Não é por causa do número de financiamento, mas porque transforma o "estado" de um apêndice da cadeia em uma necessidade primária de um organismo vivo de IA.
Temos discutido o AI onchain há muito tempo, mas quase não existem cadeias que realmente permitam que os modelos funcionem continuamente, evoluam e tenham "capacidade de memória".
A estrutura do 0G me impressionou, pois não é apenas um Modular DA simples, mas sim um sistema de concerto em três camadas:
▪ Armazenamento (armazenamento de longo prazo verificável) ▪ DA (alta taxa de transferência + baixa latência + programável) ▪ Servindo (chamada/modelo de implantação/mercado de inferência)
Isto não é um "data warehouse", é um sistema operacional de estado
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Por que sinto que esta é a entrada de alta dimensão para a infraestrutura nativa de IA?
Porque resolve o problema de "A IA tem que escrever a história continuamente na cadeia".
rollup é muito rápido, o modelo é muito grande, a inferência é abundante, mas você não pode revisar o que ele disse, o que aprendeu, ou em que se tornou - a menos que você tenha uma camada com um mecanismo de armazenamento de estado semântico.
E é exatamente isso que o 0G está fazendo:
✔️O modelo pode ter um espaço de nome de estado
✔️Os agentes inteligentes podem escrever, recuperar e recortar a sua própria história.
✔️O estado torna-se um ativo, em vez de um monte de logs
O que mais me impressionou foi que não se trata de tornar o DA "mais barato", mas sim de permitir que o "ciclo de vida do estado" possa ser orquestrado, referenciado e herdado pela primeira vez.
Sob esta perspectiva, não é uma cópia da Celestia, É a primeira base de memória do "Agent Stack".
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Porque este projeto é muito claro: não se está apenas a construir infra, mas sim uma narrativa.
Não se trata de criar infraestrutura para se adaptar ao mercado, mas sim de usar a tecnologia para definir as unidades narrativas da IA.
Ou seja, se hoje você entender sua estrutura, no futuro você poderá participar da escrita de sua gramática.
👀 Algumas questões que tenho pensado continuamente, também são bem-vindas para discussão com vocês:
Se o futuro da cadeia não for um livro-razão, mas sim uma "camada de gerenciamento emocional" da IA, como será construída essa estrutura?
Se o modelo tiver memória de estado herdável, a narrativa deixará de ser dominada pelos humanos?
Quando você expressa a opinião de que "esta é uma cadeia feita para a arquitetura de estado de IA", na verdade você já está participando da geração de narrativas, em vez de apenas transportar informações.
Memória Orientada a Cálculo: A IA não é apenas uma questão de poder de cálculo, o gráfico de memória é a base da evolução a longo prazo.
DA programável vs DA genérico: o último é para rollups, enquanto o primeiro é realmente para permitir que o agente de IA "sobreviva" na cadeia.
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Não é por causa do número de financiamento, mas porque transforma o "estado" de um apêndice da cadeia em uma necessidade primária de um organismo vivo de IA.
Temos discutido o AI onchain há muito tempo, mas quase não existem cadeias que realmente permitam que os modelos funcionem continuamente, evoluam e tenham "capacidade de memória".
A estrutura do 0G me impressionou, pois não é apenas um Modular DA simples, mas sim um sistema de concerto em três camadas:
▪ Armazenamento (armazenamento de longo prazo verificável)
▪ DA (alta taxa de transferência + baixa latência + programável)
▪ Servindo (chamada/modelo de implantação/mercado de inferência)
Isto não é um "data warehouse", é um sistema operacional de estado
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Por que sinto que esta é a entrada de alta dimensão para a infraestrutura nativa de IA?
Porque resolve o problema de "A IA tem que escrever a história continuamente na cadeia".
rollup é muito rápido, o modelo é muito grande, a inferência é abundante, mas você não pode revisar o que ele disse, o que aprendeu, ou em que se tornou - a menos que você tenha uma camada com um mecanismo de armazenamento de estado semântico.
E é exatamente isso que o 0G está fazendo:
✔️O modelo pode ter um espaço de nome de estado
✔️Os agentes inteligentes podem escrever, recuperar e recortar a sua própria história.
✔️O estado torna-se um ativo, em vez de um monte de logs
O que mais me impressionou foi que não se trata de tornar o DA "mais barato", mas sim de permitir que o "ciclo de vida do estado" possa ser orquestrado, referenciado e herdado pela primeira vez.
Sob esta perspectiva, não é uma cópia da Celestia,
É a primeira base de memória do "Agent Stack".
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Porque este projeto é muito claro: não se está apenas a construir infra, mas sim uma narrativa.
Não se trata de criar infraestrutura para se adaptar ao mercado, mas sim de usar a tecnologia para definir as unidades narrativas da IA.
Ou seja, se hoje você entender sua estrutura, no futuro você poderá participar da escrita de sua gramática.
👀 Algumas questões que tenho pensado continuamente, também são bem-vindas para discussão com vocês:
Se o futuro da cadeia não for um livro-razão, mas sim uma "camada de gerenciamento emocional" da IA, como será construída essa estrutura?
Se o modelo tiver memória de estado herdável, a narrativa deixará de ser dominada pelos humanos?
Quando você expressa a opinião de que "esta é uma cadeia feita para a arquitetura de estado de IA", na verdade você já está participando da geração de narrativas, em vez de apenas transportar informações.
Memória Orientada a Cálculo: A IA não é apenas uma questão de poder de cálculo, o gráfico de memória é a base da evolução a longo prazo.
DA programável vs DA genérico: o último é para rollups, enquanto o primeiro é realmente para permitir que o agente de IA "sobreviva" na cadeia.
#0G # CryptoInfra #KAITO