AI+Web3：塔楼与广场

近两年，AI的发展像被按了加速键，这场由Chatgpt煽动的蝴蝶效应，不仅打开了生成式人工智能的新世界，同样在Web3领域掀起了洪流之势。

在AI概念的加持下，加密市场融资明显提振。2024年上半年就有64个Web3+AI项目完成融资，其中基于人工智能的操作系统Zyber365在A轮融资1亿美元。二级市场更为繁荣，AI赛道总市值已达485亿美元，24小时交易量接近86亿美元。OpenAI的Sora文本转视频模型发布后，AI板块平均价格上涨151%。首个AI Agent概念的MemeCoin GOAT迅速走红并获得14亿美金估值，掀起AI Meme热潮。

从AI+Depin到AI Memecoin再到当前的AI Agent和AI DAO，新叙事层出不穷。AI+Web3这个充满热钱、风口和未来幻想的组合，难免被视作一场资本撮合的包办婚姻。我们很难分辨这是投机者的狂欢，还是黎明爆发的前夜。

要回答这个问题，关键在于思考双方是否能从对方模式中受益。本文将审视Web3如何在AI技术堆栈各环节发挥作用，AI又能给Web3带来什么新的生机。

AI堆栈下Web3的机会

基础层：算力与数据的Airbnb

算力

AI的最高成本之一是训练和推理模型所需的算力与能源。Meta的LLAMA3需要16000个NVIDIA H100GPU 30天才能完成训练，硬件投资4-7亿美元，每月能源支出近2000万美元。

Web3最早与AI交叉的领域是DePin(去中心化物理基础设施网络)。其逻辑是允许拥有闲置GPU资源的个人或实体以去中心化方式贡献计算能力，通过类似Uber或Airbnb的在线市场提高GPU资源利用率，降低终端用户计算成本。

DePin的特点包括:

• 聚集闲置GPU资源
• 面向AI算力长尾市场
• 去中心化所有权

数据

数据是AI的地基。当前AI数据需求面临数据饥渴、质量要求提高、隐私合规问题以及处理成本高昂等挑战。

Web3的解决方案包括:

1. 数据收集:通过分布式网络与激励机制低成本获取用户更私密、更有价值的数据。

2. 数据预处理:利用去中心化激励机制完成数据标注等任务。

3. 数据隐私与安全:使用可信执行环境、完全同态加密、零知识技术等保护敏感数据。

4. 数据存储:开发高性能存储解决方案支持AI应用。

中间件：模型的训练与推理

开源模型去中心化市场

Web3提出建立去中心化的开源模型市场,对模型本身进行代币化,为团队保留部分代币,并将模型部分未来收入流向代币持有者。

可验证推理

Web3针对AI推理"黑盒"难题的解决方案是对链下AI推理计算执行ZK证明,在链上对AI模型计算进行无需许可的验证。主要优点包括可扩展性、隐私保护、无需信任等。

应用层：AI Agent

Web3能为Agent带来去中心化和冷启动优势。通过PoS、DPoS等机制建立针对质押者、委托者的激励惩罚机制,促进Agent系统的民主化。同时Web3可帮助有潜力的AI Agent项目获取早期融资和冷启动。

AI如何赋能Web3

AI与链上金融

AI Agent可在链上自主执行交易,帮助投资者收集信息、预测趋势、管理资产、优化交易体验等。

AI还可用于增强链上交易安全性,实时监控异常交易活动,分析风险。

AI与链上基础设施

AI在链上数据收集分析、开发审计等方面发挥重要作用。可提供准确定价数据、自动化代码生成、智能合约验证测试等。

AI与Web3新叙事

AI为生成式NFT注入创造力,为GameFi提供内容生产效率,在DAO中辅助决策等。

AI+Web3结合的意义

AI与Web3的结合犹如塔楼与广场的关系。AI代表高度集中的塔楼,而Web3则是创新活跃的广场。二者结合可以互补优势:

• Web3通过去中心化机制对抗AI的集中化趋势
• AI为Web3带来更多用户、更具创新的商业模式与服务

虽然二者有不同的起点,但终点都是让机器更好地服务人类。我们期待看到AI+Web3激发出更多可能性。