Penjelasan Lengkap Ekosistem InfoFi: Pasar Perhatian yang Diberdayakan AI, atau Sabit Baru untuk Memainkan Investor Ritel?
Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert Simon pertama kali mengemukakan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber yang paling langka.
Ekonom dan mitra eksekutif USV, Albert Wenger, dalam bukunya "Dunia Setelah Modal" lebih lanjut mengungkapkan suatu perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga — dari "kelangkaan modal" di era industri ke "kelangkaan perhatian" di era pengetahuan.
Revolusi Pertanian: berkomitmen untuk mengatasi masalah kelangkaan makanan, tetapi memicu perebutan lahan;
Revolusi Industri: berfokus pada penyelesaian masalah kelangkaan lahan, tetapi beralih ke persaingan sumber daya, akumulasi modal;
Revolusi digital: memperebutkan perhatian.
Dinamika dasar dari perubahan ini berasal dari dua karakteristik teknologi digital: biaya nol untuk reproduksi dan penyebaran informasi, serta universalitas perhitungan AI ( tetapi perhatian manusia tidak dapat direproduksi ).
Baik popularitas Labubu di pasar mainan trendi maupun siaran langsung dari streamer terkemuka, pada dasarnya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen berkontribusi perhatian sebagai "bahan bakar data", tetapi keuntungan yang berlebihan didominasi oleh platform, calo, dan lainnya. Sementara itu, dunia Web3 InfoFi berusaha untuk membongkar pola ini — melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, berusaha untuk mentransparansikan proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi, serta berupaya mengembalikan nilai kepada para peserta.
Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang klasifikasi proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, serta tren perkembangan di masa depan.
Apa itu InfoFi?
InfoFi adalah gabungan dari Informasi + Keuangan, inti dari konsep ini adalah mengubah informasi yang sulit untuk diukur dan abstrak menjadi nilai yang dinamis dan terukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan tingkat aktivitas narasi.
Keunggulan inti InfoFi terletak pada:
Mekanisme redistribusi nilai: Mengembalikan nilai yang terpusat oleh platform dalam ekonomi perhatian tradisional kepada kontributor yang sebenarnya. Melalui kontrak pintar dan mekanisme insentif, memungkinkan produsen, penyebar, dan konsumen informasi untuk berbagi keuntungan.
Kemampuan untuk memanfaatkan nilai informasi: mengubah perhatian, wawasan, reputasi, dan tingkat aktivitas narasi yang abstrak menjadi aset digital yang dapat diperdagangkan, menciptakan pasar transaksi untuk nilai informasi yang sulit untuk diperdagangkan sebelumnya.
Partisipasi dengan Ambang Rendah: Pengguna hanya perlu menggunakan akun media sosial untuk berpartisipasi dalam distribusi nilai melalui pembuatan konten.
Inovasi mekanisme insentif: tidak hanya menghargai pembuatan konten, tetapi juga mencakup penyebaran, interaksi, verifikasi, dan berbagai aspek lainnya, sehingga konten niche dan pengguna ekor panjang juga bisa mendapatkan imbalan. Konten berkualitas mendapatkan lebih banyak penghargaan, mendorong produksi informasi berkualitas tinggi yang berkelanjutan;
Potensi aplikasi lintas bidang: misalnya, pengenalan AI memberikan keuntungan seperti evaluasi kualitas konten dan optimalisasi pasar untuk InfoFi.
Klasifikasi InfoFi
InfoFi mencakup berbagai skenario dan mode aplikasi yang berbeda, yang dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:
pasar prediksi
Pasar prediksi, sebagai komponen inti dari InfoFi, adalah mekanisme yang menggunakan kebijaksanaan kolektif untuk memprediksi hasil peristiwa di masa depan. Peserta mengekspresikan harapan mereka terhadap peristiwa masa depan ( seperti hasil pemilihan atau kebijakan, acara olahraga, prediksi ekonomi, ekspektasi harga, waktu peluncuran produk, dll ) dengan membeli dan menjual "saham" yang terikat pada hasil peristiwa tertentu, sementara harga pasar mencerminkan ekspektasi kolektif kelompok terhadap hasil peristiwa. Sebuah platform perdagangan adalah aplikasi representatif yang mempromosikan konsep InfoFi.
