InfoFi Ecossistema Desmistificado: Mercado de Atenção Potenciado por AI, ou a Nova Foice que Faz as Pessoas de Parvas?
Em 1971, o psicólogo e economista Herbert Simon propôs pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, em um mundo de sobrecarga de informação, a atenção humana se torna o recurso mais escasso.
O economista e parceiro executivo da USV, Albert Wenger, revelou no seu livro "O Mundo Após o Capital" uma mudança fundamental: a civilização humana está a passar pela terceira transição - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.
Revolução Agrícola: dedicada a resolver o problema da escassez de alimentos, mas que gera disputas por terras;
Revolução Industrial: dedicada a resolver o problema da escassez de terras, mas virou-se para a competição por recursos e acumulação de capital;
Revolução digital: a luta pela atenção.
Esta transformação é impulsionada por duas características fundamentais da tecnologia digital: o custo marginal zero de replicação e disseminação da informação, e a universalidade do cálculo de IA (, mas a atenção humana não é replicável ).
Independentemente do sucesso de Labubu no mercado de brinquedos de moda e das vendas ao vivo dos principais streamers, a essência é, em grande parte, uma luta pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia tradicional da atenção, os usuários, fãs e consumidores contribuem com sua atenção como "combustível de dados", enquanto os lucros excessivos são monopolizados por plataformas e revendedores. O InfoFi no mundo Web3 tenta subverter esse modelo – através da blockchain, incentivos de tokens e tecnologia de IA, visa tornar transparente o processo de produção, disseminação e consumo de informações, tentando devolver valor aos participantes.
Este artigo irá explorar profundamente a classificação do projeto InfoFi, os desafios que enfrenta e as tendências de desenvolvimento futuras.
O que é InfoFi?
InfoFi é a combinação de Informação + Finanças, com o foco em transformar informações difíceis de quantificar e abstratas em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso abrange não apenas os mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos, como atenção, reputação, dados ou inteligência em cadeia, percepções pessoais, e a atividade narrativa.
As vantagens principais da InfoFi manifestam-se em:
Mecanismo de redistribuição de valor: devolver o valor que é monopolizado pelas plataformas na economia de atenção tradicional aos verdadeiros contribuidores. Através de contratos inteligentes e mecanismos de incentivo, permitir que os produtores, divulgadores e consumidores de informação possam partilhar os lucros.
Capacidade de valorização da informação: transformar atenção abstrata, insights, reputação, atividade narrativa, entre outros, em ativos digitais negociáveis, criando um mercado de negociação para o valor da informação que antes era difícil de circular.
Baixos requisitos de participação: os usuários podem participar na distribuição de valor através da criação de conteúdo apenas com uma conta de mídia social.
Inovação no mecanismo de incentivo: não só recompensa a criação de conteúdo, mas também inclui a disseminação, interação, verificação e outros vários aspectos, permitindo que conteúdos de nicho e usuários de cauda longa também possam ser recompensados. Conteúdos de alta qualidade recebem mais recompensas, incentivando a produção contínua de informações de alta qualidade;
Potencial de aplicação interdisciplinar: por exemplo, a introdução da IA oferece vantagens como avaliação da qualidade do conteúdo e otimização preditiva do mercado para a InfoFi.
Classificação InfoFi
InfoFi abrange uma variedade de cenários e modelos de aplicação diferentes, que podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:
mercado de previsões
O mercado de previsões, como parte central do InfoFi, é um mecanismo que prevê resultados futuros de eventos através da sabedoria coletiva. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (, como resultados de eleições ou políticas, eventos desportivos, previsões económicas, expectativas de preços, lançamento de produtos, etc. ), comprando e vendendo "ações" ligadas a resultados específicos de eventos, e o preço do mercado reflete a expectativa coletiva do grupo sobre o resultado do evento. Uma plataforma de negociação é uma aplicação representativa da promoção do conceito InfoFi.
Vitalik sempre foi um defensor fiel de uma plataforma de negociação de mercados preditivos, tendo afirmado em novembro de 2024 no artigo "Dos mercados preditivos às finanças da informação": "Os mercados preditivos têm o potencial de criar melhores aplicações nas redes sociais, ciência, notícias, governança e outras áreas. Eu chamo esse tipo de mercado de finanças da informação (info finance)." Vitalik também apontou a dualidade de uma plataforma de negociação: uma é um site de apostas voltado para os participantes, e a outra é um site de notícias voltado para todos os outros.
