AI Вычислительная мощность需求激增，Децентрализация вычислительная мощность платформа io.net 能否攻克难题？
С появлением модели большого языка GPT-4 от OpenAI и ростом различных AI моделей генерации изображений, количество приложений на основе зрелых AI моделей увеличивается, что приводит к растущему спросу на ресурсы вычислительной мощности, такие как GPU.
Статья, обсуждающая ситуацию с предложением и спросом на GPU Nvidia H100, указывает на то, что крупные компании, занимающиеся бизнесом в сфере ИИ, испытывают сильный спрос на GPU. Несколько технологических гигантов приобрели большое количество GPU Nvidia для создания AI-центров обработки данных. Под давлением спроса на обученные большие языковые модели и другие приложения ИИ спрос на GPU (особенно H100) продолжает расти.
Данные показывают, что объем рынка ИИ вырос с 134,8 миллиарда долларов в 2022 году до 241,8 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 738,7 миллиарда долларов. Рыночная капитализация облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, частично из-за быстрого роста спроса на вычислительную мощность GPU со стороны рынка ИИ.
Для этого быстрорастущего и обладающего огромным потенциалом рынка ИИ, с каких сторон мы можем его декомпозировать и извлечь инвестиционные возможности? Согласно одному отчету, инфраструктура ИИ существует в основном для обработки и оптимизации огромных объемов данных и вычислительной мощности, на которых основываются обучающие модели, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с двух сторон: аппаратного и программного обеспечения.
Модели и приложения для обучения ИИ требуют значительных ресурсов вычислительной мощности, предпочитая облачную среду с низкой задержкой и вычислительную мощность GPU, а в программном обеспечении также включают распределенные вычислительные платформы. Децентрализованный дизайн блокчейна делает распределенные узлы нормой, и механизм консенсуса доказательства работы, установленный с созданием биткойна, требует от майнеров конкурировать за результаты генерации блоков через вычислительную мощность, что имеет аналогичный рабочий процесс с ИИ, который также требует вычислительной мощности для создания моделей/решения задач. Таким образом, традиционные облачные провайдеры начали расширять новые бизнес-модели, арендуя графические карты, как арендуя серверы, и продавая вычислительную мощность. Подражая идеям блокчейна, вычислительная мощность ИИ использует распределенную систему проектирования, которая может использовать неиспользуемые ресурсы GPU, снижая затраты на вычислительную мощность для стартапов.
io.net Обзор проекта
io.net является децентрализованным поставщиком вычислительной мощности, который сочетает в себе блокчейн Solana и предназначен для использования распределенных вычислительных ресурсов (GPU и CPU) для решения вычислительных задач в области ИИ и машинного обучения. Проект объединяет неиспользуемые видеокарты из независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, сотрудничая с несколькими криптопроектами, чтобы собрать ресурсы более 1 миллиона GPU для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.
С точки зрения технологии, io.net основан на реализации распределённого вычисления в рамках машинного обучения, предоставляя распределённые вычислительные ресурсы для AI-приложений, начиная от обучения с подкреплением, глубинного обучения до настройки моделей и выполнения моделей, которые требуют вычислительной мощности. Любой желающий может присоединиться к вычислительной сети io в роли работника или разработчика без дополнительного разрешения. Сеть будет регулировать цены на вычислительную мощность в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и доступности ресурсов вычислительной мощности, устанавливая цены в соответствии с рыночной динамикой. Учитывая распределённый характер вычислительной мощности, бэкэнд io также будет сопоставлять поставщиков GPU с разработчиками на основе типов потребностей в GPU, текущего доступного объёма, местоположения и репутации запрашивающего.
$IO является нативным токеном системы io.net, выступающим посредником в транзакциях между поставщиками вычислительной мощности и покупателями услуг по вычислительной мощности. Использование $IO позволяет снизить комиссию за заказы на 2% по сравнению со стабильными монетами. Кроме того, $IO играет важную роль в обеспечении нормальной работы сети: держатели токенов $IO могут ставить определенное количество $IO на узлы, и узлы могут получать доходы в свободное время работы только при условии наличия ставок токенов $IO.