Vitalik selalu menjadi pendukung setia dari platform perdagangan pasar prediksi, yang pernah menyatakan dalam artikelnya yang berjudul "Dari Pasar Prediksi ke Keuangan Informasi" pada bulan November 2024, "Pasar prediksi memiliki potensi untuk menciptakan aplikasi yang lebih baik di media sosial, sains, berita, pemerintahan, dan bidang lainnya. Saya menyebut jenis pasar ini sebagai keuangan informasi (info finance)." Vitalik juga menunjukkan dua sisi dari platform perdagangan tersebut: satu adalah situs perjudian yang ditujukan untuk peserta, dan satu lagi adalah situs berita yang ditujukan untuk semua orang.
Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi platform untuk menggali dan mengungkap informasi nyata melalui mekanisme insentif finansial. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan membawa imbalan ekonomi, sementara prediksi yang salah dapat mengakibatkan kerugian. Musk sendiri pernah转发 data "di suatu platform perdagangan, Trump memimpin dengan 51% dukungan" sebulan sebelum pemilihan presiden AS 2024 dan berkomentar: "Karena melibatkan investasi uang sungguhan, data ini lebih akurat dibandingkan jajak pendapat tradisional."
Platform yang mewakili pasar prediksi termasuk:
Salah satu platform perdagangan: pasar prediksi terdesentralisasi terbesar, salah satu platform perdagangan dibangun di jaringan Polygon, menggunakan stablecoin USDC sebagai media transaksi. Pengguna dapat memprediksi peristiwa seperti pemilihan politik, ekonomi, hiburan, dan peluncuran produk.
Sebuah platform: adalah platform pasar prediksi yang sepenuhnya diatur oleh CFTC di Amerika Serikat, mendukung penerimaan setoran USDC, BTC, WLD, SOL, XRP, dan RLUSD melalui kemitraan dengan penyedia infrastruktur cryptocurrency dan stablecoin Zero Hash, tetapi menerima penyelesaian dalam mata uang fiat. Sebuah platform berfokus pada kontrak peristiwa (Event Contracts), yang memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan hasil peristiwa politik, ekonomi, dan keuangan. Karena kepatuhan regulasi, sebuah platform memiliki keunggulan unik di pasar Amerika Serikat.
jenis InfoFi ( Yap-to-Earn )
"Mulut Kotor" adalah sebutan dalam komunitas kripto Tionghoa untuk Yap-to-Earn, yang merujuk pada mendapatkan imbalan dengan mengungkapkan pandangan dan berbagi konten. Inti dari konsep Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting konten berkualitas tinggi yang relevan dengan proyek kripto di platform sosial, yang sebagian besar dievaluasi oleh algoritma AI berdasarkan jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, sehingga poin atau imbalan token dapat dialokasikan. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional ( seperti perdagangan atau staking ), lebih menekankan kontribusi informasi dan pengaruh pengguna di komunitas.
Ciri-ciri "zui lu":
Tidak perlu transaksi di blockchain atau modal besar, cukup dengan akun X untuk berpartisipasi.
Meningkatkan aktivitas komunitas proyek dengan memberikan hadiah untuk diskusi yang berharga.
Algoritma AI mengurangi intervensi manusia, menyaring bot dan konten berkualitas rendah, memastikan distribusi imbalan lebih transparan.
Poin dapat ditukar menjadi airdrop token atau hak istimewa ekosistem, peserta awal mungkin mendapatkan imbal hasil yang lebih tinggi.