No âmbito da InfoFi, os mercados de previsão não são apenas ferramentas de especulação, mas sim plataformas que exploram e revelam informações reais através de mecanismos de incentivos financeiros. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, encorajando os participantes a fornecer informações precisas, uma vez que previsões corretas trazem retornos económicos, enquanto previsões incorretas podem resultar em perdas. O próprio Musk também retweetou, um mês antes das eleições presidenciais de 2024 nos EUA, dados que mostravam Trump a liderar com 51% de apoio numa "determinada plataforma de negociação", comentando: "Devido à envolvência de dinheiro real, estes dados são mais precisos do que as sondagens tradicionais."
As plataformas representativas do mercado de previsões incluem:
Uma plataforma de negociação: o maior mercado de previsões descentralizado, a plataforma de negociação é construída na rede Polygon, utilizando o stablecoin USDC como meio de troca. Os usuários podem fazer previsões sobre eventos como eleições políticas, economia, entretenimento e lançamento de produtos.
Certo plataforma: é uma plataforma de mercado de previsões totalmente regulamentada pela CFTC nos EUA, que suporta depósitos de USDC, BTC, WLD, SOL, XRP e RLUSD através da colaboração com o fornecedor de infraestrutura de criptomoedas e stablecoins Zero Hash, mas recebe liquidações em moeda fiduciária. Certo plataforma foca em contratos de eventos (Event Contracts), permitindo que os usuários negociem os resultados de eventos políticos, econômicos e financeiros. Devido à conformidade regulatória, certo plataforma tem uma vantagem única no mercado dos EUA.
boca tipo InfoFi( Yap-to-Earn)
"嘴撸" é uma expressão usada pela comunidade chinesa de criptomoedas para se referir ao Yap-to-Earn, que significa ganhar recompensas através da expressão de opiniões e compartilhamento de conteúdos. O conceito central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a publicarem posts ou comentários de alta qualidade, relacionados a projetos de criptomoeda, nas plataformas sociais, sendo a maioria avaliada por algoritmos de IA com base na quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo, a fim de distribuir pontos ou recompensas em tokens. Este modelo difere das atividades tradicionais em blockchain (, como negociações ou staking ), e dá mais ênfase à contribuição de informações e influência dos usuários na comunidade.
"Características do "嘴撸":
Não é necessário realizar transações em cadeia ou ter um alto capital, basta ter uma conta X para participar.
Aumentar a atividade da comunidade do projeto através da recompensa de discussões valiosas.
O algoritmo de IA reduz a intervenção humana, filtra robôs e conteúdo de baixa qualidade, garantindo que a distribuição de recompensas seja mais transparente.
Os pontos podem ser convertidos em airdrops de tokens ou privilégios ecológicos, os participantes iniciais podem obter retornos mais elevados.
Os principais projetos de boca a boca atuais ou projetos que suportam boca a boca incluem:
Kaito AI: é a plataforma representativa de Yap-to-Earn, já colaborou com vários projetos, avaliando através de algoritmos de IA a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelos usuários no X, recompensando com pontos Yap, permitindo que os usuários concorram nas tabelas de classificação para ganhar airdrops de tokens.
Desta forma, os criadores podem, através do Yaps, não apenas provar efetivamente o seu impacto e valor de conteúdo, mas também atrair atenção de alta qualidade e precisa; os usuários comuns podem aproveitar o sistema Yaps para descobrir conteúdos de qualidade e KOLs de forma eficiente; enquanto as equipes de projeto alcançam o objetivo duplo de alcançar precisamente os usuários-alvo e expandir a influência da marca, formando um ciclo ecológico saudável de ganhos mútuos.
Kaito AI já distribuiu mais de 90 milhões de dólares em tokens ( para várias comunidades, excluindo o airdrop da própria Kaito ), com mais de 200 mil Yappers ativos por mês.
Cookie.fun: A Cookie que rastreia a participação na mente dos agentes de IA (mindshare), a interação e os dados on-chain, gerando uma visão abrangente do mercado, e também rastreia a participação na mente e o sentimento dos projetos de criptomoeda. O Cookie Snaps tem um sistema integrado de recompensas e airdrops, que recompensa os criadores de Cookie que contribuem para a atenção dos projetos.
