AI революция: от централизованности к Децентрализация

Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в новую эпоху, основанную на данных. Прорывы в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, сделали приложения ИИ повсеместными. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало бум в индустрии ИИ, после чего появилось множество инструментов и приложений на базе ИИ. Ожидается, что к 2030 году рыночная стоимость отрасли ИИ достигнет 185 миллиардов долларов.

Однако в настоящее время отрасль ИИ в основном контролируется несколькими крупными технологическими компаниями, что создает проблемы, такие как централизация данных и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. Идея Децентрализации Web3 предлагает новые возможности для решения этих проблем и может изменить ландшафт развития ИИ.

На этом фоне возникло несколько качественных проектов Web3+AI. В частности, Bittensor захватил ключевую нишу - создав платформу AI-алгоритмов с встроенным механизмом фильтрации и конкуренции на основе блокчейна, с целью сохранения самых качественных AI-проектов.

Bittensor: Пионер децентрализованной AI сети

Bittensor — это децентрализованная сеть машинного обучения с вознаграждением и рынок цифровых товаров. Она имеет следующие характеристики:

• Децентрализация: работает в распределенной компьютерной сети, решая проблемы централизации данных.
• Справедливая система стимулов: пропорциональные вознаграждения за вклад в подсеть и узлы.
• Ресурсы машинного обучения: предоставление вычислительных ресурсов для машинного обучения для частных лиц.
• Разнообразный рынок цифровых товаров: можно торговать различными формами данных.

Развитие Bittensor отражает проект, ориентированный на технологии и гиков.

• 2021 год: создано энтузиастами и экспертами в области технологий, использующими Substrate для построения блокчейна.
• 2022 год: выпущена версия Alpha, проверка жизнеспособности Децентрализации AI. Введение консенсуса Yuma.
• 2023 год: выпущена бета-версия, введена токеномика TAO.
• 2024 год: применение технологии DHT для повышения эффективности данных, расширение подсетей и рынка цифровых товаров.

Общее предложение токенов TAO от Bittensor составляет 21 миллион, каждые четыре года происходит уменьшение вдвое, распределение токенов осуществляется через справедливый запуск. В настоящее время создается один блок каждые 12 секунд, за каждый блок выдается 1 TAO. Эти вознаграждения распределяются между подсетями и их узлами в зависимости от вклада.

В настоящее время количество аккаунтов в сети Bittensor превысило 100 тысяч, количество ненулевых аккаунтов достигло 80 тысяч. Цена токена TAO значительно возросла за последний год, в настоящее время рыночная капитализация составляет 2,278 миллиарда долларов, а цена токена 321 доллар.

Подсетевая архитектура Bittensor

Протокол Bittensor поддерживает обмен машинными обучающими способностями и прогнозами между участниками сети, способствуя совместному использованию моделей и услуг. Сеть состоит из нескольких подсетей и использует механизм естественного отбора.

Подсеть является основной частью сети Bittensor и включает в себя три роли:

• Владелец подсети: предоставляет базовый код, устанавливает механизмы стимулирования.
• Майнеры: запускают серверы и код для майнинга, конкурируя друг с другом.
• Верификатор: оценка вклада подсети, получение вознаграждения за стейкинг.

Эмиссия подсети является механизмом распределения токенов TAO, обычно 18% отдается владельцам, 41% — валидаторам, 41% — майнерам. Подсеть содержит 256 слотов UID, из которых 64 передаются валидаторам, а 192 — майнерам.

Новые зарегистрированные подсети имеют 7-дневный иммунный период. Когда все места заняты, подсети с наименьшим объемом выбросов и не находящиеся в иммунном периоде будут удалены. Таким образом, подсети должны постоянно повышать эффективность и объем стекинга, чтобы избежать удаления.

Уникальный механизм консенсуса и доказательства

Сеть Bittensor использует множество инновационных механизмов:

• PoI( Интеллектуальное доказательство ): Майнеры доказывают вклад, выполняя задачи умных вычислений.
• Yuma консенсус: распределение вознаграждений на основе оценки валидаторов и объема стейка, с использованием принципа недоступности данных.
• MOE( Смешанная Экспертная Модель ): Интеграция нескольких экспертных моделей для совместной работы, повышения общего эффекта.

Эти механизмы совместно обеспечивают безопасность сети, качество данных и эффективное использование вычислительных ресурсов.

Обзор проектов подсетей

В настоящее время у Bittensor зарегистрировано 45 подсетей, из которых 40 получили названия. Три лучших подсети:

• 19号Vision:Децентрализация изображений генерация и вывод.
• 18号Cortex.t:Создание платформы ИИ, предоставляющей текстовые и изображенческие API.
• 1号文本生成:Bittensor самый ранний проект подсети.

С точки зрения категорий моделей, есть множество типов подсетей, таких как обработка данных, торговый ИИ и т.д. Успешно работающие узлы могут получить значительную прибыль, но для выживания в условиях конкуренции необходимы высокопроизводительные устройства и оптимизированные алгоритмы.

Будущие перспективы

• Область Web3+AI, вероятно, сохранит популярность и привлечет значительное количество средств.
• Архитектура проекта Bittensor сочетает в себе технологическую инновационность и рыночное признание.
• Механизм подсетей снизил сложность миграции проектов ИИ на Децентрализованные сети.
• С увеличением количества подсетей необходимо быть осторожными с риском снижения доходности и притока некачественных проектов.