بناء اقتصاد تعاوني مفتوح وعادل للذكاء الاصطناعي

تسعى Sahara AI إلى إنشاء نظام اقتصادي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وعدالة وتعاونًا، مما يتيح لعدد أكبر من الأشخاص المشاركة فيه بسهولة. من خلال تقنية blockchain، تضمن Sahara أن جميع المساهمين ( بما في ذلك مقدمي البيانات، وواضعي العلامات، ومطوري النماذج، وغيرها من ) يمكنهم الحصول على تعويضات عادلة، مع ضمان سيادة البيانات والنماذج، وتعزيز أمان أصول الذكاء الاصطناعي، ودعم إنشاء ومشاركة وتداول الحقوق ذات الصلة.

حالة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

تتضمن تقنية الذكاء الاصطناعي الحالية بشكل رئيسي الجوانب التالية:

1. جمع البيانات والتعليق: جمع البيانات من مصادر متعددة وتعليقها بناءً على المهمة المحددة.

2. تدريب النموذج والخدمات: إدخال البيانات في النموذج، من خلال ضبط المعلمات الداخلية لتقليل الخطأ، وعادة ما تكون هذه العملية تستغرق وقتًا طويلاً وتكلفتها عالية.

3. إنشاء ونشر وكيل الذكاء الاصطناعي: يتطلب إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي عادةً استخدام أدوات متخصصة مثل TensorFlow، مما يتطلب مستوى عالٍ من القدرة التقنية.

4. الموارد الحاسوبية: يتطلب تدريب النموذج موارد حسابية باهظة الثمن.

توجد منافسة شرسة في كل مستوى، وقد تشكلت بعض الأساليب العملية الفعالة نسبيًا. على سبيل المثال، من الأفضل استخدام مجموعات البيانات العامة الكبيرة لجمع البيانات، مع استخدام بيانات متخصصة للتعديل الدقيق؛ يجب أن يتم تدريب النماذج على أجهزة مخصصة؛ يجب أن يوفر تطوير وكالات الذكاء الاصطناعي موارد جاهزة للاستخدام وسهلة التركيب؛ يجب استخدام الموارد الحاسوبية بطريقة موزعة لتقديم مكافآت دقيقة للمزودين. إن دمج هذه العوامل سيساعد في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أفضل وبناء مجتمع أقوى.

على الرغم من أن بعض شركات الويب 2 تعمل في هذا الاتجاه، إلا أنها تواجه قيودًا خطيرة بسبب تصميمها المركزي. من منظور الأعمال والتكنولوجيا، غالبًا ما تقوم هذه الشركات بتقييد الوصول وفصل أجزاء مختلفة من مجموعة التكنولوجيا، مما يؤدي إلى معايير أمان وقواعد بيانات وتصميمات خلفية واستراتيجيات تحقيق إيرادات مختلفة. هذا التصميم يصعب التكيف مع تغييرات نموذج الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، قامت إحدى شركات الذكاء الاصطناعي ببناء نماذج أساسية قوية، وبدأت في جذب المطورين من خلال سوق API غير المرخص، ولكنها تسمح فقط بتخصيص كلمات التوجيه السطحية، ولا تدعم إعادة بناء النماذج الأساسية. جميع موارد الحوسبة الخاصة بالشركة تأتي من أموال المستثمرين، ومن المتوقع أن تظهر خسائر ضخمة بنهاية هذا العام.

رؤية الاقتصاد التعاوني للذكاء الاصطناعي

تهدف منصة Sahara إلى تقديم خدمة شاملة لجميع احتياجات التطوير على مدار دورة حياة الذكاء الاصطناعي، تغطي من جمع البيانات ووضع العلامات، إلى تدريب النماذج والخدمات، وإنشاء ونشر الوكلاء الذكيين، والتواصل بين الوكلاء المتعددين، وتداول أصول الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى موارد الذكاء الاصطناعي المشتركة. من خلال جعل عملية تطوير الذكاء الاصطناعي ديمقراطية وتقليل عوائق الدخول للأنظمة الحالية، توفر Sahara AI فرصًا متساوية للأفراد والشركات والمجتمعات للمشاركة معًا في بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي.

يدعم نظام سحراء البيئي الأصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الإنشاء إلى الاستخدام ثم إلى تحقيق ولاء المستخدمين. من الجدير بالذكر أن جميع المعاملات داخل المنصة غير قابلة للتغيير وقابلة للتتبع، حيث يتم حماية الملكية وتسجيل مصدر الأصول. وهذا يدعم نموذج مشاركة الأرباح الشفاف والعادل، مما يضمن أن المطورين ومقدمي البيانات يحصلون على تعويض مناسب نتيجة لتحقيق الأرباح.

هدف Sahara هو جعل الناس يشاركون بشكل أسهل في الاقتصاد الذكي. يمكن للمستخدمين من خلفيات مختلفة استخدام Sahara من خلال الطرق التالية:

• يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي ذوي الخبرة التفاعل مع المنصة باستخدام Sahara SDK وAPI، وتخصيص القدرة الحسابية، وتخزين البيانات، وبنية التحفيز، لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي يمكن تفويضهم وتحقيق الدخل منهم.

