Tuy nhiên, trong cuộc thảo luận sôi nổi của giới AI, một chút cảm giác "thất vọng" đang lan tỏa. Nhiều tiếng nói cho rằng, so với sự ra mắt ấn tượng của GPT-4 năm nào, việc phát hành GPT-5 giống như một bản nâng cấp ổn định nhưng "nhàm chán", thậm chí có người còn gọi vui nó là "phiên bản nâng cấp sức mạnh của GPT-4.1".
Trong khi đó, sự rò rỉ nhân tài bên trong OpenAI và sự biến động trong cơ cấu tổ chức cũng đã bổ sung thêm lý do cho luận điệu "thiếu đổi mới" này. Từ việc rời bỏ tập thể của các thành viên chủ chốt trong đội ngũ an ninh đến việc các nhân tài công nghệ quan trọng bị đối thủ thu hút, bên ngoài không khỏi nghi ngờ: Liệu sự bất ổn bên trong OpenAI đã lan truyền đến cấp độ sản phẩm, làm suy yếu khả năng thực hiện đổi mới đột phá của nó?
Tuy nhiên, khi chúng ta di chuyển ánh mắt từ sự thay đổi trong cấu trúc tổ chức và tập trung lại vào sản phẩm bản thân, khi thị trường đang bàn tán về "sự thiếu đổi mới", liệu họ có bỏ qua những bước nhảy vọt đáng kinh ngạc mà GPT-5 đã đạt được về "độ tin cậy" và "tính thực tiễn"?
Để thực hiện điều này, chúng tôi đã ngay lập tức liên lạc với một nhà khoa học nghiên cứu cấp cao của Google DeepMind, người đã tham gia sâu vào việc phát triển mô hình PaLM 2. Chúng tôi chỉ hỏi anh ta một câu hỏi: GPT-5 sẽ định hình lại logic đầu tư trên thị trường thứ cấp như thế nào?
Anh ấy đã đưa ra một phán đoán hoàn toàn khác biệt với nhận thức chủ đạo của thị trường chỉ bằng ba câu.
01
"Thị trường đang tìm kiếm sự ấn tượng của "thời khắc iPhone", nhưng họ hoàn toàn hiểu sai trọng tâm. Hào quang thực sự của GPT-5 là sự chuyển biến từ "đồ chơi" sang "công cụ". Bước nhảy vọt về độ tin cậy - tỷ lệ lỗi sự thật giảm 45% - có nghĩa là ứng dụng AI cấp doanh nghiệp sẽ lần đầu tiên vượt qua ngưỡng "thí điểm quy mô nhỏ" để tiến tới "triển khai quy mô lớn"."
Điều này sẽ hoàn toàn định giá lại giá trị của tất cả các công ty SaaS phụ thuộc vào AI, logic đầu tư sẽ chuyển từ việc theo đuổi 'tham số mô hình' sang việc ôm ấp 'quy trình kinh doanh'.
Nhà khoa học này đã chỉ ra một cách rõ ràng sai lầm cốt lõi của thị trường: sự cuồng nhiệt thái quá đối với "sự ấn tượng tuyệt vời". Ông giải thích rằng kể từ khi ChatGPT ra đời, công chúng và thị trường vốn đã luôn mong đợi một tính năng đột phá có thể gây bùng nổ toàn cầu chỉ với một Demo đơn giản, giống như màn hình cảm ứng của thế hệ iPhone đầu tiên.
Nhưng sự mong đợi này đã bỏ qua quy luật tất yếu của đường cong độ trưởng thành công nghệ: sau một đổi mới đột phá, sẽ chắc chắn theo sau là một "giai đoạn leo lên độ tin cậy" dài và quan trọng.
Trong thời đại GPT-4, vấn đề "ảo tưởng" của AI là rào cản lớn nhất trên con đường thương mại hóa của nó.
