📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
Sahara AI打造开放公平的AI协同经济生态系统
AI协同经济的新范式:Sahara AI的全面解析
Sahara AI旨在打造一个开放、公平和协作的人工智能经济生态系统,让更多人能够轻松参与其中。通过区块链技术,Sahara确保所有参与者(包括数据提供者、标注员和模型开发者等)都能获得公平的报酬,同时保障数据和模型的主权,以及AI资产的安全性。此外,用户可以自由创建、分享和交易相关权限。
AI堆栈的现状
目前的AI堆栈主要分为以下几个层面:
数据收集和标注:从多种渠道收集数据,并根据具体任务进行标注。
模型训练和服务:将数据输入模型,调整参数以减少误差,这个过程通常需要大量计算资源。
AI智能体的创建和部署:通常需要使用如TensorFlow等专业工具,对技术要求较高。
计算资源:模型训练需要昂贵的处理能力。
每个层面都竞争激烈,且已形成相对有效的执行方式。例如,数据收集最好利用大型公共数据集,再用专门数据进行微调;模型训练应在专用硬件上进行;AI智能体开发应便于使用即插即用资源;计算资源应分布式部署以精准奖励提供者。
虽然Web2公司正朝这个方向努力,但由于其集中式设计,面临诸多限制。这些公司倾向于限制访问并隔离堆栈的不同部分,导致安全标准、数据库设计、后端集成和盈利策略的割裂,难以适应AI经济模式的变革。
AI协同经济的愿景
Sahara平台为整个AI生命周期提供一站式服务,涵盖从数据收集标注到模型训练服务,以及AI智能体的创建部署、多智能体通信、AI资产交易和资源众包等各个环节。通过降低进入门槛,Sahara AI为个人、企业和社区提供了平等的机会,共同塑造AI的未来。
Sahara生态系统中,AI资产的创建、使用和实现用户粘性的过程都被记录在区块链上,确保交易的不可篡改性和可追溯性,保护所有权并记录资产来源。这种透明公平的收益分享模式确保了开发者和数据提供者能够获得适当的补偿。
多元化的用户群体
Sahara旨在让不同背景的用户都能轻松参与AI经济:
经验丰富的AI开发者:可使用Sahara SDK和API与区块链及AI堆栈交互,创建可授权和货币化的AI智能体。
AI开发新手:通过无代码/低代码环境,利用直观界面和预构建模板创建部署AI资产。
AI训练参与者:只需访问网站完成AI训练任务即可获得代币奖励。
AI用户:通过简单的用户界面使用AI智能体,灵活购买访问权限或交易AI资产份额。
企业用户:可创建基于专有数据的AI智能体,利用去中心化系统降低成本,也可购买Sahara生成的高质量、隐私保护的数据集。
技术创新
Sahara团队在简化用户体验的同时,在后台开发了多项创新技术:
强大的团队背景
Sahara由南加州大学教授Sean Ren和加州大学伯克利校友Tyler Z领导,团队成员来自斯坦福、谷歌、微软等顶级机构。同时,他们还得到了来自Motherson Group、Nous Research等行业领袖的建议支持。
目前,Sahara AI已被超过35家领先技术创新项目和研究机构采用,包括微软、亚马逊、麻省理工学院等,用于数据收集/标注和个性化领域智能体等服务。
结语
生成式AI技术及市场仍处于起步阶段,集中式工具的覆盖范围有限。Sahara AI通过模块化设计和区块链技术,成为唯一一家致力于构建易访问且公平的AI未来的公司。这种创新方法有望推动AI技术的普及,让更多人参与到AI经济中来。