世界上最大的公司在开源环境中领导了他们的机器人基础模型。

在此过程中，他们让 @1x_tech 的团队在实时环境中展示了两个 NEO 人形机器人，执行了一整套房间整理程序，该程序使用了从 NVIDIA 的 GR00T N1 微调的策略。

1X并不需要收集数百万个新的训练示例来实现这一目标。相反，他们仅利用少量额外数据对GR00T N1进行了微调，利用其已经存在的预训练知识。

这突显了开放基础模型如何能以相对较少的额外努力启动先进的机器人行为。

黄仁勋 (Nvidia CEO) 宣布“通用机器人时代已经到来”，因为 GR00T N1 和新的 AI 框架将使全球的机器人开发者能够“在 AI 时代开启下一个前沿”。

随着个人开发者获得更多的权力和工具的可及性，我们正朝着一个开源的世界迈进，在这个世界中，激励措施将被嵌入到像Nvidia这样的公司所设定的最棘手的问题上。

在这个世界上，隐藏你的IP意味着失去99.99%可能使其变得更好的人才的机会。

机器人智能和软件智能是同一个问题的两个方面，进展将依赖于一个抽象硬件复杂性的执行层，使开发者能够专注于更高层次的行为。

那些为这个生态系统创造胶水的人将会获得丰厚的回报。

而且只有一个链上玩法可用。