Đối với người dùng cá nhân, việc AI thỉnh thoảng bịa đặt sự thật có thể không gây hại, thậm chí có thể trở thành đề tài trò chuyện trên mạng xã hội. Ví dụ là câu hỏi kinh điển nhất: 9.11 và 9.9 cái nào lớn hơn?
Nhưng đối với doanh nghiệp, đặc biệt là các ngành yêu cầu độ chính xác không khoan nhượng như tài chính, pháp lý, y tế, kỹ thuật, một AI không đáng tin cậy giống như một quả bom hẹn giờ.
Không có công ty luật nào dám sử dụng một trợ lý AI có thể bịa ra các điều khoản trong hợp đồng; không có ngân hàng đầu tư nào dám để một mô hình AI có thể hiểu sai dữ liệu báo cáo tài chính để xây dựng định giá; cũng không có công ty dược phẩm nào dám dựa vào một AI có thể bịa ra công thức hóa học để nghiên cứu phát triển thuốc.
Đây chính là sự cách mạng trong việc giảm tỷ lệ lỗi sự thật của GPT-5 xuống 45%. Con số này không chỉ là tối ưu hóa tuyến tính đơn giản, mà nó đánh dấu việc khả năng sử dụng AI đã vượt qua một ngưỡng quan trọng.
Nó có nghĩa là, kết quả đầu ra của AI lần đầu tiên chuyển từ "cần sự xác minh 100% của chuyên gia con người" sang "chuyên gia con người chỉ cần thực hiện kiểm tra chính yếu". Sự chuyển đổi này sẽ trực tiếp mở khóa thị trường ứng dụng doanh nghiệp trị giá hàng nghìn tỷ.
02
"Mọi người đều đang bàn luận về khả năng của mô hình, nhưng lại bỏ qua 'trí thông minh kinh tế' của nó. 'Bộ định tuyến thông minh' được tích hợp là chìa khóa để sinh lời. Nó có thể sử dụng tài nguyên tính toán với chi phí thấp nhất để trả lời hầu hết các câu hỏi đơn giản, điều này sẽ giảm đáng kể chi phí suy diễn và tăng tỷ suất lợi nhuận gộp. Điều này trực tiếp đáp ứng mối quan tâm lớn nhất của thị trường thứ cấp về việc các công ty AI là 'hố đen tiêu tiền', chứng minh rằng con đường dẫn đến lợi nhuận quy mô là có tồn tại, chứ không chỉ là một giấc mơ xa vời."
Nếu nói rằng độ tin cậy đã giải quyết vấn đề "AI có thể sử dụng được không", thì "bộ định tuyến thông minh" (Smart Router) được tích hợp trong GPT-5 đã giải quyết vấn đề chết người "AI có sử dụng được không".
Kể từ khi cuộc thi mô hình lớn trở nên gay gắt, bóng ma "đốt tiền" luôn bao trùm toàn ngành.
Mỗi lần người dùng tương tác với mô hình lớn, phía sau là hàng nghìn GPU đắt tiền đang hoạt động với tốc độ cao trong trung tâm dữ liệu, chi phí suy diễn vẫn cao.
Điều này khiến thị trường nghi ngờ về mô hình kinh doanh của các công ty AI: Mô hình này, tương tự như "giao hàng bằng Lamborghini", liệu có thực sự có lãi không?
Kiến trúc "bộ định tuyến thông minh" của GPT-5 được coi là một hình mẫu cho sự kết hợp giữa kỹ thuật và thương mại. Nó giống như một nhân viên điều phối giao thông dày dạn kinh nghiệm, có thể ngay lập tức đánh giá mức độ phức tạp của yêu cầu từ người dùng.
Khi người dùng hỏi "Hôm nay thời tiết thế nào" hoặc "Giúp tôi viết một email cảm ơn đơn giản", bộ định tuyến sẽ gọi một mô hình nhỏ, nhẹ, hiệu quả và chi phí cực thấp để xử lý.
