Слияние ИИ и технологий Блокчейн: анализ инвестиционных возможностей и вызовов
В последние годы быстрый рост технологий искусственного интеллекта (AI) и Блокчейн сделал AI+Crypto горячей инвестиционной темой. Децентрализованная, высоко прозрачная, низкоэнергетическая и антимонопольная природа Блокчейна компенсирует централизованные и непрозрачные проблемы систем ИИ, а их сочетание открывает новые возможности для отрасли.
Отраслевые эксперты классифицируют применение сочетания ИИ и Блокчейн на четыре категории: ИИ как участник приложения, интерфейс, правила и цели. С точки зрения производительности и производственных отношений, Блокчейн в основном предоставляет производственные отношения и может действовать в трех направлениях: оптимизация вычислительных мощностей, алгоритмов и данных.
Согласно уровням применения ИИ, проекты AI+Crypto можно разделить на базовый уровень, уровень выполнения и уровень приложения. На базовом уровне включены обучение моделей, данные, децентрализованные вычислительные мощности и т.д.; уровень выполнения связан с обработкой данных, AI agent, zkML и т.д.; уровень приложения в основном сосредоточен на областях AI+DeFi, AI+GameFi и т.д.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы сочетания Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
Следующие направления заслуживают особого внимания:
Технология zkML
Технология zkML, объединяющая нулевое доказательство и Блокчейн, предоставляет безопасное и проверяемое решение для мониторинга поведения AI-агентов. Она может доказать, что AI выполнил конкретную задачу, одновременно обеспечивая защиту конфиденциальности, что делает смарт-контракты более гибкими и адаптивными.
Представленные проекты включают:
Modulus Labs: Примеры построения AI приложений на Блокчейн
Giza：Протокол для развертывания AI-моделей в Блокчейне
Zkaptcha: предоставляет сервис капчи для смарт-контрактов
Обработка данных
Прорывы ИИ на уровне исполнения в основном проявляются в следующих аспектах:
a. Анализ данных на Блокчейне: использование ИИ для глубокого изучения данных Блокчейна и получения рыночных инсайтов.
b. Автоматизированная разработка dApp: инструменты разработки ИИ ускоряют написание смарт-контрактов и исправление ошибок.
c. Безопасность транзакций в Блокчейне: AI-агенты повышают безопасность и надежность транзакций.
AI+DeFi
Сочетание ИИ и DeFi в основном включает в себя:
Торговый бот на основе ИИ
Анализ прогнозирования рынка
Оптимизация управления ликвидностью AMM
Защита интеллектуального расчета и управление долгами
Сложный дизайн DeFi продуктов
AI+GameFi
Применение ИИ в GameFi в основном проявляется в:
Оптимизация игровых стратегий: настройка сложности в зависимости от привычек игроков
Управление игровыми активами: оптимизация торговли виртуальными активами и их использованием
Увеличение взаимодействия в игре: создание умных NPC для улучшения игрового опыта
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
Рекомендации по инвестиционной стратегии
Краткосрочно: обращайте внимание на концептуальные AI-приложения и мем-проекты, используйте инвестиционные возможности, возникающие из актуальных тем.
Промежуточный этап: основной акцент на сочетании AI Agent и Intent, а также на интеграции с умными контрактами. AI Agent, являясь передовым направлением, близким к массовому применению, обладает значительным потенциалом.
Долгосрочные: Сочетание технологий AI и zkML может оказывать глубокое влияние на область криптовалют, что стоит постоянного внимания.
Децентрализованные вычисления и платформы ИИ-вычислений, а также проекты по источникам данных и моделей ИИ также являются интересными направлениями для инвестиций. Эти проекты используют модели криптоэкономики для стимулирования глобального обмена вычислительными ресурсами и обеспечения подлинности и прослеживаемости данных.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
AI+Блокчейн: анализ инвестиционных возможностей и вызовов, четыре направления, которые ведут в будущее
Слияние ИИ и технологий Блокчейн: анализ инвестиционных возможностей и вызовов
В последние годы быстрый рост технологий искусственного интеллекта (AI) и Блокчейн сделал AI+Crypto горячей инвестиционной темой. Децентрализованная, высоко прозрачная, низкоэнергетическая и антимонопольная природа Блокчейна компенсирует централизованные и непрозрачные проблемы систем ИИ, а их сочетание открывает новые возможности для отрасли.
Отраслевые эксперты классифицируют применение сочетания ИИ и Блокчейн на четыре категории: ИИ как участник приложения, интерфейс, правила и цели. С точки зрения производительности и производственных отношений, Блокчейн в основном предоставляет производственные отношения и может действовать в трех направлениях: оптимизация вычислительных мощностей, алгоритмов и данных.
Согласно уровням применения ИИ, проекты AI+Crypto можно разделить на базовый уровень, уровень выполнения и уровень приложения. На базовом уровне включены обучение моделей, данные, децентрализованные вычислительные мощности и т.д.; уровень выполнения связан с обработкой данных, AI agent, zkML и т.д.; уровень приложения в основном сосредоточен на областях AI+DeFi, AI+GameFi и т.д.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы сочетания Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
Следующие направления заслуживают особого внимания:
Технология zkML
Технология zkML, объединяющая нулевое доказательство и Блокчейн, предоставляет безопасное и проверяемое решение для мониторинга поведения AI-агентов. Она может доказать, что AI выполнил конкретную задачу, одновременно обеспечивая защиту конфиденциальности, что делает смарт-контракты более гибкими и адаптивными.
Представленные проекты включают:
Обработка данных
Прорывы ИИ на уровне исполнения в основном проявляются в следующих аспектах:
a. Анализ данных на Блокчейне: использование ИИ для глубокого изучения данных Блокчейна и получения рыночных инсайтов.
b. Автоматизированная разработка dApp: инструменты разработки ИИ ускоряют написание смарт-контрактов и исправление ошибок.
c. Безопасность транзакций в Блокчейне: AI-агенты повышают безопасность и надежность транзакций.
AI+DeFi
Сочетание ИИ и DeFi в основном включает в себя:
AI+GameFi
Применение ИИ в GameFi в основном проявляется в:
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
Рекомендации по инвестиционной стратегии
Краткосрочно: обращайте внимание на концептуальные AI-приложения и мем-проекты, используйте инвестиционные возможности, возникающие из актуальных тем.
Промежуточный этап: основной акцент на сочетании AI Agent и Intent, а также на интеграции с умными контрактами. AI Agent, являясь передовым направлением, близким к массовому применению, обладает значительным потенциалом.
Долгосрочные: Сочетание технологий AI и zkML может оказывать глубокое влияние на область криптовалют, что стоит постоянного внимания.
Децентрализованные вычисления и платформы ИИ-вычислений, а также проекты по источникам данных и моделей ИИ также являются интересными направлениями для инвестиций. Эти проекты используют модели криптоэкономики для стимулирования глобального обмена вычислительными ресурсами и обеспечения подлинности и прослеживаемости данных.