Relatório de Pesquisa AI Layer1: Encontrando o solo fértil para DeAI na cadeia
A inteligência artificial está mudando o nosso mundo a uma velocidade sem precedentes. No entanto, o desenvolvimento atual da indústria de IA enfrenta vários desafios: a tecnologia e os recursos estão altamente concentrados, os problemas de privacidade e segurança dos dados são proeminentes, os custos de treinamento de modelos são elevados, e os sistemas de IA carecem de credibilidade e transparência. A tecnologia blockchain, com suas características de descentralização, transparência e resistência à censura, oferece novas possibilidades para o desenvolvimento sustentável da indústria de IA.
Para realmente realizar a visão de IA descentralizada, tornando a blockchain capaz de suportar aplicações de IA em larga escala de forma segura, eficiente e democrática, e competindo em desempenho com soluções centralizadas, precisamos projetar uma blockchain Layer 1 feita sob medida para a IA. Isso proporcionará uma base sólida para a inovação aberta da IA, a governança democrática e a segurança dos dados, promovendo o desenvolvimento próspero do ecossistema de IA descentralizada.
Este artigo irá apresentar detalhadamente seis projetos representativos de AI Layer1, incluindo Sentient, Sahara AI, Ritual, Gensyn, Bittensor e 0G, sistematizando os mais recentes desenvolvimentos da área, analisando o estado atual dos projetos e discutindo as tendências futuras.
Sentient: Construindo modelos de IA descentralizados e de código aberto de lealdade
Visão Geral do Projeto
Sentient é uma plataforma de protocolo de código aberto, que está a desenvolver uma blockchain AI Layer1 ( na fase inicial como Layer 2, e depois será migrada para Layer 1). Através da combinação da AI Pipeline e da tecnologia blockchain, está a construir uma economia descentralizada de inteligência artificial. O seu objetivo central é resolver questões de propriedade de modelos, rastreamento de chamadas e distribuição de valor no mercado LLM centralizado, através da estrutura "OML" (, que é aberta, lucrativa e leal ), permitindo que os modelos de IA alcancem uma estrutura de propriedade na cadeia, transparência nas chamadas e distribuição de valor. A visão da Sentient é permitir que qualquer pessoa possa construir, colaborar, possuir e monetizar produtos de IA, promovendo assim um ecossistema de rede de agentes de IA justo e aberto.
A equipe da Sentient Foundation reúne os principais especialistas acadêmicos, empreendedores de blockchain e engenheiros do mundo, dedicando-se a construir uma plataforma AGI comunitária, de código aberto e verificável. Os membros principais incluem o professor Pramod Viswanath da Universidade de Princeton e o professor Himanshu Tyagi do Instituto Indiano de Ciência, responsáveis pela segurança e proteção de privacidade da IA, enquanto a estratégia de blockchain e o ecossistema são liderados por Sandeep Nailwal, cofundador da Polygon. Os membros da equipe têm experiência em empresas renomadas como Meta, Coinbase, Polygon, além de instituições de elite como a Universidade de Princeton e o Instituto Indiano de Tecnologia, abrangendo áreas como AI/ML, NLP e visão computacional, colaborando para a implementação do projeto.
Como um projeto de segunda empreitada de Sandeep Nailwal, cofundador da Polygon, a Sentient já nasceu com um halo, possuindo recursos, conexões e reconhecimento de mercado abundantes, o que proporciona um forte respaldo para o desenvolvimento do projeto. Em meados de 2024, a Sentient completou uma rodada de financiamento semente de 85 milhões de dólares, liderada pelo Founders Fund, Pantera e Framework Ventures, com outras instituições de investimento incluindo Delphi, Hashkey e Spartan, entre outras dezenas de VCs renomados.
Arquitetura de design e camada de aplicação
Camada de Infraestrutura
Arquitetura Central
A arquitetura central do Sentient é composta por duas partes: o Pipeline de IA ( e o sistema de na cadeia.
O pipeline de IA é a base para o desenvolvimento e treinamento de artefatos de "IA leal", contendo dois processos principais:
Planeamento de Dados ) Data Curation (: Um processo de seleção de dados impulsionado pela comunidade, utilizado para o alinhamento de modelos.
