تطوير وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة يستمر في الازدهار، وقد حصلت العديد من الشركات على تمويلات كبيرة
تم إطلاق نموذج Wenxin 4.0 رسميًا، حيث صرح رئيس مجلس إدارة بايدو لي يانهونغ أن مستواه الشامل "لا يقل عن GPT-4". حصلت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي على تمويل كبير، حيث أكملت شركة Zhihui AI تمويلًا يزيد عن 2.5 مليار يوان، وحصلت شركة Baichuan Intelligence على تمويل بقيمة 300 مليون دولار في الجولة A1.
أصدرت الأكاديمية الصينية للعلوم نموذج StarWhisper الفلكي المفتوح المصدر، والذي حصل على المركز الثاني في تقييم CG-Eval. أصدرت جامعة ستانفورد مؤشر "الشفافية" للنماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي، حيث احتل نموذج Meta Llama 2 المركز الأول بنسبة 54%، لكن الباحثين يعتقدون أن جميع نماذج الذكاء الاصطناعي في السوق تفتقر إلى "الشفافية".
على المستوى التطبيقي، أعلنت Tmall Genie عن الإطلاق الكامل لـ "نموذج الجني الكبير"، وبدأت Baidu Baijiahao اختبارًا داخليًا لـ "مساعد Baijiahao AI"، وكُشف عن نموذج AI الكبير الذي طورته Vivo والذي سيُطبق في نظام OriginOS 4. أطلقت شركة Jasper AI الأمريكية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أداة تسويق جديدة بالذكاء الاصطناعي، وظهرت لغة البرمجة الذكاء الاصطناعي Mojo على منصة Mac.
فيما يتعلق بالرقابة، تخطط الاتحاد الأوروبي لتصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات من أجل تنظيمها، وتطبيق قواعد أكثر صرامة على النماذج الأكثر قوة. تخطط شركة آبل لاستثمار 1 مليار دولار سنويًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على منتجات وخدمات مثل iOS وSiri. بدأت إنتل أول خطة تسريع للحواسيب الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع هدف توفير ميزات الذكاء الاصطناعي لأكثر من مليون جهاز كمبيوتر قبل عام 2025.
تظهر وجهات نظر الخبراء أن هناك آراء مختلفة حول تأثير الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التعليم. يتوقع بعض المستثمرين أن 80% من الوظائف ستستبدل بالذكاء الاصطناعي في السنوات العشر المقبلة، لكن هناك آراء أخرى ترى أن أجهزة الذكاء الاصطناعي لن تنتشر مثل الهواتف الذكية. تتوقع IDC أن تصل نفقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار بحلول عام 2027، بمعدل نمو يتجاوز بكثير إنفاق الذكاء الاصطناعي الشامل. وعلى الرغم من انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، لا يزال الطلب على الكتابة البشرية قويًا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تشتد المنافسة بين نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وقد حصلت العديد من الشركات على تمويل ضخم
تطوير وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة يستمر في الازدهار، وقد حصلت العديد من الشركات على تمويلات كبيرة
تم إطلاق نموذج Wenxin 4.0 رسميًا، حيث صرح رئيس مجلس إدارة بايدو لي يانهونغ أن مستواه الشامل "لا يقل عن GPT-4". حصلت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي على تمويل كبير، حيث أكملت شركة Zhihui AI تمويلًا يزيد عن 2.5 مليار يوان، وحصلت شركة Baichuan Intelligence على تمويل بقيمة 300 مليون دولار في الجولة A1.
أصدرت الأكاديمية الصينية للعلوم نموذج StarWhisper الفلكي المفتوح المصدر، والذي حصل على المركز الثاني في تقييم CG-Eval. أصدرت جامعة ستانفورد مؤشر "الشفافية" للنماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي، حيث احتل نموذج Meta Llama 2 المركز الأول بنسبة 54%، لكن الباحثين يعتقدون أن جميع نماذج الذكاء الاصطناعي في السوق تفتقر إلى "الشفافية".
على المستوى التطبيقي، أعلنت Tmall Genie عن الإطلاق الكامل لـ "نموذج الجني الكبير"، وبدأت Baidu Baijiahao اختبارًا داخليًا لـ "مساعد Baijiahao AI"، وكُشف عن نموذج AI الكبير الذي طورته Vivo والذي سيُطبق في نظام OriginOS 4. أطلقت شركة Jasper AI الأمريكية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أداة تسويق جديدة بالذكاء الاصطناعي، وظهرت لغة البرمجة الذكاء الاصطناعي Mojo على منصة Mac.
فيما يتعلق بالرقابة، تخطط الاتحاد الأوروبي لتصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات من أجل تنظيمها، وتطبيق قواعد أكثر صرامة على النماذج الأكثر قوة. تخطط شركة آبل لاستثمار 1 مليار دولار سنويًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على منتجات وخدمات مثل iOS وSiri. بدأت إنتل أول خطة تسريع للحواسيب الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع هدف توفير ميزات الذكاء الاصطناعي لأكثر من مليون جهاز كمبيوتر قبل عام 2025.
تظهر وجهات نظر الخبراء أن هناك آراء مختلفة حول تأثير الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التعليم. يتوقع بعض المستثمرين أن 80% من الوظائف ستستبدل بالذكاء الاصطناعي في السنوات العشر المقبلة، لكن هناك آراء أخرى ترى أن أجهزة الذكاء الاصطناعي لن تنتشر مثل الهواتف الذكية. تتوقع IDC أن تصل نفقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار بحلول عام 2027، بمعدل نمو يتجاوز بكثير إنفاق الذكاء الاصطناعي الشامل. وعلى الرغم من انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، لا يزال الطلب على الكتابة البشرية قويًا.