A fusão do Web3 com a IA: Construindo a infraestrutura da próxima geração da Internet
Web3, como um novo paradigma da internet descentralizado, aberto e transparente, tem uma oportunidade natural de fusão com a IA. Na arquitetura tradicional centralizada, os recursos de computação e dados da IA estão rigorosamente controlados e enfrentam vários desafios, como gargalos de computação, vazamento de privacidade e algoritmos opacos. Por outro lado, o Web3, baseado em tecnologia distribuída, pode injetar um novo impulso ao desenvolvimento da IA através de redes de computação compartilhadas, mercados de dados abertos e computação privada. Ao mesmo tempo, a IA também pode trazer muitos recursos para o Web3, como otimização de contratos inteligentes e algoritmos anti-fraude, ajudando na construção de seu ecossistema. Portanto, explorar a combinação de Web3 e IA é crucial para construir a infraestrutura da próxima geração da internet e liberar o valor dos dados e da capacidade de computação.
Dados impulsionados: a base sólida da IA e do Web3
Os dados são o motor central que impulsiona o desenvolvimento da IA, assim como o combustível para um motor. Os modelos de IA precisam digerir uma grande quantidade de dados de alta qualidade para obter uma compreensão profunda e uma poderosa capacidade de raciocínio. Os dados não só fornecem a base de treinamento para os modelos de aprendizado de máquina, mas também determinam a precisão e a confiabilidade do modelo.
Nos modelos tradicionais de obtenção e utilização de dados de IA centralizados, existem os seguintes problemas principais:
O custo de aquisição de dados é elevado, tornando difícil para as pequenas e médias empresas suportá-lo.
Os recursos de dados estão monopolizados por gigantes da tecnologia, formando ilhas de dados.
Os dados pessoais enfrentam o risco de vazamento e abuso de privacidade.
Web3 pode resolver os pontos problemáticos dos modelos tradicionais com um novo paradigma de dados descentralizados:
Capturando dados da web de forma descentralizada, após limpeza e transformação, fornece dados reais e de alta qualidade para o treinamento de modelos de IA.
Adotar o modo "label to earn", incentivando trabalhadores globais a participar na rotulagem de dados através de tokens, reunindo conhecimentos especializados de todo o mundo, aumentando a capacidade de análise de dados.
A plataforma de negociação de dados em blockchain oferece um ambiente de negociação público e transparente para ambas as partes de oferta e demanda de dados, incentivando a inovação e o compartilhamento de dados.
Apesar disso, a obtenção de dados do mundo real também enfrenta alguns problemas, como a qualidade dos dados variando, a dificuldade de processamento, a diversidade e a representatividade insuficientes, entre outros. Dados sintéticos podem ser a estrela futura da via de dados Web3. Baseados em tecnologia de IA generativa e simulação, os dados sintéticos conseguem simular as propriedades dos dados reais, servindo como um complemento eficaz aos dados reais, aumentando a eficiência do uso de dados. Em áreas como condução autónoma, negociação em mercados financeiros e desenvolvimento de jogos, os dados sintéticos já demonstraram seu potencial de aplicação maduro.
Proteção de Privacidade: O Papel do FHE no Web3
Na era impulsionada por dados, a proteção da privacidade tornou-se um foco de atenção global. A introdução de regulamentos como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados da União Europeia (GDPR) reflete a rigorosa proteção da privacidade individual. No entanto, isso também trouxe desafios: alguns dados sensíveis não podem ser plenamente utilizados devido a riscos de privacidade, o que sem dúvida limita o potencial e a capacidade de raciocínio dos modelos de IA.
FHE é a criptografia homomórfica total, que permite realizar operações de cálculo diretamente em dados criptografados, sem a necessidade de decifrar os dados, e o resultado do cálculo é idêntico ao resultado obtido ao realizar o mesmo cálculo em dados em texto claro.