Treino de Fidelidade)Loyalty Training(: garantir que o modelo mantenha um processo de treino alinhado com a intenção da comunidade.
O sistema de blockchain proporciona transparência e controle descentralizado para o protocolo, garantindo a propriedade, o rastreamento de uso, a distribuição de receitas e a governança justa dos artefatos de IA. A arquitetura específica é dividida em quatro camadas:
Camada de armazenamento: armazenar pesos do modelo e informações de registro de impressões digitais;
Camada de distribuição: entrada de chamada de modelo controlada por contrato de autorização;
Camada de Acesso: verifica se o usuário está autorizado através da prova de permissões;
Camada de incentivo: o contrato de roteamento de rendimento irá distribuir o pagamento a cada chamada para o treinador, o implementador e o validador.
![Biteye e PANews publicam em conjunto relatório de pesquisa sobre AI Layer1: à procura da terra fértil para DeAI na cadeia])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b9ef53f618283b15e3575581f4daeb0b.webp(
)## Estrutura do modelo OML
A estrutura OML ### é aberta Open, monetizável Monetizable, leal Loyal (, sendo o conceito central proposto pela Sentient, que visa fornecer proteção clara de propriedade e mecanismos de incentivo econômico para modelos de IA de código aberto. Combinando tecnologia na cadeia e criptografia nativa de IA, possui as seguintes características:
Abertura: o modelo deve ser de código aberto, com código e estrutura de dados transparentes, facilitando a replicação, auditoria e melhoria pela comunidade.
Monetização: cada chamada ao modelo desencadeará um fluxo de receita, o contrato na cadeia distribuirá os ganhos aos treinadores, implementadores e validadores.
Lealdade: O modelo pertence à comunidade de contribuintes, a direção da atualização e a governança são decididas pela DAO, e o uso e a modificação são controlados por mecanismos criptográficos.
)## Criptografia nativa de IA###AI-native Cryptography(
A criptografia nativa de IA utiliza a continuidade dos modelos de IA, a estrutura de variedade de baixa dimensão e a característica de diferenciabilidade dos modelos para desenvolver um mecanismo de segurança leve "verificável, mas não removível". Sua tecnologia central é:
Impressão digital embutida: durante o treinamento, insira um conjunto de pares chave-valor de consulta-resposta ocultos para formar a assinatura única do modelo;
Protocolo de verificação de propriedade: verifique se a impressão digital foi mantida através do detector de terceiros )Prover( na forma de perguntas query;
Mecanismo de chamada com autorização: é necessário obter o "certificado de autorização" emitido pelo proprietário do modelo antes da chamada, e o sistema, com base nisso, autoriza o modelo a decodificar a entrada e retornar a resposta correta.
Esta abordagem permite a realização de "chamadas autorizadas baseadas em comportamento + verificação de propriedade" sem custos de re-encriptação.
)## Estrutura de certificação e execução segura do modelo
Sentient atualmente utiliza a segurança mista Melange: combinação de autenticação por impressão digital, execução TEE e distribuição de lucros em contratos na cadeia. O método de impressão digital é implementado pela OML 1.0, enfatizando a filosofia de "segurança otimista ###Optimistic Security(", ou seja, conformidade por padrão, com detecção e punição em caso de violação.
O mecanismo de impressão digital é a implementação chave do OML, permitindo que o modelo gere assinaturas únicas na fase de treinamento, através da incorporação de pares específicos de "pergunta-resposta". Com essas assinaturas, o proprietário do modelo pode verificar a propriedade, prevenindo cópias e comercializações não autorizadas. Este mecanismo não só protege os direitos dos desenvolvedores do modelo, mas também fornece um registro rastreável na cadeia para as atividades de uso do modelo.
Além disso, a Sentient lançou o framework de computação Enclave TEE, utilizando ambientes de execução confiáveis ) como o AWS Nitro Enclaves ( para garantir que os modelos apenas respondam a solicitações autorizadas, evitando acessos e utilizações não autorizadas. Embora o TEE dependa de hardware e apresente certos riscos de segurança, suas vantagens de alto desempenho e temporalidade o tornam uma tecnologia central para a implantação atual de modelos.
