AI × Web3: Ai sẽ dẫn dắt cuộc cách mạng cơ sở hạ tầng của thời đại này?

Sự chuyển mình thực sự của các mô hình công nghệ thường thể hiện trước tiên qua các cơn sốt, chứ không phải là các hệ thống trưởng thành. Cơn sốt AI hiện tại chính là như vậy.

Là một nhà đầu tư cấp một, tôi luôn tin rằng sức mạnh biến đổi sâu sắc nhất của ngành công nghiệp có giá trị hơn rất nhiều so với việc theo đuổi những câu chuyện bề ngoài.

Trong năm qua, tôi đã tiếp xúc với nhiều dự án khám phá sự kết hợp giữa thế giới thực và hệ thống trên chuỗi. Một xu hướng ngày càng rõ ràng là: bất kể dự án đi theo con đường nào, cuối cùng đều cần tích hợp logic hợp tác của AI để nâng cao khả năng cạnh tranh và hiệu quả.

Ví dụ, các dự án RWA cần suy nghĩ về cách sử dụng AI để tối ưu hóa quản lý rủi ro, xác minh dữ liệu ngoại tuyến và định giá động; các dự án Consumer hoặc DeFi cần AI để hoàn thành dự đoán hành vi người dùng, tạo chiến lược, phân phối động lực, v.v.

Vì vậy, dù là số hóa tài sản hay tối ưu hóa trải nghiệm, những câu chuyện tưởng chừng như độc lập này cuối cùng sẽ hội tụ về cùng một logic công nghệ: nếu cơ sở hạ tầng không có khả năng tích hợp và chịu đựng AI, thì sẽ không thể hỗ trợ sự phối hợp phức tạp của các ứng dụng thế hệ tiếp theo.

Theo tôi, tương lai của AI không chỉ đơn thuần là "ngày càng mạnh mẽ" và "sử dụng ngày càng rộng rãi". Thay vào đó, sự thay đổi mô hình thực sự nằm ở việc tái cấu trúc logic hợp tác.

Cũng giống như sự thay đổi ban đầu của Internet, không phải vì chúng ta phát minh ra DNS hay trình duyệt, mà là vì nó lần đầu tiên cho phép mỗi người tham gia vào việc sáng tạo nội dung, biến ý tưởng thành sản phẩm, từ đó thúc đẩy sự hình thành của cả một hệ sinh thái mở.

AI cũng đang đi trên con đường này: Agent sẽ trở thành một cơ thể đồng sáng tạo thông minh cho mọi người, giúp bạn biến kiến thức chuyên môn, sự sáng tạo và nhiệm vụ thành công cụ năng suất tự động hóa, thậm chí là hiện thực hóa thành tiền.

Đây là câu hỏi mà thế giới Web2 hiện tại khó có thể trả lời, và cũng là một số logic cơ bản mà tôi quan tâm đến lĩnh vực AI+Web3: làm cho AI trở nên có thể hợp tác, có thể lưu thông, có thể chia sẻ lợi nhuận, mới thực sự là hệ thống đáng để xây dựng.

Hôm nay tôi muốn thảo luận về dự án duy nhất cho đến nay cố gắng xây dựng một cách hệ thống nền tảng hoạt động của AI từ cấu trúc chuỗi: Sahara.

Bản chất của đầu tư là thế giới quan, xác định giá trị của sự lựa chọn.

Logic đầu tư của tôi không đơn giản chỉ là kết hợp câu chuyện blockchain công cộng với AI, rồi chọn những đội ngũ có bối cảnh trông tốt để đặt cược.

Đầu tư về bản chất là một sự lựa chọn về thế giới quan, tôi luôn đặt ra một câu hỏi cốt lõi: Tương lai của AI, liệu có thể được nhiều người cùng sở hữu?

Liệu nó có thể nhờ vào blockchain, tái cấu trúc giá trị thuộc về AI và logic phân phối, để cho người dùng bình thường, các nhà phát triển và những vai trò khác đều có cơ hội tham gia, đóng góp và liên tục hưởng lợi? Chỉ khi logic này xuất hiện, tôi mới cho rằng những dự án này có khả năng trở thành kẻ cách mạng, chứ không phải "một blockchain vô dụng khác".

Để tìm câu trả lời, tôi đã gần như quét qua tất cả các dự án AI mà tôi có thể tiếp cận, cho đến khi gặp Sahara. Câu trả lời của đồng sáng lập Sahara dành cho tôi là: cần xây dựng một hệ sinh thái mở, có thể tham gia, mà mọi người đều có thể sở hữu và hưởng lợi.

