No entanto, nas discussões em torno da IA, uma sutil emoção de "desapontamento" está se espalhando. Muitas vozes acreditam que, em comparação com a deslumbrante chegada do GPT-4, o lançamento do GPT-5 parece mais uma atualização sólida, mas "entediante", e há até quem o chame de "versão melhorada do GPT-4.1".
Simultaneamente, a contínua perda de talentos internos da OpenAI e a turbulência na estrutura organizacional adicionam um suporte a essa narrativa de "falta de inovação". Desde a saída coletiva de membros-chave da equipe de segurança até a concorrência a roubar talentos tecnológicos essenciais, o público não pode deixar de especular: a turbulência interna da OpenAI já se refletiu no nível do produto, enfraquecendo sua capacidade de alcançar inovações disruptivas?
No entanto, quando desviamos o olhar das mudanças na estrutura organizacional e focamos novamente no produto em si, quando o mercado geralmente discute a "falta de inovação", será que eles ignoram o salto incrível que o GPT-5 deu em termos de "confiabilidade" e "utilidade"?
Para isso, entrámos em contacto de imediato com um antigo cientista de pesquisa sênior da Google DeepMind, que esteve profundamente envolvido no desenvolvimento do modelo PaLM 2. Fizemos-lhe apenas uma pergunta: como é que o GPT-5 irá remodelar a lógica de investimento no mercado secundário?
Ele fez um julgamento completamente diferente da percepção dominante do mercado em três frases.
01
"O mercado está à procura do deslumbrante 'momento iPhone', mas está completamente a perder o foco. A verdadeira barreira de entrada do GPT-5 é a mudança qualitativa de 'brinquedo' para 'ferramenta'. O salto na sua fiabilidade - a taxa de erro factual diminuiu 45% - significa que as aplicações de IA a nível empresarial irão, pela primeira vez, passar do 'teste em pequena escala' para o 'desdobramento em grande escala'."
Isto irá reavaliar completamente o valor de todas as empresas SaaS que dependem de IA, a lógica de investimento irá mudar de perseguir "parâmetros de modelos" para abraçar "processos de negócios".
Este cientista apontou diretamente a falha central do mercado: a obsessão excessiva pela "surpresa". Ele explicou que, desde o surgimento do ChatGPT, o público e o mercado de capitais têm esperado por uma funcionalidade disruptiva que possa causar um impacto global com uma simples demonstração, assim como a tela sensível ao toque do primeiro iPhone.
Mas essa expectativa ignora a inevitável lei da curva de maturidade tecnológica: após uma inovação revolucionária, inevitavelmente segue-se um longo e crucial "período de escalada de confiabilidade".
Na era do GPT-4, o problema da "ilusão" da IA é o maior obstáculo no seu caminho de comercialização.
Para os utilizadores individuais, a IA ocasionalmente inventar factos pode não ser grave, podendo até tornar-se um assunto de conversa nas redes sociais. Por exemplo, a questão clássica: quem é maior, 9.11 ou 9.9?
Mas para as empresas, especialmente em indústrias como finanças, direito, saúde e engenharia, onde a precisão é exigida sem margem para erro, uma IA não confiável é como uma bomba-relógio.
Nenhum escritório de advocacia se atreve a usar um assistente de IA que possa inventar cláusulas em contratos; nenhum banco de investimento se atreve a deixar um modelo de IA que possa interpretar erroneamente os dados financeiros construir avaliações; e nenhuma empresa farmacêutica se atreve a confiar em uma IA que possa inventar fórmulas químicas para o desenvolvimento de medicamentos.
Isto é precisamente a revolução na redução da taxa de erros factuais em 45% do GPT-5. Este número não é uma simples otimização linear, mas sim um marco que indica que a disponibilidade da IA ultrapassou um limiar crítico.
Isso significa que a saída da IA passou pela primeira vez de "revisão 100% necessária por especialistas humanos" para "os especialistas humanos precisam apenas realizar uma revisão crítica". Essa mudança desbloqueará diretamente um mercado de aplicações empresariais de trilhões.
