AI 与加密技术的交叉应用：11 个潜在场景

人工智能正在重塑互联网经济模式。随着开放网络逐渐退化为搜索框,我们不禁要问:AI 是会带来一个更开放的互联网,还是形成新的付费墙迷宫?谁又将掌控它,是大型中心化公司,还是广泛的用户群体?

加密技术或许能在这个问题上发挥重要作用。区块链为构建互联网服务和网络提供了一种新方式,这些网络是去中心化的、可信中立的,并且由用户拥有。通过重新平衡当前系统中的经济机制,加密技术可以帮助实现一个更加开放、强大的互联网。

本文将探讨 11 个 AI 与加密技术交叉的潜在应用场景,旨在开启关于未来可能性和挑战的讨论。这些场景均基于当前正在构建的技术,从处理海量小额支付到确保人类能掌控与未来 AI 的关系。

1. AI 交互中的持久数据和上下文

生成式 AI 不仅依赖数据,还需要上下文信息。理想情况下,AI 系统应能记住用户的项目类型、沟通风格和偏好等细节。但实际上,用户往往需要在不同交互中重复建立上下文,且很难在不同系统间转移。

区块链技术可以使关键上下文信息以持久的数字资产形式存在,在会话开始时加载,并在不同 AI 平台间无缝转移。这种技术适用于 AI 辅助的游戏、媒体和知识应用等领域。

将上下文引入链上,能让 AI 系统共享一个包含所有数字活动关键要素的上下文层。这将使 AI 能立即了解用户偏好,更好地优化体验。同时,它也为围绕提示和信息模块的新市场互动创造了可能性。

2. AI 代理的通用身份

随着 AI 代理技术的进步,它们将存在于多个界面和平台上,为用户执行更多任务。但将代理身份仅与一个市场绑定,会限制其在其他重要场景中的使用。

代理需要一个可移植的"护照",包含付款方式、API 注册、变更日志和社交证明等信息。这种身份需要充当钱包、API 注册表、变更日志和社交证明的角色,使任何接口都能以相同方式解析并与之通信。

区块链网络提供了无需许可的可组合性,使构建者能创建更实用的代理和更佳的用户体验。虽然目前垂直整合解决方案的用户体验更好,但随着代理应用范围的扩大,一个可信中立的代理身份层将鼓励分发和设计方面的创新。

3. 前向兼容的身份证明

随着 AI 普及,确定在线交流对象是否为真人变得越来越困难。在这种环境下,身份证明成为关键基础设施。

去中心化的身份证明机制让用户能掌控并保管自己的身份,并以保护隐私且可信中立的方式验证人类身份。基于区块链的身份证明具有向前兼容性,提供了可移植性和无需许可的可访问性。

目前,主流消费应用已开始与去中心化身份证明建立合作,以帮助用户确认真实的人际互动。新的身份协议也在不断涌现。这些都表明,去中心化身份证明的转折点可能即将到来。

4. AI 的去中心化物理基础设施网络 (DePIN)

去中心化物理基础设施网络(DePIN)为构建和运营现实世界系统提供了新模式,可以助力 AI 创新所依赖的计算基础设施普及,使其成本更低、更具弹性且更难被审查。

开发者正利用 DePIN 汇集来自游戏电脑、数据中心等来源的闲置芯片,形成无需许可的计算市场。其他用例包括 LLM 的分布式训练和微调,以及用于模型推理的分布式网络。

去中心化网络有助于打造成本效益更高、更抗审查且更具扩展性的 AI。这可以缓解少数公司集中掌控 AI 模型的担忧。

5. AI 代理、服务提供商和用户之间互动的基础设施

随着 AI 工具能力增强,它们将越来越需要与其他 AI 进行无人干预的互动。目前还没有成熟的通用代理对代理市场,大多数 AI 代理都在孤立的生态系统中运行。

区块链技术可以帮助建立开放标准,这对短期内的采用至关重要。长远来看,这也有助于向前兼容:新型 AI 代理可以预期接入相同的底层网络。

已有公司开始为代理间交互构建区块链基础设施,如 Halliday、Catena、Skyfire 等。这些系统利用区块链支持 AI 代理之间的支付,无需人类介入。

6. 保持 AI / 氛围编码应用同步

生成式 AI 使构建软件变得更加容易,但也在程序内部和程序之间引入了不确定性。为确保一致性和兼容性,需要广泛可访问且能持续升级的标准化层。

区块链可以提供协议化的同步层,这些层被封装到人们的自定义软件中并动态更新。共享所有权激励人们积极改进协议,同时也作为防止不良行为的缓冲。

随着 AI 编码软件的"寒武纪大爆发"持续,需要相互保持通信的异构系统网络将大幅扩展。加密技术可以帮助这些系统保持同步。

7. 支持收益共享的小额支付

AI 工具正在动摇开放互联网的经济基础。为重新调整激励机制,一种方案是将收益共享机制嵌入网络架构中。当 AI 驱动的行为促成交易时,为该决策提供信息的内容来源方应获得部分收益。

区块链可以在追踪来源链方面发挥作用。此外,基于区块链的工具还可实现近乎零成本的交易和更精细的支付分配。这将为媒体创造新的经济模式,捕捉从创作者到平台再到用户的整个价值创造链。

8. 区块链作为知识产权和来源的登记簿

生成式 AI 需要高效且可编程的机制来登记和追踪知识产权。区块链非常适合这一用途,因为它们使得无需中间人即可注册知识产权,并提供不可篡改的来源证明。

一些公司正在构建协议,甚至专门的区块链,以实现标准化和可组合的知识产权注册和许可。艺术家已开始使用这些工具来授权他们的风格和作品。

9. 帮助内容创作者获得报酬的网络爬虫

目前约半数互联网流量来自非人类来源,这些爬虫常常无视规定并提取数据,而网站要为此买单。一种解决方案是让 AI 机器人付费获取数据收集权。

区块链可以实现这一点:每个网络爬虫代理持有加密货币,并与网站的"保镖"代理进行链上协商。同时,人类用户可通过身份证明免费获取内容。这样,内容创作者在收集大型 AI 数据集时能获得补偿,而人类也能继续享受自由信息。

10. 保护隐私的个性化广告

结合区块链,个性化的 AI 代理能够根据用户自定义偏好推送广告,同时不暴露全球用户数据。它们还可以直接补偿分享数据或与广告互动的用户。

这需要低费用的数字支付、保护隐私的数据验证和新的激励模型。通过加密和 AI 重新思考广告,可以使广告更有用,并建立更可持续、更协调的新型激励机制。

11. AI 伴侣,由人类拥有和控制

未来的 AI 伴侣将为特定个人和用例量身定制,可能成为非常有价值的关系。因此,这些关系的所有权和控制权问题变得至关重要。

区块链等抗审查的托管平台为实现不受审查、用户控制的 AI 提供了最可行的途径。虽然距离广泛普及的 AI 伴侣还有很长的路要走,但相关技术都在快速进步。

在不久的将来,人们的话题将从何时能看到栩栩如生的数字伴侣,转向谁以及什么能够控制它们。