Và khi người dùng đưa ra những câu hỏi khó như "Giúp tôi phân tích báo cáo tài chính 200 trang này và dự đoán dòng tiền trong ba năm tới", bộ định tuyến mới đánh thức và gọi mô hình lõi GPT-5 mạnh nhất.
Kiểm soát chi phí tinh vi này đã hoàn toàn thay đổi mô hình kinh tế đơn vị của dịch vụ AI. Nó có nghĩa là OpenAI lần đầu tiên chứng minh với thế giới rằng: dịch vụ AI quy mô có thể không phải là một doanh nghiệp thua lỗ.
03
"Khả năng của "GPT-5" với "cơ quan" (Agentic) đã bị đánh giá thấp nghiêm trọng. Nó không còn chỉ là một "trợ lý lập trình", mà là một hình mẫu của "nhân viên số sơ cấp". Khi một mô hình có thể hoàn thành việc phát triển trang web hoặc phân tích dữ liệu phức tạp từ đầu đến cuối, thì nó không còn là công cụ SaaS nữa, mà là người thay thế SaaS."
Các nhà đầu tư trên thị trường thứ cấp phải ngay lập tức bắt đầu suy nghĩ: Những công ty phần mềm niêm yết nào sẽ bị "AI Agent" xâm phạm hoàn toàn trong vòng 24 tháng tới? Điều này mở ra một cơ hội mới hoàn toàn để phòng ngừa và bán khống.
Đây là quan điểm gây rối nhất và cũng làm thị trường lo lắng nhất mà nhà khoa học này đưa ra. Khi công chúng vẫn đang hoan hỉ vì GPT-5 có thể giúp lập trình viên viết mã tốt hơn, họ không nhận ra rằng "người phụ lái" đang l silently leo lên ghế "người lái chính".
Khả năng "thông minh" của GPT-5 có nghĩa là nó không còn chỉ đơn thuần phản hồi các lệnh một cách thụ động, mà còn có thể hiểu một mục tiêu phức tạp và tự động phân tách nó thành nhiều bước, gọi các công cụ khác nhau (như trình duyệt, trình giải thích mã, API) để thực hiện và cuối cùng hoàn thành nhiệm vụ.
Khả năng "đầu cuối đến đầu cuối" này là một cú đánh giảm chiều đối với mô hình phần mềm như một dịch vụ (SaaS) truyền thống. Trong suốt một thập kỷ qua, logic cốt lõi của ngành SaaS là "sử dụng phần mềm để định nghĩa và cố định một quy trình kinh doanh tối ưu nhất". Còn logic của GPT-5 là: "Bạn sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để cho tôi biết mục tiêu của bạn, tôi sẽ tạo ra và thực hiện quy trình một cách động."
Đây là một sự chuyển đổi mô hình cơ bản. Câu trả lời cho vấn đề này đã được trình bày một cách ấn tượng nhất tại buổi ra mắt của GPT-5.
Trong buổi trình diễn trực tiếp, GPT-5 chỉ mất 5 phút ngắn ngủi để hoàn thành một bảng điều khiển dữ liệu công ty mà trước đây cần một đội ngũ chuyên nghiệp mất vài ngày để giao hàng. Thậm chí ấn tượng hơn là sự độc lập mà nó thể hiện trong quá trình này: nó có khả năng sửa lỗi gặp phải trong thời gian thực, tự động điều chỉnh các lỗi logic, giống như một kỹ sư dày dạn kinh nghiệm đang tự lặp lại.
Bảng điều khiển tương tác cuối cùng không chỉ được thiết kế đẹp mắt và tinh tế, mà còn có cấu trúc rõ ràng, giúp người ra quyết định dễ dàng tập trung vào dữ liệu cốt lõi.
