Recentemente, nas conversas com alguns empreendedores e investidores, percebi que todos ainda mantêm otimismo sobre a perspectiva da combinação de AI com Ativos de criptografia, mas há algumas confusões em relação à direção de desenvolvimento dos agentes de AI Web3. Para abordar esse fenômeno, organizei algumas possíveis tendências futuras para referência de todos:
O projeto de agentes de IA está a perder a vantagem de depender unicamente da emissão de tokens. Se o projeto carece de valor prático, operar apenas com a economia dos tokens pode facilmente resultar em ser rotulado como especulação, tendo pouca ligação com a essência da IA.
A ordem de implementação dos agentes de IA, estruturas de IA, plataformas de IA e infraestrutura física distribuída de IA, que era originalmente esperada, pode mudar. Com a quebra da bolha do mercado de agentes de IA, os agentes podem se tornar veículos após a maturação de tecnologias como o ajuste fino de grandes modelos e algoritmos de dados. Projetos de agentes de IA sem suporte tecnológico central terão dificuldades em se destacar.
Os projetos de plataformas que oferecem serviços de dados de IA, poder computacional, algoritmos, etc., podem ultrapassar os agentes de IA e se tornar o foco do mercado. Mesmo que novos agentes de IA sejam lançados, os agentes desenvolvidos por esses projetos de plataformas de IA podem ser mais persuasivos no mercado. Afinal, as equipas de projeto que conseguem operar plataformas de IA geralmente têm uma vantagem em termos de tecnologia e experiência.
Os agentes de IA Web3 precisam encontrar direções de desenvolvimento diferenciadas, em vez de competir diretamente com projetos Web2. Os agentes Web2 focam na praticidade, enquanto os agentes Web3 enfatizam mais a economia de tokens. Os agentes de IA Web3 devem inovar combinando a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A maior vantagem dos agentes de IA está na "pré-aplicação", que se alinha com a lógica de "protocólos gordos, aplicações magras". O crucial é como enriquecer o protocolo, como mobilizar recursos de computação ociosos, utilizar uma arquitetura distribuída para realizar aplicações de algoritmos de baixo custo, e como ativar cenários segmentados em áreas verticais como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, a "magreza" das aplicações também precisa ser gradual, não se pode ter pressa em alcançar resultados.
O protocolo MCP e a execução automatizada multimodal de Manus no domínio Web2 têm um significado inspirador para a inovação Web3. Pode-se considerar o desenvolvimento de cenários de aplicação adequados para o Web3 diretamente com base nessas tecnologias ou usar uma estrutura de colaboração distribuída para reforçar os cenários de negócios do MCP. O importante é realizar otimizações adequadas com base nos produtos e protocolos existentes, aproveitando as vantagens únicas do Web3. Quer seja Web2 ou Web3, a verdadeira chave é impulsionar o desenvolvimento da tecnologia de IA.
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shadowy_supercoder
· 07-08 09:59
Boa rapaz, vamos negociar mais uma onda de moeda AI.
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GateUser-a180694b
· 07-08 09:19
Já estão a falar do Web3 outra vez...
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BugBountyHunter
· 07-05 13:51
Ainda está a trabalhar em IA, já era possível fazer isso há mais tempo.
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ForkTongue
· 07-05 13:47
Dizem que o foco é o foco. Primeiro ganhe dinheiro e depois falamos.
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GhostInTheChain
· 07-05 13:45
O cenário de aplicação é o núcleo, certo?
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TokenSherpa
· 07-05 13:44
deixa-me explicar isto... as arquiteturas web2 ainda são importantes para uma implementação adequada de web3. o framework de tokenomics sugere que uma utilidade clara é inegociável.
As 6 principais tendências de desenvolvimento da Web3 AI代理: da economia de Token à inovação tecnológica
Recentemente, nas conversas com alguns empreendedores e investidores, percebi que todos ainda mantêm otimismo sobre a perspectiva da combinação de AI com Ativos de criptografia, mas há algumas confusões em relação à direção de desenvolvimento dos agentes de AI Web3. Para abordar esse fenômeno, organizei algumas possíveis tendências futuras para referência de todos:
O projeto de agentes de IA está a perder a vantagem de depender unicamente da emissão de tokens. Se o projeto carece de valor prático, operar apenas com a economia dos tokens pode facilmente resultar em ser rotulado como especulação, tendo pouca ligação com a essência da IA.
A ordem de implementação dos agentes de IA, estruturas de IA, plataformas de IA e infraestrutura física distribuída de IA, que era originalmente esperada, pode mudar. Com a quebra da bolha do mercado de agentes de IA, os agentes podem se tornar veículos após a maturação de tecnologias como o ajuste fino de grandes modelos e algoritmos de dados. Projetos de agentes de IA sem suporte tecnológico central terão dificuldades em se destacar.
Os projetos de plataformas que oferecem serviços de dados de IA, poder computacional, algoritmos, etc., podem ultrapassar os agentes de IA e se tornar o foco do mercado. Mesmo que novos agentes de IA sejam lançados, os agentes desenvolvidos por esses projetos de plataformas de IA podem ser mais persuasivos no mercado. Afinal, as equipas de projeto que conseguem operar plataformas de IA geralmente têm uma vantagem em termos de tecnologia e experiência.
Os agentes de IA Web3 precisam encontrar direções de desenvolvimento diferenciadas, em vez de competir diretamente com projetos Web2. Os agentes Web2 focam na praticidade, enquanto os agentes Web3 enfatizam mais a economia de tokens. Os agentes de IA Web3 devem inovar combinando a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A maior vantagem dos agentes de IA está na "pré-aplicação", que se alinha com a lógica de "protocólos gordos, aplicações magras". O crucial é como enriquecer o protocolo, como mobilizar recursos de computação ociosos, utilizar uma arquitetura distribuída para realizar aplicações de algoritmos de baixo custo, e como ativar cenários segmentados em áreas verticais como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, a "magreza" das aplicações também precisa ser gradual, não se pode ter pressa em alcançar resultados.
O protocolo MCP e a execução automatizada multimodal de Manus no domínio Web2 têm um significado inspirador para a inovação Web3. Pode-se considerar o desenvolvimento de cenários de aplicação adequados para o Web3 diretamente com base nessas tecnologias ou usar uma estrutura de colaboração distribuída para reforçar os cenários de negócios do MCP. O importante é realizar otimizações adequadas com base nos produtos e protocolos existentes, aproveitando as vantagens únicas do Web3. Quer seja Web2 ou Web3, a verdadeira chave é impulsionar o desenvolvimento da tecnologia de IA.