A fusão da IA com o Web3 se torna o foco da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
Na recém-encerrada Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão entre IA e Web3 tornou-se um tema popular. Tanto na sala principal como nas sessões paralelas, havia muitas discussões sobre a combinação de IA e Web3. Este artigo irá analisar em profundidade os projetos de IA apresentados na conferência, trazendo aos leitores percepções de ponta.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de Agente de IA
Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestrutura básica de IA para Agentes de IA tem sido muito popular. Esses projetos oferecem uma plataforma de baixo custo de acesso para desenvolvedores e usuários comuns utilizarem Agentes de IA, tornando-se uma das principais direções desta nova onda de projetos de IA.
0G Labs: o primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizada (deAIOS), construindo uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a impulsionar o desenvolvimento de Sistemas Multi-Agente.
Autonomys Network: pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar uma colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA exclusivos para executar tarefas autônomas.
Gaia Network: Plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e execução distribuídos de agentes e aplicações de IA, resolvendo problemas de privacidade, escalabilidade e acessibilidade da IA.
Questflow: uma rede descentralizada de múltiplos agentes de IA, onde os usuários apenas precisam descrever suas necessidades, e a rede de agentes de IA pode completar as tarefas de forma autônoma.
2. AI descentralizado
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão a trabalhar nas áreas de poder computacional, dados, modelos, entre outros, na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de formas descentralizadas, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e modelos.
Vana: comprometida em construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, tornando os dados pessoais um ativo financeiro.
Hyperbolic: plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, que integra recursos computacionais globais, oferecendo aos usuários recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferece infraestrutura económica descentralizada, apoiando os desenvolvedores a obter dados de alta qualidade, ajustar modelos de linguagem especializados e implementar como serviços pagos.
IO.NET: Plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a serviços de clusters de GPU e CPU, eliminando a necessidade de hardware ou infraestrutura caros por parte dos usuários.
Aethir: uma plataforma inovadora que oferece infraestrutura de computação em nuvem distribuída, incluindo nuvem bare-metal GPU projetada especificamente para tarefas de computação em IA e uma rede de GPU em nuvem otimizada para a indústria de jogos.
MinionLab: Rede de agentes inteligentes autônomos descentralizados, conhecidos como "Minions", que operam nos dispositivos dos usuários para minerar dados em tempo real da internet.
GAIB: Focado em soluções de camada econômica para IA e computação de alto desempenho, com o objetivo de criar uma nova classe de ativos e um sistema econômico através da financeirização e tokenização de recursos de GPU.
Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia da inteligência artificial, que desbloqueia o acesso e recompensas justas aos ativos de IA através do inovador mecanismo de consenso Proof of AI (PoAI).
Automata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas (DApps).
Public AI: Criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, suportando a coleta e rotulagem de dados multimodais, oferecendo serviços de rotulagem de dados assistidos por IA de forma eficiente e de baixo custo.
3. AI verificável
Um dos desafios importantes que o desenvolvimento da IA enfrenta é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, muitos projetos esperam alcançar a verificabilidade do processo de treinamento da IA por meio de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada, que fornece serviços de computação de privacidade e raciocínio AI confiáveis para aplicações em cadeia.
Brevis: motor de computação descentralizado, que oferece AI e computação em blockchain verificáveis fora da cadeia, combinando provas de conhecimento zero (ZKP) para melhorar a privacidade e eficiência.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação descentralizada de dados e em IA confiável, ajudando os desenvolvedores a validar a origem dos dados e a garantir a veracidade e integridade dos dados de treinamento.
Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativa
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os projetos de casos de uso reais de IA ainda são relativamente poucos. Além do robô do Twitter AIXBT, os palestrantes deste evento também mencionaram os seguintes projetos:
Narra: Plataforma de Agentes AI Gamefi na Berachain, que utiliza um motor de IA para gerar conteúdos narrativos dinâmicos em tempo real, interagindo com os jogadores e impulsionando o desenvolvimento da história.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, ajuda os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de conversas, oferecendo serviços de encomenda e comparação.