Như một nhà nghiên cứu đã nhận xét sau buổi họp: "Một kỹ sư con người dày dạn kinh nghiệm chỉ cần học và làm chủ các khung công tác mới nhất cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ này có thể mất vài ngày."
Khi một AI có thể hoàn thành công việc với hiệu suất và chất lượng như vậy, thì giá trị của các công cụ SaaS truyền thống, chỉ tính phí hàng tháng và có chức năng đơn giản, đang nhanh chóng bị phá vỡ.
Kết luận
Sự thất vọng của công chúng đến từ việc GPT-5 thiếu những tính năng "đột phá"; trong khi những người thông minh lại nhìn thấy sức mạnh cách mạng từ sự "tiến hóa" sâu sắc. Những gì GPT-5 mang lại trước tiên là sự bùng nổ ứng dụng doanh nghiệp dựa trên "độ tin cậy", tiếp theo là điểm chuyển mình lợi nhuận của mô hình kinh doanh dựa trên "trí tuệ kinh tế", cuối cùng là sự lật đổ và tái cấu trúc ngành dựa trên "thông minh thể".
Bản chất của đầu tư là tìm kiếm sự chắc chắn trong sự không chắc chắn. Và nói chuyện với những người xuất sắc nhất là cách hiệu quả nhất để chống lại sự không chắc chắn.
Khi đội ngũ của bạn tranh cãi không ngừng về lộ trình công nghệ, khi quyết định đầu tư của bạn vẫn chưa được xác định, khi chiến lược sản phẩm của bạn đang lâm vào tình thế bế tắc... hãy nhớ rằng, sự bối rối mà bạn đang phải đối mặt có thể chính là con đường mà một chuyên gia nào đó đã vượt qua từ lâu. Chúng tôi, Silly Rabbit, tin rằng: kinh nghiệm thực tế chân thật luôn đến từ những người đang thúc đẩy sự thay đổi trong ngành.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
GPT-5「sự thiếu đổi mới」? Bạn có thể đã bỏ lỡ tín hiệu đầu tư quan trọng nhất năm nay.
Tác giả: Quý Thỏ Quân
GPT-5 cuối cùng đã đến.
Tuy nhiên, trong cuộc thảo luận sôi nổi của giới AI, một chút cảm giác "thất vọng" đang lan tỏa. Nhiều tiếng nói cho rằng, so với sự ra mắt ấn tượng của GPT-4 năm nào, việc phát hành GPT-5 giống như một bản nâng cấp ổn định nhưng "nhàm chán", thậm chí có người còn gọi vui nó là "phiên bản nâng cấp sức mạnh của GPT-4.1".
Trong khi đó, sự rò rỉ nhân tài bên trong OpenAI và sự biến động trong cơ cấu tổ chức cũng đã bổ sung thêm lý do cho luận điệu "thiếu đổi mới" này. Từ việc rời bỏ tập thể của các thành viên chủ chốt trong đội ngũ an ninh đến việc các nhân tài công nghệ quan trọng bị đối thủ thu hút, bên ngoài không khỏi nghi ngờ: Liệu sự bất ổn bên trong OpenAI đã lan truyền đến cấp độ sản phẩm, làm suy yếu khả năng thực hiện đổi mới đột phá của nó?
Tuy nhiên, khi chúng ta di chuyển ánh mắt từ sự thay đổi trong cấu trúc tổ chức và tập trung lại vào sản phẩm bản thân, khi thị trường đang bàn tán về "sự thiếu đổi mới", liệu họ có bỏ qua những bước nhảy vọt đáng kinh ngạc mà GPT-5 đã đạt được về "độ tin cậy" và "tính thực tiễn"?
Để thực hiện điều này, chúng tôi đã ngay lập tức liên lạc với một nhà khoa học nghiên cứu cấp cao của Google DeepMind, người đã tham gia sâu vào việc phát triển mô hình PaLM 2. Chúng tôi chỉ hỏi anh ta một câu hỏi: GPT-5 sẽ định hình lại logic đầu tư trên thị trường thứ cấp như thế nào?