Cookie colaborou com três projetos para lançar a atividade Snaps, nomeadamente Spark, Sapien e OpenLedger. Dentre eles, a atividade Spark teve mais de 16 mil participantes, enquanto os dois últimos projetos tiveram, respetivamente, 7930 e 6810 participantes.
Virtuals: Virtuals não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes de IA. No entanto, em meados de abril, foi lançado na Base um novo mecanismo de lançamento chamado Genesis Launch. Uma das formas de ganhar pontos para participar do lançamento inclui Yap-to-Earn ( suportado por Kaito ).
Loud:Loud, como um "experimento de valor de atenção" no ecossistema Kaito AI, ocupou mais de 70% do ranking de atenção Kaito através da atividade Yap-to-Earn antes do lançamento oficial do token em maio de 2025, através da oferta inicial de atenção (, abreviada como IAO). O mecanismo de funcionamento do LOUD também gira em torno da "economia da atenção", e as taxas de transação cobradas após a abertura de negociações são principalmente distribuídas em forma de SOL para os 25 principais usuários do ranking de atenção.
Wallchain Quacks: Wallchain é um projeto de AttentionFi programático baseado em Solana, apoiado pela AllianceDAO. O Wallchain X Score avalia a influência geral dos usuários, enquanto o Wallchain Quacks recompensa conteúdo de alta qualidade e interações valiosas. Atualmente, o LLM personalizado do Wallchain Quacks avalia diariamente o conteúdo dos criadores; criadores de conteúdo valioso e perspicaz receberão recompensas Quacks.
boca para baixo + tarefa / atividade em cadeia / verificação: valorização da contribuição multidimensional
Há também alguns projetos que combinam a contribuição de conteúdo com comportamentos na blockchain (, como transações, staking, mintagem de NFTs ) ou tarefas, avaliando de forma abrangente a contribuição multidimensional dos usuários.
Galxe Starboard: Galxe é uma plataforma de crescimento Web3, cujo mais recente lançamento, o Galxe Starboard, se dedica a recompensar contribuições reais em ações fora da cadeia e na cadeia. Os projetos podem definir múltiplos níveis de contribuição; o importante não é apenas quantos tweets foram enviados, mas sim o valor que traz para todo o projeto, incluindo envolvimento em postagens, sentimentos, propagação viral, interação com dApps, posse de tokens, cunhagem de NFTs ou conclusão de tarefas na cadeia.
Mirra: Mirra é um modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender com as contribuições em tempo real dos usuários do Web3. Especificamente, os criadores publicam conteúdo de alta qualidade no X, o que equivale a submeter dados de validação para a IA; o espião (Scout) identifica conteúdo de alto valor no X e marca @MirraTerminal nas respostas para submeter insights, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar a IA inteligente.
InfoFi de reputação
Ethos é um protocolo de reputação em cadeia, totalmente baseado em protocolos abertos e registros em cadeia, e combina prova de participação social ( Social PoS ), gerando uma pontuação de credibilidade ( Credibility Score ) através de um mecanismo descentralizado, garantindo a confiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil do seu sistema de reputação. Atualmente, Ethos adota um rigoroso sistema de convites. A função principal do Ethos é gerar uma pontuação de credibilidade, um indicador quantitativo da confiança dos usuários em cadeia. A pontuação é baseada nas seguintes atividades em cadeia e interações sociais: mecanismo de comentários ( com utilidade acumulativa ), mecanismo de garantia ( que envolve a staking de Ethereum para endossar outros usuários ).
A Ethos também lançou um mercado de reputação, permitindo que os usuários especulem sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA, comprando e vendendo "votos de confiança" e "votos de desconfiança", ou seja, apostando na alta ou baixa da reputação.
GiveRep: Principalmente construído sobre o Sui, destina-se a transformar a influência social e a participação comunitária dos usuários na plataforma X em uma reputação on-chain quantificável, incentivando a participação dos usuários através de recompensas. Ao comentar no post do criador mencionando o Twitter oficial do GiveRep, tanto o comentarista quanto o criador ganham um ponto de reputação, para limitar comportamentos abusivos, o GiveRep restringe o número de menções diárias desse tipo de comentário a 3 vezes, incluindo 3 vezes (, enquanto o criador pode receber pontos ilimitados por dia. Comentários mencionando projetos do ecossistema Sui e embaixadores receberão mais pontos.