No futuro, a Sentient planeia introduzir provas de conhecimento zero )ZK( e criptografia homomórfica completa )FHE(, para melhorar ainda mais a proteção da privacidade e a verificabilidade, fornecendo soluções mais maduras para a implementação descentralizada de modelos de IA.
![Biteye e PANews publicam em conjunto relatório de pesquisa sobre AI Layer1: procurando o terreno fértil para DeAI na cadeia])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f4a64f13105f67371db1a93a52948756.webp(
) camada de aplicação
Atualmente, os produtos da Sentient incluem principalmente a plataforma de chat descentralizada Sentient Chat, a série de modelos de código aberto Dobby e a estrutura de Agente de IA.
Modelo da série Dobby
A SentientAGI lançou vários modelos da série "Dobby", baseados principalmente no modelo Llama, focando em valores de liberdade, descentralização e suporte a criptomoedas. Dentre eles, a versão leashed tem um estilo mais restrito e racional, adequada para cenários de saída estável; a versão unhinged tende a ser livre e ousada, com um estilo de diálogo mais rico. O modelo Dobby já foi integrado em vários projetos nativos da Web3, como Firework AI e Olas, e os usuários também podem interagir diretamente com esses modelos no Sentient Chat. O Dobby 70B é o modelo mais descentralizado de todos os tempos, com mais de 600 mil proprietários ### que possuem o NFT da impressão digital Dobby, sendo também co-proprietários desse modelo (.
A Sentient também planeja lançar o Open Deep Search, que é um sistema de agente de busca que tenta superar o ChatGPT e o Perplexity Pro. Este sistema combina as funcionalidades de busca da Sensient ), como reformulação de consultas, processamento de documentos ( e agentes de raciocínio, melhorando a qualidade da busca através de LLMs de código aberto ) como Llama 3.1 e DeepSeek (. No Frames Benchmark, seu desempenho já superou outros modelos de código aberto, chegando até a se aproximar de alguns modelos de código fechado, demonstrando um forte potencial.
)# Chat Sentiente: Integração de chat descentralizado com Agente AI na cadeia
Sentient Chat é uma plataforma de chat descentralizada, que combina modelos de linguagem de código aberto de grande escala ### como a série Dobby ( com uma avançada estrutura de agentes de raciocínio, suportando integração de múltiplos agentes e execução de tarefas complexas. Os agentes de raciocínio integrados na plataforma podem realizar tarefas complexas como pesquisa, cálculo e execução de código, proporcionando aos usuários uma experiência interativa eficiente. Além disso, o Sentient Chat também suporta a integração direta de agentes na cadeia, incluindo atualmente o agente de astrologia Astro247, o agente de análise de criptomoedas QuillCheck, o agente de análise de carteiras Pond Base Wallet Summary e o agente de orientação espiritual ChiefRaiin. Os usuários podem escolher diferentes agentes inteligentes para interagir conforme suas necessidades. O Sentient Chat será usado como uma plataforma de distribuição e coordenação de agentes. As perguntas dos usuários podem ser direcionadas para qualquer modelo ou agente já integrado, a fim de fornecer os melhores resultados de resposta.
)# Estrutura de Agente de IA
Sentient oferece duas grandes estruturas de Agentes de IA:
Sentient Agent Framework: um framework leve e de código aberto, focado na automação de tarefas na Web através de instruções em linguagem natural ###, como pesquisar, reproduzir vídeos (. O framework suporta a construção de agentes com percepção, planejamento, execução e feedback em um ciclo fechado, adequado para o desenvolvimento leve de tarefas Web na cadeia.
Agente Social Sensiente: um sistema de IA desenvolvido para plataformas sociais ) como Twitter, Discord e Telegram (, que suporta interações automatizadas e geração de conteúdo. Através da colaboração de múltiplos agentes, esta estrutura é capaz de compreender o ambiente social e proporcionar uma experiência social mais inteligente para os usuários, além de poder ser integrado com a Estrutura de Agentes Sensientes, expandindo ainda mais seus cenários de aplicação.
) Ecossistema e formas de participação
O Programa Sentient Builder atualmente possui um fundo de 1 milhão de dólares, destinado a incentivar os desenvolvedores a utilizarem seu kit de desenvolvimento para criar Agentes de IA que se conectem através da API Sentient Agent e possam operar no ecossistema Sentient Chat. Os parceiros do ecossistema divulgados no site oficial da Sentient abrangem equipes de projetos em vários campos de Crypto AI.