Proyek mulut mainstream saat ini atau proyek yang mendukung mulut termasuk:
Kaito AI: adalah platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan beberapa proyek, melalui algoritma AI menilai jumlah, kualitas, interaktivitas, dan kedalaman konten terkait kripto yang dipublikasikan pengguna di X, memberikan poin Yap sebagai hadiah, memungkinkan pengguna bersaing di papan peringkat untuk mendapatkan airdrop token.
Dengan cara ini, pencipta tidak hanya dapat secara efektif membuktikan pengaruh dan nilai konten mereka melalui Yaps, tetapi juga dapat menarik perhatian berkualitas tinggi yang tepat; pengguna biasa dapat memanfaatkan sistem Yaps untuk secara efisien menemukan konten berkualitas dan KOL; sementara pihak proyek mencapai dua tujuan yaitu menjangkau pengguna target dengan tepat dan memperluas pengaruh merek, membentuk siklus ekologi yang saling menguntungkan bagi banyak pihak.
Kaito AI telah mendistribusikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS ke berbagai komunitas ( tidak termasuk airdrop Kaito sendiri ), dengan lebih dari 200 ribu Yapper aktif setiap bulan.
Cookie.fun: Cookie melacak pangsa pikiran (mindshare), interaksi, dan data on-chain, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, serta melacak pangsa pikiran dan sentimen proyek kripto. Cookie Snaps memiliki sistem penghargaan dan airdrop yang terintegrasi, memberikan penghargaan kepada pencipta Cookie yang berkontribusi pada perhatian proyek.
Cookie bekerja sama dengan tiga proyek untuk meluncurkan acara Snaps, yaitu Spark, Sapien, dan OpenLedger. Dari jumlah tersebut, partisipan acara Spark melebihi 16.000 orang, sementara jumlah partisipan untuk dua proyek terakhir masing-masing adalah 7.930 dan 6.810 orang.
Virtuals: Virtuals bukanlah platform yang fokus pada Yap-to-Earn, melainkan sebuah platform peluncuran agen AI. Namun, pada pertengahan April, mereka meluncurkan mekanisme peluncuran baru yang disebut Genesis Launch di Base, di mana salah satu cara untuk berpartisipasi dalam peluncuran dan mendapatkan poin termasuk Yap-to-Earn ( yang didukung oleh Kaito ).
Loud:Loud sebagai "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem Kaito AI, pada akhir Mei 2025 melalui penerbitan perhatian awal (Initial Attention Offering, disingkat IAO), secara resmi merilis token sebelum itu, melalui kegiatan Yap-to-Earn sempat menduduki lebih dari 70% pangsa di peringkat perhatian Kaito. Mekanisme operasi LOUD juga berfokus pada "ekonomi perhatian", biaya transaksi yang dikenakan setelah perdagangan dibuka akan dialokasikan dalam bentuk SOL terutama kepada 25 pengguna teratas di peringkat perhatian.
Wallchain Quacks: Wallchain adalah proyek AttentionFi yang terprogram berbasis Solana, didukung oleh AllianceDAO. Wallchain X Score mengevaluasi pengaruh keseluruhan pengguna, sementara Wallchain Quacks memberikan penghargaan untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang berharga. Saat ini, Wallchain Quacks LLM yang disesuaikan akan menilai konten kreator setiap hari, kreator yang menghasilkan konten yang berharga dan penuh wawasan akan mendapatkan penghargaan Quacks.
mulut main + tugas / aktivitas di blockchain / verifikasi: nilai kontribusi multidimensi
Ada juga beberapa proyek yang menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku on-chain ( seperti transaksi, staking, pencetakan NFT ) atau tugas, untuk mengevaluasi kontribusi multidimensi pengguna.