$IO токен имеет текущую рыночную капитализацию около 360 миллионов долларов, полностью разводненная оценка составляет около 3 миллиардов долларов.
$IO Токеномика
Максимальный общий объем $IO составляет 800 миллионов монет, из которых 500 миллионов были распределены среди сторон во время события генерации токенов, а оставшиеся 300 миллионов токенов будут постепенно уменьшаться в течение 20 лет (объем выпуска уменьшается на 1,02% каждый месяц, что составляет примерно 12% в год). В настоящее время объем обращения IO составляет 95 миллионов монет, из которых 75 миллионов были разблокированы для экологических исследований и строительства сообщества во время события генерации, а 20 миллионов составляют награды за майнинг от одной торговой платформы.
Вознаграждение для поставщиков вычислительной мощности во время тестовой сети IO распределяется следующим образом:
1 сезон (по состоянию на 25 апреля) - 1750 миллионов IO
2-й сезон (с 1 мая по 31 мая) - 7500000 IO
3-й квартал (с 1 июня по 30 июня) - 5000000 IO
Помимо вознаграждений за вычислительную мощность тестовой сети, IO также предоставила часть аирдропа создателям, участвующим в построении сообщества:
(Первый раунд) Сообщество / Контентные создатели / Платформа задач / Социальная платформа - 750 миллионов IO
3-й квартал (с 1 июня по 30 июня) участники социальных платформ и платформы задач - 2,5 миллиона IO
При этом награды за вычислительную мощность тестовой сети первого квартала и награды за первое сообщество креативного/задачного платформы были завершены при аирдропе токенов.
Механизм сжигания токенов $IO
io.net выполняет выкуп и уничтожение токенов $IO в соответствии с фиксированной предустановленной программой, конкретное количество выкупа и уничтожения зависит от цены $IO на момент выполнения. Средства для выкупа $IO поступают из операционной прибыли IOG(The Internet of GPUs - GPU 互联网), взимая 0,25% от суммы заказов как предоплату от покупателей и поставщиков вычислительной мощности в IOG, а также 2% комиссию за покупку вычислительной мощности в стейблкоинах.
Анализ конкурентов
Существует множество проектов, подобных io.net, которые сосредоточены на решении потребностей в вычислительной мощности моделей ИИ на децентрализованных рынках.
Большинство из этих проектов используют децентрализованную модель рынка, объединяя и арендуя избыточные вычислительные мощности, используя неиспользуемые распределенные вычислительные ресурсы. Они позволяют майнерам и другим пользователям, имеющим недостаточно используемые GPU ресурсы, сдавать эти ресурсы в аренду, создавая рынок облачных услуг. На этом рынке цены на услуги обычно устанавливаются через механизм обратного аукциона, где покупатели могут делать ставки на аренду этих ресурсов, способствуя снижению ценовой конкуренции.
По сравнению с другими продуктами на рынке вычислительной мощности, относящимися к децентрализованной экосистеме, io.net является единственным проектом, в который любой желающий может без ограничений присоединиться для предоставления ресурсов вычислительной мощности. Пользователи могут участвовать в внесении вычислительной мощности в сеть, используя доступные GPU начального уровня всего за 30 юаней, а также ресурсы с чипами Apple, такими как Macbook M2, Mac Mini и т.д. Более обширные ресурсы GPU и CPU, а также богатая API-инфраструктура позволяют IO поддерживать различные потребности в вычислениях AI, такие как пакетное вывод, параллельное обучение, настройка гиперпараметров и обучение с подкреплением. А его бэкенд-инфраструктура состоит из ряда модульных уровней, что обеспечивает эффективное управление ресурсами и автоматизированное ценообразование. Другие проекты на распределенном рынке вычислительной мощности в основном ориентированы на сотрудничество с корпоративными ресурсами графических процессоров, что создает определенные барьеры для участия пользователей. Таким образом, IO может обладать способностью использовать токеномическую экономику для привлечения большего количества ресурсов графических процессоров.
