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- 📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启！
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM)，总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢！
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议，由 Rust 构建，致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari，数字稀缺资产（如收藏品、游戏资产等）将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间：
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00（UTC+8）
📌 参与方式：
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动（充值 / 交易 / CandyDrop）相关的原创内容
内容不少于 100 字，形式不限（观点分析、教程分享、图文创意等）
添加标签： #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图（如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图）
🏆 奖励设置（共计 70,000 枚 WXTM）：
一等奖（1名）：20,000 枚 WXTM
二等奖（3名）：10,000 枚 WXTM
三等奖（10名）：2,000 枚 WXTM
📋 评选标准：
内容质量（主题相关、逻辑清晰、有深度）
用户互动热度（点赞、评论）
附带参与截图者优先
📄 活动说明：
内容必须原创，禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名 - 「没有对手？我有话说！」Gate广场挑战赛——秀操作赢$2,000，百万流量加持！
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✅ 在 Gate广场 晒出你的交易战绩，并成为带单员！
✨ 发帖要求：
内容必须原创，并带上 #CopyTrading# 或 #跟单# 标签
附上 收益率截图 或 交易卡片，并分享你的 独家交易心得
严禁AI生成虚假交易，一经发现取消资格
观点犀利、逻辑清晰，干货越多越吸粉！
⏰ 活动截止：8月15日 10:00（UTC+8）
【立即发帖】 展现你的王者操作，承接百万流量，成为下一个交易传奇！
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想自己做AI Agent？12种LLM模型要收藏，你也能调教出好工具！
几乎每天我都会收到类似的问题。经过帮助构建超过 20 个 AI 智慧体并在测试模型上投入了大量成本后，我总结出了一些真正有效的经验。
以下是关于如何选择合适 LLM 的完整指南。
图源：TechFlow 深潮
目前的大语言模型 (LLM) 产业变化迅速。几乎每周都有新模型发布，每个模型都声称自己是「最好的」。
但现实是：没有一种模型能够满足所有需求。
每种模型都有其特定的适用场景。
我已经测试了数十种模型，希望通过我的经验，能让你避免不必要的时间和金钱浪费。
图源：TechFlow 深潮
需要说明的是：这篇文章并非基于实验室的基准测试或行销宣传。
我将分享的是基于过去两年中，亲手构建 AI 智慧体和生成式 AI (GenAI) 产品的实际经验。
首先，我们需要了解什么是 LLM：
大语言模型 (LLM) 就像是教会计算机「说人话」。它根据你输入的内容，预测接下来最可能出现的单词。
这一技术的起点是这篇经典论文：Attention Is All You Need
基础知识——封闭源程式码与开放源程式码的 LLM：
封闭源程式码：例如 GPT-4 和 Claude，通常按使用量付费，由提供商托管运行。
开放源程式码：例如 Meta 的 Llama 和 Mixtral，需要使用者自行部署和运行。
刚接触时，可能会对这些术语感到困惑，但理解两者的区别非常重要。
图源：TechFlow 深潮
模型规模并不等于性能更好：
比如 7B 表示模型有 70 亿个参数。
但更大的模型并不总是表现更优。关键在于选择适合你具体需求的模型。
图源：TechFlow 深潮
如果你需要构建 X/Twitter 机器人或社交 AI：
@xai 的 Grok 是一个非常不错的选择：
提供慷慨的免费额度
对社交语境的理解能力出色
虽然是封闭源程式码，但非常值得尝试
强烈推荐刚入门的开发者使用这个模型！（小道消息：
@ai16zdao 的 Eliza 默认模型正在使用 XAI Grok）
如果你需要处理多语言内容：
@Alibaba_Qwen 的 QwQ 模型在我们的测试中表现非常出色，尤其是在亚洲语言处理方面。
需要注意的是，该模型的训练数据主要来自中国大陆，因此某些内容可能会有资讯缺失的情况。
图源：TechFlow 深潮
如果你需要通用用途或推理能力强的模型：
@OpenAI 的模型依然是业界的佼佼者：
性能稳定可靠
经过广泛的实际测试
拥有强大的安全机制
这是大多数项目的理想起点。
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如果你是开发者或内容创作者：
@AnthropicAI 的 Claude 是我日常使用的主力工具：
编码能力相当出色
响应内容清晰且详细
非常适合处理创意相关的工作
图源：TechFlow 深潮
Meta 的 Llama 3.3 近期备受关注：
性能稳定可靠
开源模型，灵活自由
可以通过 @OpenRouterAI 或 @GroqInc 进行试用
例如，@virtuals_io 等加密 x AI 项目正基于它开发产品。
图源：TechFlow 深潮
如果你需要角色扮演类的 AI：
@TheBlokeAI 的 MythoMax 13B 是目前角色扮演产业的佼佼者，已经连续数月在相关排名中名列前茅。
Cohere 的 Command R+ 是一个被低估的优秀模型：
在角色扮演任务中表现出色
能够轻松应对复杂任务
支持长达 128,000 的上下文窗口，拥有更长的「记忆能力」
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Google 的 Gemma 模型是一个轻量级但功能强大的选择：
专注于特定任务，表现优异
预算友善
适合成本敏感的项目
个人经验：我经常使用小型 Gemma 模型作为 AI 流程中的「无偏见裁判」，在验证任务中效果非常出色！
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Gemma
@MistralAI 的模型值得一提：
开源但具备高端品质
Mixtral 模型的性能非常强劲
特别擅长复杂推理任务
它受到社群的广泛好评，绝对值得一试。
你手中的前沿 AI。
专业建议：尝试混合搭配！
不同模型各有优势
可以为复杂任务创建 AI 「团队」
让每个模型专注于它最擅长的部分
就像组建一支梦之队，每个成员都有独特的角色和贡献。
如何快速上手：
使用 @OpenRouterAI 或 @redpill_gpt 进行模型测试，这些平台支持加密货币支付，非常方便
是比较不同模型性能的绝佳工具
如果你希望节省成本并在本地运行模型，可以尝试使用 @ollama，通过自己的 GPU 进行实验。
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如果你追求速度，@GroqInc 的 LPU 技术提供了极快的推理速度：
虽然模型选择有限
但性能非常适合生产环境的部署
图源：TechFlow 深潮
【免责声明】市场有风险，投资需谨慎。本文不构成投资建议，使用者应考虑本文的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
本文经授权转载自：《深潮 TechFlow》
原文作者：superoo7
『想自己做AI Agent？12种LLM模型要收藏，你也能调教出好工具！』这篇文章最早发布于『加密城市』