạt động bình thường của mạng lưới: người nắm giữ token $IO có thể stake một số lượng $IO nhất định vào nút, và nút hoạt động cũng cần có token $IO được stake mới có thể nhận được lợi nhuận tương ứng trong thời gian máy nhàn rỗi.
$IO token hiện có giá trị thị trường khoảng 360 triệu đô la Mỹ, định giá hoàn toàn pha loãng khoảng 3 tỷ đô la Mỹ.
Kinh tế học token $IO
Tổng cung tối đa của $IO là 800 triệu đồng, trong đó 500 triệu đồng đã được phân bổ cho các bên tương ứng trong sự kiện phát hành token, 300 triệu đồng còn lại sẽ được phát hành dần dần trong 20 năm (lượng phát hành giảm 1,02% mỗi tháng, khoảng 12% mỗi năm). Hiện tại, lượng cung lưu hành của IO là 95 triệu đồng, trong đó bao gồm 75 triệu đồng đã được mở khóa cho phát triển hệ sinh thái và xây dựng cộng đồng trong sự kiện phát hành và 20 triệu đồng từ phần thưởng khai thác của một nền tảng giao dịch.
Phân bổ phần thưởng cho các nhà cung cấp khả năng tính toán trong thời gian mạng thử nghiệm IO như sau:
Mùa 1 (tính đến ngày 25 tháng 4) - 1750 triệu IO
Mùa 2 (1 tháng 5 - 31 tháng 5) - 7,5 triệu IO
Mùa 3 (1 tháng 6 - 30 tháng 6) - 500 triệu IO
Ngoài phần thưởng khả năng tính toán của mạng thử nghiệm, IO cũng đã trao cho các nhà sáng tạo tham gia xây dựng cộng đồng một phần airdrop:
(Vòng 1) Cộng đồng / Người sáng tạo nội dung / Nền tảng nhiệm vụ / Nền tảng xã hội - 750 triệu IO
Mùa 3 (1 tháng 6 - 30 tháng 6) người tham gia nền tảng xã hội và nền tảng nhiệm vụ - 2,5 triệu IO
Trong đó, phần thưởng khả năng tính toán của mạng thử nghiệm quý 1 và phần thưởng nền tảng sáng tạo/nhiệm vụ cộng đồng vòng đầu tiên đã được hoàn thành airdrop khi tạo ra token.
Cơ chế tiêu hủy token $IO
io.net thực hiện việc mua lại và tiêu hủy $IO token theo một chương trình cố định đã được thiết lập, số lượng cụ thể của việc mua lại và tiêu hủy phụ thuộc vào giá $IO tại thời điểm thực hiện. Quỹ dùng để mua lại $IO đến từ doanh thu hoạt động của IOG(The Internet of GPUs - GPU 互联网), thu phí đặt hàng 0,25% từ người mua và nhà cung cấp khả năng tính toán trong IOG, cũng như phí 2% cho việc mua khả năng tính toán bằng stablecoin.
Phân tích đối thủ
Có nhiều dự án tương tự như io.net tập trung vào việc giải quyết nhu cầu tính toán của mô hình AI trong nền tảng phi tập trung.
Các dự án này chủ yếu thông qua mô hình thị trường phi tập trung, tận dụng tài nguyên tính toán phân tán nhàn rỗi, tập hợp và cho thuê khả năng tính toán dư thừa. Chúng cho phép thợ mỏ và những người dùng khác có tài nguyên GPU chưa được sử dụng đầy đủ cho thuê những tài nguyên này, từ đó tạo ra một thị trường dịch vụ đám mây. Trong thị trường này, việc định giá dịch vụ thường được thực hiện thông qua cơ chế đấu giá ngược, nơi người mua có thể đặt giá để thuê những tài nguyên này, thúc đẩy sự cạnh tranh giá cả giảm.
