أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ساحة معركة جديدة لمصنعي الهواتف المحمولة
تشهد صناعة الهواتف المحمولة المحلية موجة من الاهتمام بنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. تتجه الأنظار من قبل الشركات الكبرى نحو هذا المجال، في محاولة للبحث عن نقاط انطلاق في المنافسة الشديدة في السوق.
كانت شركة Xiaomi رائدة في عرض نموذج AI كبير بمليار و300 مليون معلمة في مؤتمرها السنوي، وأعلنت أنه يمكن تشغيله بشكل مثالي على الهواتف المحمولة. بينما تخطط Huawei لدمج "نموذج بانغو الكبير" بعمق في نظام HarmonyOS 4. وأطلقت OPPO "مساعد شياو بو" القائم على AndesGPT لإجراء الاختبارات العامة. كما أن vivo ستصدر قريبًا مجموعة نماذج AI كبيرة خاصة بها، تغطي مستويات من مليار إلى تريليون معلمة.
دخلت شركات الهواتف المحمولة بشكل متزايد في نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، وذلك بشكل أساسي لتشكيل صورة متطورة في السوق الحالي، وتحفيز طلب المستخدمين على تغيير الهواتف. يتوقع الخبراء في الصناعة أن تكون السنوات القليلة المقبلة فترة انفجار الابتكارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الهواتف.
ومع ذلك، فإن تشغيل النماذج الكبيرة على الهواتف المحمولة يواجه العديد من التحديات، مثل استخدام الذاكرة، والقدرة الحاسوبية، ومشاكل استهلاك الطاقة. لهذا السبب، تتبنى الشركات عادةً استراتيجية التعاون بين端 و السحاب، مع ضمان الأداء مع مراعاة خصوصية المستخدمين. كما تعاونت ميديا تك مع أوبو وفيفو وغيرها لتطوير حلول نشر خفيفة للنماذج الكبيرة على الهواتف المحمولة.
على الرغم من الانطلاق القوي، لا يزال هناك شكوك في الصناعة تجاه نماذج الهواتف المحمولة الكبيرة. هناك وجهات نظر تعتبر أن المحاولات الحالية هي أكثر استجابة لاهتمامات السوق، بدلاً من كونها اختراقات حقيقية في التكنولوجيا. هل سيؤدي ضغط نموذج ذو مليار مليار من المعلمات ليصبح قابلاً للاستخدام على الهواتف المحمولة إلى فقدان قدرة التعلم العميق للنموذج؟ بالإضافة إلى ذلك، فإن التركيز المفرط على التطبيقات الفردية مثل مساعدات الصوت، قد لا يلبي بالضرورة احتياجات المستخدمين الفعلية.
لا تزال الطريق إلى الانتشار الحقيقي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مجال الهواتف المحمولة طويلة. الجهود الحالية ليست سوى استكشاف أولي لهذه الثورة التكنولوجية. ما ستكون عليه التطبيقات "القاتلة" في سوق الهواتف المحمولة في المستقبل لا يزال بحاجة إلى المزيد من المراقبة والتحقق.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
5
مشاركة
تعليق
0/400
ForumLurker
· 07-10 06:06
الجميع يتبع الذكاء الاصطناعي، أليس كذلك؟ واحد منهم أفضل من الآخر في التفاخر.
أطلق نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير حرب المنافسة في صناعة الهواتف المحمولة، حيث تظهر الشركات براعتها في مواجهة التحديات.
أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ساحة معركة جديدة لمصنعي الهواتف المحمولة
تشهد صناعة الهواتف المحمولة المحلية موجة من الاهتمام بنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. تتجه الأنظار من قبل الشركات الكبرى نحو هذا المجال، في محاولة للبحث عن نقاط انطلاق في المنافسة الشديدة في السوق.
كانت شركة Xiaomi رائدة في عرض نموذج AI كبير بمليار و300 مليون معلمة في مؤتمرها السنوي، وأعلنت أنه يمكن تشغيله بشكل مثالي على الهواتف المحمولة. بينما تخطط Huawei لدمج "نموذج بانغو الكبير" بعمق في نظام HarmonyOS 4. وأطلقت OPPO "مساعد شياو بو" القائم على AndesGPT لإجراء الاختبارات العامة. كما أن vivo ستصدر قريبًا مجموعة نماذج AI كبيرة خاصة بها، تغطي مستويات من مليار إلى تريليون معلمة.
دخلت شركات الهواتف المحمولة بشكل متزايد في نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، وذلك بشكل أساسي لتشكيل صورة متطورة في السوق الحالي، وتحفيز طلب المستخدمين على تغيير الهواتف. يتوقع الخبراء في الصناعة أن تكون السنوات القليلة المقبلة فترة انفجار الابتكارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الهواتف.
ومع ذلك، فإن تشغيل النماذج الكبيرة على الهواتف المحمولة يواجه العديد من التحديات، مثل استخدام الذاكرة، والقدرة الحاسوبية، ومشاكل استهلاك الطاقة. لهذا السبب، تتبنى الشركات عادةً استراتيجية التعاون بين端 و السحاب، مع ضمان الأداء مع مراعاة خصوصية المستخدمين. كما تعاونت ميديا تك مع أوبو وفيفو وغيرها لتطوير حلول نشر خفيفة للنماذج الكبيرة على الهواتف المحمولة.
على الرغم من الانطلاق القوي، لا يزال هناك شكوك في الصناعة تجاه نماذج الهواتف المحمولة الكبيرة. هناك وجهات نظر تعتبر أن المحاولات الحالية هي أكثر استجابة لاهتمامات السوق، بدلاً من كونها اختراقات حقيقية في التكنولوجيا. هل سيؤدي ضغط نموذج ذو مليار مليار من المعلمات ليصبح قابلاً للاستخدام على الهواتف المحمولة إلى فقدان قدرة التعلم العميق للنموذج؟ بالإضافة إلى ذلك، فإن التركيز المفرط على التطبيقات الفردية مثل مساعدات الصوت، قد لا يلبي بالضرورة احتياجات المستخدمين الفعلية.
لا تزال الطريق إلى الانتشار الحقيقي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مجال الهواتف المحمولة طويلة. الجهود الحالية ليست سوى استكشاف أولي لهذه الثورة التكنولوجية. ما ستكون عليه التطبيقات "القاتلة" في سوق الهواتف المحمولة في المستقبل لا يزال بحاجة إلى المزيد من المراقبة والتحقق.