HeyTracyAI: Agente de IA de narração esportiva focado na área do basquetebol, fornecendo análises em tempo real e insights preditivos para os jogos.
AskJimmy: Plataforma de Agentes de IA focada no domínio financeiro e de negociações, com o objetivo de criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias, operado autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transição de projetos tradicionais para a IA
A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de Web3 também estão abraçando a IA, anunciando seus próprios planos de transição para a IA.
As cadeias como Sui, Near, Flow e Aptos estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, afirmando que o surgimento de Agentes de IA é de grande ajuda para simplificar os complexos processos de interação em blockchain, conseguindo trazer mais usuários para o mundo Web3. Eles se comprometem a apoiar o desenvolvimento da IA de forma abrangente, desde a arquitetura de base até a inovação em contas, e a incentivar os desenvolvedores a inovar em aplicações de IA na cadeia através de eventos como hackathons.
O Eigenlayer, que anteriormente se concentrava em serviços de Restaking, também afirmou que está a construir uma camada de confiança descentralizada (Decentralized Trust), oferecendo serviços de nuvem verificáveis (Verifiable Cloud), para fornecer provas em cadeia para operações off-chain, como treinamento e raciocínio de IA, previsões, entre outros, ajudando no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
A fusão da IA com o Web3, embora tenha um futuro promissor, ainda enfrenta muitos desafios, incluindo a insuficiência da confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não só trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA em cadeia, aguardando que a melhoria contínua da infraestrutura, a inovação de casos de uso e a colaboração da comunidade promovam em conjunto a fusão e a prosperidade da IA com o Web3.
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HappyToBeDumped
· 16h atrás
A febre de炒风 voltou e as instituições começaram a desenhar BTC novamente.
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TokenCreatorOP
· 17h atrás
Está agitado de novo, só sei que estão a especular sobre a IA!!!
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Rugpull幸存者
· 17h atrás
Outra vez a ser enganado idiotas entrar numa posição.
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GasGrillMaster
· 17h atrás
Por que não tem carga de novo?
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SchrodingersFOMO
· 17h atrás
Outra onda de fazer as pessoas de parvas em novas direções. Projetos que especulam conceitos estão à espera de serem colhidos.
A fusão de AI e Web3 é o foco da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025: Analisando os últimos projetos e tendências
A fusão da IA com o Web3 se torna o foco da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
Na recém-encerrada Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão entre IA e Web3 tornou-se um tema popular. Tanto na sala principal como nas sessões paralelas, havia muitas discussões sobre a combinação de IA e Web3. Este artigo irá analisar em profundidade os projetos de IA apresentados na conferência, trazendo aos leitores percepções de ponta.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de Agente de IA
Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestrutura básica de IA para Agentes de IA tem sido muito popular. Esses projetos oferecem uma plataforma de baixo custo de acesso para desenvolvedores e usuários comuns utilizarem Agentes de IA, tornando-se uma das principais direções desta nova onda de projetos de IA.
0G Labs: o primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizada (deAIOS), construindo uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a impulsionar o desenvolvimento de Sistemas Multi-Agente.
Autonomys Network: pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar uma colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA exclusivos para executar tarefas autônomas.
Gaia Network: Plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e execução distribuídos de agentes e aplicações de IA, resolvendo problemas de privacidade, escalabilidade e acessibilidade da IA.
Questflow: uma rede descentralizada de múltiplos agentes de IA, onde os usuários apenas precisam descrever suas necessidades, e a rede de agentes de IA pode completar as tarefas de forma autônoma.
2. AI descentralizado
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão a trabalhar nas áreas de poder computacional, dados, modelos, entre outros, na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de formas descentralizadas, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e modelos.
Vana: comprometida em construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, tornando os dados pessoais um ativo financeiro.
Hyperbolic: plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, que integra recursos computacionais globais, oferecendo aos usuários recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferece infraestrutura económica descentralizada, apoiando os desenvolvedores a obter dados de alta qualidade, ajustar modelos de linguagem especializados e implementar como serviços pagos.