So với các sản phẩm khác cùng thuộc lĩnh vực thị trường khả năng tính toán phi tập trung, io.net hiện là sản phẩm duy nhất mà bất kỳ ai cũng có thể tham gia cung cấp tài nguyên khả năng tính toán mà không cần điều kiện. Người dùng có thể tham gia đóng góp khả năng tính toán của mạng với GPU tiêu dùng từ 30 系 trở lên, cũng như các tài nguyên chip Apple như Macbook M2, Mac Mini. Với lượng GPU và CPU phong phú hơn cùng với việc xây dựng API đa dạng, IO có thể hỗ trợ nhiều nhu cầu tính toán AI khác nhau, chẳng hạn như suy diễn theo lô, huấn luyện song song, tối ưu hóa siêu tham số và học tăng cường. Cơ sở hạ tầng phía sau của nó được cấu thành từ một loạt các lớp mô-đun, giúp quản lý tài nguyên hiệu quả và định giá tự động. Các dự án thị trường khả năng tính toán phân tán khác thường hợp tác với tài nguyên card đồ họa dành cho doanh nghiệp, do đó người dùng tham gia có một số rào cản nhất định. Vì vậy, IO có thể có khả năng sử dụng kinh tế mã thông báo để khai thác nhiều tài nguyên card đồ họa hơn.
Nhìn lại và kết luận
$IO ra mắt trên một nền tảng giao dịch có thể nói là đã thu hút được sự chú ý ngay từ đầu, sự bùng nổ của mạng thử nghiệm trên toàn mạng cũng như việc bị tấn công và nghi ngờ về quy tắc điểm số không minh bạch trong quá trình thực nghiệm đã khép lại một khởi đầu xứng đáng cho dự án trọng điểm này. Đồng tiền được niêm yết trong thời gian thị trường điều chỉnh, mở cửa thấp và tăng cao, cuối cùng trở về vùng định giá tương đối hợp lý. Tuy nhiên, đối với những người tham gia mạng thử nghiệm nổi tiếng nhờ vào đội ngũ đầu tư mạnh mẽ của io.net, một số thì vui mừng, một số thì buồn rầu, phần lớn những người thuê GPU nhưng không kiên trì tham gia mỗi mùa mạng thử nghiệm lại không đạt được lợi nhuận vượt trội như mong muốn, mà ngược lại phải đối mặt với thực tế "phản thu lợi". Trong thời gian mạng thử nghiệm, io.net đã chia quỹ giải thưởng mỗi kỳ thành hai pool là GPU và CPU hiệu suất cao để tính toán riêng biệt, mùa đầu tiên do xuất hiện sự kiện hacker nên việc công bố điểm bị trì hoãn, nhưng cuối cùng tỷ lệ quy đổi điểm của pool GPU được xác định gần 90:1, trong khi chi phí của người dùng thuê GPU tham gia tại các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đã vượt xa lợi ích từ airdrop. Trong mùa thứ hai, chính thức đã thực hiện hoàn chỉnh cơ chế xác minh bằng chứng công việc, gần 30.000 thiết bị GPU đã tham gia thành công và vượt qua xác minh, cuối cùng tỷ lệ quy đổi điểm là 100:1.
Sau khởi đầu được nhiều người chú ý, liệu io.net có thể thực hiện mục tiêu mà họ tuyên bố là cung cấp các nhu cầu tính toán cho các ứng dụng AI ở nhiều khâu khác nhau, và sau mạng thử nghiệm còn lại bao nhiêu nhu cầu thực sự, có lẽ chỉ có thời gian mới có thể chứng minh điều đó một cách tốt nhất.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MoneyBurnerSociety
· 07-12 23:19
Đừng nói Cộng đồng chuỗi chơi đùa với mọi người nữa, mà còn phải xem mảng AI này đốt tiền như thế nào. Những người chuyên thua lỗ sẽ chỉ cho mọi người những cái hố.
Xem bản gốcTrả lời0
OldLeekConfession
· 07-10 08:32
nhập một vị thế thì xong rồi, có thể mua bao nhiêu thì mua bấy nhiêu.