02
"Todos estão a discutir a capacidade do modelo, mas ignoram a sua 'inteligência económica'. O 'router inteligente' embutido é a chave para a lucratividade. Ele pode responder à maioria das questões simples com os recursos computacionais mais baratos, o que reduz drasticamente os custos de raciocínio e aumenta a margem bruta. Isso responde diretamente à maior preocupação do mercado secundário sobre as empresas de IA serem um 'buraco negro de queima de dinheiro', provando que existe um caminho para a lucratividade em escala, e não é apenas um sonho distante."
Se a confiabilidade resolveu a questão de «se a IA pode ser usada», então o «Roteador Inteligente» (Smart Router) embutido no GPT-5 resolve o problema fatal de «se a IA pode ser utilizada de forma acessível».
Desde que a competição entre grandes modelos se intensificou, a sombra do "queimar dinheiro" tem pairado sobre toda a indústria.
A cada interação do usuário com o grande modelo, por trás disso estão milhares de GPUs caras operando em alta velocidade em um centro de dados, com os custos de inferência permanecendo elevados.
Isso gera dúvidas no mercado sobre o modelo de negócios das empresas de IA: esse modelo, que é comparável a "entregar comida com um Lamborghini", realmente pode ser lucrativo?
A arquitetura "Roteador Inteligente" do GPT-5 é um verdadeiro exemplo da combinação entre engenharia e negócios. Funciona como um despachante de tráfego experiente, capaz de avaliar instantaneamente a complexidade dos pedidos dos usuários.
Quando o utilizador pergunta "Como está o tempo hoje" ou "Ajuda-me a escrever um e-mail de agradecimento simples", o router chama um pequeno modelo leve, eficiente e de custo extremamente baixo para processar;
E quando o usuário apresenta questões de nível doutoral como "ajude-me a analisar este relatório financeiro de 200 páginas e prever seu fluxo de caixa para os próximos três anos", o roteador será ativado para chamar o modelo central mais poderoso, o GPT-5.
Este controlo de custos refinado alterou radicalmente o modelo económico unitário dos serviços de IA. Isso significa que a OpenAI provou ao mundo pela primeira vez: serviços de IA escaláveis podem não ser um negócio deficitário.
03
"A capacidade 'Agente' do GPT-5 foi severamente subestimada. Ele não é mais apenas uma 'ferramenta de codificação', mas sim um protótipo de 'empregado digital júnior'. Quando um modelo consegue realizar o desenvolvimento de sites ou análises de dados complexas de forma end-to-end, ele deixa de ser uma ferramenta SaaS e se torna um substituto do SaaS."
Os investidores do mercado secundário devem começar imediatamente a pensar: quais as barreiras de entrada das empresas de software listadas que serão completamente corroídas por este "Agente de IA" nos próximos 24 meses? Isso abre uma nova janela de oportunidades para hedging e venda a descoberto.
Esta é a opinião mais disruptiva e que causa mais inquietação no mercado, proposta por este cientista. Enquanto o público ainda celebra que o GPT-5 pode ajudar melhor os programadores a escrever código, eles não percebem que aquele "copiloto" está silenciosamente subindo para o assento do "motorista".
A capacidade de "agente" do GPT-5 significa que ele não responde apenas passivamente a comandos, mas pode entender um objetivo complexo e, de forma autônoma, dividi-lo em várias etapas, chamando diferentes ferramentas (como navegadores, interpretadores de código, APIs) para executá-las e, finalmente, completar a tarefa.
Essa capacidade "de ponta a ponta" é um golpe de redução na tradicional abordagem de software como serviço (SaaS). Nos últimos dez anos, a lógica central da indústria SaaS foi "definir e solidificar um conjunto otimizado de processos de negócios por meio de software". E a lógica do GPT-5 é: "Você me diz seu objetivo em linguagem natural, e eu gero e executo dinamicamente o processo para você."
Esta é uma mudança de paradigma fundamental. A resposta a esta questão foi apresentada da forma mais impactante na conferência de lançamento do GPT-5.