FHE oferece uma proteção sólida para o cálculo de privacidade em IA, permitindo que a potência de GPU execute tarefas de treinamento e inferência de modelos em um ambiente sem tocar nos dados originais. Isso traz enormes vantagens para as empresas de IA. Elas podem abrir serviços de API de forma segura, protegendo ao mesmo tempo segredos comerciais.
FHEML suporta o processamento criptográfico de dados e modelos ao longo de todo o ciclo de aprendizado de máquina, garantindo a segurança das informações sensíveis e prevenindo o risco de vazamento de dados. Dessa forma, o FHEML fortalece a privacidade dos dados, proporcionando uma estrutura de computação segura para aplicações de IA.
FHEML é um complemento ao ZKML, onde o ZKML prova a execução correta do aprendizado de máquina, enquanto o FHEML enfatiza a computação sobre dados criptografados para manter a privacidade dos dados.
Revolução da Computação: Cálculo de IA em Redes Descentralizadas
A complexidade de cálculo dos sistemas de IA atuais dobra a cada três meses, resultando em um aumento explosivo na demanda por poder computacional, que supera em muito a oferta de recursos computacionais disponíveis. Por exemplo, o treinamento de um grande modelo de linguagem requer um imenso poder computacional, equivalente a 355 anos de tempo de treinamento em um único dispositivo. Essa escassez de poder computacional não apenas limita o avanço da tecnologia de IA, mas também torna esses modelos avançados inacessíveis para a maioria dos pesquisadores e desenvolvedores.
Ao mesmo tempo, a utilização global de GPUs é inferior a 40%, juntamente com a desaceleração no aumento do desempenho dos microprocessadores e a escassez de chips causada por fatores da cadeia de suprimentos e geopolíticos, o que torna o problema da oferta de capacidade de computação ainda mais grave. Os profissionais de IA estão em um dilema: ou compram hardware ou alugam recursos em nuvem, e eles precisam urgentemente de uma forma de serviço de computação sob demanda e econômica.
A rede de computação descentralizada de IA agrega recursos de GPU ociosos em todo o mundo, oferecendo às empresas de IA um mercado de computação acessível e econômico. Os demandantes de computação podem publicar tarefas de cálculo na rede, e os contratos inteligentes distribuem as tarefas para os nós mineradores que contribuem com poder de computação. Os mineradores executam as tarefas e submetem os resultados, recebendo recompensas em pontos após a validação. Esta solução melhora a eficiência da utilização de recursos e ajuda a resolver o problema do gargalo de computação em áreas como a IA.
Além das redes de computação descentralizadas gerais, existem algumas redes de computação dedicadas focadas no treinamento e inferência de IA.
A rede de poder computacional descentralizada oferece um mercado de poder computacional justo e transparente, quebrando monopólios, reduzindo as barreiras de entrada e aumentando a eficiência da utilização do poder computacional. No ecossistema web3, a rede de poder computacional descentralizada desempenhará um papel crucial, atraindo mais dapps inovadores para se juntarem e impulsionarem conjuntamente o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia de IA.
DePIN: Web3 capacitando Edge AI
Imagine que o seu telemóvel, smartwatch e até dispositivos inteligentes em casa tenham a capacidade de executar IA - esta é a atratividade do Edge AI. Permite que a computação ocorra na fonte de geração de dados, realizando processamento em tempo real com baixa latência, enquanto protege a privacidade do utilizador. A tecnologia Edge AI já está a ser aplicada em áreas críticas, como a condução autónoma.
No domínio do Web3, temos um nome mais familiar - DePIN. O Web3 enfatiza a descentralização e a soberania dos dados do usuário, e o DePIN pode aumentar a proteção da privacidade do usuário e reduzir o risco de vazamento de dados, processando os dados localmente; o mecanismo de economia de tokens nativo do Web3 pode incentivar os nós DePIN a fornecer recursos computacionais, construindo um ecossistema sustentável.
Atualmente, o DePIN está se desenvolvendo rapidamente em um ecossistema de uma determinada blockchain pública, tornando-se uma das plataformas preferidas para o lançamento de projetos. A alta TPS, as baixas taxas de transação e as inovações tecnológicas dessa blockchain pública oferecem um forte suporte para os projetos DePIN. Atualmente, o valor de mercado dos projetos DePIN nessa blockchain pública ultrapassa 10 bilhões de dólares, e alguns projetos conhecidos já alcançaram avanços significativos.