Xem bản gốcTrả lời0
HodlNerd
· 07-10 08:30
thú vị... đường cầu gpu phản ánh hoàn hảo các chu kỳ khai thác btc vào năm 2017
io.net có thể trở thành giải pháp cho nhu cầu tính toán AI tăng vọt không?
Nhu cầu tính toán AI gia tăng, nền tảng tính toán phi tập trung io.net có thể vượt qua thách thức?
Với việc OpenAI ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn GPT-4 và sự gia tăng của các mô hình tạo hình ảnh AI khác nhau, các ứng dụng dựa trên mô hình AI trưởng thành ngày càng nhiều, nhu cầu về tài nguyên khả năng tính toán như GPU ngày càng tăng cao.
Một bài viết khám phá tình hình cung cầu GPU Nvidia H100 chỉ ra rằng các doanh nghiệp lớn tham gia vào lĩnh vực AI có nhu cầu mạnh mẽ về GPU. Nhiều gã khổng lồ công nghệ đã mua số lượng lớn GPU Nvidia để xây dựng trung tâm dữ liệu AI. Nhu cầu về GPU (đặc biệt là H100) tiếp tục tăng do nhu cầu từ việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn và các ứng dụng AI khác.
Dữ liệu cho thấy, quy mô thị trường AI đã tăng từ 134,8 tỷ USD vào năm 2022 lên 241,8 tỷ USD vào năm 2023, dự kiến sẽ đạt 738,7 tỷ USD vào năm 2030. Giá trị thị trường dịch vụ đám mây cũng tăng khoảng 14%, một phần là do nhu cầu về khả năng tính toán GPU trong thị trường AI tăng nhanh.
Đối với thị trường AI đang phát triển nhanh chóng và chứa đựng tiềm năng lớn này, chúng ta có thể phân tích và khám phá cơ hội đầu tư từ những góc độ nào? Theo một báo cáo, hạ tầng AI chủ yếu tồn tại để xử lý và tối ưu hóa các tập dữ liệu lớn và khả năng tính toán mà các mô hình huấn luyện dựa vào, giải quyết các vấn đề về hiệu quả xử lý tập dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng từ cả phần cứng và phần mềm.
Mô hình và ứng dụng huấn luyện AI cần sử dụng một lượng lớn khả năng tính toán, ưu tiên môi trường đám mây có độ trễ thấp và khả năng tính toán GPU, trong phần mềm cũng bao gồm nền tảng tính toán phân tán. Thiết kế phi tập trung của blockchain khiến cho các nút phân tán trở thành điều bình thường, và cơ chế đồng thuận bằng chứng công việc do Bitcoin sáng lập đã xác lập rằng thợ mỏ cần cạnh tranh bằng khả năng tính toán để giành kết quả tạo khối, điều này có quy trình làm việc tương tự như AI khi cũng cần khả năng tính toán để tạo ra mô hình/giải quyết vấn đề. Do đó, các nhà cung cấp máy chủ đám mây truyền thống bắt đầu mở rộng mô hình kinh doanh mới, như cho thuê GPU giống như cho thuê máy chủ, bán khả năng tính toán. Và mô phỏng theo tư duy của blockchain, khả năng tính toán AI áp dụng thiết kế hệ thống phân tán, có thể tận dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi, giảm chi phí khả năng tính toán cho các công ty khởi nghiệp.
Giới thiệu dự án io.net
io.net là một nhà cung cấp khả năng tính toán phân tán kết hợp với blockchain Solana, nhằm tận dụng các tài nguyên khả năng tính toán phân tán (GPU và CPU) để giải quyết những thách thức về nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và học máy. Dự án này thông qua việc tích hợp các card đồ họa không sử dụng từ các trung tâm dữ liệu độc lập và thợ mỏ tiền điện tử, kết hợp nhiều dự án tiền điện tử, đã tập hợp hơn 1 triệu GPU để giải quyết vấn đề thiếu hụt tài nguyên tính toán AI.
