# 予測力:人類の進化の心と未来予測能力は、人類の進化過程における重要な要素であり続けています。古代から、私たちの先祖は周囲の環境の脅威や機会を予測するために感覚と直感に頼っていました。これには捕食者の行動パターン、獲物の出現の機会、季節的な食物の供給状況が含まれます。これらの予測は生存にとって非常に重要です。時間の経過とともに、この予測能力は次第により複雑なツールや計画方法に発展しました。私たちは農作物の需要を予測し、肉の屠殺と保存を計画することを学びました。社会的な予測能力も向上し、他者の意図、感情、行動をより良く理解できるようになりました。人類はまた、文字、科学、数学などのツールを発展させ、それによって統計学、コンピュータ科学、機械学習、人工知能などの現代技術を創造しました。これらはすべて私たちの予測能力を強化するためのものです。予測市場は、群衆の知恵を利用して経済、政治、文化のさまざまな結果を予測する重要な経済ツールとなっています。従来の世論調査とは異なり、予測市場は経済的インセンティブメカニズムを通じてより正確な予測を得ることができるため、参加者は実際の資金を賭けて参加します。2024年のアメリカ大選の予測において、ある予測プラットフォームは、約400億ドルの賭けを集め、その予測の正確度は従来の世論調査を上回り、群衆の知恵による予測の経済的価値を十分に示しています。同様の進化がスポット取引と永久契約取引の分野でも起こっています。中央集権型取引所の台頭が世界の暗号通貨取引の需要を満たす一方で、最近では自己管理と身分証明不要のサービスを提供する分散型プラットフォームの革新が進んでおり、中央集権型取引所のようなユーザー体験を維持しています。人工知能と機械学習の予測モデルの台頭に伴い、人間がイベント、資産価格、そして市場の変動を予測する能力が大幅に向上しています。これは人類の進化が新たな段階に入ろうとしていることを示しています。## DeFi 3.0:人工知能と分散型金融の融合DeFi 1.0はスマートコントラクトと分散型アプリケーションを導入し、ユーザーがいつでもどこでも送金、取引、ステーキング、貸付、そして収益マイニングを行えるようにしました。この段階の本質は、暗号資産をオンチェーンで運用し、経済的価値を創出することです。DeFi 2.0はこの基盤の上に拡張され、革新的なトークンエコノミクスとインセンティブ配分メカニズムを導入し、プロトコル内の異なる利害関係者間の利益を調整し、代替的な収益源を提供する新興市場を生み出すことを目的としています。DeFi 3.0では、人工知能を分散型金融の分野に導入します。この段階の核心は、大規模言語モデル（LLM）や機械学習モデル（ML）をDeFi製品に統合することです。その応用範囲は、単純なLLM統合（例えば、スマートカスタマーサポート）から、複雑なマルチエージェントシステムや機械学習システムにまで及び、製品の性能を根本的に改善します（例えば、取引利益の増加、無常損失の削減、LP収益の向上、永続的取引の清算リスクの低減など）。## 予測システムの進化ニューラルネットワークと決定木は2000年代から登場し、初期にはヘッジファンドによって株式や商品価格の予測に使用されていました。これらの初期システムは短期予測の精度が50%-60%に達しましたが、過剰適合とデータの限界により、その利用は制限されました。深層学習とビッグデータ技術の台頭により、モデルは時間系列データ、ニュース、ソーシャルメディアなどの非構造化データを含む、より大規模なデータセットを処理できるようになり、より正確な予測とより広範な応用を実現しています。ここ5年間で、TransformerモデルとマルチモーダルAIの登場は予測システムの革新的な進展を示しています。これらの先進的なモデルは、ソーシャルメディアの感情、ブロックチェーン取引データ、オラクルデータ、リアルタイムニュース、クラウドソーシング予測など、より多様なデータソースを統合することができます。これにより、一部のAIモデルはイベントの結果や資産価格の予測精度が80%-90%に達しています。これらのモデルが進化するにつれて、DeFiシステムに予測能力を統合する必要性が大幅に増加しています。私たちはDeFi 3.0の初期段階にあり、市場参加者がAI/機械学習システムとWeb3アプリケーションシナリオを組み合わせるのを目撃しています。## DeFiとAI/MLシステムの組み合わせある分散型予測モデルネットワークは、複数のDeFiプロトコルやAIエージェントチームとの広範な統合を実現し、彼らに予測能力を付与しています。主に暗号通貨の価格予測に焦点を当てています。短期の暗号通貨価格予測の正確性は約80%とされています。このネットワークの主な用途は次のとおりです：- 推論技術を活用してSOL取引のリターンを最大化するUSDCベースのAI駆動型ボールト。