Câu này đơn giản, nhưng chính xác đánh trúng điểm yếu của chuỗi công cộng truyền thống: chúng thường phục vụ một chiều cho các nhà phát triển, thiết kế kinh tế token cũng thường chỉ giới hạn ở phí Gas hoặc quản trị, hiếm khi có thể thực sự hỗ trợ một chu trình tích cực của hệ sinh thái, càng khó khăn hơn để chịu đựng sự phát triển bền vững của một lĩnh vực mới nổi.

Tôi hiểu rằng con đường này đầy thách thức, nhưng chính vì vậy, đây là một cuộc cách mạng không thể từ chối - cũng là lý do tôi kiên định trong việc đầu tư.

Như tôi đã nhấn mạnh trong việc khám phá "Sự tiến hóa từ Web2 đến Web3": sự chuyển mình thực sự không nằm ở việc tạo ra một sản phẩm đơn lẻ, mà nằm ở việc xây dựng một hệ thống hỗ trợ.

Và Sahara chính là một trong những trường hợp tôi dự đoán sẽ đáng mong đợi nhất vào thời điểm đó.

Từ đầu tư đến 8 lần định giá theo đuổi đầu tư mạnh tay

Nếu nói rằng tôi đầu tư vào Sahara ban đầu là vì nó đang thực hiện sứ mệnh đầu ngành về AI mà tôi mơ ước - xây dựng hệ thống kinh tế và cơ sở hạ tầng AI. Thì việc tôi đã vội vàng đầu tư với mức định giá trước vòng gấp 8 lần chỉ trong vòng nửa năm, là vì tôi cảm nhận được sức mạnh hiếm thấy từ đội ngũ này.

Hai người đồng sáng lập, một người là giáo sư trẻ nhất tại USC, chuyên ngành AI. Giá trị của một giáo sư thỉnh giảng sinh năm 90 không chỉ nằm ở lĩnh vực học thuật mà còn ở chỗ ở độ tuổi này vẫn có ước mơ, năng lượng và bản lĩnh để thực hiện ước mơ. Gặp gỡ giáo sư Ren trong hơn một năm qua đã cho tôi thấy thế nào là một thiên tài có thể làm việc hàng chục giờ mỗi ngày, cảm xúc ổn định và khiêm tốn.

Một trong những người đồng sáng lập, Tyler, phụ trách đầu tư và vườn ươm tại Bắc Mỹ, không cần phải nói về nhận thức của anh ấy về web3. Sự tự giác của anh ấy thật đáng kinh ngạc: chỉ ngủ những số nguyên bội của 1,5 giờ, bất kể bận rộn thế nào cũng kiên trì tập thể dục để duy trì trạng thái, vì sự rõ ràng của tâm trí mà không chạm vào một viên kẹo nào, làm việc hơn 13 giờ mỗi ngày. Tôi đã từng cười nói rằng anh ấy là một con robot, anh ấy chỉ nhẹ nhàng đáp lại: "Tôi thật may mắn khi có được sự bận rộn như hôm nay." Nguồn dopamine của anh ấy là mỗi ngày thúc đẩy tiến độ dự án, việc tạo ra giấc mơ là niềm đam mê của anh ấy, không cần nhiên liệu khác.

Tôi rất may mắn khi được gặp họ, điều đó cũng đã thay đổi chính bản thân tôi. Tôi cũng bắt đầu ngủ đúng giờ càng nhiều càng tốt, tâm trạng dần ổn định, bắt đầu tập thể dục...

Vì vậy, khi ai đó nói rằng Sahara nhận được sự yêu thích của các nhà đầu tư vì may mắn, tôi luôn bổ sung mà không ngần ngại rằng, "sự theo đuổi của vốn là kết quả tất yếu". Tôi nhớ rõ rằng trong vòng gọi vốn cấp một này rất khó khăn, nhưng Sahara lại bị thị trường cấp một săn đuổi để đầu tư.

Mọi người nhớ rằng một số tổ chức đầu tư nổi tiếng đã đầu tư vào Sahara. Sahara cũng đã mở ra thời đại đầu tư cho một công ty công nghệ lớn tiến vào lĩnh vực Web3 AI, việc nhận giải thưởng AI của công ty đó chính là lý do quan trọng thúc đẩy đầu tư. Ngoài ra, một số quỹ đầu tư nặng vào AI, cũng như các ngân hàng quốc gia, cũng là những vị khách quý của Sahara. Bạn có thể thấy rằng một loạt các tổ chức có xu hướng truyền thống về công nghệ và tài nguyên ngành bắt đầu âm thầm đặt cược vào AI × Web3 nhờ vào Sahara.

Vốn chỉ trả cho những hướng đi và khả năng thực hiện có sự chắc chắn - đây là phản hồi tích cực đối với độ sâu công nghệ Sahara, bối cảnh đội ngũ, thiết kế hệ thống và khả năng thực hiện.

