Membangun Ekonomi Kolaboratif AI yang Terbuka dan Adil

Sahara AI berkomitmen untuk menciptakan sistem ekonomi kecerdasan buatan yang lebih terbuka, adil, dan kolaboratif, sehingga lebih banyak orang dapat dengan mudah berpartisipasi. Melalui teknologi blockchain, Sahara memastikan semua kontributor ( termasuk penyedia data, penandaan, pengembang model, dan lain-lain ) dapat memperoleh imbalan yang adil, sekaligus melindungi kedaulatan data dan model, meningkatkan keamanan aset kecerdasan buatan, serta mendukung penciptaan, berbagi, dan perdagangan hak terkait.

Status Tumpukan Teknologi AI

Tumpukan teknologi AI saat ini terutama mencakup beberapa lapisan berikut:

1. Pengumpulan dan Penandaan Data: Mengumpulkan data dari berbagai saluran dan melakukan penandaan sesuai dengan tugas yang spesifik.

2. Pelatihan dan layanan model: Memasukkan data ke dalam model, dengan menyesuaikan parameter internal untuk meminimalkan kesalahan, proses ini biasanya memakan waktu dan biaya yang tinggi.

3. Pembuatan dan Penempatan Agen AI: Pembuatan agen AI biasanya memerlukan penggunaan alat profesional seperti TensorFlow, yang memerlukan kemampuan teknis yang tinggi.

4. Sumber daya komputasi: Pelatihan model memerlukan sumber daya komputasi yang mahal.

Setiap aspek memiliki persaingan yang ketat, dan telah terbentuk beberapa cara praktik yang relatif efektif. Misalnya, pengumpulan data sebaiknya memanfaatkan dataset publik besar dan disesuaikan dengan data khusus; pelatihan model sebaiknya dilakukan pada perangkat keras khusus; pengembangan agen AI harus menyediakan sumber daya yang mudah digunakan dan plug-and-play; sumber daya komputasi harus menggunakan metode terdistribusi untuk memberikan penghargaan yang akurat kepada penyedia. Faktor-faktor ini, ketika digabungkan, akan membantu mengembangkan model AI yang lebih baik dan membangun komunitas yang lebih kuat.

Meskipun beberapa perusahaan Web2 sedang berusaha ke arah ini, mereka menghadapi keterbatasan serius karena desain terpusat. Dari sudut pandang bisnis dan teknologi, perusahaan-perusahaan ini cenderung membatasi akses dan mengisolasi berbagai bagian dari tumpukan teknologi, yang mengakibatkan standar keamanan, desain basis data, integrasi backend, dan strategi monetisasi yang berbeda. Desain semacam ini sulit beradaptasi dengan perubahan model ekonomi AI.

Sebagai contoh sebuah perusahaan AI, mereka telah membangun model dasar yang kuat dan mulai menarik pengembang melalui pasar API tanpa izin, tetapi hanya mengizinkan kustomisasi kata kunci permukaan, tidak mendukung rekonstruksi model dasar. Semua sumber daya komputasi perusahaan tersebut berasal dari dana investor, diperkirakan akan mengalami kerugian besar pada akhir tahun ini.

Visi Ekonomi Kolaboratif AI

Platform Sahara bertujuan untuk menyediakan layanan satu atap untuk semua kebutuhan pengembangan sepanjang siklus hidup AI, mencakup dari pengumpulan dan pelabelan data, pelatihan dan layanan model, penciptaan dan penerapan agen AI, komunikasi multi-agen, perdagangan aset AI, serta pengumpulan sumber daya AI di berbagai aspek. Dengan mendemokrasikan proses pengembangan AI dan menurunkan hambatan akses ke sistem yang ada, Sahara AI memberikan kesempatan yang setara bagi individu, perusahaan, dan komunitas untuk berpartisipasi bersama dalam membangun masa depan AI.

Ekosistem Sahara mendukung proses penuh aset AI dari penciptaan hingga penggunaan dan mencapai keterikatan pengguna. Perlu dicatat bahwa semua transaksi di dalam platform adalah tidak dapat diubah dan dapat dilacak, kepemilikan dilindungi, dan sumber aset juga dicatat. Ini mendukung model berbagi pendapatan yang transparan dan adil, memastikan bahwa pengembang dan penyedia data dapat memperoleh kompensasi yang tepat karena menghasilkan pendapatan.

Tujuan Sahara adalah untuk memudahkan orang-orang terlibat dalam ekonomi AI. Pengguna dari latar belakang yang berbeda dapat menggunakan Sahara melalui cara-cara berikut:

• Pengembang AI berpengalaman dapat menggunakan Sahara SDK dan API untuk berinteraksi dengan platform, menyesuaikan daya komputasi, penyimpanan data, dan struktur insentif, serta menciptakan agen AI yang dapat diberikan otorisasi dan dimonetisasi.