Durante a demonstração ao vivo, o GPT-5 levou apenas 5 minutos para completar um painel de visualização de dados da empresa que anteriormente levaria uma equipe de profissionais vários dias a entregar. Mais impressionante ainda foi a autonomia que ele demonstrou durante o processo: ele foi capaz de corrigir bugs em tempo real, corrigir automaticamente erros lógicos, como um engenheiro experiente se auto-iterando.
O painel interativo gerado não é apenas esteticamente agradável e refinado, mas também possui uma estrutura hierárquica clara, permitindo que os tomadores de decisão se concentrem facilmente nos dados principais.
Como comentou um pesquisador após a reunião: "Um engenheiro humano experiente pode levar vários dias apenas para aprender e dominar o framework mais recente necessário para concluir esta tarefa."
Quando uma IA consegue realizar trabalho com tanta eficiência e qualidade, a proposta de valor das ferramentas SaaS tradicionais, que cobram mensalmente e têm funcionalidades limitadas, está a ser rapidamente desmantelada.
Conclusão
A decepção do público decorre da falta de novas funcionalidades "surpreendentes" no GPT-5; enquanto as pessoas inteligentes veem o poder revolucionário da profunda "evolução" que ele traz. O GPT-5 traz, em primeiro lugar, uma explosão de aplicações empresariais baseadas na "confiabilidade", em segundo lugar, um ponto de viragem na lucratividade de modelos de negócios baseados na "inteligência econômica", e por fim, uma perturbação e reorganização do setor baseada em "agentes".
A essência do investimento é procurar certeza em meio à incerteza. E dialogar com as melhores pessoas é a forma mais eficaz de resistir à incerteza.
Quando a sua equipa está em debates acesos sobre a rota tecnológica, quando as suas decisões de investimento estão pendentes, quando a sua estratégia de produto está envolta em névoa... lembre-se de que a confusão que enfrenta pode ser a jornada que já foi superada por algum especialista. Nós, da Silício Coelho, acreditamos que a verdadeira experiência de primeira mão vem sempre de quem está a impulsionar a mudança na indústria.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
GPT-5 "falta de inovação"? Você pode ter perdido o sinal de investimento mais importante deste ano
Escrito por: Senhor Coelho de Silício
O GPT-5 finalmente chegou.
No entanto, nas discussões em torno da IA, uma sutil emoção de "desapontamento" está se espalhando. Muitas vozes acreditam que, em comparação com a deslumbrante chegada do GPT-4, o lançamento do GPT-5 parece mais uma atualização sólida, mas "entediante", e há até quem o chame de "versão melhorada do GPT-4.1".
Simultaneamente, a contínua perda de talentos internos da OpenAI e a turbulência na estrutura organizacional adicionam um suporte a essa narrativa de "falta de inovação". Desde a saída coletiva de membros-chave da equipe de segurança até a concorrência a roubar talentos tecnológicos essenciais, o público não pode deixar de especular: a turbulência interna da OpenAI já se refletiu no nível do produto, enfraquecendo sua capacidade de alcançar inovações disruptivas?
No entanto, quando desviamos o olhar das mudanças na estrutura organizacional e focamos novamente no produto em si, quando o mercado geralmente discute a "falta de inovação", será que eles ignoram o salto incrível que o GPT-5 deu em termos de "confiabilidade" e "utilidade"?
Para isso, entrámos em contacto de imediato com um antigo cientista de pesquisa sênior da Google DeepMind, que esteve profundamente envolvido no desenvolvimento do modelo PaLM 2. Fizemos-lhe apenas uma pergunta: como é que o GPT-5 irá remodelar a lógica de investimento no mercado secundário?
Ele fez um julgamento completamente diferente da percepção dominante do mercado em três frases.
01
"O mercado está à procura do deslumbrante 'momento iPhone', mas está completamente a perder o foco. A verdadeira barreira de entrada do GPT-5 é a mudança qualitativa de 'brinquedo' para 'ferramenta'. O salto na sua fiabilidade - a taxa de erro factual diminuiu 45% - significa que as aplicações de IA a nível empresarial irão, pela primeira vez, passar do 'teste em pequena escala' para o 'desdobramento em grande escala'." Isto irá reavaliar completamente o valor de todas as empresas SaaS que dependem de IA, a lógica de investimento irá mudar de perseguir "parâmetros de modelos" para abraçar "processos de negócios".