) mercado de atenção / previsão
Noise: é uma plataforma de descoberta de tendências e negociação baseada no MegaETH, que atualmente requer um código de convite para ser experimentada. Os usuários podem ir longas ou curtas na atenção do projeto.
Upside: Upside é um mercado de previsões sociais ### investidores incluem Arthur Hayes (, recompensa por descobrir, partilhar e prever conteúdos valiosos, links, criando um mercado dinâmico através de um mecanismo de gostos. Os lucros são distribuídos proporcionalmente.
Ver original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 gostos
Recompensa
12
7
Partilhar
Comentar
0/400
WagmiWarrior
· 7h atrás
Esta foice parece afiada.
Ver originalResponder0
FrontRunFighter
· 22h atrás
apenas mais uma dark pool para as baleias colherem a atenção do retalho... nada de novo sob o sol, para ser sincero
Ver originalResponder0
BottomMisser
· 07-06 15:56
Velhas conversas, a economia da atenção só faz as pessoas de parvas
Ver originalResponder0
SurvivorshipBias
· 07-06 14:15
São todos foices, muda-se a sopa mas não se muda a medicina.
Ver originalResponder0
NotAFinancialAdvice
· 07-06 14:12
fazer as pessoas de parvas ainda tem que olhar para novos truques
Ver originalResponder0
YieldWhisperer
· 07-06 14:03
já vi este padrão antes... apenas mais um ponzi de atenção envolto em palavras da moda de IA, para ser honesto
Ver originalResponder0
RektCoaster
· 07-06 13:56
A especulação com a lâmina vai fazer as pessoas de parvas novamente.
Panorama do Ecossistema InfoFi: O Mercado de Atenção e a Redistribuição de Valor Potenciados por IA
InfoFi Ecossistema Desmistificado: Mercado de Atenção Potenciado por AI, ou a Nova Foice que Faz as Pessoas de Parvas?
Em 1971, o psicólogo e economista Herbert Simon propôs pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, em um mundo de sobrecarga de informação, a atenção humana se torna o recurso mais escasso.
O economista e parceiro executivo da USV, Albert Wenger, revelou no seu livro "O Mundo Após o Capital" uma mudança fundamental: a civilização humana está a passar pela terceira transição - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.
Esta transformação é impulsionada por duas características fundamentais da tecnologia digital: o custo marginal zero de replicação e disseminação da informação, e a universalidade do cálculo de IA (, mas a atenção humana não é replicável ).
Independentemente do sucesso de Labubu no mercado de brinquedos de moda e das vendas ao vivo dos principais streamers, a essência é, em grande parte, uma luta pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia tradicional da atenção, os usuários, fãs e consumidores contribuem com sua atenção como "combustível de dados", enquanto os lucros excessivos são monopolizados por plataformas e revendedores. O InfoFi no mundo Web3 tenta subverter esse modelo – através da blockchain, incentivos de tokens e tecnologia de IA, visa tornar transparente o processo de produção, disseminação e consumo de informações, tentando devolver valor aos participantes.
Este artigo irá explorar profundamente a classificação do projeto InfoFi, os desafios que enfrenta e as tendências de desenvolvimento futuras.
O que é InfoFi?
InfoFi é a combinação de Informação + Finanças, com o foco em transformar informações difíceis de quantificar e abstratas em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso abrange não apenas os mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos, como atenção, reputação, dados ou inteligência em cadeia, percepções pessoais, e a atividade narrativa.
As vantagens principais da InfoFi manifestam-se em:
Classificação InfoFi
InfoFi abrange uma variedade de cenários e modelos de aplicação diferentes, que podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:
mercado de previsões
O mercado de previsões, como parte central do InfoFi, é um mecanismo que prevê resultados futuros de eventos através da sabedoria coletiva. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (, como resultados de eleições ou políticas, eventos desportivos, previsões económicas, expectativas de preços, lançamento de produtos, etc. ), comprando e vendendo "ações" ligadas a resultados específicos de eventos, e o preço do mercado reflete a expectativa coletiva do grupo sobre o resultado do evento. Uma plataforma de negociação é uma aplicação representativa da promoção do conceito InfoFi.