- AI LP金庫、予測価格データを利用して流動性をより良く配分し、無常損失を回避します。- 複数のチームと協力して、AIエージェントの取引戦略と実行をサポートする。もう一つの重要な発展は、去中心化されたインセンティブ配分メカニズムを利用して、スタートアップの製品開発をサポートすることです。このメカニズムは、チームが多くの開発作業をマイナーにアウトソーシングするのを助け、インセンティブが高いほど、参加しているマイナーの質が向上します。機械学習モデルと予測システムは、最も定量化しやすいタスクの一つであるため、多くのサブネットワークがこの分野に焦点を当てています。その中のいくつかのサブネットワークは、ユーザーの預金を高信頼性のイベント/市場に自動的に配分して賭ける金庫のような革新的なDeFi製品を開発しています。初期テストでは、年利回りが四桁に達する可能性があることが示されています。いくつかのサブネットワークが、高度に汎用的なボラティリティ予測モデルを開発中で、これを用いて清算確率、永続ポジションの存続時間、流動性提供範囲の設定、無常損失の予測、オプションの行使価格と満期時間の予測などが可能です。これらのモデルは、従来のベンチマークモデルよりも25%-30%優れているとされています。これらの予測システムは、さまざまなブロックチェーンプラットフォームやDeFiプロトコルと統合を開始しており、AIトレーダー競技会をサポートし、プロトコルが市場の変動により良く対処できるようにし、流動的なステーキングなどのアプリケーションを最適化しています。## 今後の展望より高い収益とより低いリスクを追求する中で、今後より多くの実物資産がブロックチェーンに導入されると予想しています。既存のDeFiの収益源は継続的に最適化され、よりアクセスしやすくなります。予測市場は主要な情報源となる可能性があり、AIは市場のマーケットメーカーとして機能し、経験豊富な参加者が群衆の知恵をさらに引き出すでしょう。ツールがますます賢くなるにつれて、予測モデルもより正確になるでしょう。これらのシステムが学べば学ぶほど、その価値は大きくなります。また、Web3の他の部分との相互運用性が高まるにつれて、この傾向は止められなくなるでしょう。結局、暗号の分野におけるすべては未来への賭けです。したがって、未来のインフラストラクチャとアプリケーションを少しでも明確に予見できる者——群衆の知恵、より質の高いデータ、またはより正確なモデルを通じて——は、未来の競争で顕著な優位性を持つことになります。
DeFi 3.0:AIと分散型金融の融合が、人間の予測能力の進化を後押ししている
予測力:人類の進化の心と未来
予測能力は、人類の進化過程における重要な要素であり続けています。古代から、私たちの先祖は周囲の環境の脅威や機会を予測するために感覚と直感に頼っていました。これには捕食者の行動パターン、獲物の出現の機会、季節的な食物の供給状況が含まれます。これらの予測は生存にとって非常に重要です。
時間の経過とともに、この予測能力は次第により複雑なツールや計画方法に発展しました。私たちは農作物の需要を予測し、肉の屠殺と保存を計画することを学びました。社会的な予測能力も向上し、他者の意図、感情、行動をより良く理解できるようになりました。人類はまた、文字、科学、数学などのツールを発展させ、それによって統計学、コンピュータ科学、機械学習、人工知能などの現代技術を創造しました。これらはすべて私たちの予測能力を強化するためのものです。
予測市場は、群衆の知恵を利用して経済、政治、文化のさまざまな結果を予測する重要な経済ツールとなっています。従来の世論調査とは異なり、予測市場は経済的インセンティブメカニズムを通じてより正確な予測を得ることができるため、参加者は実際の資金を賭けて参加します。
2024年のアメリカ大選の予測において、ある予測プラットフォームは、約400億ドルの賭けを集め、その予測の正確度は従来の世論調査を上回り、群衆の知恵による予測の経済的価値を十分に示しています。
同様の進化がスポット取引と永久契約取引の分野でも起こっています。中央集権型取引所の台頭が世界の暗号通貨取引の需要を満たす一方で、最近では自己管理と身分証明不要のサービスを提供する分散型プラットフォームの革新が進んでおり、中央集権型取引所のようなユーザー体験を維持しています。
人工知能と機械学習の予測モデルの台頭に伴い、人間がイベント、資産価格、そして市場の変動を予測する能力が大幅に向上しています。これは人類の進化が新たな段階に入ろうとしていることを示しています。
DeFi 3.0:人工知能と分散型金融の融合
DeFi 1.0はスマートコントラクトと分散型アプリケーションを導入し、ユーザーがいつでもどこでも送金、取引、ステーキング、貸付、そして収益マイニングを行えるようにしました。この段階の本質は、暗号資産をオンチェーンで運用し、経済的価値を創出することです。