Galxe Starboard: Galxe adalah platform pertumbuhan Web3 yang baru saja meluncurkan Galxe Starboard yang bertujuan untuk memberi penghargaan kepada kontribusi nyata dalam tindakan di luar dan di dalam rantai. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, yang penting bukan hanya berapa banyak tweet yang diposting, tetapi nilai yang dibawa untuk seluruh proyek, termasuk keterlibatan pos, emosi, penyebaran virus, interaksi dengan dApp, memegang token, mencetak NFT, atau menyelesaikan tugas di dalam rantai.
Mirra: Mirra adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data pilihan komunitas, mampu belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara khusus, kreator yang memposting konten berkualitas tinggi di X setara dengan mengirimkan data validasi AI; pengamat (Scout) mengidentifikasi konten bernilai tinggi di X dan menandai @MirraTerminal dalam balasan untuk mengirimkan wawasan, menentukan konten mana yang dipelajari AI, membantu membentuk AI cerdas.
InfoFi berbasis reputasi
Ethos adalah protokol reputasi on-chain yang sepenuhnya berbasis pada protokol terbuka dan catatan on-chain, serta menggabungkan bukti kepemilikan sosial (Social PoS), menghasilkan skor kredibilitas (Credibility Score) melalui mekanisme desentralisasi, memastikan keandalan, desentralisasi, dan kemampuan anti-serangan Sybil dari sistem reputasinya. Saat ini, Ethos menerapkan sistem undangan yang ketat. Fungsi inti Ethos adalah menghasilkan skor kredibilitas, yaitu indikator kuantitatif yang mengukur tingkat kepercayaan pengguna on-chain. Skor ini didasarkan pada aktivitas on-chain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar ( dengan utilitas kumulatif ), mekanisme jaminan ( dengan mengunci Ethereum untuk mendukung pengguna lain ).
Ethos juga meluncurkan pasar reputasi, memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, bahkan entitas AI dengan membeli dan menjual "suara kepercayaan" dan "suara ketidakpercayaan", yaitu mengambil posisi long atau short pada reputasi.
GiveRep: Dibangun terutama di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial pengguna dan keterlibatan komunitas di platform X menjadi reputasi on-chain yang terukur melalui aktivitas pengguna, dan mendorong partisipasi pengguna melalui hadiah. Di bawah postingan kreator, jika mengomentari dan menyebut @GiveRep di Twitter resmi, komentator dan kreator masing-masing akan mendapatkan satu poin reputasi. Untuk membatasi penyalahgunaan, GiveRep membatasi tindakan penyebutan komentar ini oleh pengguna hingga 3 kali sehari, termasuk 3 kali (, sementara kreator dapat menerima poin tak terbatas setiap harinya. Penyebutan komentar dari proyek ekosistem Sui dan duta besar akan mendapatkan lebih banyak poin.
) Pasar Perhatian / Prediksi
Noise: adalah platform penemuan tren dan perdagangan yang berbasis MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk bisa mencoba. Pengguna dapat melakukan long atau short terhadap perhatian proyek.
Upside: Upside adalah pasar prediksi sosial ### investor ritel termasuk Arthur Hayes (, hadiah untuk menemukan, berbagi, dan memprediksi konten yang berharga, tautan, menciptakan pasar dinamis melalui mekanisme like. Pendapatan dibagi berdasarkan rasio.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Suka
Hadiah
11
6
Bagikan
Komentar
0/400
FrontRunFighter
· 4jam yang lalu
hanya kolam gelap lainnya bagi paus untuk memanen perhatian ritel... tidak ada yang baru di bawah matahari sejujurnya
Lihat AsliBalas0
BottomMisser
· 9jam yang lalu
Khotbah lama ekonomi perhatian hanya memainkan orang untuk suckers
Lihat AsliBalas0
SurvivorshipBias
· 11jam yang lalu
Semua adalah sabit, hanya mengganti kaldu tanpa mengubah obat.
