Nhà đầu tư AI Timo chia sẻ chiến lược đầu tư Web3 AI
Gần đây, một nhà đầu tư AI nổi tiếng Timo đã chia sẻ chiến lược và những hiểu biết của mình về đầu tư AI trong lĩnh vực Web3. Timo từng là một nhà đầu tư mạo hiểm tập trung vào lĩnh vực AI trong Web2, bắt đầu tham gia thị trường tiền điện tử từ năm 2017. Ông cho rằng, các nhà đầu tư nên tập trung vào lĩnh vực mà họ hiểu rõ, tránh việc theo đuổi mù quáng.
Chiến lược đầu tư AI Web3 của Timo chủ yếu tập trung vào thị trường thứ cấp, tìm kiếm các mục tiêu có tiềm năng lợi nhuận trên 10 lần, đồng thời quản lý vị thế, không đầu tư quá 15% vào một dự án duy nhất. Chiến lược này hiện có tỷ lệ thắng trên 90%.
Cơ hội đầu tư Web3 AI
Timo cho rằng sự phát triển AI trong Web3 chủ yếu theo xu hướng của AI trong Web2, có cơ hội ở tất cả các khâu trong chuỗi công nghiệp:
Tầng giao thức: Cần thực hiện tương tác thông minh đa nền tảng giữa các Agent.
Lớp mô hình: có cơ hội cho mô hình chuyên ngành và tối ưu hóa chi phí suy diễn.
Tầng dữ liệu: Việc lựa chọn, làm sạch và gán nhãn dữ liệu chất lượng cao là rất quan trọng.
Lớp công cụ: Nền tảng mở cho phép gọi các công cụ khác nhau có tiềm năng.
Lớp ứng dụng: Các ứng dụng thu hút người dùng Web3 sử dụng thường xuyên, chẳng hạn như AI + DeFi.
Chiến lược đầu tư thị trường thứ cấp
Chiến lược thị trường thứ cấp của Timo bao gồm phân tích cơ bản và phân tích kỹ thuật:
Bốn yếu tố phân tích cơ bản:
Kể chuyện: Quyết định giới hạn dự án
Kiểm soát: Bảng mạnh mẽ hơn có sức sống.
Sản phẩm và công nghệ: Cần tìm hiểu sâu.
Nền tảng đội ngũ: Tìm kiếm "quân chính quy"
Phân tích kỹ thuật:
Chú ý đến hoạt động của nhà tạo lập thị trường, thường có hai đáy.
Đừng quá phụ thuộc vào các chỉ số kỹ thuật
Kiểm soát rủi ro:
Nghiên cứu đầy đủ, thu thập thông tin từ nguồn gốc
Kiểm soát vị trí, đừng cược tất cả.
Mở vị thế cần có kiên nhẫn
Đánh giá giá trị dự án AI
Timo đưa ra hai phương pháp định giá:
Phương pháp định giá đối chiếu: tham khảo định giá của các dự án đầu ngành tương tự
Phương pháp định giá nhận thức: Đánh giá dựa trên nhận thức của một dự án hoàn toàn mới.
Chiến lược chốt lời: Đặt ba mức giá mục tiêu, giảm dần khối lượng.
Kinh nghiệm đầu tư
Thu nhỏ bản thân, nhìn rõ bản chất
Giữ lòng tò mò và tâm hồn cởi mở
Học cách tổng kết và suy ngẫm
Chấp nhận ý kiến và nghi vấn
Timo nhấn mạnh, việc hiểu biết các quy tắc thị trường là rất quan trọng, khuyên các nhà đầu tư nên dành thời gian để tìm hiểu cơ chế hoạt động của hệ sinh thái trên chuỗi trước khi tham gia. Tổng thể, những chia sẻ của Timo đã cung cấp những hiểu biết và tham khảo chiến lược có giá trị cho việc đầu tư AI Web3.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SilentAlpha
· 16giờ trước
Haha, tôi là người chơi cũ của Blockchain.
Xem bản gốcTrả lời0
Web3Educator
· 07-14 01:41
*điều chỉnh bảng trắng kỹ thuật số* các secondary là nơi mà alpha đang có thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
SleepTrader
· 07-11 21:08
Người đàn ông quen thuộc nhất với các trường hợp Rug Pull trong thế giới tiền điện tử, là người cắt lỗ giỏi nhất.
Xem bản gốcTrả lời0
GasOptimizer
· 07-11 21:07
Phân tích cơ bản? Dữ liệu luôn là bộ giải thích tốt nhất.
Nhà đầu tư AI Timo phân tích chiến lược và cơ hội đầu tư Web3 AI
Nhà đầu tư AI Timo chia sẻ chiến lược đầu tư Web3 AI
Gần đây, một nhà đầu tư AI nổi tiếng Timo đã chia sẻ chiến lược và những hiểu biết của mình về đầu tư AI trong lĩnh vực Web3. Timo từng là một nhà đầu tư mạo hiểm tập trung vào lĩnh vực AI trong Web2, bắt đầu tham gia thị trường tiền điện tử từ năm 2017. Ông cho rằng, các nhà đầu tư nên tập trung vào lĩnh vực mà họ hiểu rõ, tránh việc theo đuổi mù quáng.
Chiến lược đầu tư AI Web3 của Timo chủ yếu tập trung vào thị trường thứ cấp, tìm kiếm các mục tiêu có tiềm năng lợi nhuận trên 10 lần, đồng thời quản lý vị thế, không đầu tư quá 15% vào một dự án duy nhất. Chiến lược này hiện có tỷ lệ thắng trên 90%.
Cơ hội đầu tư Web3 AI
Timo cho rằng sự phát triển AI trong Web3 chủ yếu theo xu hướng của AI trong Web2, có cơ hội ở tất cả các khâu trong chuỗi công nghiệp:
Tầng giao thức: Cần thực hiện tương tác thông minh đa nền tảng giữa các Agent.
Lớp mô hình: có cơ hội cho mô hình chuyên ngành và tối ưu hóa chi phí suy diễn.
Tầng dữ liệu: Việc lựa chọn, làm sạch và gán nhãn dữ liệu chất lượng cao là rất quan trọng.
Lớp công cụ: Nền tảng mở cho phép gọi các công cụ khác nhau có tiềm năng.
Lớp ứng dụng: Các ứng dụng thu hút người dùng Web3 sử dụng thường xuyên, chẳng hạn như AI + DeFi.
Chiến lược đầu tư thị trường thứ cấp
Chiến lược thị trường thứ cấp của Timo bao gồm phân tích cơ bản và phân tích kỹ thuật:
Bốn yếu tố phân tích cơ bản:
Phân tích kỹ thuật:
Kiểm soát rủi ro:
Đánh giá giá trị dự án AI
Timo đưa ra hai phương pháp định giá:
Chiến lược chốt lời: Đặt ba mức giá mục tiêu, giảm dần khối lượng.
Kinh nghiệm đầu tư
Timo nhấn mạnh, việc hiểu biết các quy tắc thị trường là rất quan trọng, khuyên các nhà đầu tư nên dành thời gian để tìm hiểu cơ chế hoạt động của hệ sinh thái trên chuỗi trước khi tham gia. Tổng thể, những chia sẻ của Timo đã cung cấp những hiểu biết và tham khảo chiến lược có giá trị cho việc đầu tư AI Web3.