📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
大模型时代下的算力短缺:新商业模式与应对策略
算力短缺背后:大模型时代的新商业模式
大模型训练需要海量算力,但高端GPU供不应求已成为行业难题。一张英伟达A100的价格被炒到二三十万元,单台A100服务器月租也飙升至5-7万元。即便如此,许多企业仍难以获得所需芯片。
业内人士透露,目前中国市场约有10万张高端GPU卡,到年底可能增至20万张。拥有近万张卡的企业约占10%市场份额,4万张则可占20%。
但高昂的算力成本让许多企业望而却步。训练一个气象领域的垂直大模型就需要200万元,而通用大模型的成本可能是其百倍。业内普遍认为,没有数十亿资金支持,很难持续投入大模型研发。
面对算力短缺,企业正在积极应对。一些方法包括:使用高质量数据提升训练效率;提升基础架构稳定性;优化算力调度;从云计算架构过渡到超算架构;使用国产GPU平台等。
算力已成为一种新的服务模式。算力服务通过新计算技术实现异构算力统一输出,与云计算等技术融合。使用者只需提出算力需求,由服务商完成算力配置和交付。
目前算力服务主要采用按量计费和包年包月两种模式。未来可能发展"算网一体化"模式,支持跨架构、跨地域、跨服务商的灵活调度。
虽然当前高端GPU短缺,但长期来看供需终将平衡。算力服务商需未雨绸缪,为市场回归理性做好准备。随着大模型需求常态化,脱胎于云服务的算力服务正快速形成独特的产业链和商业模式。