IMO: Nova Paradigma de Lançamento de Modelos de IA
O conceito de IMO foi proposto inicialmente por um determinado protocolo, tokenizando modelos de IA.
No modelo tradicional, devido à falta de um mecanismo de compartilhamento de receitas, uma vez que o modelo de IA é desenvolvido e lançado no mercado, os desenvolvedores frequentemente têm dificuldade em obter receitas contínuas do uso subsequente do modelo, especialmente quando o modelo é integrado em outros produtos e serviços, tornando difícil para os criadores originais rastrear o uso, quanto mais obter receitas. Além disso, o desempenho e a eficácia dos modelos de IA frequentemente carecem de transparência, o que dificulta a avaliação do seu verdadeiro valor por parte de investidores e usuários potenciais, limitando o reconhecimento do mercado e o potencial comercial do modelo.
O IMO oferece uma nova forma de apoio financeiro e partilha de valor para modelos de IA de código aberto, permitindo que os investidores adquiram tokens IMO e partilhem os lucros gerados posteriormente pelo modelo. Um determinado protocolo utiliza dois padrões ERC, combinando oráculos de IA e tecnologia OPML para garantir a autenticidade dos modelos de IA e que os detentores de tokens possam partilhar os lucros.
O modo IMO aumentou a transparência e a confiança, incentivou a colaboração em código aberto, adaptou-se às tendências do mercado de criptomoedas e deu impulso ao desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA. O IMO ainda está em fase inicial de tentativa, mas à medida que a aceitação do mercado aumenta e a participação se expande, sua inovação e valor potencial merecem nossa expectativa.
Agente de IA: A nova era da experiência interativa
O Agente de IA é capaz de perceber o ambiente, pensar de forma independente e tomar ações correspondentes para alcançar objetivos estabelecidos. Com o apoio de grandes modelos de linguagem, o Agente de IA não só consegue compreender a linguagem natural, como também planejar decisões e executar tarefas complexas. Eles podem atuar como assistentes virtuais, aprendendo as preferências dos usuários através da interação e oferecendo soluções personalizadas. Mesmo na ausência de instruções claras, o Agente de IA pode resolver problemas de forma autônoma, aumentar a eficiência e criar novo valor.
Uma plataforma nativa de aplicações de IA oferece um conjunto de ferramentas de criação abrangente e fácil de usar, suportando os usuários na configuração de funcionalidades, aparência, voz de robôs, bem como na conexão a bases de conhecimento externas, dedicando-se a construir um ecossistema de conteúdo de IA justo e aberto. Utilizando tecnologias de IA generativa, capacita indivíduos a se tornarem super criadores. A plataforma treinou um modelo de linguagem grande especializado, tornando a interpretação de papéis mais humanizada; a tecnologia de clonagem de voz pode acelerar a interação personalizada de produtos de IA, reduzindo os custos de síntese de voz em 99%, e a clonagem de voz pode ser realizada em apenas 1 minuto. Com o AI Agent personalizado da plataforma, atualmente pode ser aplicado em vários campos, como videochamadas, aprendizado de línguas, geração de imagens, entre outros.
Na fusão entre Web3 e IA, atualmente estamos mais focados na exploração da camada de infraestrutura, como obter dados de alta qualidade, proteger a privacidade dos dados, como hospedar modelos na cadeia, como melhorar o uso eficiente da capacidade de computação descentralizada, como validar grandes modelos de linguagem, entre outras questões-chave. À medida que essa infraestrutura é gradualmente aperfeiçoada, temos razões para acreditar que a fusão entre Web3 e IA dará origem a uma série de modelos de negócios e serviços inovadores.
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LiquidityWitch
· 07-12 05:54
Mais um post de conversa fiada, que cansa.