Lihat AsliBalas0
NotAFinancialAdvice
· 11jam yang lalu
play people for suckers还得看新花样
Lihat AsliBalas0
YieldWhisperer
· 11jam yang lalu
melihat pola ini sebelumnya... hanya ponzi perhatian lain yang dibungkus dalam kata-kata buzz AI sejujurnya
InfoFi ekosistem panorama: Pasar perhatian dan redistribusi nilai didukung oleh AI
Penjelasan Lengkap Ekosistem InfoFi: Pasar Perhatian yang Diberdayakan AI, atau Sabit Baru untuk Memainkan Investor Ritel?
Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert Simon pertama kali mengemukakan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber yang paling langka.
Ekonom dan mitra eksekutif USV, Albert Wenger, dalam bukunya "Dunia Setelah Modal" lebih lanjut mengungkapkan suatu perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga — dari "kelangkaan modal" di era industri ke "kelangkaan perhatian" di era pengetahuan.
Dinamika dasar dari perubahan ini berasal dari dua karakteristik teknologi digital: biaya nol untuk reproduksi dan penyebaran informasi, serta universalitas perhitungan AI ( tetapi perhatian manusia tidak dapat direproduksi ).
Baik popularitas Labubu di pasar mainan trendi maupun siaran langsung dari streamer terkemuka, pada dasarnya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen berkontribusi perhatian sebagai "bahan bakar data", tetapi keuntungan yang berlebihan didominasi oleh platform, calo, dan lainnya. Sementara itu, dunia Web3 InfoFi berusaha untuk membongkar pola ini — melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, berusaha untuk mentransparansikan proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi, serta berupaya mengembalikan nilai kepada para peserta.
Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang klasifikasi proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, serta tren perkembangan di masa depan.
Apa itu InfoFi?
InfoFi adalah gabungan dari Informasi + Keuangan, inti dari konsep ini adalah mengubah informasi yang sulit untuk diukur dan abstrak menjadi nilai yang dinamis dan terukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan tingkat aktivitas narasi.
Keunggulan inti InfoFi terletak pada:
Klasifikasi InfoFi
InfoFi mencakup berbagai skenario dan mode aplikasi yang berbeda, yang dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:
pasar prediksi
Pasar prediksi, sebagai komponen inti dari InfoFi, adalah mekanisme yang menggunakan kebijaksanaan kolektif untuk memprediksi hasil peristiwa di masa depan. Peserta mengekspresikan harapan mereka terhadap peristiwa masa depan ( seperti hasil pemilihan atau kebijakan, acara olahraga, prediksi ekonomi, ekspektasi harga, waktu peluncuran produk, dll ) dengan membeli dan menjual "saham" yang terikat pada hasil peristiwa tertentu, sementara harga pasar mencerminkan ekspektasi kolektif kelompok terhadap hasil peristiwa. Sebuah platform perdagangan adalah aplikasi representatif yang mempromosikan konsep InfoFi.
Vitalik selalu menjadi pendukung setia dari platform perdagangan pasar prediksi, yang pernah menyatakan dalam artikelnya yang berjudul "Dari Pasar Prediksi ke Keuangan Informasi" pada bulan November 2024, "Pasar prediksi memiliki potensi untuk menciptakan aplikasi yang lebih baik di media sosial, sains, berita, pemerintahan, dan bidang lainnya. Saya menyebut jenis pasar ini sebagai keuangan informasi (info finance)." Vitalik juga menunjukkan dua sisi dari platform perdagangan tersebut: satu adalah situs perjudian yang ditujukan untuk peserta, dan satu lagi adalah situs berita yang ditujukan untuk semua orang.
Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi platform untuk menggali dan mengungkap informasi nyata melalui mekanisme insentif finansial. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan membawa imbalan ekonomi, sementara prediksi yang salah dapat mengakibatkan kerugian. Musk sendiri pernah转发 data "di suatu platform perdagangan, Trump memimpin dengan 51% dukungan" sebulan sebelum pemilihan presiden AS 2024 dan berkomentar: "Karena melibatkan investasi uang sungguhan, data ini lebih akurat dibandingkan jajak pendapat tradisional."
