As 6 principais tendências de desenvolvimento e desafios críticos dos agentes de IA Web3

Recentemente, após conversar com vários empreendedores e investidores de risco, percebi que todos ainda mantêm uma visão otimista sobre a combinação de IA e Ativos de criptografia, mas estão confusos sobre a direção do desenvolvimento de agentes de IA Web3. Para lidar com essa situação, organizei alguns pontos-chave que podem influenciar o futuro da narrativa da IA:

1. A vantagem de emitir tokens apenas com base na MEMEização está a desaparecer, podendo até provocar reações negativas. Se o projeto carecer de uma verdadeira adequação ao mercado de produtos, operar apenas com a economia dos tokens pode facilmente levar a que seja rotulado como mera especulação, tendo pouca relação com a essência da IA.

2. A ordem de implementação esperada de Agentes de IA > Estruturas de IA > Plataformas de IA > Infraestruturas físicas descentralizadas de IA pode mudar. Com a bolha do mercado de agentes de IA a estourar, os agentes podem se transformar em "veículos" de tecnologias maduras, como ajuste fino de grandes modelos e algoritmos de dados. Agentes de IA sem suporte tecnológico central terão dificuldade em se destacar no mercado.

3. Alguns projetos de plataformas focados em dados de IA, poder de computação e serviços de algoritmos podem superar os agentes de IA e se tornar o foco do mercado. Mesmo que novos agentes de IA sejam lançados, os agentes desenvolvidos por essas plataformas de IA podem ser mais persuasivos no mercado. Afinal, as equipas de projeto que conseguem operar plataformas de IA são mais confiáveis em termos de tecnologia e experiência do que os desenvolvedores que dependem apenas de uma implementação de baixo custo.

4. Os agentes Web3 AI precisam procurar direções de desenvolvimento diferenciadas, em vez de competir diretamente com as equipes Web2. Os agentes Web2 focam na utilidade, portanto, a estratégia de implantação de plataformas de desenvolvimento de baixo custo é viável. Mas os agentes Web3 se concentram mais na economia de tokens, e a ênfase excessiva na implantação de baixo custo pode levar a uma bolha de emissão de ativos. Os agentes Web3 AI devem inovar em conjunto com a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.

5. A maior vantagem dos agentes de IA reside na "aplicação em primeiro lugar", que está de acordo com a lógica de "protocolos gordos e aplicações magras". No entanto, como alcançar a "gordura" dos protocolos e a "magreza" das aplicações ainda precisa ser explorado. Mobilizar recursos de computação ociosos e utilizar uma arquitetura distribuída para promover a vantagem de aplicação de baixo custo dos algoritmos, ativar cenários de nicho vertical como finanças, saúde e educação é fundamental. Ao mesmo tempo, as funções de gestão autônoma de ativos, transações e interações multimodais dos agentes de IA precisam ser implementadas gradualmente, sem pressa.

6. O protocolo MCP e tecnologias de execução automática multimodal do domínio Web2 têm inspirações importantes para a inovação no domínio Web3. É possível desenvolver cenários de aplicação adequados para o Web3 diretamente com base nessas tecnologias ou usar estruturas de colaboração distribuída para melhorar os cenários de negócios do MCP. Não é necessário buscar incessantemente inovações disruptivas; otimizar adequadamente com base em produtos e protocolos existentes e aproveitar as vantagens únicas do Web3 já é suficiente. Seja no Web2 ou no Web3, promover o desenvolvimento da tecnologia de IA é o mais importante.