Les grands modèles d'IA deviennent le nouveau champ de bataille des fabricants de téléphones

L'industrie des téléphones mobiles en Chine est en train de connaître une vague de modèles d'IA. Les grands fabricants tournent tous leur attention vers ce domaine, essayant de trouver une opportunité de percée dans une concurrence de marché intense.

Xiaomi a été le premier à présenter son modèle AI à 1,3 milliard de paramètres lors de sa conférence annuelle, annonçant qu'il peut fonctionner parfaitement sur les smartphones. Huawei prévoit d'intégrer en profondeur le "modèle Pangu" dans le système HarmonyOS 4. OPPO a lancé le "petit assistant" basé sur AndesGPT pour des tests publics. vivo va également bientôt lancer sa matrice de modèles AI autoconçus, couvrant des niveaux de paramètres allant de milliards à des centaines de milliards.

Les fabricants de téléphones mobiles se lancent dans les modèles AI, principalement pour façonner une image haut de gamme sur un marché de remplacement et stimuler la demande de changement de téléphone chez les utilisateurs. Les experts de l'industrie prévoient que les deux prochaines années seront une période d'explosion de l'innovation de l'IA sur les téléphones.

Cependant, l'exécution de grands modèles sur les téléphones mobiles fait face à de nombreux défis, tels que la consommation de mémoire, la capacité de calcul et la consommation d'énergie. Pour cela, de nombreux fabricants adoptent généralement une stratégie de collaboration entre le terminal et le cloud, garantissant la performance tout en respectant la vie privée des utilisateurs. MediaTek collabore également avec OPPO, vivo et d'autres pour développer conjointement des solutions de déploiement léger de grands modèles sur les terminaux mobiles.

Bien que le secteur soit en plein essor, des doutes subsistent concernant les grands modèles sur mobile. Certains estiment que les tentatives actuelles répondent davantage à une tendance du marché qu'à une véritable avancée technologique. La compression de modèles de centaines de milliards de paramètres pour les rendre utilisables sur mobile entraînera-t-elle une perte de la capacité d'apprentissage profond du modèle ? De plus, se concentrer trop sur des applications uniques telles que les assistants vocaux ne satisfera pas nécessairement les besoins réels des utilisateurs.

Le chemin vers la véritable adoption des grands modèles d'IA dans le domaine des smartphones est encore long. Les efforts actuels ne sont que des explorations préliminaires de cette révolution technologique. Quel sera l'application "killer" du marché des smartphones à l'avenir, reste à observer et à vérifier.