Обзор и заключение
$IO запуск на определенной торговой платформе стал объектом повышенного внимания с самого начала, а бурный тестовый сетевой период, который постепенно подвергся атакам и критике за непрозрачные правила начисления баллов, стал знаменательным стартом для этого важного проекта. Токен вышел на рынок во время коррекции, начав с низкой цены и постепенно поднявшись, в конечном итоге вернувшись в относительно рациональный диапазон оценки. Однако для участников тестовой сети, которые пришли по причине мощного инвестиционного состава io.net, одни были довольны, а другие грустили; большинство пользователей, арендующих GPU, но не участвующих в каждом сезоне тестовой сети, не смогли получить желаемую сверхприбыль, а вместо этого столкнулись с реальностью "обратного отъема". В течение тестовой сети io.net делила каждый призовой фонд на два пула: GPU и высокопроизводительные CPU, чтобы рассчитывать их отдельно. В первом сезоне, из-за хакерского инцидента, публикация баллов была отложена, но в конечном итоге коэффициент обмена баллов в GPU пуле был установлен на уровне почти 90:1, тогда как стоимость аренды GPU у крупных облачных провайдеров значительно превышала выгоду от аирдропа. Во втором сезоне официально была полностью реализована механика проверки на основе доказательства работы, почти 30 000 устройств GPU успешно участвовали и прошли проверку, в конечном итоге коэффициент обмена баллов составил 100:1.
После широко обсуждаемого начала, сможет ли io.net реализовать свою цель по предоставлению различных вычислительных потребностей для AI-приложений, и сколько настоящих потребностей останется после тестовой сети, возможно, только время сможет дать лучший ответ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
4
Поделиться
комментарий
0/400
MoneyBurnerSociety
· 07-12 23:19
Не говорите, что сообщество блокчейна разыгрывает неудачников, еще нужно посмотреть, как ai жжет деньги. Профессиональные проигрыши расставляют для всех ловушки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OldLeekConfession
· 07-10 08:32
войти в позицию就完事了 能买几张是几张
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlNerd
· 07-10 08:30
удивительно... кривая спроса на gpu идеально соответствует циклам майнинга btc в 2017 году
Посмотреть ОригиналОтветить0
fren.eth
· 07-10 08:15
Еще один проект, который хочет разыгрывать людей как лохов~
Может ли io.net стать решением для резко возросшего спроса на вычислительную мощность AI?
AI Вычислительная мощность需求激增，Децентрализация вычислительная мощность платформа io.net 能否攻克难题？
С появлением модели большого языка GPT-4 от OpenAI и ростом различных AI моделей генерации изображений, количество приложений на основе зрелых AI моделей увеличивается, что приводит к растущему спросу на ресурсы вычислительной мощности, такие как GPU.
Статья, обсуждающая ситуацию с предложением и спросом на GPU Nvidia H100, указывает на то, что крупные компании, занимающиеся бизнесом в сфере ИИ, испытывают сильный спрос на GPU. Несколько технологических гигантов приобрели большое количество GPU Nvidia для создания AI-центров обработки данных. Под давлением спроса на обученные большие языковые модели и другие приложения ИИ спрос на GPU (особенно H100) продолжает расти.
Данные показывают, что объем рынка ИИ вырос с 134,8 миллиарда долларов в 2022 году до 241,8 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 738,7 миллиарда долларов. Рыночная капитализация облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, частично из-за быстрого роста спроса на вычислительную мощность GPU со стороны рынка ИИ.
Для этого быстрорастущего и обладающего огромным потенциалом рынка ИИ, с каких сторон мы можем его декомпозировать и извлечь инвестиционные возможности? Согласно одному отчету, инфраструктура ИИ существует в основном для обработки и оптимизации огромных объемов данных и вычислительной мощности, на которых основываются обучающие модели, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с двух сторон: аппаратного и программного обеспечения.
