A fusão de IA e tecnologia Blockchain: análise de oportunidades e desafios de investimento
Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (AI) e da tecnologia blockchain fez com que AI+Crypto se tornasse um ponto quente de investimento. A descentralização, alta transparência, baixo consumo de energia e características antimonopólio da blockchain compensam os problemas de centralização e falta de transparência dos sistemas de IA, e a combinação de ambos traz novas possibilidades para o setor.
Especialistas da indústria classificam a aplicação da combinação de IA e Blockchain em quatro categorias: IA como participante da aplicação, interface, regras e objetivos. Do ponto de vista da produtividade e das relações de produção, o Blockchain fornece principalmente relações de produção, podendo atuar na otimização da capacidade de cálculo, algoritmos e dados.
De acordo com os níveis de aplicação da IA, os projetos AI+Crypto podem ser divididos em camada básica, camada de execução e camada de aplicação. Na camada básica, incluem-se o treinamento de modelos, dados, poder de computação descentralizado, etc.; a camada de execução envolve processamento de dados, agente de IA, zkML, etc.; a camada de aplicação concentra-se principalmente nas áreas de AI+DeFi, AI+GameFi, etc.
Os seguintes tópicos merecem atenção especial:
zkML tecnologia
A tecnologia zkML combina provas de conhecimento zero e Blockchain, proporcionando uma solução segura e verificável para monitorar o comportamento de agentes de IA. Ela pode provar que a IA executou tarefas específicas enquanto protege a privacidade, tornando os contratos inteligentes mais flexíveis e adaptáveis.
Representação dos projetos incluem:
Modulus Labs: exemplo de aplicação de IA em Blockchain
Giza: Protocolo para a implementação de modelos de IA na Blockchain
Zkaptcha: fornece serviços de CAPTCHA para contratos inteligentes
Processamento de Dados
A quebra de IA na camada de execução manifesta-se principalmente nas seguintes áreas:
a. Análise de dados em blockchain: utilizar IA para explorar profundamente os dados do blockchain e obter insights de mercado.
b. Desenvolvimento de dApps automatizado: Ferramentas de desenvolvimento de IA aceleram a redação de contratos inteligentes e a correção de erros.
c. Segurança de transações em Blockchain: Agentes de IA aumentam a segurança e a confiabilidade das transações.
AI+DeFi
A combinação de AI e DeFi inclui principalmente:
Robô de negociação impulsionado por IA
Análise de Previsão de Mercado
Otimização da gestão de liquidez AMM
Proteção de liquidação inteligente e gestão de dívidas
Design de produtos DeFi complexos
AI+GameFi
A aplicação da IA no GameFi reflete-se principalmente em:
Otimização da estratégia de jogo: ajustar a dificuldade com base nos hábitos dos jogadores
Gestão de ativos de jogo: otimizar a negociação e utilização de ativos virtuais
Aumentar a interação no jogo: criar NPCs inteligentes para melhorar a experiência do jogo
Sugestões de Estratégia de Investimento
Curto prazo: Preste atenção às aplicações de IA conceitual e aos projetos meme, aproveitando as oportunidades de investimento trazidas pelas tendências.
Período médio: Focar na combinação de AI Agent com Intent, bem como na fusão com contratos inteligentes. AI Agent, como uma pista de fronteira próximo a aplicações em larga escala, tem um grande potencial.
A longo prazo: A combinação de tecnologias AI e zkML pode ter um impacto profundo no campo das criptomoedas, merecendo atenção contínua.
Plataformas de computação descentralizada e raciocínio de IA, bem como projetos de origem de dados e modelos de IA, também são direções de investimento que merecem atenção. Esses projetos utilizam modelos econômicos criptográficos para incentivar o compartilhamento global de recursos computacionais e garantir a autenticidade e rastreabilidade dos dados.
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AI+Blockchain: Análise de Oportunidades e Desafios de Investimento Quatro Direções que Lideram o Futuro
A fusão de IA e tecnologia Blockchain: análise de oportunidades e desafios de investimento
Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (AI) e da tecnologia blockchain fez com que AI+Crypto se tornasse um ponto quente de investimento. A descentralização, alta transparência, baixo consumo de energia e características antimonopólio da blockchain compensam os problemas de centralização e falta de transparência dos sistemas de IA, e a combinação de ambos traz novas possibilidades para o setor.
Especialistas da indústria classificam a aplicação da combinação de IA e Blockchain em quatro categorias: IA como participante da aplicação, interface, regras e objetivos. Do ponto de vista da produtividade e das relações de produção, o Blockchain fornece principalmente relações de produção, podendo atuar na otimização da capacidade de cálculo, algoritmos e dados.
De acordo com os níveis de aplicação da IA, os projetos AI+Crypto podem ser divididos em camada básica, camada de execução e camada de aplicação. Na camada básica, incluem-se o treinamento de modelos, dados, poder de computação descentralizado, etc.; a camada de execução envolve processamento de dados, agente de IA, zkML, etc.; a camada de aplicação concentra-se principalmente nas áreas de AI+DeFi, AI+GameFi, etc.
Os seguintes tópicos merecem atenção especial:
zkML tecnologia
A tecnologia zkML combina provas de conhecimento zero e Blockchain, proporcionando uma solução segura e verificável para monitorar o comportamento de agentes de IA. Ela pode provar que a IA executou tarefas específicas enquanto protege a privacidade, tornando os contratos inteligentes mais flexíveis e adaptáveis.
Representação dos projetos incluem:
Processamento de Dados
A quebra de IA na camada de execução manifesta-se principalmente nas seguintes áreas:
a. Análise de dados em blockchain: utilizar IA para explorar profundamente os dados do blockchain e obter insights de mercado.
b. Desenvolvimento de dApps automatizado: Ferramentas de desenvolvimento de IA aceleram a redação de contratos inteligentes e a correção de erros.
c. Segurança de transações em Blockchain: Agentes de IA aumentam a segurança e a confiabilidade das transações.
AI+DeFi
A combinação de AI e DeFi inclui principalmente:
AI+GameFi
A aplicação da IA no GameFi reflete-se principalmente em:
Sugestões de Estratégia de Investimento
Curto prazo: Preste atenção às aplicações de IA conceitual e aos projetos meme, aproveitando as oportunidades de investimento trazidas pelas tendências.
Período médio: Focar na combinação de AI Agent com Intent, bem como na fusão com contratos inteligentes. AI Agent, como uma pista de fronteira próximo a aplicações em larga escala, tem um grande potencial.
A longo prazo: A combinação de tecnologias AI e zkML pode ter um impacto profundo no campo das criptomoedas, merecendo atenção contínua.
Plataformas de computação descentralizada e raciocínio de IA, bem como projetos de origem de dados e modelos de IA, também são direções de investimento que merecem atenção. Esses projetos utilizam modelos econômicos criptográficos para incentivar o compartilhamento global de recursos computacionais e garantir a autenticidade e rastreabilidade dos dados.