IO.NET: Plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a serviços de clusters de GPU e CPU, eliminando a necessidade de hardware ou infraestrutura caros por parte dos usuários.
Aethir: uma plataforma inovadora que oferece infraestrutura de computação em nuvem distribuída, incluindo nuvem bare-metal GPU projetada especificamente para tarefas de computação em IA e uma rede de GPU em nuvem otimizada para a indústria de jogos.
MinionLab: Rede de agentes inteligentes autônomos descentralizados, conhecidos como "Minions", que operam nos dispositivos dos usuários para minerar dados em tempo real da internet.
GAIB: Focado em soluções de camada econômica para IA e computação de alto desempenho, com o objetivo de criar uma nova classe de ativos e um sistema econômico através da financeirização e tokenização de recursos de GPU.
Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia da inteligência artificial, que desbloqueia o acesso e recompensas justas aos ativos de IA através do inovador mecanismo de consenso Proof of AI (PoAI).
Automata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas (DApps).
Public AI: Criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, suportando a coleta e rotulagem de dados multimodais, oferecendo serviços de rotulagem de dados assistidos por IA de forma eficiente e de baixo custo.
3. AI verificável
Um dos desafios importantes que o desenvolvimento da IA enfrenta é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, muitos projetos esperam alcançar a verificabilidade do processo de treinamento da IA por meio de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada, que fornece serviços de computação de privacidade e raciocínio AI confiáveis para aplicações em cadeia.
Brevis: motor de computação descentralizado, que oferece AI e computação em blockchain verificáveis fora da cadeia, combinando provas de conhecimento zero (ZKP) para melhorar a privacidade e eficiência.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação descentralizada de dados e em IA confiável, ajudando os desenvolvedores a validar a origem dos dados e a garantir a veracidade e integridade dos dados de treinamento.
Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativa
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os projetos de casos de uso reais de IA ainda são relativamente poucos. Além do robô do Twitter AIXBT, os palestrantes deste evento também mencionaram os seguintes projetos:
Narra: Plataforma de Agentes AI Gamefi na Berachain, que utiliza um motor de IA para gerar conteúdos narrativos dinâmicos em tempo real, interagindo com os jogadores e impulsionando o desenvolvimento da história.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, ajuda os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de conversas, oferecendo serviços de encomenda e comparação.
HeyTracyAI: Agente de IA de narração esportiva focado na área do basquetebol, fornecendo análises em tempo real e insights preditivos para os jogos.
AskJimmy: Plataforma de Agentes de IA focada no domínio financeiro e de negociações, com o objetivo de criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias, operado autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transição de projetos tradicionais para a IA
A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de Web3 também estão abraçando a IA, anunciando seus próprios planos de transição para a IA.
As cadeias como Sui, Near, Flow e Aptos estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, afirmando que o surgimento de Agentes de IA é de grande ajuda para simplificar os complexos processos de interação em blockchain, conseguindo trazer mais usuários para o mundo Web3. Eles se comprometem a apoiar o desenvolvimento da IA de forma abrangente, desde a arquitetura de base até a inovação em contas, e a incentivar os desenvolvedores a inovar em aplicações de IA na cadeia através de eventos como hackathons.
O Eigenlayer, que anteriormente se concentrava em serviços de Restaking, também afirmou que está a construir uma camada de confiança descentralizada (Decentralized Trust), oferecendo serviços de nuvem verificáveis (Verifiable Cloud), para fornecer provas em cadeia para operações off-chain, como treinamento e raciocínio de IA, previsões, entre outros, ajudando no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
A fusão da IA com o Web3, embora tenha um futuro promissor, ainda enfrenta muitos desafios, incluindo a insuficiência da confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não só trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA em cadeia, aguardando que a melhoria contínua da infraestrutura, a inovação de casos de uso e a colaboração da comunidade promovam em conjunto a fusão e a prosperidade da IA com o Web3.