Além disso, o Sentient Chat está atualmente em fase de testes e só pode ser acessado após entrar na lista branca através de um convite; usuários comuns podem enviar-se para a lista de espera. De acordo com informações oficiais, já há mais de 50.000 usuários e 1.000.000 consultas registradas. Há 2.000.000 de usuários na lista de espera do Sentient Chat aguardando para entrar.
Desafios e Perspectivas
A Sentient aborda o problema a partir do lado do modelo, dedicando-se a resolver questões centrais como desalinhamento e falta de confiança que os modelos de linguagem em larga escala ###LLM( enfrentam. Através da estrutura OML e da tecnologia blockchain, proporciona uma estrutura de propriedade clara, rastreamento de uso e restrições de comportamento para os modelos, impulsionando significativamente o desenvolvimento de modelos descentralizados e de código aberto.
Com o apoio de Sandeep Nailwal, cofundador da Polygon, bem como o endosse de grandes VCs e parceiros da indústria, a Sentient está em uma posição de liderança em termos de integração de recursos e atenção do mercado. No entanto, em um contexto em que o mercado está gradualmente desmistificando projetos de alta avaliação, se a Sentient conseguirá entregar produtos de IA descentralizada realmente impactantes será um importante teste para se tornar o padrão de propriedade de IA descentralizada. Esses esforços não apenas dizem respeito ao sucesso da Sentient, mas também têm um impacto profundo na reconstrução da confiança em todo o setor e no desenvolvimento descentralizado.
![Biteye e PANews lançam relatório de pesquisa AI Layer1: Encontrando o solo fértil para DeAI na cadeia])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a70b0aca9250ab65193d0094fa9b5641.webp(
Sahara AI: Criando um mundo de IA descentralizado onde todos podem participar
) Visão Geral do Projeto
Sahara AI é uma infraestrutura descentralizada nascida para o novo paradigma AI × Web3, dedicada a construir uma economia de inteligência artificial aberta, justa e colaborativa. O projeto utiliza tecnologia de livro-razão descentralizado para realizar a gestão e negociação de conjuntos de dados, modelos e agentes inteligentes na cadeia, garantindo a soberania e a rastreabilidade dos dados e modelos. Ao mesmo tempo, o Sahara AI introduz mecanismos de incentivo transparentes e justos, permitindo que todos os contribuidores, incluindo provedores de dados, anotadores e desenvolvedores de modelos, recebam retornos de renda imutáveis durante o processo de colaboração. A plataforma também protege os direitos dos contribuidores sobre os ativos de IA através de um sistema de "direitos autorais" sem restrições.
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GasSavingMaster
· 08-09 14:37
Vai gastar dinheiro de novo para correr com uma blockchain pública?
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GhostAddressHunter
· 08-09 14:37
Não é só empilhar buffs, é apenas uma questão de conceito.
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0xSoulless
· 08-09 14:31
idiotas, a porta se abriu, fazer as pessoas de parvas é o que importa.
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OnChainDetective
· 08-09 14:31
O monitoramento de后台 mostra que grandes capitais estão silenciosamente se posicionando nesta onda de AI L1... Isso é o começo do controle total deles?
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DoomCanister
· 08-09 14:24
entrar numa posição咯 连人工智能都上链了
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MidnightGenesis
· 08-09 14:19
Tem um pouco de interesse. Estudei o código à noite e a comparação de desempenho em testes reais foi 28% superior à Rede principal.
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Aschil
· 08-09 14:13
A Rede Provedora Succinta, ou Succinct, é o primeiro protocolo descentralizado a globalizar a geração de provas dentro do ecossistema blockchain. #SuccincLabs nctLabs Thanks to a zero-knowledge virtual machine called SP1, developers can generate proofs just like $PROVE #SuccinctLabs
Panorama do ecossistema AI Layer1: Seis grandes projetos para construir a infraestrutura de IA Descentralização
Relatório de Pesquisa AI Layer1: Encontrando o solo fértil para DeAI na cadeia
A inteligência artificial está mudando o nosso mundo a uma velocidade sem precedentes. No entanto, o desenvolvimento atual da indústria de IA enfrenta vários desafios: a tecnologia e os recursos estão altamente concentrados, os problemas de privacidade e segurança dos dados são proeminentes, os custos de treinamento de modelos são elevados, e os sistemas de IA carecem de credibilidade e transparência. A tecnologia blockchain, com suas características de descentralização, transparência e resistência à censura, oferece novas possibilidades para o desenvolvimento sustentável da indústria de IA.
