NEAR memperkenalkan teknologi komputasi privasi untuk meningkatkan keamanan ekosistem dan potensi aplikasi AI

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Jaringan NEAR memperkenalkan teknologi komputasi privasi, menggabungkan kinerja dan implementasi privasi

Baru-baru ini, blockchain NEAR mengumumkan akan memperkenalkan teknologi komputasi buta dan penyimpanan buta, peningkatan penting ini akan membawa kemampuan perlindungan privasi baru ke ekosistemnya. Dengan mengintegrasikan alat privasi canggih dengan infrastruktur berkinerja tinggi NEAR, lebih dari 750 proyek dalam ekosistem akan dapat menggunakan fungsi komputasi buta, memberikan pengalaman yang lebih aman dan lebih pribadi bagi pengguna.

NEAR sebagai jaringan blockchain L1 yang matang, telah terkenal dengan kinerjanya yang luar biasa. Fitur inti termasuk teknologi shard Nightshade, runtime kontrak pintar berbasis WebAssembly, dan sistem akun yang intuitif dan dapat dibaca. Inovasi-inovasi ini telah menarik banyak pengembang, mendorong kemakmuran dan perkembangan ekosistem NEAR.

NEAR blockchain memperkenalkan privasi Nillion: persimpangan antara privasi dan kinerja

Penerapan teknologi privasi ini akan membawa beberapa peningkatan bagi NEAR:

  1. Privasi data modular: Pengembang dapat dengan fleksibel menangani penyimpanan dan perhitungan data dalam jaringan privasi, sambil melakukan penyelesaian yang transparan di blockchain NEAR.

  2. Manajemen Data Pribadi: Memperluas jangkauan fungsi NEAR, sehingga dapat menyediakan layanan penyimpanan dan komputasi yang bersifat pribadi untuk berbagai jenis data.

  3. Dukungan AI Pribadi: Menggabungkan perhatian NEAR terhadap AI yang mandiri, membuka ruang desain baru untuk aplikasi AI terdesentralisasi.

Edisi ini membuka jalan baru untuk aplikasi perlindungan privasi di dalam ekosistem NEAR, terutama di bidang solusi AI:

  • Inferensi Pribadi: Melindungi model pembelajaran mesin yang bersifat kepemilikan dan input sensitif pengguna.
  • AI Agensi Pribadi: Memastikan pengguna tidak akan membocorkan informasi sensitif saat menggunakan agensi AI.
  • Federated Learning: Meningkatkan perlindungan privasi pada pelatihan model di kumpulan data terdesentralisasi.
  • Data sintetik pribadi: Melindungi privasi data selama proses pelatihan GAN.
  • Pencarian yang Ditingkatkan Secara Pribadi (RAG): Metode pencarian informasi yang melindungi privasi.

Selain bidang AI, teknologi ini juga akan mendorong pengembangan solusi privasi lintas rantai, platform komunitas yang mengutamakan privasi, aplikasi DeFi yang aman, serta alat pengembang yang melindungi privasi.

Dengan menggabungkan infrastruktur berkinerja tinggi dan fitur privasi canggih, NEAR sedang menciptakan lingkungan di mana pengembang dapat membangun aplikasi yang kuat dan melindungi privasi, untuk memenuhi kebutuhan dunia nyata. Inisiatif ini akan membantu menciptakan ekonomi digital terbuka yang baru, memungkinkan pengguna untuk lebih baik mengontrol aset dan data mereka.

Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Hadiah
  • 5
  • Bagikan
Komentar
0/400
ContractTestervip
· 07-10 22:25
Perlindungan privasi sangat penting
Lihat AsliBalas0
HashRateHermitvip
· 07-10 16:44
Terobosan Besar Sangat Optimis Terhadap Near
Lihat AsliBalas0
GhostChainLoyalistvip
· 07-08 07:30
Menunggu untuk melihat hasil yang nyata
Lihat AsliBalas0
GasFeeCryervip
· 07-08 07:20
Peningkatan stabil dalam gelombang ini
Lihat AsliBalas0
StakeTillRetirevip
· 07-08 07:14
Solusi privasi yang layak untuk disalin tugas
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)