Trí tuệ nhân tạo đang xâm nhập vào mọi lĩnh vực, việc đánh giá chính xác hiệu suất mô hình và nâng cao niềm tin của người dùng trở thành vấn đề cần giải quyết khẩn cấp. Các phương pháp đánh giá truyền thống khó có thể bao quát các tình huống đa dạng và không thể phản ánh đúng sở thích của người dùng. Trong khi đó, vấn đề "ảo giác" của mô hình thường xuyên xảy ra, khiến người dùng thường gặp khó khăn khi lựa chọn.
Trong bối cảnh này, nền tảng Yupp đang cố gắng tái cấu trúc cách phát hiện, so sánh và sử dụng mô hình AI thông qua mô hình crowdsourcing độc đáo và cơ chế khuyến khích, mang đến một cuộc cách mạng cho lĩnh vực đánh giá AI. Bài viết này sẽ phân tích sâu về cơ chế cốt lõi, đặc điểm kỹ thuật, bối cảnh đội ngũ và tác động tiềm năng của nó đối với hệ sinh thái AI.
Nền tảng đội ngũ và tài trợ
Yupp cam kết xây dựng một thị trường phản hồi AI "không cần tin tưởng", cho phép phản hồi từ nhiều người dùng đa dạng tự do lưu thông dưới sự khuyến khích của blockchain và kinh tế tiền điện tử, hình thành một lớp đánh giá mô hình có thể mở rộng, công bằng và minh bạch. Bằng cách khuyến khích dữ liệu được gán nhãn bằng tay chất lượng cao, Yupp có thể nhanh chóng nắm bắt nhu cầu và sở thích của người dùng trong các tình huống khác nhau, giúp các nhà phát triển AI tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
Dự án này được thành lập vào tháng 6 năm 2024 bởi Pankaj Gupta(, đồng sáng lập và CEO), cùng với Gilad Mishne(, đồng sáng lập và người phụ trách AI). Nhà khoa học chính Jimmy Lin(, giáo sư tại Đại học Waterloo), cũng tham gia vào đội ngũ cốt lõi. Cả ba đã làm việc cùng nhau tại Twitter từ năm 2010, nơi họ đã xây dựng và tối ưu hóa các hệ thống gợi ý và tìm kiếm quy mô lớn, sau đó tích lũy nhiều kinh nghiệm tại các công ty công nghệ lớn khác.
Yupp gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD, do một đối tác của một quỹ đầu tư mạo hiểm nổi tiếng dẫn dắt, các nhà đầu tư khác cũng bao gồm nhiều cá nhân nổi tiếng trong ngành công nghệ và các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu.
Chức năng cốt lõi và trải nghiệm người dùng
Là một nền tảng đánh giá AI, Yupp tuân thủ triết lý "AI cho mọi người", giúp người dùng dễ dàng phát hiện, so sánh và sử dụng các mô hình AI mới nhất. Khác với phản hồi đơn lẻ truyền thống, Yupp trả về câu trả lời từ nhiều mô hình cùng một lúc cho mỗi gợi ý, tạo thành một "hội đồng AI". Thiết kế này không chỉ đáp ứng nhu cầu của người dùng về sự lựa chọn đa dạng, mà còn giúp xác định hiệu quả các "ảo tưởng" mà mô hình có thể gặp phải, trợ giúp người dùng đưa ra quyết định thông minh hơn thông qua việc so sánh.
Nền tảng hiện đã hỗ trợ hơn 500 mô hình AI, bao gồm các lĩnh vực tạo văn bản và hình ảnh, bao gồm nhiều mô hình nổi tiếng và mô hình mới nổi. Để tối ưu hóa trải nghiệm hơn nữa, Yupp còn ra mắt tính năng "QuickTake", có thể tóm tắt các phản hồi dài thành nội dung ngắn gọn.
Ngoài ra, Yupp rất coi trọng quyền riêng tư của người dùng: tất cả các cuộc trò chuyện đều mặc định là riêng tư, trừ khi người dùng chủ động công khai; ngay cả khi chia sẻ công khai, cũng không tiết lộ bất kỳ thông tin cá nhân nào. Người dùng có thể kiểm soát nội dung và phạm vi chia sẻ bất cứ lúc nào.
Mô hình kinh tế và cơ chế khuyến khích
Yupp sẽ miễn phí sử dụng kết hợp với phản hồi của người dùng, thông qua hệ thống "Yupp điểm" để đo lường tình trạng sử dụng mô hình. Người dùng mới đăng ký sẽ được nhận điểm, và sau đó có thể kiếm thêm điểm bằng cách chấm điểm phản hồi của mô hình, chọn sở thích và giải thích lý do. Chất lượng phản hồi càng cao, phần thưởng càng phong phú, đảm bảo người dùng có thể sử dụng miễn phí bền vững nhiều loại dịch vụ AI, bao gồm cả mô hình cao cấp.