Para realmente realizar a visão de IA descentralizada, tornando a blockchain capaz de suportar aplicações de IA em larga escala de forma segura, eficiente e democrática, e competindo em desempenho com soluções centralizadas, precisamos projetar uma blockchain Layer 1 feita sob medida para a IA. Isso proporcionará uma base sólida para a inovação aberta da IA, a governança democrática e a segurança dos dados, promovendo o desenvolvimento próspero do ecossistema de IA descentralizada.
Este artigo irá apresentar detalhadamente seis projetos representativos de AI Layer1, incluindo Sentient, Sahara AI, Ritual, Gensyn, Bittensor e 0G, sistematizando os mais recentes desenvolvimentos da área, analisando o estado atual dos projetos e discutindo as tendências futuras.
Sentient: Construindo modelos de IA descentralizados e de código aberto de lealdade
Visão Geral do Projeto
Sentient é uma plataforma de protocolo de código aberto, que está a desenvolver uma blockchain AI Layer1 ( na fase inicial como Layer 2, e depois será migrada para Layer 1). Através da combinação da AI Pipeline e da tecnologia blockchain, está a construir uma economia descentralizada de inteligência artificial. O seu objetivo central é resolver questões de propriedade de modelos, rastreamento de chamadas e distribuição de valor no mercado LLM centralizado, através da estrutura "OML" (, que é aberta, lucrativa e leal ), permitindo que os modelos de IA alcancem uma estrutura de propriedade na cadeia, transparência nas chamadas e distribuição de valor. A visão da Sentient é permitir que qualquer pessoa possa construir, colaborar, possuir e monetizar produtos de IA, promovendo assim um ecossistema de rede de agentes de IA justo e aberto.
A equipe da Sentient Foundation reúne os principais especialistas acadêmicos, empreendedores de blockchain e engenheiros do mundo, dedicando-se a construir uma plataforma AGI comunitária, de código aberto e verificável. Os membros principais incluem o professor Pramod Viswanath da Universidade de Princeton e o professor Himanshu Tyagi do Instituto Indiano de Ciência, responsáveis pela segurança e proteção de privacidade da IA, enquanto a estratégia de blockchain e o ecossistema são liderados por Sandeep Nailwal, cofundador da Polygon. Os membros da equipe têm experiência em empresas renomadas como Meta, Coinbase, Polygon, além de instituições de elite como a Universidade de Princeton e o Instituto Indiano de Tecnologia, abrangendo áreas como AI/ML, NLP e visão computacional, colaborando para a implementação do projeto.
Como um projeto de segunda empreitada de Sandeep Nailwal, cofundador da Polygon, a Sentient já nasceu com um halo, possuindo recursos, conexões e reconhecimento de mercado abundantes, o que proporciona um forte respaldo para o desenvolvimento do projeto. Em meados de 2024, a Sentient completou uma rodada de financiamento semente de 85 milhões de dólares, liderada pelo Founders Fund, Pantera e Framework Ventures, com outras instituições de investimento incluindo Delphi, Hashkey e Spartan, entre outras dezenas de VCs renomados.
Arquitetura de design e camada de aplicação
Camada de Infraestrutura
Arquitetura Central
A arquitetura central do Sentient é composta por duas partes: o Pipeline de IA ( e o sistema de na cadeia.