• Pengembang AI pemula dapat menggunakan lingkungan tanpa kode/yang rendah kode, memanfaatkan antarmuka intuitif dan template yang telah ditentukan untuk membuat dan menerapkan aset AI.

• Pengguna yang berpartisipasi dalam pelatihan AI hanya perlu mengunjungi situs web, menyelesaikan tugas pelatihan AI untuk mendapatkan hadiah token, dengan tugas mulai dari menyelesaikan masalah matematika dasar hingga deskripsi video pendek.

• Pengguna AI biasa dapat menggunakan agen AI melalui antarmuka yang sederhana, membeli akses dengan fleksibel, dan bahkan dapat memperdagangkan saham aset AI.

• Pengguna juga dapat membuat "basis data pengetahuan" yang dipersonalisasi, dan menggunakan data mereka sendiri untuk membuat AI khusus. AI ini dapat diakses secara terbuka, sambil menjamin privasi dan keamanan data pelatihan.

• Perusahaan dapat membuat agen AI cerdas mereka sendiri ( atau "agen bisnis" ), melatih data eksklusif, dan mendapatkan manfaat dari keuntungan biaya yang dihasilkan oleh agen AI terdesentralisasi dan layanan.

• Perusahaan juga dapat membayar untuk menghasilkan data Sahara, menggabungkan penandaan otomatis AI dan penandaan manual, untuk membuat kumpulan data multi-model yang berkualitas tinggi dan melindungi privasi.

Selain produk yang sudah digunakan oleh klien perusahaan, semua fungsi lainnya memiliki rencana peluncuran yang jelas.

Ringkasan Teknologi

Tim Sahara merancang sistem yang mudah digunakan, mengabstraksi kompleksitas yang diperlukan untuk memastikan kompatibilitas, profitabilitas, dan keamanan dari setiap bagian tumpukan AI. Di lapisan dasar, Sahara mengembangkan berbagai teknologi inovatif, termasuk:

• Blockchain Sahara: meminimalkan biaya gas, sepenuhnya kompatibel dengan EVM, mendukung transfer data aman lintas rantai.

• Kontrak pra-kompilasi asli AI (SAPs): Mengoptimalkan kinerja tugas AI, mengurangi beban perhitungan.

• Protokol Blockchain Sahara(SBPs): Mengelola aset AI, memastikan pelacakan tanggung jawab dan distribusi imbalan.

• Manajemen data on-chain dan off-chain: Metadata aset AI berada di on-chain, kumpulan data penting berada di off-chain, mengoptimalkan pencarian, keamanan, dan ketersediaan.

• Protokol Eksekusi Kolaboratif: Mendukung pengembangan dan penerapan model AI bersama yang melatih, mengagregasi, dan melayani AI lintas.

• Perlindungan privasi: mendukung teknologi seperti privasi diferensial, enkripsi homomorfik, dan pembagian rahasia.

Latar Belakang Tim

Tim Sahara terdiri dari elit akademis dan industri, anggota inti termasuk:

• Sean Ren: Profesor tetap di Universitas Southern California, pernah terpilih dalam 35 inovator teknologi menurut "MIT Technology Review".

• Tyler Z: Alumni Universitas California, Berkeley, pernah menjabat sebagai Direktur Investasi di suatu lembaga investasi.

Anggota tim lainnya berasal dari lembaga dan perusahaan terkenal seperti Universitas Stanford, Universitas California, Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche, dan lainnya.

Sahara juga mendapatkan dukungan saran dari banyak peneliti AI terkemuka dan klien perusahaan. Saat ini, Sahara AI telah digunakan oleh lebih dari 35 proyek inovasi teknologi terkemuka dan lembaga penelitian, mencakup berbagai bidang layanan AI seperti pengumpulan/pelabelan data, dan agen cerdas di bidang personalisasi.

Teknologi AI generatif dan pasarnya masih berada di tahap awal. Karena sulit untuk mengintegrasikan seluruh tumpukan AI ke dalam satu produk, alat obrolan dan video terpusat saat ini memiliki jangkauan yang terbatas. Sahara AI mengatasi kendala ini melalui desain modular, memanfaatkan blockchain sebagai dasar akses tanpa izin, distribusi token, dan keamanan. Untuk memungkinkan semua orang terlibat, masa depan AI harus mudah diakses dan adil, dan Sahara AI sedang maju menuju visi ini dengan langkah yang mantap.