Về mặt kỹ thuật, io.net được xây dựng dựa trên khung máy học phân tán để cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cho các ứng dụng AI từ học tăng cường, học sâu đến tinh chỉnh mô hình, vận hành mô hình và các khía cạnh cần thiết khác. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia mạng lưới tính toán của io với vai trò là worker hoặc developer mà không cần giấy phép bổ sung. Mạng sẽ điều chỉnh giá tính toán dựa trên độ phức tạp của công việc tính toán, mức độ khẩn cấp và tình hình cung cấp tài nguyên tính toán, định giá theo động thái thị trường. Dựa trên đặc điểm phân tán của khả năng tính toán, backend của io cũng sẽ ghép nối nhà cung cấp GPU với các nhà phát triển dựa trên loại nhu cầu GPU, lượng khả dụng hiện tại, vị trí và uy tín của người yêu cầu.
$IO là token gốc của hệ thống io.net, đóng vai trò là phương tiện giao dịch giữa nhà cung cấp khả năng tính toán và người mua dịch vụ khả năng tính toán, sử dụng $IO so với stablecoin có thể giảm 2% phí đặt hàng. Đồng thời, $IO cũng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo hoạt động bình thường của mạng lưới: người nắm giữ token $IO có thể stake một số lượng $IO nhất định vào nút, và nút hoạt động cũng cần có token $IO được stake mới có thể nhận được lợi nhuận tương ứng trong thời gian máy nhàn rỗi.
$IO token hiện có giá trị thị trường khoảng 360 triệu đô la Mỹ, định giá hoàn toàn pha loãng khoảng 3 tỷ đô la Mỹ.
Kinh tế học token $IO
Tổng cung tối đa của $IO là 800 triệu đồng, trong đó 500 triệu đồng đã được phân bổ cho các bên tương ứng trong sự kiện phát hành token, 300 triệu đồng còn lại sẽ được phát hành dần dần trong 20 năm (lượng phát hành giảm 1,02% mỗi tháng, khoảng 12% mỗi năm). Hiện tại, lượng cung lưu hành của IO là 95 triệu đồng, trong đó bao gồm 75 triệu đồng đã được mở khóa cho phát triển hệ sinh thái và xây dựng cộng đồng trong sự kiện phát hành và 20 triệu đồng từ phần thưởng khai thác của một nền tảng giao dịch.
Phân bổ phần thưởng cho các nhà cung cấp khả năng tính toán trong thời gian mạng thử nghiệm IO như sau:
Ngoài phần thưởng khả năng tính toán của mạng thử nghiệm, IO cũng đã trao cho các nhà sáng tạo tham gia xây dựng cộng đồng một phần airdrop:
Trong đó, phần thưởng khả năng tính toán của mạng thử nghiệm quý 1 và phần thưởng nền tảng sáng tạo/nhiệm vụ cộng đồng vòng đầu tiên đã được hoàn thành airdrop khi tạo ra token.
Cơ chế tiêu hủy token $IO
io.net thực hiện việc mua lại và tiêu hủy $IO token theo một chương trình cố định đã được thiết lập, số lượng cụ thể của việc mua lại và tiêu hủy phụ thuộc vào giá $IO tại thời điểm thực hiện. Quỹ dùng để mua lại $IO đến từ doanh thu hoạt động của IOG(The Internet of GPUs - GPU 互联网), thu phí đặt hàng 0,25% từ người mua và nhà cung cấp khả năng tính toán trong IOG, cũng như phí 2% cho việc mua khả năng tính toán bằng stablecoin.
Phân tích đối thủ
Có nhiều dự án tương tự như io.net tập trung vào việc giải quyết nhu cầu tính toán của mô hình AI trong nền tảng phi tập trung.