O pipeline de IA é a base para o desenvolvimento e treinamento de artefatos de "IA leal", contendo dois processos principais:
O sistema de blockchain proporciona transparência e controle descentralizado para o protocolo, garantindo a propriedade, o rastreamento de uso, a distribuição de receitas e a governança justa dos artefatos de IA. A arquitetura específica é dividida em quatro camadas:
![Biteye e PANews publicam em conjunto relatório de pesquisa sobre AI Layer1: à procura da terra fértil para DeAI na cadeia])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b9ef53f618283b15e3575581f4daeb0b.webp(
)## Estrutura do modelo OML
A estrutura OML ### é aberta Open, monetizável Monetizable, leal Loyal (, sendo o conceito central proposto pela Sentient, que visa fornecer proteção clara de propriedade e mecanismos de incentivo econômico para modelos de IA de código aberto. Combinando tecnologia na cadeia e criptografia nativa de IA, possui as seguintes características:
)## Criptografia nativa de IA###AI-native Cryptography(
A criptografia nativa de IA utiliza a continuidade dos modelos de IA, a estrutura de variedade de baixa dimensão e a característica de diferenciabilidade dos modelos para desenvolver um mecanismo de segurança leve "verificável, mas não removível". Sua tecnologia central é:
Esta abordagem permite a realização de "chamadas autorizadas baseadas em comportamento + verificação de propriedade" sem custos de re-encriptação.
)## Estrutura de certificação e execução segura do modelo
Sentient atualmente utiliza a segurança mista Melange: combinação de autenticação por impressão digital, execução TEE e distribuição de lucros em contratos na cadeia. O método de impressão digital é implementado pela OML 1.0, enfatizando a filosofia de "segurança otimista ###Optimistic Security(", ou seja, conformidade por padrão, com detecção e punição em caso de violação.
O mecanismo de impressão digital é a implementação chave do OML, permitindo que o modelo gere assinaturas únicas na fase de treinamento, através da incorporação de pares específicos de "pergunta-resposta". Com essas assinaturas, o proprietário do modelo pode verificar a propriedade, prevenindo cópias e comercializações não autorizadas. Este mecanismo não só protege os direitos dos desenvolvedores do modelo, mas também fornece um registro rastreável na cadeia para as atividades de uso do modelo.
Além disso, a Sentient lançou o framework de computação Enclave TEE, utilizando ambientes de execução confiáveis ) como o AWS Nitro Enclaves ( para garantir que os modelos apenas respondam a solicitações autorizadas, evitando acessos e utilizações não autorizadas. Embora o TEE dependa de hardware e apresente certos riscos de segurança, suas vantagens de alto desempenho e temporalidade o tornam uma tecnologia central para a implantação atual de modelos.
No futuro, a Sentient planeia introduzir provas de conhecimento zero )ZK( e criptografia homomórfica completa )FHE(, para melhorar ainda mais a proteção da privacidade e a verificabilidade, fornecendo soluções mais maduras para a implementação descentralizada de modelos de IA.
![Biteye e PANews publicam em conjunto relatório de pesquisa sobre AI Layer1: procurando o terreno fértil para DeAI na cadeia])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f4a64f13105f67371db1a93a52948756.webp(
) camada de aplicação
Atualmente, os produtos da Sentient incluem principalmente a plataforma de chat descentralizada Sentient Chat, a série de modelos de código aberto Dobby e a estrutura de Agente de IA.
Modelo da série Dobby
A SentientAGI lançou vários modelos da série "Dobby", baseados principalmente no modelo Llama, focando em valores de liberdade, descentralização e suporte a criptomoedas. Dentre eles, a versão leashed tem um estilo mais restrito e racional, adequada para cenários de saída estável; a versão unhinged tende a ser livre e ousada, com um estilo de diálogo mais rico. O modelo Dobby já foi integrado em vários projetos nativos da Web3, como Firework AI e Olas, e os usuários também podem interagir diretamente com esses modelos no Sentient Chat. O Dobby 70B é o modelo mais descentralizado de todos os tempos, com mais de 600 mil proprietários ### que possuem o NFT da impressão digital Dobby, sendo também co-proprietários desse modelo (.
A Sentient também planeja lançar o Open Deep Search, que é um sistema de agente de busca que tenta superar o ChatGPT e o Perplexity Pro. Este sistema combina as funcionalidades de busca da Sensient ), como reformulação de consultas, processamento de documentos ( e agentes de raciocínio, melhorando a qualidade da busca através de LLMs de código aberto ) como Llama 3.1 e DeepSeek (. No Frames Benchmark, seu desempenho já superou outros modelos de código aberto, chegando até a se aproximar de alguns modelos de código fechado, demonstrando um forte potencial.