Vitalik sempre foi um defensor fiel de uma plataforma de negociação de mercados preditivos, tendo afirmado em novembro de 2024 no artigo "Dos mercados preditivos às finanças da informação": "Os mercados preditivos têm o potencial de criar melhores aplicações nas redes sociais, ciência, notícias, governança e outras áreas. Eu chamo esse tipo de mercado de finanças da informação (info finance)." Vitalik também apontou a dualidade de uma plataforma de negociação: uma é um site de apostas voltado para os participantes, e a outra é um site de notícias voltado para todos os outros.
No âmbito da InfoFi, os mercados de previsão não são apenas ferramentas de especulação, mas sim plataformas que exploram e revelam informações reais através de mecanismos de incentivos financeiros. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, encorajando os participantes a fornecer informações precisas, uma vez que previsões corretas trazem retornos económicos, enquanto previsões incorretas podem resultar em perdas. O próprio Musk também retweetou, um mês antes das eleições presidenciais de 2024 nos EUA, dados que mostravam Trump a liderar com 51% de apoio numa "determinada plataforma de negociação", comentando: "Devido à envolvência de dinheiro real, estes dados são mais precisos do que as sondagens tradicionais."
As plataformas representativas do mercado de previsões incluem:
boca tipo InfoFi( Yap-to-Earn)
"嘴撸" é uma expressão usada pela comunidade chinesa de criptomoedas para se referir ao Yap-to-Earn, que significa ganhar recompensas através da expressão de opiniões e compartilhamento de conteúdos. O conceito central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a publicarem posts ou comentários de alta qualidade, relacionados a projetos de criptomoeda, nas plataformas sociais, sendo a maioria avaliada por algoritmos de IA com base na quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo, a fim de distribuir pontos ou recompensas em tokens. Este modelo difere das atividades tradicionais em blockchain (, como negociações ou staking ), e dá mais ênfase à contribuição de informações e influência dos usuários na comunidade.
"Características do "嘴撸":
Os principais projetos de boca a boca atuais ou projetos que suportam boca a boca incluem:
Kaito AI: é a plataforma representativa de Yap-to-Earn, já colaborou com vários projetos, avaliando através de algoritmos de IA a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelos usuários no X, recompensando com pontos Yap, permitindo que os usuários concorram nas tabelas de classificação para ganhar airdrops de tokens.
Desta forma, os criadores podem, através do Yaps, não apenas provar efetivamente o seu impacto e valor de conteúdo, mas também atrair atenção de alta qualidade e precisa; os usuários comuns podem aproveitar o sistema Yaps para descobrir conteúdos de qualidade e KOLs de forma eficiente; enquanto as equipes de projeto alcançam o objetivo duplo de alcançar precisamente os usuários-alvo e expandir a influência da marca, formando um ciclo ecológico saudável de ganhos mútuos.
Kaito AI já distribuiu mais de 90 milhões de dólares em tokens ( para várias comunidades, excluindo o airdrop da própria Kaito ), com mais de 200 mil Yappers ativos por mês.
Cookie.fun: A Cookie que rastreia a participação na mente dos agentes de IA (mindshare), a interação e os dados on-chain, gerando uma visão abrangente do mercado, e também rastreia a participação na mente e o sentimento dos projetos de criptomoeda. O Cookie Snaps tem um sistema integrado de recompensas e airdrops, que recompensa os criadores de Cookie que contribuem para a atenção dos projetos.
Cookie colaborou com três projetos para lançar a atividade Snaps, nomeadamente Spark, Sapien e OpenLedger. Dentre eles, a atividade Spark teve mais de 16 mil participantes, enquanto os dois últimos projetos tiveram, respetivamente, 7930 e 6810 participantes.
Virtuals: Virtuals não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes de IA. No entanto, em meados de abril, foi lançado na Base um novo mecanismo de lançamento chamado Genesis Launch. Uma das formas de ganhar pontos para participar do lançamento inclui Yap-to-Earn ( suportado por Kaito ).