Модели и приложения для обучения ИИ требуют значительных ресурсов вычислительной мощности, предпочитая облачную среду с низкой задержкой и вычислительную мощность GPU, а в программном обеспечении также включают распределенные вычислительные платформы. Децентрализованный дизайн блокчейна делает распределенные узлы нормой, и механизм консенсуса доказательства работы, установленный с созданием биткойна, требует от майнеров конкурировать за результаты генерации блоков через вычислительную мощность, что имеет аналогичный рабочий процесс с ИИ, который также требует вычислительной мощности для создания моделей/решения задач. Таким образом, традиционные облачные провайдеры начали расширять новые бизнес-модели, арендуя графические карты, как арендуя серверы, и продавая вычислительную мощность. Подражая идеям блокчейна, вычислительная мощность ИИ использует распределенную систему проектирования, которая может использовать неиспользуемые ресурсы GPU, снижая затраты на вычислительную мощность для стартапов.
io.net Обзор проекта
io.net является децентрализованным поставщиком вычислительной мощности, который сочетает в себе блокчейн Solana и предназначен для использования распределенных вычислительных ресурсов (GPU и CPU) для решения вычислительных задач в области ИИ и машинного обучения. Проект объединяет неиспользуемые видеокарты из независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, сотрудничая с несколькими криптопроектами, чтобы собрать ресурсы более 1 миллиона GPU для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.
С точки зрения технологии, io.net основан на реализации распределённого вычисления в рамках машинного обучения, предоставляя распределённые вычислительные ресурсы для AI-приложений, начиная от обучения с подкреплением, глубинного обучения до настройки моделей и выполнения моделей, которые требуют вычислительной мощности. Любой желающий может присоединиться к вычислительной сети io в роли работника или разработчика без дополнительного разрешения. Сеть будет регулировать цены на вычислительную мощность в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и доступности ресурсов вычислительной мощности, устанавливая цены в соответствии с рыночной динамикой. Учитывая распределённый характер вычислительной мощности, бэкэнд io также будет сопоставлять поставщиков GPU с разработчиками на основе типов потребностей в GPU, текущего доступного объёма, местоположения и репутации запрашивающего.
$IO является нативным токеном системы io.net, выступающим посредником в транзакциях между поставщиками вычислительной мощности и покупателями услуг по вычислительной мощности. Использование $IO позволяет снизить комиссию за заказы на 2% по сравнению со стабильными монетами. Кроме того, $IO играет важную роль в обеспечении нормальной работы сети: держатели токенов $IO могут ставить определенное количество $IO на узлы, и узлы могут получать доходы в свободное время работы только при условии наличия ставок токенов $IO.
$IO токен имеет текущую рыночную капитализацию около 360 миллионов долларов, полностью разводненная оценка составляет около 3 миллиардов долларов.
$IO Токеномика
Максимальный общий объем $IO составляет 800 миллионов монет, из которых 500 миллионов были распределены среди сторон во время события генерации токенов, а оставшиеся 300 миллионов токенов будут постепенно уменьшаться в течение 20 лет (объем выпуска уменьшается на 1,02% каждый месяц, что составляет примерно 12% в год). В настоящее время объем обращения IO составляет 95 миллионов монет, из которых 75 миллионов были разблокированы для экологических исследований и строительства сообщества во время события генерации, а 20 миллионов составляют награды за майнинг от одной торговой платформы.
Вознаграждение для поставщиков вычислительной мощности во время тестовой сети IO распределяется следующим образом:
Помимо вознаграждений за вычислительную мощность тестовой сети, IO также предоставила часть аирдропа создателям, участвующим в построении сообщества:
При этом награды за вычислительную мощность тестовой сети первого квартала и награды за первое сообщество креативного/задачного платформы были завершены при аирдропе токенов.