Este cientista apontou diretamente a falha central do mercado: a obsessão excessiva pela "surpresa". Ele explicou que, desde o surgimento do ChatGPT, o público e o mercado de capitais têm esperado por uma funcionalidade disruptiva que possa causar um impacto global com uma simples demonstração, assim como a tela sensível ao toque do primeiro iPhone.
Mas essa expectativa ignora a inevitável lei da curva de maturidade tecnológica: após uma inovação revolucionária, inevitavelmente segue-se um longo e crucial "período de escalada de confiabilidade".
Na era do GPT-4, o problema da "ilusão" da IA é o maior obstáculo no seu caminho de comercialização.
Para os utilizadores individuais, a IA ocasionalmente inventar factos pode não ser grave, podendo até tornar-se um assunto de conversa nas redes sociais. Por exemplo, a questão clássica: quem é maior, 9.11 ou 9.9?
Mas para as empresas, especialmente em indústrias como finanças, direito, saúde e engenharia, onde a precisão é exigida sem margem para erro, uma IA não confiável é como uma bomba-relógio.
Nenhum escritório de advocacia se atreve a usar um assistente de IA que possa inventar cláusulas em contratos; nenhum banco de investimento se atreve a deixar um modelo de IA que possa interpretar erroneamente os dados financeiros construir avaliações; e nenhuma empresa farmacêutica se atreve a confiar em uma IA que possa inventar fórmulas químicas para o desenvolvimento de medicamentos.
Isto é precisamente a revolução na redução da taxa de erros factuais em 45% do GPT-5. Este número não é uma simples otimização linear, mas sim um marco que indica que a disponibilidade da IA ultrapassou um limiar crítico.
Isso significa que a saída da IA passou pela primeira vez de "revisão 100% necessária por especialistas humanos" para "os especialistas humanos precisam apenas realizar uma revisão crítica". Essa mudança desbloqueará diretamente um mercado de aplicações empresariais de trilhões.
02
"Todos estão a discutir a capacidade do modelo, mas ignoram a sua 'inteligência económica'. O 'router inteligente' embutido é a chave para a lucratividade. Ele pode responder à maioria das questões simples com os recursos computacionais mais baratos, o que reduz drasticamente os custos de raciocínio e aumenta a margem bruta. Isso responde diretamente à maior preocupação do mercado secundário sobre as empresas de IA serem um 'buraco negro de queima de dinheiro', provando que existe um caminho para a lucratividade em escala, e não é apenas um sonho distante."
Se a confiabilidade resolveu a questão de «se a IA pode ser usada», então o «Roteador Inteligente» (Smart Router) embutido no GPT-5 resolve o problema fatal de «se a IA pode ser utilizada de forma acessível».
Desde que a competição entre grandes modelos se intensificou, a sombra do "queimar dinheiro" tem pairado sobre toda a indústria.
A cada interação do usuário com o grande modelo, por trás disso estão milhares de GPUs caras operando em alta velocidade em um centro de dados, com os custos de inferência permanecendo elevados.
Isso gera dúvidas no mercado sobre o modelo de negócios das empresas de IA: esse modelo, que é comparável a "entregar comida com um Lamborghini", realmente pode ser lucrativo?
A arquitetura "Roteador Inteligente" do GPT-5 é um verdadeiro exemplo da combinação entre engenharia e negócios. Funciona como um despachante de tráfego experiente, capaz de avaliar instantaneamente a complexidade dos pedidos dos usuários.
Quando o utilizador pergunta "Como está o tempo hoje" ou "Ajuda-me a escrever um e-mail de agradecimento simples", o router chama um pequeno modelo leve, eficiente e de custo extremamente baixo para processar;
E quando o usuário apresenta questões de nível doutoral como "ajude-me a analisar este relatório financeiro de 200 páginas e prever seu fluxo de caixa para os próximos três anos", o roteador será ativado para chamar o modelo central mais poderoso, o GPT-5.