)# Chat Sentiente: Integração de chat descentralizado com Agente AI na cadeia
Sentient Chat é uma plataforma de chat descentralizada, que combina modelos de linguagem de código aberto de grande escala ### como a série Dobby ( com uma avançada estrutura de agentes de raciocínio, suportando integração de múltiplos agentes e execução de tarefas complexas. Os agentes de raciocínio integrados na plataforma podem realizar tarefas complexas como pesquisa, cálculo e execução de código, proporcionando aos usuários uma experiência interativa eficiente. Além disso, o Sentient Chat também suporta a integração direta de agentes na cadeia, incluindo atualmente o agente de astrologia Astro247, o agente de análise de criptomoedas QuillCheck, o agente de análise de carteiras Pond Base Wallet Summary e o agente de orientação espiritual ChiefRaiin. Os usuários podem escolher diferentes agentes inteligentes para interagir conforme suas necessidades. O Sentient Chat será usado como uma plataforma de distribuição e coordenação de agentes. As perguntas dos usuários podem ser direcionadas para qualquer modelo ou agente já integrado, a fim de fornecer os melhores resultados de resposta.
)# Estrutura de Agente de IA
Sentient oferece duas grandes estruturas de Agentes de IA:
) Ecossistema e formas de participação
O Programa Sentient Builder atualmente possui um fundo de 1 milhão de dólares, destinado a incentivar os desenvolvedores a utilizarem seu kit de desenvolvimento para criar Agentes de IA que se conectem através da API Sentient Agent e possam operar no ecossistema Sentient Chat. Os parceiros do ecossistema divulgados no site oficial da Sentient abrangem equipes de projetos em vários campos de Crypto AI.
Além disso, o Sentient Chat está atualmente em fase de testes e só pode ser acessado após entrar na lista branca através de um convite; usuários comuns podem enviar-se para a lista de espera. De acordo com informações oficiais, já há mais de 50.000 usuários e 1.000.000 consultas registradas. Há 2.000.000 de usuários na lista de espera do Sentient Chat aguardando para entrar.
Desafios e Perspectivas
A Sentient aborda o problema a partir do lado do modelo, dedicando-se a resolver questões centrais como desalinhamento e falta de confiança que os modelos de linguagem em larga escala ###LLM( enfrentam. Através da estrutura OML e da tecnologia blockchain, proporciona uma estrutura de propriedade clara, rastreamento de uso e restrições de comportamento para os modelos, impulsionando significativamente o desenvolvimento de modelos descentralizados e de código aberto.
Com o apoio de Sandeep Nailwal, cofundador da Polygon, bem como o endosse de grandes VCs e parceiros da indústria, a Sentient está em uma posição de liderança em termos de integração de recursos e atenção do mercado. No entanto, em um contexto em que o mercado está gradualmente desmistificando projetos de alta avaliação, se a Sentient conseguirá entregar produtos de IA descentralizada realmente impactantes será um importante teste para se tornar o padrão de propriedade de IA descentralizada. Esses esforços não apenas dizem respeito ao sucesso da Sentient, mas também têm um impacto profundo na reconstrução da confiança em todo o setor e no desenvolvimento descentralizado.
![Biteye e PANews lançam relatório de pesquisa AI Layer1: Encontrando o solo fértil para DeAI na cadeia])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a70b0aca9250ab65193d0094fa9b5641.webp(
Sahara AI: Criando um mundo de IA descentralizado onde todos podem participar
) Visão Geral do Projeto
Sahara AI é uma infraestrutura descentralizada nascida para o novo paradigma AI × Web3, dedicada a construir uma economia de inteligência artificial aberta, justa e colaborativa. O projeto utiliza tecnologia de livro-razão descentralizado para realizar a gestão e negociação de conjuntos de dados, modelos e agentes inteligentes na cadeia, garantindo a soberania e a rastreabilidade dos dados e modelos. Ao mesmo tempo, o Sahara AI introduz mecanismos de incentivo transparentes e justos, permitindo que todos os contribuidores, incluindo provedores de dados, anotadores e desenvolvedores de modelos, recebam retornos de renda imutáveis durante o processo de colaboração. A plataforma também protege os direitos dos contribuidores sobre os ativos de IA através de um sistema de "direitos autorais" sem restrições.