Механизм сжигания токенов $IO
io.net выполняет выкуп и уничтожение токенов $IO в соответствии с фиксированной предустановленной программой, конкретное количество выкупа и уничтожения зависит от цены $IO на момент выполнения. Средства для выкупа $IO поступают из операционной прибыли IOG(The Internet of GPUs - GPU 互联网), взимая 0,25% от суммы заказов как предоплату от покупателей и поставщиков вычислительной мощности в IOG, а также 2% комиссию за покупку вычислительной мощности в стейблкоинах.
Анализ конкурентов
Существует множество проектов, подобных io.net, которые сосредоточены на решении потребностей в вычислительной мощности моделей ИИ на децентрализованных рынках.
Большинство из этих проектов используют децентрализованную модель рынка, объединяя и арендуя избыточные вычислительные мощности, используя неиспользуемые распределенные вычислительные ресурсы. Они позволяют майнерам и другим пользователям, имеющим недостаточно используемые GPU ресурсы, сдавать эти ресурсы в аренду, создавая рынок облачных услуг. На этом рынке цены на услуги обычно устанавливаются через механизм обратного аукциона, где покупатели могут делать ставки на аренду этих ресурсов, способствуя снижению ценовой конкуренции.
По сравнению с другими продуктами на рынке вычислительной мощности, относящимися к децентрализованной экосистеме, io.net является единственным проектом, в который любой желающий может без ограничений присоединиться для предоставления ресурсов вычислительной мощности. Пользователи могут участвовать в внесении вычислительной мощности в сеть, используя доступные GPU начального уровня всего за 30 юаней, а также ресурсы с чипами Apple, такими как Macbook M2, Mac Mini и т.д. Более обширные ресурсы GPU и CPU, а также богатая API-инфраструктура позволяют IO поддерживать различные потребности в вычислениях AI, такие как пакетное вывод, параллельное обучение, настройка гиперпараметров и обучение с подкреплением. А его бэкенд-инфраструктура состоит из ряда модульных уровней, что обеспечивает эффективное управление ресурсами и автоматизированное ценообразование. Другие проекты на распределенном рынке вычислительной мощности в основном ориентированы на сотрудничество с корпоративными ресурсами графических процессоров, что создает определенные барьеры для участия пользователей. Таким образом, IO может обладать способностью использовать токеномическую экономику для привлечения большего количества ресурсов графических процессоров.
Обзор и заключение
$IO запуск на определенной торговой платформе стал объектом повышенного внимания с самого начала, а бурный тестовый сетевой период, который постепенно подвергся атакам и критике за непрозрачные правила начисления баллов, стал знаменательным стартом для этого важного проекта. Токен вышел на рынок во время коррекции, начав с низкой цены и постепенно поднявшись, в конечном итоге вернувшись в относительно рациональный диапазон оценки. Однако для участников тестовой сети, которые пришли по причине мощного инвестиционного состава io.net, одни были довольны, а другие грустили; большинство пользователей, арендующих GPU, но не участвующих в каждом сезоне тестовой сети, не смогли получить желаемую сверхприбыль, а вместо этого столкнулись с реальностью "обратного отъема". В течение тестовой сети io.net делила каждый призовой фонд на два пула: GPU и высокопроизводительные CPU, чтобы рассчитывать их отдельно. В первом сезоне, из-за хакерского инцидента, публикация баллов была отложена, но в конечном итоге коэффициент обмена баллов в GPU пуле был установлен на уровне почти 90:1, тогда как стоимость аренды GPU у крупных облачных провайдеров значительно превышала выгоду от аирдропа. Во втором сезоне официально была полностью реализована механика проверки на основе доказательства работы, почти 30 000 устройств GPU успешно участвовали и прошли проверку, в конечном итоге коэффициент обмена баллов составил 100:1.
После широко обсуждаемого начала, сможет ли io.net реализовать свою цель по предоставлению различных вычислительных потребностей для AI-приложений, и сколько настоящих потребностей останется после тестовой сети, возможно, только время сможет дать лучший ответ.