• يمكن للمبتدئين في تطوير الذكاء الاصطناعي استخدام بيئات بدون كود/كود منخفض لإنشاء ونشر أصول الذكاء الاصطناعي من خلال واجهة بديهية وقوالب مسبقة.

• يمكن للمستخدمين الذين يشاركون في تدريب الذكاء الاصطناعي ببساطة زيارة الموقع، وإكمال مهام تدريب الذكاء الاصطناعي للحصول على مكافآت رمزية، حيث تتراوح المهام من حل مسائل الرياضيات الأساسية إلى وصف مقاطع الفيديو القصيرة.

• يمكن لمستخدمي الذكاء الاصطناعي العاديين استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي من خلال واجهة بسيطة، وشراء حق الوصول بمرونة، وحتى التداول في حصص أصول الذكاء الاصطناعي.

• يمكن للمستخدمين أيضًا إنشاء "مكتبة معرفة" مخصصة للبيانات، واستخدام بياناتهم الخاصة لإنشاء ذكاء اصطناعي مخصص. يمكن أن تكون هذه الذكاء الاصطناعي مفتوحة للوصول الخارجي، مع ضمان خصوصية وأمان بيانات التدريب.

• يمكن للشركات إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي خاص بها ( أو "وكيل تجاري" )، وتدريب بيانات خاصة بها، والاستفادة من المزايا التكلفة الناتجة عن توليد وتقديم وكلاء ذكاء اصطناعي لامركزي.

• يمكن للشركات أيضًا دفع رسوم لإنشاء بيانات Sahara، مع دمج التسمية التلقائية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتسمية اليدوية، لإنشاء مجموعة بيانات متعددة النماذج عالية الجودة مع حماية الخصوصية.

بالإضافة إلى المنتجات التي يستخدمها العملاء التجاريون الحاليون، فإن جميع الميزات الأخرى لديها خطة إصدار واضحة.

نظرة عامة تقنية

صمم فريق Sahara نظامًا بسيطًا وسهل الاستخدام، حيث تم تجريد التعقيدات اللازمة لضمان توافق وجني الأرباح والأمان لأجزاء مجموعة الذكاء الاصطناعي. على المستوى الأساسي، طورت Sahara العديد من التقنيات المبتكرة، بما في ذلك:

• بلوكشين الصحراء: تقليل تكلفة الغاز إلى الحد الأدنى، متوافق تمامًا مع EVM، يدعم نقل البيانات عبر السلاسل بشكل آمن.

• العقود المسبقة التجميع الأصلية للذكاء الاصطناعي (SAPs): تحسين أداء مهام الذكاء الاصطناعي وتقليل التكاليف الحسابية.

• بروتوكول بلوك تشين الصحراء (SBPs): إدارة أصول الذكاء الاصطناعي، وضمان تتبع المسؤولية وتوزيع المكافآت.

• إدارة البيانات على السلسلة وخارجها: بيانات الأصول الذكية على السلسلة، ومجموعات البيانات المهمة خارج السلسلة، لتحسين الاسترجاع والأمان والقابلية للاستخدام.

• بروتوكول التنفيذ التعاوني: يدعم تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المشتركة عبر التدريب والتجميع والخدمات.

• حماية الخصوصية في الحوسبة: تدعم تقنيات مثل الخصوصية التفاضلية، التشفير المتجانس، ومشاركة الأسرار.

خلفية الفريق

يتكون فريق ساهارا من نخبة من الأكاديميين والمهنيين, وأعضاءه الرئيسيون هم:

• شون رين: أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا، تم اختياره سابقًا ضمن قائمة 35 مبتكرًا في تكنولوجيا المعلومات من قبل مجلة MIT Technology Review.

• تايلر ز: خريج جامعة كاليفورنيا في بيركلي، شغل منصب مدير الاستثمار في مؤسسة استثمارية معينة.

أعضاء الفريق الآخرون من مؤسسات وشركات معروفة مثل جامعة ستانفورد وجامعة كاليفورنيا في بيركلي وAI2 وتولوكا وStability AI ومايكروسوفت وغوغل وChainlink وLinkedIn وAvalanche.

حصلت Sahara أيضًا على دعم العديد من كبار الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي وعملاء الشركات. حاليًا، يتم استخدام Sahara AI من قبل أكثر من 35 مشروعًا رائدًا في مجال الابتكار التكنولوجي ومؤسسات البحث، تغطي مجالات متعددة من خدمات الذكاء الاصطناعي مثل جمع البيانات/التعليق، وعوامل الذكاء الشخصي.

تظل تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي والسوق في مرحلة البداية. بسبب الصعوبة في دمج مجموعة الذكاء الاصطناعي كاملة في منتج واحد، فإن أدوات الدردشة ومقاطع الفيديو المركزية الحالية لها نطاق محدود. تقوم Sahara AI بحل هذه العقبة من خلال تصميمها القائم على الوحدات، حيث تستخدم البلوكشين كأساس للوصول بدون إذن، وتوزيع الرموز، والأمان. من أجل تمكين الجميع من المشاركة، يجب أن يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي سهل الوصول وعادل، وSahara AI تسير بخطى ثابتة نحو هذه الرؤية.