Người dùng sẽ nhận được nhiều câu trả lời từ mô hình sau mỗi lần đặt câu hỏi và kiếm điểm thưởng thông qua phản hồi. Điểm có thể đổi sang nhiều loại tiền tệ, nền tảng quy định hạn mức rút tiền hàng ngày và hàng tháng. Đồng thời, nền tảng tích hợp nhiều phương thức thanh toán, cung cấp kênh đổi thưởng thuận tiện cho người dùng toàn cầu.
Để khuyến khích nhiều người tham gia hơn, Yupp còn thiết lập chương trình thưởng giới thiệu, cả người giới thiệu và người được giới thiệu đều có thể nhận thêm điểm.
Yupp VIBE điểm số: Tiêu chuẩn mới cho đánh giá AI
Để giải quyết các vấn đề hiện có của bảng xếp hạng, Yupp đã ra mắt phiên bản thử nghiệm Bảng xếp hạng AI và hệ thống điểm "Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score". Hệ thống này tập hợp dữ liệu sở thích do người dùng toàn cầu tạo ra trong các tương tác tự nhiên, nhằm cung cấp các kết quả đánh giá vững chắc và đáng tin cậy.
Nguyên tắc đánh giá của Yupp bao gồm tính ổn định ( bao phủ nhiều kịch bản, phản ánh mối quan tâm của người dùng, chống lại hành vi ác ý ) và tính đáng tin cậy ( công bằng và trung lập, minh bạch công khai, nghiêm ngặt và khoa học ).
Nền tảng không chỉ thu thập sở thích nhị phân mà còn khuyến khích người dùng chỉ ra những ưu điểm và nhược điểm của các phản hồi, đồng thời tiến hành phân tích phân nhóm dựa trên bối cảnh của người dùng để thể hiện sự khác biệt về sở thích giữa các nhóm khác nhau. Về mặt kỹ thuật, Yupp đang khám phá việc sử dụng công nghệ blockchain, nguyên lý mật mã và chứng minh không biết để đảm bảo rằng quá trình đánh giá là công bằng, minh bạch và có thể xác minh.
Quá trình phát triển và triển vọng tương lai
Yupp sẽ chính thức ra mắt vào tháng 6 năm 2025, trước đó đã tiến hành thử nghiệm nội bộ trong nửa năm. Kể từ khi ra mắt, sản phẩm đã liên tục được cải tiến: mở rộng hỗ trợ đa phương thức, bổ sung cách tương tác mới, đưa vào nhiều mô hình hơn, nâng cấp hệ thống thanh toán, tối ưu hóa chức năng chia sẻ và xuất, và tổ chức các hoạt động cộng đồng.
Sứ mệnh của Yupp là "trao quyền cho con người trong việc định hình tương lai của AI". Bằng cách phản hồi từ nhiều góc độ của AI và phản hồi từ người dùng, Yupp không chỉ giúp người dùng đưa ra quyết định tốt hơn mà còn cung cấp động lực không ngừng cho sự tiến hóa của AI.
Tổng thể mà nói, Yupp với mô hình crowdsourcing, cơ chế khuyến khích và hệ thống đánh giá dựa trên sở thích của người dùng thực, đã mở ra một con đường mới cho đánh giá AI. Nó không chỉ cung cấp cho người dùng trải nghiệm tương tác AI miễn phí và đa dạng, mà còn chuyển đổi phản hồi của người dùng thành dữ liệu đào tạo có giá trị cao, thúc đẩy tối ưu hóa mô hình liên tục. Với đội ngũ dày dạn kinh nghiệm và sự hỗ trợ từ vốn, Yupp có khả năng đóng vai trò then chốt trong hệ sinh thái AI trong tương lai, thực hiện tầm nhìn "mọi người đều hưởng lợi từ AI, mọi người đều định hình AI".
Tuy nhiên, Yupp vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức, chẳng hạn như đảm bảo chất lượng dữ liệu dưới sự tham gia của một lượng lớn người dùng, chống lại các hành vi gian lận tiềm ẩn, cũng như đạt được sự cân bằng giữa thương mại hóa và động lực người dùng, tất cả đều là những hướng cần tiếp tục khám phá và tối ưu trong sự phát triển tương lai.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasFeeThunder
· 07-11 16:36
Có vẻ giống 87% các dự án thất bại khác.
Xem bản gốcTrả lời0
NotGonnaMakeIt
· 07-10 19:02
Lại làm những chiêu trò hoa mỹ này sao?
Xem bản gốcTrả lời0
RugDocScientist
· 07-10 19:00
Đánh giá cũng có thể được chơi cho Suckers? Thú vị quá
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketSage
· 07-10 18:58
AI phát ra ảo giác không xứng đáng có nhân quyền!