Platform yang mewakili pasar prediksi termasuk:
jenis InfoFi ( Yap-to-Earn )
"Mulut Kotor" adalah sebutan dalam komunitas kripto Tionghoa untuk Yap-to-Earn, yang merujuk pada mendapatkan imbalan dengan mengungkapkan pandangan dan berbagi konten. Inti dari konsep Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting konten berkualitas tinggi yang relevan dengan proyek kripto di platform sosial, yang sebagian besar dievaluasi oleh algoritma AI berdasarkan jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, sehingga poin atau imbalan token dapat dialokasikan. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional ( seperti perdagangan atau staking ), lebih menekankan kontribusi informasi dan pengaruh pengguna di komunitas.
Ciri-ciri "zui lu":
Proyek mulut mainstream saat ini atau proyek yang mendukung mulut termasuk:
Kaito AI: adalah platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan beberapa proyek, melalui algoritma AI menilai jumlah, kualitas, interaktivitas, dan kedalaman konten terkait kripto yang dipublikasikan pengguna di X, memberikan poin Yap sebagai hadiah, memungkinkan pengguna bersaing di papan peringkat untuk mendapatkan airdrop token.
Dengan cara ini, pencipta tidak hanya dapat secara efektif membuktikan pengaruh dan nilai konten mereka melalui Yaps, tetapi juga dapat menarik perhatian berkualitas tinggi yang tepat; pengguna biasa dapat memanfaatkan sistem Yaps untuk secara efisien menemukan konten berkualitas dan KOL; sementara pihak proyek mencapai dua tujuan yaitu menjangkau pengguna target dengan tepat dan memperluas pengaruh merek, membentuk siklus ekologi yang saling menguntungkan bagi banyak pihak.
Kaito AI telah mendistribusikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS ke berbagai komunitas ( tidak termasuk airdrop Kaito sendiri ), dengan lebih dari 200 ribu Yapper aktif setiap bulan.
Cookie.fun: Cookie melacak pangsa pikiran (mindshare), interaksi, dan data on-chain, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, serta melacak pangsa pikiran dan sentimen proyek kripto. Cookie Snaps memiliki sistem penghargaan dan airdrop yang terintegrasi, memberikan penghargaan kepada pencipta Cookie yang berkontribusi pada perhatian proyek.
Cookie bekerja sama dengan tiga proyek untuk meluncurkan acara Snaps, yaitu Spark, Sapien, dan OpenLedger. Dari jumlah tersebut, partisipan acara Spark melebihi 16.000 orang, sementara jumlah partisipan untuk dua proyek terakhir masing-masing adalah 7.930 dan 6.810 orang.
Virtuals: Virtuals bukanlah platform yang fokus pada Yap-to-Earn, melainkan sebuah platform peluncuran agen AI. Namun, pada pertengahan April, mereka meluncurkan mekanisme peluncuran baru yang disebut Genesis Launch di Base, di mana salah satu cara untuk berpartisipasi dalam peluncuran dan mendapatkan poin termasuk Yap-to-Earn ( yang didukung oleh Kaito ).
Loud:Loud sebagai "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem Kaito AI, pada akhir Mei 2025 melalui penerbitan perhatian awal (Initial Attention Offering, disingkat IAO), secara resmi merilis token sebelum itu, melalui kegiatan Yap-to-Earn sempat menduduki lebih dari 70% pangsa di peringkat perhatian Kaito. Mekanisme operasi LOUD juga berfokus pada "ekonomi perhatian", biaya transaksi yang dikenakan setelah perdagangan dibuka akan dialokasikan dalam bentuk SOL terutama kepada 25 pengguna teratas di peringkat perhatian.