Đây cũng là lý do tại sao nó có thể chạy ra một số chỉ số cấu trúc thực tế và vững chắc:

Hơn 3,2 triệu tài khoản đã được kích hoạt trên mạng thử nghiệm, hơn 200.000 người ghi nhãn dữ liệu (hàng triệu người đang xếp hàng), khách hàng của họ bao gồm nhiều công ty công nghệ hàng đầu, và đã đạt doanh thu cấp triệu đô la.

Trên chuỗi cơ sở hạ tầng này, ít nhất từ "ai sẽ làm" đến "có thể làm không", Sahara đã đi sâu và vững chắc hơn 99% các "dự án AI Narrative".

Chủ đề cuối cùng của chuỗi công khai: Để tất cả các nhà đóng góp liên tục được hưởng lợi và thúc đẩy vòng tuần hoàn kinh tế tích cực

Quay trở lại với logic phán đoán ban đầu của chúng ta: Trong hệ thống kết hợp giữa AI và blockchain, có thật sự tồn tại một cơ chế nào đó, cho phép mỗi đóng góp viên được nhìn thấy, được ghi lại, và được tiếp tục trả thưởng?

Việc đào tạo mô hình và tối ưu hóa dữ liệu không thể thiếu sự hỗ trợ từ việc gán nhãn và tương tác nhiều; ngược lại, nếu thiếu sự đóng góp của người dùng, dự án sẽ phải đầu tư nhiều hơn vào việc mua dữ liệu và thuê ngoài gán nhãn, điều này không chỉ làm tăng chi phí mà còn làm giảm giá trị thúc đẩy cộng đồng cùng xây dựng.

Sahara chính là một trong số ít các dự án Web3 AI cho phép người dùng bình thường "tham gia vào việc xây dựng dữ liệu từ ngày đầu tiên". Hệ thống nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu của nó hoạt động mỗi ngày, với rất nhiều người dùng trong cộng đồng tích cực tham gia vào việc gán nhãn và tạo prompt. Không chỉ giúp hệ thống hoàn thiện, mà còn đang đầu tư vào tương lai bằng dữ liệu.

Thông qua cơ chế của Sahara, không chỉ nâng cao chất lượng mô hình mà còn giúp nhiều người hiểu và tham gia vào hệ sinh thái AI phi tập trung này, liên kết đóng góp dữ liệu với lợi ích, hình thành một vòng lặp tích cực thực sự.

Một ví dụ điển hình là một dự án trên một chuỗi công khai, nó đã nhanh chóng xây dựng một bộ dữ liệu chất lượng cao bao gồm nhiều ngôn ngữ và nhiều giọng điệu nhờ vào việc thu thập dữ liệu phi tập trung và đánh dấu hợp tác giữa con người và máy móc của Sahara, từ đó nâng cao đáng kể hiệu quả đào tạo của mô hình TTS và mô hình nhân bản giọng nói của nó. Điều này cũng thúc đẩy dự án mã nguồn mở của nó nhận được hàng nghìn sao trên GitHub và hơn 2 triệu lượt tải xuống trên Hugging Face.

Đồng thời, những người dùng tham gia vào việc gán nhãn dữ liệu cũng nhận được phần thưởng token do dự án phát hành, tạo thành một vòng khuyến khích hai chiều giữa các nhà phát triển và những người đóng góp dữ liệu.

Cơ chế "bản quyền không cần phép" của Sahara, trong khi bảo đảm quyền lợi cho tất cả các bên tham gia, cũng đảm bảo việc lưu thông và tái sử dụng tài sản AI một cách mở - đây chính là logic cơ bản thúc đẩy sự bùng nổ tăng trưởng của toàn bộ hệ sinh thái.

Tại sao nói đây là một tình huống có giá trị lâu dài?

Hãy tưởng tượng, nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng AI, bạn chắc chắn muốn mô hình của mình chính xác hơn và sát với người dùng thực hơn so với những người khác.

Lợi thế chính của Sahara là: nó kết nối bạn với một mạng lưới dữ liệu khổng lồ và năng động - hàng trăm ngàn, và trong tương lai là hàng triệu người gán nhãn. Họ có thể cung cấp cho bạn dịch vụ dữ liệu tùy chỉnh và chất lượng cao một cách liên tục, giúp mô hình của bạn tiến hóa nhanh chóng hơn.

Điều quan trọng hơn là đây không phải là một giao dịch một lần. Thông qua Sahara, bạn đang kết nối với một cộng đồng người dùng tiềm năng từ sớm; và những người đóng góp này rất có thể sẽ trở thành người dùng thực sự cho sản phẩm của bạn trong tương lai.