Xem bản gốcTrả lời0
StakeWhisperer
· 07-10 18:58
又 là một đồ ngốc chơi đùa với mọi người
Xem bản gốcTrả lời0
MaticHoleFiller
· 07-10 18:43
Lại đến vẽ bánh rồi, máy thu hoạch đồ ngốc bán lẻ.
Yupp: Blockchain mang lại năng lực cho mô hình đánh giá AI mới Khai thác hệ sinh thái AI chia sẻ cho mọi người
Yupp: Tái cấu trúc mô hình đánh giá AI mới
Trí tuệ nhân tạo đang xâm nhập vào mọi lĩnh vực, việc đánh giá chính xác hiệu suất mô hình và nâng cao niềm tin của người dùng trở thành vấn đề cần giải quyết khẩn cấp. Các phương pháp đánh giá truyền thống khó có thể bao quát các tình huống đa dạng và không thể phản ánh đúng sở thích của người dùng. Trong khi đó, vấn đề "ảo giác" của mô hình thường xuyên xảy ra, khiến người dùng thường gặp khó khăn khi lựa chọn.
Trong bối cảnh này, nền tảng Yupp đang cố gắng tái cấu trúc cách phát hiện, so sánh và sử dụng mô hình AI thông qua mô hình crowdsourcing độc đáo và cơ chế khuyến khích, mang đến một cuộc cách mạng cho lĩnh vực đánh giá AI. Bài viết này sẽ phân tích sâu về cơ chế cốt lõi, đặc điểm kỹ thuật, bối cảnh đội ngũ và tác động tiềm năng của nó đối với hệ sinh thái AI.
Nền tảng đội ngũ và tài trợ
Yupp cam kết xây dựng một thị trường phản hồi AI "không cần tin tưởng", cho phép phản hồi từ nhiều người dùng đa dạng tự do lưu thông dưới sự khuyến khích của blockchain và kinh tế tiền điện tử, hình thành một lớp đánh giá mô hình có thể mở rộng, công bằng và minh bạch. Bằng cách khuyến khích dữ liệu được gán nhãn bằng tay chất lượng cao, Yupp có thể nhanh chóng nắm bắt nhu cầu và sở thích của người dùng trong các tình huống khác nhau, giúp các nhà phát triển AI tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
Dự án này được thành lập vào tháng 6 năm 2024 bởi Pankaj Gupta(, đồng sáng lập và CEO), cùng với Gilad Mishne(, đồng sáng lập và người phụ trách AI). Nhà khoa học chính Jimmy Lin(, giáo sư tại Đại học Waterloo), cũng tham gia vào đội ngũ cốt lõi. Cả ba đã làm việc cùng nhau tại Twitter từ năm 2010, nơi họ đã xây dựng và tối ưu hóa các hệ thống gợi ý và tìm kiếm quy mô lớn, sau đó tích lũy nhiều kinh nghiệm tại các công ty công nghệ lớn khác.
Yupp gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD, do một đối tác của một quỹ đầu tư mạo hiểm nổi tiếng dẫn dắt, các nhà đầu tư khác cũng bao gồm nhiều cá nhân nổi tiếng trong ngành công nghệ và các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu.
Chức năng cốt lõi và trải nghiệm người dùng
Là một nền tảng đánh giá AI, Yupp tuân thủ triết lý "AI cho mọi người", giúp người dùng dễ dàng phát hiện, so sánh và sử dụng các mô hình AI mới nhất. Khác với phản hồi đơn lẻ truyền thống, Yupp trả về câu trả lời từ nhiều mô hình cùng một lúc cho mỗi gợi ý, tạo thành một "hội đồng AI". Thiết kế này không chỉ đáp ứng nhu cầu của người dùng về sự lựa chọn đa dạng, mà còn giúp xác định hiệu quả các "ảo tưởng" mà mô hình có thể gặp phải, trợ giúp người dùng đưa ra quyết định thông minh hơn thông qua việc so sánh.
Nền tảng hiện đã hỗ trợ hơn 500 mô hình AI, bao gồm các lĩnh vực tạo văn bản và hình ảnh, bao gồm nhiều mô hình nổi tiếng và mô hình mới nổi. Để tối ưu hóa trải nghiệm hơn nữa, Yupp còn ra mắt tính năng "QuickTake", có thể tóm tắt các phản hồi dài thành nội dung ngắn gọn.
Ngoài ra, Yupp rất coi trọng quyền riêng tư của người dùng: tất cả các cuộc trò chuyện đều mặc định là riêng tư, trừ khi người dùng chủ động công khai; ngay cả khi chia sẻ công khai, cũng không tiết lộ bất kỳ thông tin cá nhân nào. Người dùng có thể kiểm soát nội dung và phạm vi chia sẻ bất cứ lúc nào.