Wallchain Quacks: Wallchain adalah proyek AttentionFi yang terprogram berbasis Solana, didukung oleh AllianceDAO. Wallchain X Score mengevaluasi pengaruh keseluruhan pengguna, sementara Wallchain Quacks memberikan penghargaan untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang berharga. Saat ini, Wallchain Quacks LLM yang disesuaikan akan menilai konten kreator setiap hari, kreator yang menghasilkan konten yang berharga dan penuh wawasan akan mendapatkan penghargaan Quacks.
mulut main + tugas / aktivitas di blockchain / verifikasi: nilai kontribusi multidimensi
Ada juga beberapa proyek yang menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku on-chain ( seperti transaksi, staking, pencetakan NFT ) atau tugas, untuk mengevaluasi kontribusi multidimensi pengguna.
Galxe Starboard: Galxe adalah platform pertumbuhan Web3 yang baru saja meluncurkan Galxe Starboard yang bertujuan untuk memberi penghargaan kepada kontribusi nyata dalam tindakan di luar dan di dalam rantai. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, yang penting bukan hanya berapa banyak tweet yang diposting, tetapi nilai yang dibawa untuk seluruh proyek, termasuk keterlibatan pos, emosi, penyebaran virus, interaksi dengan dApp, memegang token, mencetak NFT, atau menyelesaikan tugas di dalam rantai.
Mirra: Mirra adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data pilihan komunitas, mampu belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara khusus, kreator yang memposting konten berkualitas tinggi di X setara dengan mengirimkan data validasi AI; pengamat (Scout) mengidentifikasi konten bernilai tinggi di X dan menandai @MirraTerminal dalam balasan untuk mengirimkan wawasan, menentukan konten mana yang dipelajari AI, membantu membentuk AI cerdas.
InfoFi berbasis reputasi
Ethos adalah protokol reputasi on-chain yang sepenuhnya berbasis pada protokol terbuka dan catatan on-chain, serta menggabungkan bukti kepemilikan sosial (Social PoS), menghasilkan skor kredibilitas (Credibility Score) melalui mekanisme desentralisasi, memastikan keandalan, desentralisasi, dan kemampuan anti-serangan Sybil dari sistem reputasinya. Saat ini, Ethos menerapkan sistem undangan yang ketat. Fungsi inti Ethos adalah menghasilkan skor kredibilitas, yaitu indikator kuantitatif yang mengukur tingkat kepercayaan pengguna on-chain. Skor ini didasarkan pada aktivitas on-chain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar ( dengan utilitas kumulatif ), mekanisme jaminan ( dengan mengunci Ethereum untuk mendukung pengguna lain ).
Ethos juga meluncurkan pasar reputasi, memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, bahkan entitas AI dengan membeli dan menjual "suara kepercayaan" dan "suara ketidakpercayaan", yaitu mengambil posisi long atau short pada reputasi.
GiveRep: Dibangun terutama di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial pengguna dan keterlibatan komunitas di platform X menjadi reputasi on-chain yang terukur melalui aktivitas pengguna, dan mendorong partisipasi pengguna melalui hadiah. Di bawah postingan kreator, jika mengomentari dan menyebut @GiveRep di Twitter resmi, komentator dan kreator masing-masing akan mendapatkan satu poin reputasi. Untuk membatasi penyalahgunaan, GiveRep membatasi tindakan penyebutan komentar ini oleh pengguna hingga 3 kali sehari, termasuk 3 kali (, sementara kreator dapat menerima poin tak terbatas setiap harinya. Penyebutan komentar dari proyek ekosistem Sui dan duta besar akan mendapatkan lebih banyak poin.
) Pasar Perhatian / Prediksi
Noise: adalah platform penemuan tren dan perdagangan yang berbasis MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk bisa mencoba. Pengguna dapat melakukan long atau short terhadap perhatian proyek.
Upside: Upside adalah pasar prediksi sosial ### investor ritel termasuk Arthur Hayes (, hadiah untuk menemukan, berbagi, dan memprediksi konten yang berharga, tautan, menciptakan pasar dinamis melalui mekanisme like. Pendapatan dibagi berdasarkan rasio.