Este controlo de custos refinado alterou radicalmente o modelo económico unitário dos serviços de IA. Isso significa que a OpenAI provou ao mundo pela primeira vez: serviços de IA escaláveis podem não ser um negócio deficitário.
03
"A capacidade 'Agente' do GPT-5 foi severamente subestimada. Ele não é mais apenas uma 'ferramenta de codificação', mas sim um protótipo de 'empregado digital júnior'. Quando um modelo consegue realizar o desenvolvimento de sites ou análises de dados complexas de forma end-to-end, ele deixa de ser uma ferramenta SaaS e se torna um substituto do SaaS." Os investidores do mercado secundário devem começar imediatamente a pensar: quais as barreiras de entrada das empresas de software listadas que serão completamente corroídas por este "Agente de IA" nos próximos 24 meses? Isso abre uma nova janela de oportunidades para hedging e venda a descoberto.
Esta é a opinião mais disruptiva e que causa mais inquietação no mercado, proposta por este cientista. Enquanto o público ainda celebra que o GPT-5 pode ajudar melhor os programadores a escrever código, eles não percebem que aquele "copiloto" está silenciosamente subindo para o assento do "motorista".
A capacidade de "agente" do GPT-5 significa que ele não responde apenas passivamente a comandos, mas pode entender um objetivo complexo e, de forma autônoma, dividi-lo em várias etapas, chamando diferentes ferramentas (como navegadores, interpretadores de código, APIs) para executá-las e, finalmente, completar a tarefa.
Essa capacidade "de ponta a ponta" é um golpe de redução na tradicional abordagem de software como serviço (SaaS). Nos últimos dez anos, a lógica central da indústria SaaS foi "definir e solidificar um conjunto otimizado de processos de negócios por meio de software". E a lógica do GPT-5 é: "Você me diz seu objetivo em linguagem natural, e eu gero e executo dinamicamente o processo para você."
Esta é uma mudança de paradigma fundamental. A resposta a esta questão foi apresentada da forma mais impactante na conferência de lançamento do GPT-5.
Durante a demonstração ao vivo, o GPT-5 levou apenas 5 minutos para completar um painel de visualização de dados da empresa que anteriormente levaria uma equipe de profissionais vários dias a entregar. Mais impressionante ainda foi a autonomia que ele demonstrou durante o processo: ele foi capaz de corrigir bugs em tempo real, corrigir automaticamente erros lógicos, como um engenheiro experiente se auto-iterando.
O painel interativo gerado não é apenas esteticamente agradável e refinado, mas também possui uma estrutura hierárquica clara, permitindo que os tomadores de decisão se concentrem facilmente nos dados principais.
Como comentou um pesquisador após a reunião: "Um engenheiro humano experiente pode levar vários dias apenas para aprender e dominar o framework mais recente necessário para concluir esta tarefa."
Quando uma IA consegue realizar trabalho com tanta eficiência e qualidade, a proposta de valor das ferramentas SaaS tradicionais, que cobram mensalmente e têm funcionalidades limitadas, está a ser rapidamente desmantelada.
Conclusão
A decepção do público decorre da falta de novas funcionalidades "surpreendentes" no GPT-5; enquanto as pessoas inteligentes veem o poder revolucionário da profunda "evolução" que ele traz. O GPT-5 traz, em primeiro lugar, uma explosão de aplicações empresariais baseadas na "confiabilidade", em segundo lugar, um ponto de viragem na lucratividade de modelos de negócios baseados na "inteligência econômica", e por fim, uma perturbação e reorganização do setor baseada em "agentes".
A essência do investimento é procurar certeza em meio à incerteza. E dialogar com as melhores pessoas é a forma mais eficaz de resistir à incerteza.
Quando a sua equipa está em debates acesos sobre a rota tecnológica, quando as suas decisões de investimento estão pendentes, quando a sua estratégia de produto está envolta em névoa... lembre-se de que a confusão que enfrenta pode ser a jornada que já foi superada por algum especialista. Nós, da Silício Coelho, acreditamos que a verdadeira experiência de primeira mão vem sempre de quem está a impulsionar a mudança na indústria.