Anh ấy đã đưa ra một phán đoán hoàn toàn khác biệt với nhận thức chủ đạo của thị trường chỉ bằng ba câu.
01
"Thị trường đang tìm kiếm sự ấn tượng của "thời khắc iPhone", nhưng họ hoàn toàn hiểu sai trọng tâm. Hào quang thực sự của GPT-5 là sự chuyển biến từ "đồ chơi" sang "công cụ". Bước nhảy vọt về độ tin cậy - tỷ lệ lỗi sự thật giảm 45% - có nghĩa là ứng dụng AI cấp doanh nghiệp sẽ lần đầu tiên vượt qua ngưỡng "thí điểm quy mô nhỏ" để tiến tới "triển khai quy mô lớn"." Điều này sẽ hoàn toàn định giá lại giá trị của tất cả các công ty SaaS phụ thuộc vào AI, logic đầu tư sẽ chuyển từ việc theo đuổi 'tham số mô hình' sang việc ôm ấp 'quy trình kinh doanh'.
Nhà khoa học này đã chỉ ra một cách rõ ràng sai lầm cốt lõi của thị trường: sự cuồng nhiệt thái quá đối với "sự ấn tượng tuyệt vời". Ông giải thích rằng kể từ khi ChatGPT ra đời, công chúng và thị trường vốn đã luôn mong đợi một tính năng đột phá có thể gây bùng nổ toàn cầu chỉ với một Demo đơn giản, giống như màn hình cảm ứng của thế hệ iPhone đầu tiên.
Nhưng sự mong đợi này đã bỏ qua quy luật tất yếu của đường cong độ trưởng thành công nghệ: sau một đổi mới đột phá, sẽ chắc chắn theo sau là một "giai đoạn leo lên độ tin cậy" dài và quan trọng.
Trong thời đại GPT-4, vấn đề "ảo tưởng" của AI là rào cản lớn nhất trên con đường thương mại hóa của nó.
Đối với người dùng cá nhân, việc AI thỉnh thoảng bịa đặt sự thật có thể không gây hại, thậm chí có thể trở thành đề tài trò chuyện trên mạng xã hội. Ví dụ là câu hỏi kinh điển nhất: 9.11 và 9.9 cái nào lớn hơn?
Nhưng đối với doanh nghiệp, đặc biệt là các ngành yêu cầu độ chính xác không khoan nhượng như tài chính, pháp lý, y tế, kỹ thuật, một AI không đáng tin cậy giống như một quả bom hẹn giờ.
Không có công ty luật nào dám sử dụng một trợ lý AI có thể bịa ra các điều khoản trong hợp đồng; không có ngân hàng đầu tư nào dám để một mô hình AI có thể hiểu sai dữ liệu báo cáo tài chính để xây dựng định giá; cũng không có công ty dược phẩm nào dám dựa vào một AI có thể bịa ra công thức hóa học để nghiên cứu phát triển thuốc.
Đây chính là sự cách mạng trong việc giảm tỷ lệ lỗi sự thật của GPT-5 xuống 45%. Con số này không chỉ là tối ưu hóa tuyến tính đơn giản, mà nó đánh dấu việc khả năng sử dụng AI đã vượt qua một ngưỡng quan trọng.
Nó có nghĩa là, kết quả đầu ra của AI lần đầu tiên chuyển từ "cần sự xác minh 100% của chuyên gia con người" sang "chuyên gia con người chỉ cần thực hiện kiểm tra chính yếu". Sự chuyển đổi này sẽ trực tiếp mở khóa thị trường ứng dụng doanh nghiệp trị giá hàng nghìn tỷ.