Kết nối này không chỉ là một lần mua đứt, thông qua hệ thống hợp đồng thông minh và cơ chế xác nhận quyền sở hữu của Sahara, nó có thể thực hiện một hệ thống khuyến khích dài hạn, có thể truy xuất và bền vững.

Dù dữ liệu được gọi bao nhiêu lần, các nhà đóng góp sẽ nhận được phân chia lợi nhuận liên tục, lợi nhuận sẽ được liên kết động với hành vi sử dụng.

Nhưng đây không chỉ là mô hình lợi nhuận trong giai đoạn gán nhãn dữ liệu và huấn luyện mô hình. Sahara xây dựng một hệ sinh thái kinh tế bao trùm toàn bộ vòng đời của mô hình AI, trong mỗi giai đoạn sau khi mô hình được triển khai, việc gọi, kết hợp và tái sử dụng giữa các chuỗi đều được tích hợp cơ chế chia sẻ lợi nhuận, cho phép giá trị được nắm bắt trong khoảng thời gian dài hơn.

Các nhà phát triển mô hình, người tối ưu hóa, người xác minh, và các nút đóng góp sức mạnh tính toán giờ đây cũng có thể liên tục thu lợi ở các giai đoạn khác nhau, chứ không chỉ phụ thuộc vào giao dịch một lần hoặc mua đứt.

Hệ thống như vậy mang lại hiệu ứng lãi kép cho việc gọi mô hình kết hợp và tái sử dụng chuỗi chéo. Một mô hình được đào tạo tốt, giống như những viên gạch lắp ghép, có thể được các ứng dụng khác nhau gọi và kết hợp nhiều lần, mỗi lần gọi đều tạo ra lợi nhuận mới cho người đóng góp ban đầu.

Vì lý do này, tôi đồng ý với niềm tin cơ bản của Sahara: Một hệ thống kinh tế AI thực sự khỏe mạnh không thể chỉ là việc cướp đoạt dữ liệu, mua lại mô hình, không thể chỉ để cho một số ít người hưởng lợi. Nó phải là một hệ thống mở, hợp tác và cùng thắng - nơi mọi người đều có thể tham gia, mọi đóng góp có giá trị đều có thể được ghi nhận và nhận được lợi ích bền vững trong tương lai.

Nhưng càng gần với cấu trúc thực, thách thức càng nhiều

Mặc dù tôi lạc quan về Sahara, nhưng tôi cũng sẽ không che đậy những thách thức mà dự án sẽ phải đối mặt do vị trí đầu tư của mình.

Một trong những lợi thế lớn của kiến trúc Sahara là nó không bị giới hạn bởi một chuỗi hay một hệ sinh thái duy nhất.

Hệ thống của nó được thiết kế ngay từ đầu là mở, toàn chuỗi và tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ triển khai trên bất kỳ chuỗi tương thích EVM nào, đồng thời, cũng cung cấp giao diện API tiêu chuẩn, cho phép hệ thống Web2 - bất kể là backend thương mại điện tử, SaaS doanh nghiệp hay ứng dụng di động - gọi trực tiếp dịch vụ mô hình của Sahara và hoàn thành thanh toán trên chuỗi.

Tuy nhiên, mặc dù thiết kế kiến trúc này cực kỳ hiếm, nó cũng tồn tại một rủi ro cốt lõi: giá trị của cơ sở hạ tầng không nằm ở "có thể làm gì", mà nằm ở "ai sẵn sàng làm gì dựa trên nó".

Để trở thành một lớp giao thức AI được tin cậy, được áp dụng và được kết hợp, chìa khóa của Sahara nằm ở cách mà các bên tham gia trong hệ sinh thái đánh giá độ trưởng thành công nghệ, tính ổn định và khả năng dự đoán trong tương lai của nó. Mặc dù hệ thống đã hoàn thành việc xây dựng, nhưng việc liệu nó có thực sự thu hút được nhiều dự án dựa trên tiêu chuẩn của nó hay không vẫn là một dấu hỏi.

Không thể phủ nhận rằng Sahara đã đạt được những xác nhận quan trọng: phục vụ nhiều công ty công nghệ hàng đầu và các tổ chức nghiên cứu, cung cấp cho họ dịch vụ dữ liệu liên quan và xử lý một số nhu cầu dữ liệu khó nhất trong ngành, trở thành tín hiệu sớm xác thực tính khả thi của hệ thống này.

Nhưng cần phải thấy rằng, những hợp tác này chủ yếu đến từ thế giới Web2, điều thực sự quyết định sự phát triển lâu dài của Sahara vẫn là mức độ trưởng thành và thâm nhập của toàn bộ lĩnh vực AI Web3. Sahara hưởng lợi từ xu hướng lớn AI Web3, nhưng nó phải thực sự giải phóng giá trị cơ sở hạ tầng của chính mình,