Các dự án này chủ yếu thông qua mô hình thị trường phi tập trung, tận dụng tài nguyên tính toán phân tán nhàn rỗi, tập hợp và cho thuê khả năng tính toán dư thừa. Chúng cho phép thợ mỏ và những người dùng khác có tài nguyên GPU chưa được sử dụng đầy đủ cho thuê những tài nguyên này, từ đó tạo ra một thị trường dịch vụ đám mây. Trong thị trường này, việc định giá dịch vụ thường được thực hiện thông qua cơ chế đấu giá ngược, nơi người mua có thể đặt giá để thuê những tài nguyên này, thúc đẩy sự cạnh tranh giá cả giảm.
So với các sản phẩm khác cùng thuộc lĩnh vực thị trường khả năng tính toán phi tập trung, io.net hiện là sản phẩm duy nhất mà bất kỳ ai cũng có thể tham gia cung cấp tài nguyên khả năng tính toán mà không cần điều kiện. Người dùng có thể tham gia đóng góp khả năng tính toán của mạng với GPU tiêu dùng từ 30 系 trở lên, cũng như các tài nguyên chip Apple như Macbook M2, Mac Mini. Với lượng GPU và CPU phong phú hơn cùng với việc xây dựng API đa dạng, IO có thể hỗ trợ nhiều nhu cầu tính toán AI khác nhau, chẳng hạn như suy diễn theo lô, huấn luyện song song, tối ưu hóa siêu tham số và học tăng cường. Cơ sở hạ tầng phía sau của nó được cấu thành từ một loạt các lớp mô-đun, giúp quản lý tài nguyên hiệu quả và định giá tự động. Các dự án thị trường khả năng tính toán phân tán khác thường hợp tác với tài nguyên card đồ họa dành cho doanh nghiệp, do đó người dùng tham gia có một số rào cản nhất định. Vì vậy, IO có thể có khả năng sử dụng kinh tế mã thông báo để khai thác nhiều tài nguyên card đồ họa hơn.
Nhìn lại và kết luận
$IO ra mắt trên một nền tảng giao dịch có thể nói là đã thu hút được sự chú ý ngay từ đầu, sự bùng nổ của mạng thử nghiệm trên toàn mạng cũng như việc bị tấn công và nghi ngờ về quy tắc điểm số không minh bạch trong quá trình thực nghiệm đã khép lại một khởi đầu xứng đáng cho dự án trọng điểm này. Đồng tiền được niêm yết trong thời gian thị trường điều chỉnh, mở cửa thấp và tăng cao, cuối cùng trở về vùng định giá tương đối hợp lý. Tuy nhiên, đối với những người tham gia mạng thử nghiệm nổi tiếng nhờ vào đội ngũ đầu tư mạnh mẽ của io.net, một số thì vui mừng, một số thì buồn rầu, phần lớn những người thuê GPU nhưng không kiên trì tham gia mỗi mùa mạng thử nghiệm lại không đạt được lợi nhuận vượt trội như mong muốn, mà ngược lại phải đối mặt với thực tế "phản thu lợi". Trong thời gian mạng thử nghiệm, io.net đã chia quỹ giải thưởng mỗi kỳ thành hai pool là GPU và CPU hiệu suất cao để tính toán riêng biệt, mùa đầu tiên do xuất hiện sự kiện hacker nên việc công bố điểm bị trì hoãn, nhưng cuối cùng tỷ lệ quy đổi điểm của pool GPU được xác định gần 90:1, trong khi chi phí của người dùng thuê GPU tham gia tại các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đã vượt xa lợi ích từ airdrop. Trong mùa thứ hai, chính thức đã thực hiện hoàn chỉnh cơ chế xác minh bằng chứng công việc, gần 30.000 thiết bị GPU đã tham gia thành công và vượt qua xác minh, cuối cùng tỷ lệ quy đổi điểm là 100:1.
Sau khởi đầu được nhiều người chú ý, liệu io.net có thể thực hiện mục tiêu mà họ tuyên bố là cung cấp các nhu cầu tính toán cho các ứng dụng AI ở nhiều khâu khác nhau, và sau mạng thử nghiệm còn lại bao nhiêu nhu cầu thực sự, có lẽ chỉ có thời gian mới có thể chứng minh điều đó một cách tốt nhất.