Loud:Loud, como um "experimento de valor de atenção" no ecossistema Kaito AI, ocupou mais de 70% do ranking de atenção Kaito através da atividade Yap-to-Earn antes do lançamento oficial do token em maio de 2025, através da oferta inicial de atenção (, abreviada como IAO). O mecanismo de funcionamento do LOUD também gira em torno da "economia da atenção", e as taxas de transação cobradas após a abertura de negociações são principalmente distribuídas em forma de SOL para os 25 principais usuários do ranking de atenção.
Wallchain Quacks: Wallchain é um projeto de AttentionFi programático baseado em Solana, apoiado pela AllianceDAO. O Wallchain X Score avalia a influência geral dos usuários, enquanto o Wallchain Quacks recompensa conteúdo de alta qualidade e interações valiosas. Atualmente, o LLM personalizado do Wallchain Quacks avalia diariamente o conteúdo dos criadores; criadores de conteúdo valioso e perspicaz receberão recompensas Quacks.
boca para baixo + tarefa / atividade em cadeia / verificação: valorização da contribuição multidimensional
Há também alguns projetos que combinam a contribuição de conteúdo com comportamentos na blockchain (, como transações, staking, mintagem de NFTs ) ou tarefas, avaliando de forma abrangente a contribuição multidimensional dos usuários.
Galxe Starboard: Galxe é uma plataforma de crescimento Web3, cujo mais recente lançamento, o Galxe Starboard, se dedica a recompensar contribuições reais em ações fora da cadeia e na cadeia. Os projetos podem definir múltiplos níveis de contribuição; o importante não é apenas quantos tweets foram enviados, mas sim o valor que traz para todo o projeto, incluindo envolvimento em postagens, sentimentos, propagação viral, interação com dApps, posse de tokens, cunhagem de NFTs ou conclusão de tarefas na cadeia.
Mirra: Mirra é um modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender com as contribuições em tempo real dos usuários do Web3. Especificamente, os criadores publicam conteúdo de alta qualidade no X, o que equivale a submeter dados de validação para a IA; o espião (Scout) identifica conteúdo de alto valor no X e marca @MirraTerminal nas respostas para submeter insights, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar a IA inteligente.
InfoFi de reputação
Ethos é um protocolo de reputação em cadeia, totalmente baseado em protocolos abertos e registros em cadeia, e combina prova de participação social ( Social PoS ), gerando uma pontuação de credibilidade ( Credibility Score ) através de um mecanismo descentralizado, garantindo a confiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil do seu sistema de reputação. Atualmente, Ethos adota um rigoroso sistema de convites. A função principal do Ethos é gerar uma pontuação de credibilidade, um indicador quantitativo da confiança dos usuários em cadeia. A pontuação é baseada nas seguintes atividades em cadeia e interações sociais: mecanismo de comentários ( com utilidade acumulativa ), mecanismo de garantia ( que envolve a staking de Ethereum para endossar outros usuários ).
A Ethos também lançou um mercado de reputação, permitindo que os usuários especulem sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA, comprando e vendendo "votos de confiança" e "votos de desconfiança", ou seja, apostando na alta ou baixa da reputação.
GiveRep: Principalmente construído sobre o Sui, destina-se a transformar a influência social e a participação comunitária dos usuários na plataforma X em uma reputação on-chain quantificável, incentivando a participação dos usuários através de recompensas. Ao comentar no post do criador mencionando o Twitter oficial do GiveRep, tanto o comentarista quanto o criador ganham um ponto de reputação, para limitar comportamentos abusivos, o GiveRep restringe o número de menções diárias desse tipo de comentário a 3 vezes, incluindo 3 vezes (, enquanto o criador pode receber pontos ilimitados por dia. Comentários mencionando projetos do ecossistema Sui e embaixadores receberão mais pontos.
) mercado de atenção / previsão
Noise: é uma plataforma de descoberta de tendências e negociação baseada no MegaETH, que atualmente requer um código de convite para ser experimentada. Os usuários podem ir longas ou curtas na atenção do projeto.
Upside: Upside é um mercado de previsões sociais ### investidores incluem Arthur Hayes (, recompensa por descobrir, partilhar e prever conteúdos valiosos, links, criando um mercado dinâmico através de um mecanismo de gostos. Os lucros são distribuídos proporcionalmente.