DeFi 2.0はこの基盤の上に拡張され、革新的なトークンエコノミクスとインセンティブ配分メカニズムを導入し、プロトコル内の異なる利害関係者間の利益を調整し、代替的な収益源を提供する新興市場を生み出すことを目的としています。
DeFi 3.0では、人工知能を分散型金融の分野に導入します。この段階の核心は、大規模言語モデル（LLM）や機械学習モデル（ML）をDeFi製品に統合することです。その応用範囲は、単純なLLM統合（例えば、スマートカスタマーサポート）から、複雑なマルチエージェントシステムや機械学習システムにまで及び、製品の性能を根本的に改善します（例えば、取引利益の増加、無常損失の削減、LP収益の向上、永続的取引の清算リスクの低減など）。
予測システムの進化
ニューラルネットワークと決定木は2000年代から登場し、初期にはヘッジファンドによって株式や商品価格の予測に使用されていました。これらの初期システムは短期予測の精度が50%-60%に達しましたが、過剰適合とデータの限界により、その利用は制限されました。
深層学習とビッグデータ技術の台頭により、モデルは時間系列データ、ニュース、ソーシャルメディアなどの非構造化データを含む、より大規模なデータセットを処理できるようになり、より正確な予測とより広範な応用を実現しています。
ここ5年間で、TransformerモデルとマルチモーダルAIの登場は予測システムの革新的な進展を示しています。これらの先進的なモデルは、ソーシャルメディアの感情、ブロックチェーン取引データ、オラクルデータ、リアルタイムニュース、クラウドソーシング予測など、より多様なデータソースを統合することができます。これにより、一部のAIモデルはイベントの結果や資産価格の予測精度が80%-90%に達しています。
これらのモデルが進化するにつれて、DeFiシステムに予測能力を統合する必要性が大幅に増加しています。私たちはDeFi 3.0の初期段階にあり、市場参加者がAI/機械学習システムとWeb3アプリケーションシナリオを組み合わせるのを目撃しています。
DeFiとAI/MLシステムの組み合わせ
ある分散型予測モデルネットワークは、複数のDeFiプロトコルやAIエージェントチームとの広範な統合を実現し、彼らに予測能力を付与しています。主に暗号通貨の価格予測に焦点を当てています。短期の暗号通貨価格予測の正確性は約80%とされています。
このネットワークの主な用途は次のとおりです：
もう一つの重要な発展は、去中心化されたインセンティブ配分メカニズムを利用して、スタートアップの製品開発をサポートすることです。このメカニズムは、チームが多くの開発作業をマイナーにアウトソーシングするのを助け、インセンティブが高いほど、参加しているマイナーの質が向上します。
機械学習モデルと予測システムは、最も定量化しやすいタスクの一つであるため、多くのサブネットワークがこの分野に焦点を当てています。その中のいくつかのサブネットワークは、ユーザーの預金を高信頼性のイベント/市場に自動的に配分して賭ける金庫のような革新的なDeFi製品を開発しています。初期テストでは、年利回りが四桁に達する可能性があることが示されています。
いくつかのサブネットワークが、高度に汎用的なボラティリティ予測モデルを開発中で、これを用いて清算確率、永続ポジションの存続時間、流動性提供範囲の設定、無常損失の予測、オプションの行使価格と満期時間の予測などが可能です。これらのモデルは、従来のベンチマークモデルよりも25%-30%優れているとされています。
これらの予測システムは、さまざまなブロックチェーンプラットフォームやDeFiプロトコルと統合を開始しており、AIトレーダー競技会をサポートし、プロトコルが市場の変動により良く対処できるようにし、流動的なステーキングなどのアプリケーションを最適化しています。
今後の展望
より高い収益とより低いリスクを追求する中で、今後より多くの実物資産がブロックチェーンに導入されると予想しています。既存のDeFiの収益源は継続的に最適化され、よりアクセスしやすくなります。
予測市場は主要な情報源となる可能性があり、AIは市場のマーケットメーカーとして機能し、経験豊富な参加者が群衆の知恵をさらに引き出すでしょう。ツールがますます賢くなるにつれて、予測モデルもより正確になるでしょう。
これらのシステムが学べば学ぶほど、その価値は大きくなります。また、Web3の他の部分との相互運用性が高まるにつれて、この傾向は止められなくなるでしょう。
結局、暗号の分野におけるすべては未来への賭けです。したがって、未来のインフラストラクチャとアプリケーションを少しでも明確に予見できる者——群衆の知恵、より質の高いデータ、またはより正確なモデルを通じて——は、未来の競争で顕著な優位性を持つことになります。