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FomoAnxiety
· 07-11 18:35
Mais uma artimanha dos capitalistas
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DaoTherapy
· 07-10 15:21
Web3 não serve para nada, a IA é que é o verdadeiro pai.
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MeltdownSurvivalist
· 07-09 06:31
Pura palhaçada, a Descentralização também tem que ouvir o capital.
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DegenMcsleepless
· 07-09 06:28
3 da manhã defi degen, eth maxi, tudo em cripto desde 2017. ngmi se não estás no web3
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BearMarketGardener
· 07-09 06:25
Não vou mais negociar criptomoedas, vou cultivar legumes. Comer legumes é melhor do que aproveitar airdrop.
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ProposalManiac
· 07-09 06:21
É que não entendo quem é responsável pelo design deste mecanismo de incentivo.
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IronHeadMiner
· 07-09 06:20
Já estão a falar de IA outra vez? Vamos escavar mais e depois falamos.
Web3 e IA em fusão: criando um ecossistema de dados e Poder de computação descentralizado
A fusão do Web3 com a IA: Construindo a infraestrutura da próxima geração da Internet
Web3, como um novo paradigma da internet descentralizado, aberto e transparente, tem uma oportunidade natural de fusão com a IA. Na arquitetura tradicional centralizada, os recursos de computação e dados da IA estão rigorosamente controlados e enfrentam vários desafios, como gargalos de computação, vazamento de privacidade e algoritmos opacos. Por outro lado, o Web3, baseado em tecnologia distribuída, pode injetar um novo impulso ao desenvolvimento da IA através de redes de computação compartilhadas, mercados de dados abertos e computação privada. Ao mesmo tempo, a IA também pode trazer muitos recursos para o Web3, como otimização de contratos inteligentes e algoritmos anti-fraude, ajudando na construção de seu ecossistema. Portanto, explorar a combinação de Web3 e IA é crucial para construir a infraestrutura da próxima geração da internet e liberar o valor dos dados e da capacidade de computação.
Dados impulsionados: a base sólida da IA e do Web3
Os dados são o motor central que impulsiona o desenvolvimento da IA, assim como o combustível para um motor. Os modelos de IA precisam digerir uma grande quantidade de dados de alta qualidade para obter uma compreensão profunda e uma poderosa capacidade de raciocínio. Os dados não só fornecem a base de treinamento para os modelos de aprendizado de máquina, mas também determinam a precisão e a confiabilidade do modelo.
Nos modelos tradicionais de obtenção e utilização de dados de IA centralizados, existem os seguintes problemas principais:
Web3 pode resolver os pontos problemáticos dos modelos tradicionais com um novo paradigma de dados descentralizados:
Apesar disso, a obtenção de dados do mundo real também enfrenta alguns problemas, como a qualidade dos dados variando, a dificuldade de processamento, a diversidade e a representatividade insuficientes, entre outros. Dados sintéticos podem ser a estrela futura da via de dados Web3. Baseados em tecnologia de IA generativa e simulação, os dados sintéticos conseguem simular as propriedades dos dados reais, servindo como um complemento eficaz aos dados reais, aumentando a eficiência do uso de dados. Em áreas como condução autónoma, negociação em mercados financeiros e desenvolvimento de jogos, os dados sintéticos já demonstraram seu potencial de aplicação maduro.
Proteção de Privacidade: O Papel do FHE no Web3
Na era impulsionada por dados, a proteção da privacidade tornou-se um foco de atenção global. A introdução de regulamentos como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados da União Europeia (GDPR) reflete a rigorosa proteção da privacidade individual. No entanto, isso também trouxe desafios: alguns dados sensíveis não podem ser plenamente utilizados devido a riscos de privacidade, o que sem dúvida limita o potencial e a capacidade de raciocínio dos modelos de IA.
FHE é a criptografia homomórfica total, que permite realizar operações de cálculo diretamente em dados criptografados, sem a necessidade de decifrar os dados, e o resultado do cálculo é idêntico ao resultado obtido ao realizar o mesmo cálculo em dados em texto claro.