Mô hình kinh tế và cơ chế khuyến khích
Yupp sẽ miễn phí sử dụng kết hợp với phản hồi của người dùng, thông qua hệ thống "Yupp điểm" để đo lường tình trạng sử dụng mô hình. Người dùng mới đăng ký sẽ được nhận điểm, và sau đó có thể kiếm thêm điểm bằng cách chấm điểm phản hồi của mô hình, chọn sở thích và giải thích lý do. Chất lượng phản hồi càng cao, phần thưởng càng phong phú, đảm bảo người dùng có thể sử dụng miễn phí bền vững nhiều loại dịch vụ AI, bao gồm cả mô hình cao cấp.
Người dùng sẽ nhận được nhiều câu trả lời từ mô hình sau mỗi lần đặt câu hỏi và kiếm điểm thưởng thông qua phản hồi. Điểm có thể đổi sang nhiều loại tiền tệ, nền tảng quy định hạn mức rút tiền hàng ngày và hàng tháng. Đồng thời, nền tảng tích hợp nhiều phương thức thanh toán, cung cấp kênh đổi thưởng thuận tiện cho người dùng toàn cầu.
Để khuyến khích nhiều người tham gia hơn, Yupp còn thiết lập chương trình thưởng giới thiệu, cả người giới thiệu và người được giới thiệu đều có thể nhận thêm điểm.
Yupp VIBE điểm số: Tiêu chuẩn mới cho đánh giá AI
Để giải quyết các vấn đề hiện có của bảng xếp hạng, Yupp đã ra mắt phiên bản thử nghiệm Bảng xếp hạng AI và hệ thống điểm "Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score". Hệ thống này tập hợp dữ liệu sở thích do người dùng toàn cầu tạo ra trong các tương tác tự nhiên, nhằm cung cấp các kết quả đánh giá vững chắc và đáng tin cậy.
Nguyên tắc đánh giá của Yupp bao gồm tính ổn định ( bao phủ nhiều kịch bản, phản ánh mối quan tâm của người dùng, chống lại hành vi ác ý ) và tính đáng tin cậy ( công bằng và trung lập, minh bạch công khai, nghiêm ngặt và khoa học ).
Nền tảng không chỉ thu thập sở thích nhị phân mà còn khuyến khích người dùng chỉ ra những ưu điểm và nhược điểm của các phản hồi, đồng thời tiến hành phân tích phân nhóm dựa trên bối cảnh của người dùng để thể hiện sự khác biệt về sở thích giữa các nhóm khác nhau. Về mặt kỹ thuật, Yupp đang khám phá việc sử dụng công nghệ blockchain, nguyên lý mật mã và chứng minh không biết để đảm bảo rằng quá trình đánh giá là công bằng, minh bạch và có thể xác minh.
Quá trình phát triển và triển vọng tương lai
Yupp sẽ chính thức ra mắt vào tháng 6 năm 2025, trước đó đã tiến hành thử nghiệm nội bộ trong nửa năm. Kể từ khi ra mắt, sản phẩm đã liên tục được cải tiến: mở rộng hỗ trợ đa phương thức, bổ sung cách tương tác mới, đưa vào nhiều mô hình hơn, nâng cấp hệ thống thanh toán, tối ưu hóa chức năng chia sẻ và xuất, và tổ chức các hoạt động cộng đồng.
Sứ mệnh của Yupp là "trao quyền cho con người trong việc định hình tương lai của AI". Bằng cách phản hồi từ nhiều góc độ của AI và phản hồi từ người dùng, Yupp không chỉ giúp người dùng đưa ra quyết định tốt hơn mà còn cung cấp động lực không ngừng cho sự tiến hóa của AI.
Tổng thể mà nói, Yupp với mô hình crowdsourcing, cơ chế khuyến khích và hệ thống đánh giá dựa trên sở thích của người dùng thực, đã mở ra một con đường mới cho đánh giá AI. Nó không chỉ cung cấp cho người dùng trải nghiệm tương tác AI miễn phí và đa dạng, mà còn chuyển đổi phản hồi của người dùng thành dữ liệu đào tạo có giá trị cao, thúc đẩy tối ưu hóa mô hình liên tục. Với đội ngũ dày dạn kinh nghiệm và sự hỗ trợ từ vốn, Yupp có khả năng đóng vai trò then chốt trong hệ sinh thái AI trong tương lai, thực hiện tầm nhìn "mọi người đều hưởng lợi từ AI, mọi người đều định hình AI".
Tuy nhiên, Yupp vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức, chẳng hạn như đảm bảo chất lượng dữ liệu dưới sự tham gia của một lượng lớn người dùng, chống lại các hành vi gian lận tiềm ẩn, cũng như đạt được sự cân bằng giữa thương mại hóa và động lực người dùng, tất cả đều là những hướng cần tiếp tục khám phá và tối ưu trong sự phát triển tương lai.