02
"Mọi người đều đang bàn luận về khả năng của mô hình, nhưng lại bỏ qua 'trí thông minh kinh tế' của nó. 'Bộ định tuyến thông minh' được tích hợp là chìa khóa để sinh lời. Nó có thể sử dụng tài nguyên tính toán với chi phí thấp nhất để trả lời hầu hết các câu hỏi đơn giản, điều này sẽ giảm đáng kể chi phí suy diễn và tăng tỷ suất lợi nhuận gộp. Điều này trực tiếp đáp ứng mối quan tâm lớn nhất của thị trường thứ cấp về việc các công ty AI là 'hố đen tiêu tiền', chứng minh rằng con đường dẫn đến lợi nhuận quy mô là có tồn tại, chứ không chỉ là một giấc mơ xa vời."
Nếu nói rằng độ tin cậy đã giải quyết vấn đề "AI có thể sử dụng được không", thì "bộ định tuyến thông minh" (Smart Router) được tích hợp trong GPT-5 đã giải quyết vấn đề chết người "AI có sử dụng được không".
Kể từ khi cuộc thi mô hình lớn trở nên gay gắt, bóng ma "đốt tiền" luôn bao trùm toàn ngành.
Mỗi lần người dùng tương tác với mô hình lớn, phía sau là hàng nghìn GPU đắt tiền đang hoạt động với tốc độ cao trong trung tâm dữ liệu, chi phí suy diễn vẫn cao.
Điều này khiến thị trường nghi ngờ về mô hình kinh doanh của các công ty AI: Mô hình này, tương tự như "giao hàng bằng Lamborghini", liệu có thực sự có lãi không?
Kiến trúc "bộ định tuyến thông minh" của GPT-5 được coi là một hình mẫu cho sự kết hợp giữa kỹ thuật và thương mại. Nó giống như một nhân viên điều phối giao thông dày dạn kinh nghiệm, có thể ngay lập tức đánh giá mức độ phức tạp của yêu cầu từ người dùng.
Khi người dùng hỏi "Hôm nay thời tiết thế nào" hoặc "Giúp tôi viết một email cảm ơn đơn giản", bộ định tuyến sẽ gọi một mô hình nhỏ, nhẹ, hiệu quả và chi phí cực thấp để xử lý.
Và khi người dùng đưa ra những câu hỏi khó như "Giúp tôi phân tích báo cáo tài chính 200 trang này và dự đoán dòng tiền trong ba năm tới", bộ định tuyến mới đánh thức và gọi mô hình lõi GPT-5 mạnh nhất.
Kiểm soát chi phí tinh vi này đã hoàn toàn thay đổi mô hình kinh tế đơn vị của dịch vụ AI. Nó có nghĩa là OpenAI lần đầu tiên chứng minh với thế giới rằng: dịch vụ AI quy mô có thể không phải là một doanh nghiệp thua lỗ.
03
"Khả năng của "GPT-5" với "cơ quan" (Agentic) đã bị đánh giá thấp nghiêm trọng. Nó không còn chỉ là một "trợ lý lập trình", mà là một hình mẫu của "nhân viên số sơ cấp". Khi một mô hình có thể hoàn thành việc phát triển trang web hoặc phân tích dữ liệu phức tạp từ đầu đến cuối, thì nó không còn là công cụ SaaS nữa, mà là người thay thế SaaS." Các nhà đầu tư trên thị trường thứ cấp phải ngay lập tức bắt đầu suy nghĩ: Những công ty phần mềm niêm yết nào sẽ bị "AI Agent" xâm phạm hoàn toàn trong vòng 24 tháng tới? Điều này mở ra một cơ hội mới hoàn toàn để phòng ngừa và bán khống.
Đây là quan điểm gây rối nhất và cũng làm thị trường lo lắng nhất mà nhà khoa học này đưa ra. Khi công chúng vẫn đang hoan hỉ vì GPT-5 có thể giúp lập trình viên viết mã tốt hơn, họ không nhận ra rằng "người phụ lái" đang l silently leo lên ghế "người lái chính".
