📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏!
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議,由 Rust 構建,致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari,數字稀缺資產(如收藏品、遊戲資產等)將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式:
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動(充值 / 交易 / CandyDrop)相關的原創內容
內容不少於 100 字,形式不限(觀點分析、教程分享、圖文創意等)
添加標籤: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖(如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖)
🏆 獎勵設置(共計 70,000 枚 WXTM):
一等獎(1名):20,000 枚 WXTM
二等獎(3名):10,000 枚 WXTM
三等獎(10名):2,000 枚 WXTM
📋 評選標準:
內容質量(主題相關、邏輯清晰、有深度)
用戶互動熱度(點讚、評論)
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明:
內容必須原創,禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名
大模型時代下的算力短缺:新商業模式與應對策略
算力短缺背後:大模型時代的新商業模式
大模型訓練需要海量算力,但高端GPU供不應求已成爲行業難題。一張英偉達A100的價格被炒到二三十萬元,單臺A100服務器月租也飆升至5-7萬元。即便如此,許多企業仍難以獲得所需芯片。
業內人士透露,目前中國市場約有10萬張高端GPU卡,到年底可能增至20萬張。擁有近萬張卡的企業約佔10%市場份額,4萬張則可佔20%。
但高昂的算力成本讓許多企業望而卻步。訓練一個氣象領域的垂直大模型就需要200萬元,而通用大模型的成本可能是其百倍。業內普遍認爲,沒有數十億資金支持,很難持續投入大模型研發。
面對算力短缺,企業正在積極應對。一些方法包括:使用高質量數據提升訓練效率;提升基礎架構穩定性;優化算力調度;從雲計算架構過渡到超算架構;使用國產GPU平台等。
算力已成爲一種新的服務模式。算力服務通過新計算技術實現異構算力統一輸出,與雲計算等技術融合。使用者只需提出算力需求,由服務商完成算力配置和交付。
目前算力服務主要採用按量計費和包年包月兩種模式。未來可能發展"算網一體化"模式,支持跨架構、跨地域、跨服務商的靈活調度。
雖然當前高端GPU短缺,但長期來看供需終將平衡。算力服務商需未雨綢繆,爲市場回歸理性做好準備。隨着大模型需求常態化,脫胎於雲服務的算力服務正快速形成獨特的產業鏈和商業模式。