FHE oferece uma proteção sólida para o cálculo de privacidade em IA, permitindo que a potência de GPU execute tarefas de treinamento e inferência de modelos em um ambiente sem tocar nos dados originais. Isso traz enormes vantagens para as empresas de IA. Elas podem abrir serviços de API de forma segura, protegendo ao mesmo tempo segredos comerciais.
FHEML suporta o processamento criptográfico de dados e modelos ao longo de todo o ciclo de aprendizado de máquina, garantindo a segurança das informações sensíveis e prevenindo o risco de vazamento de dados. Dessa forma, o FHEML fortalece a privacidade dos dados, proporcionando uma estrutura de computação segura para aplicações de IA.
FHEML é um complemento ao ZKML, onde o ZKML prova a execução correta do aprendizado de máquina, enquanto o FHEML enfatiza a computação sobre dados criptografados para manter a privacidade dos dados.
Revolução da Computação: Cálculo de IA em Redes Descentralizadas
A complexidade de cálculo dos sistemas de IA atuais dobra a cada três meses, resultando em um aumento explosivo na demanda por poder computacional, que supera em muito a oferta de recursos computacionais disponíveis. Por exemplo, o treinamento de um grande modelo de linguagem requer um imenso poder computacional, equivalente a 355 anos de tempo de treinamento em um único dispositivo. Essa escassez de poder computacional não apenas limita o avanço da tecnologia de IA, mas também torna esses modelos avançados inacessíveis para a maioria dos pesquisadores e desenvolvedores.
Ao mesmo tempo, a utilização global de GPUs é inferior a 40%, juntamente com a desaceleração no aumento do desempenho dos microprocessadores e a escassez de chips causada por fatores da cadeia de suprimentos e geopolíticos, o que torna o problema da oferta de capacidade de computação ainda mais grave. Os profissionais de IA estão em um dilema: ou compram hardware ou alugam recursos em nuvem, e eles precisam urgentemente de uma forma de serviço de computação sob demanda e econômica.
A rede de computação descentralizada de IA agrega recursos de GPU ociosos em todo o mundo, oferecendo às empresas de IA um mercado de computação acessível e econômico. Os demandantes de computação podem publicar tarefas de cálculo na rede, e os contratos inteligentes distribuem as tarefas para os nós mineradores que contribuem com poder de computação. Os mineradores executam as tarefas e submetem os resultados, recebendo recompensas em pontos após a validação. Esta solução melhora a eficiência da utilização de recursos e ajuda a resolver o problema do gargalo de computação em áreas como a IA.
Além das redes de computação descentralizadas gerais, existem algumas redes de computação dedicadas focadas no treinamento e inferência de IA.
A rede de poder computacional descentralizada oferece um mercado de poder computacional justo e transparente, quebrando monopólios, reduzindo as barreiras de entrada e aumentando a eficiência da utilização do poder computacional. No ecossistema web3, a rede de poder computacional descentralizada desempenhará um papel crucial, atraindo mais dapps inovadores para se juntarem e impulsionarem conjuntamente o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia de IA.
DePIN: Web3 capacitando Edge AI
Imagine que o seu telemóvel, smartwatch e até dispositivos inteligentes em casa tenham a capacidade de executar IA - esta é a atratividade do Edge AI. Permite que a computação ocorra na fonte de geração de dados, realizando processamento em tempo real com baixa latência, enquanto protege a privacidade do utilizador. A tecnologia Edge AI já está a ser aplicada em áreas críticas, como a condução autónoma.
No domínio do Web3, temos um nome mais familiar - DePIN. O Web3 enfatiza a descentralização e a soberania dos dados do usuário, e o DePIN pode aumentar a proteção da privacidade do usuário e reduzir o risco de vazamento de dados, processando os dados localmente; o mecanismo de economia de tokens nativo do Web3 pode incentivar os nós DePIN a fornecer recursos computacionais, construindo um ecossistema sustentável.