Khả năng "thông minh" của GPT-5 có nghĩa là nó không còn chỉ đơn thuần phản hồi các lệnh một cách thụ động, mà còn có thể hiểu một mục tiêu phức tạp và tự động phân tách nó thành nhiều bước, gọi các công cụ khác nhau (như trình duyệt, trình giải thích mã, API) để thực hiện và cuối cùng hoàn thành nhiệm vụ.
Khả năng "đầu cuối đến đầu cuối" này là một cú đánh giảm chiều đối với mô hình phần mềm như một dịch vụ (SaaS) truyền thống. Trong suốt một thập kỷ qua, logic cốt lõi của ngành SaaS là "sử dụng phần mềm để định nghĩa và cố định một quy trình kinh doanh tối ưu nhất". Còn logic của GPT-5 là: "Bạn sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để cho tôi biết mục tiêu của bạn, tôi sẽ tạo ra và thực hiện quy trình một cách động."
Đây là một sự chuyển đổi mô hình cơ bản. Câu trả lời cho vấn đề này đã được trình bày một cách ấn tượng nhất tại buổi ra mắt của GPT-5.
Trong buổi trình diễn trực tiếp, GPT-5 chỉ mất 5 phút ngắn ngủi để hoàn thành một bảng điều khiển dữ liệu công ty mà trước đây cần một đội ngũ chuyên nghiệp mất vài ngày để giao hàng. Thậm chí ấn tượng hơn là sự độc lập mà nó thể hiện trong quá trình này: nó có khả năng sửa lỗi gặp phải trong thời gian thực, tự động điều chỉnh các lỗi logic, giống như một kỹ sư dày dạn kinh nghiệm đang tự lặp lại.
Bảng điều khiển tương tác cuối cùng không chỉ được thiết kế đẹp mắt và tinh tế, mà còn có cấu trúc rõ ràng, giúp người ra quyết định dễ dàng tập trung vào dữ liệu cốt lõi.
Như một nhà nghiên cứu đã nhận xét sau buổi họp: "Một kỹ sư con người dày dạn kinh nghiệm chỉ cần học và làm chủ các khung công tác mới nhất cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ này có thể mất vài ngày."
Khi một AI có thể hoàn thành công việc với hiệu suất và chất lượng như vậy, thì giá trị của các công cụ SaaS truyền thống, chỉ tính phí hàng tháng và có chức năng đơn giản, đang nhanh chóng bị phá vỡ.
Kết luận
Sự thất vọng của công chúng đến từ việc GPT-5 thiếu những tính năng "đột phá"; trong khi những người thông minh lại nhìn thấy sức mạnh cách mạng từ sự "tiến hóa" sâu sắc. Những gì GPT-5 mang lại trước tiên là sự bùng nổ ứng dụng doanh nghiệp dựa trên "độ tin cậy", tiếp theo là điểm chuyển mình lợi nhuận của mô hình kinh doanh dựa trên "trí tuệ kinh tế", cuối cùng là sự lật đổ và tái cấu trúc ngành dựa trên "thông minh thể".
Bản chất của đầu tư là tìm kiếm sự chắc chắn trong sự không chắc chắn. Và nói chuyện với những người xuất sắc nhất là cách hiệu quả nhất để chống lại sự không chắc chắn.
Khi đội ngũ của bạn tranh cãi không ngừng về lộ trình công nghệ, khi quyết định đầu tư của bạn vẫn chưa được xác định, khi chiến lược sản phẩm của bạn đang lâm vào tình thế bế tắc... hãy nhớ rằng, sự bối rối mà bạn đang phải đối mặt có thể chính là con đường mà một chuyên gia nào đó đã vượt qua từ lâu. Chúng tôi, Silly Rabbit, tin rằng: kinh nghiệm thực tế chân thật luôn đến từ những người đang thúc đẩy sự thay đổi trong ngành.