Atualmente, o DePIN está se desenvolvendo rapidamente em um ecossistema de uma determinada blockchain pública, tornando-se uma das plataformas preferidas para o lançamento de projetos. A alta TPS, as baixas taxas de transação e as inovações tecnológicas dessa blockchain pública oferecem um forte suporte para os projetos DePIN. Atualmente, o valor de mercado dos projetos DePIN nessa blockchain pública ultrapassa 10 bilhões de dólares, e alguns projetos conhecidos já alcançaram avanços significativos.
IMO: Nova Paradigma de Lançamento de Modelos de IA
O conceito de IMO foi proposto inicialmente por um determinado protocolo, tokenizando modelos de IA.
No modelo tradicional, devido à falta de um mecanismo de compartilhamento de receitas, uma vez que o modelo de IA é desenvolvido e lançado no mercado, os desenvolvedores frequentemente têm dificuldade em obter receitas contínuas do uso subsequente do modelo, especialmente quando o modelo é integrado em outros produtos e serviços, tornando difícil para os criadores originais rastrear o uso, quanto mais obter receitas. Além disso, o desempenho e a eficácia dos modelos de IA frequentemente carecem de transparência, o que dificulta a avaliação do seu verdadeiro valor por parte de investidores e usuários potenciais, limitando o reconhecimento do mercado e o potencial comercial do modelo.
O IMO oferece uma nova forma de apoio financeiro e partilha de valor para modelos de IA de código aberto, permitindo que os investidores adquiram tokens IMO e partilhem os lucros gerados posteriormente pelo modelo. Um determinado protocolo utiliza dois padrões ERC, combinando oráculos de IA e tecnologia OPML para garantir a autenticidade dos modelos de IA e que os detentores de tokens possam partilhar os lucros.
O modo IMO aumentou a transparência e a confiança, incentivou a colaboração em código aberto, adaptou-se às tendências do mercado de criptomoedas e deu impulso ao desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA. O IMO ainda está em fase inicial de tentativa, mas à medida que a aceitação do mercado aumenta e a participação se expande, sua inovação e valor potencial merecem nossa expectativa.
Agente de IA: A nova era da experiência interativa
O Agente de IA é capaz de perceber o ambiente, pensar de forma independente e tomar ações correspondentes para alcançar objetivos estabelecidos. Com o apoio de grandes modelos de linguagem, o Agente de IA não só consegue compreender a linguagem natural, como também planejar decisões e executar tarefas complexas. Eles podem atuar como assistentes virtuais, aprendendo as preferências dos usuários através da interação e oferecendo soluções personalizadas. Mesmo na ausência de instruções claras, o Agente de IA pode resolver problemas de forma autônoma, aumentar a eficiência e criar novo valor.
Uma plataforma nativa de aplicações de IA oferece um conjunto de ferramentas de criação abrangente e fácil de usar, suportando os usuários na configuração de funcionalidades, aparência, voz de robôs, bem como na conexão a bases de conhecimento externas, dedicando-se a construir um ecossistema de conteúdo de IA justo e aberto. Utilizando tecnologias de IA generativa, capacita indivíduos a se tornarem super criadores. A plataforma treinou um modelo de linguagem grande especializado, tornando a interpretação de papéis mais humanizada; a tecnologia de clonagem de voz pode acelerar a interação personalizada de produtos de IA, reduzindo os custos de síntese de voz em 99%, e a clonagem de voz pode ser realizada em apenas 1 minuto. Com o AI Agent personalizado da plataforma, atualmente pode ser aplicado em vários campos, como videochamadas, aprendizado de línguas, geração de imagens, entre outros.
Na fusão entre Web3 e IA, atualmente estamos mais focados na exploração da camada de infraestrutura, como obter dados de alta qualidade, proteger a privacidade dos dados, como hospedar modelos na cadeia, como melhorar o uso eficiente da capacidade de computação descentralizada, como validar grandes modelos de linguagem, entre outras questões-chave. À medida que essa infraestrutura é gradualmente aperfeiçoada, temos razões para acreditar que a fusão entre Web3 e IA dará origem a uma série de modelos de negócios e serviços inovadores.