Слияние криптовалюты и ИИ: от агрегирования вычислительной мощности до экономики интеллектуальных агентов

Децентрализованная вычислительная мощность: Первые шаги к объединению Crypto и AI

На фоне глобального взлета искусственного интеллекта, сфера криптовалют также ищет способы сочетания с ИИ. Изначально это сочетание проявлялось в агрегации децентрализованных вычислительных мощностей. С помощью технологии блокчейн можно координировать глобальные неиспользуемые ресурсы GPU и CPU, осуществляя соответствие спроса и предложения, снижая затраты и предоставляя вкладчикам прозрачные и справедливые механизмы стимулов.

Этап исследований демонстрирует явные характеристики:

1. Ориентация на длинный хвост рынка: некоторые платформы агрегируют распределенные ресурсы GPU, снижая барьеры для легковесного вывода и микронастройки модели.

2. Подчеркните гибкость: вознаграждайте решателей с помощью смарт-контрактов, активируя неиспользуемые GPU отдельных пользователей для участия в обучении.

3. Исследование новых механизмов: внедрение конкурентных моделей и механизмов подсетей, сочетание ресурсов Web2 для предоставления услуг децентрализованного обучения и вывода моделей.

4. Совмещение децентрализованной физической инфраструктуры: такие как децентрализованная карта сети, сеть краудсорсинговых камер и т. д., с помощью блокчейна координируя физические устройства, освобождая вычислительную мощность периферийного оборудования.

Некоторые инновационные проекты модульно организуют AI-сервисы через новаторскую структуру подсетей, каждая из которых имеет независимые сообщества майнеров и валидаторов. Их токены служат основным топливом экосистемы, пользователи могут зарабатывать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, а затем обменивать их на токены, созданные внутри каждой подсети, участвуя в росте подсети и делясь доходами от эмиссии.

Однако на этом этапе попытки Crypto+AI также выявили очевидные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализованные характеристики уровня вывода недостаточны, соответствие спроса и предложения не имеет приложенческой нарративы, Crypto в мире AI по-прежнему остается на уровне базовой инфраструктуры и не смогла на самом деле достучаться до пользовательского опыта.

Восхождение AI-агентов: Crypto+AI на пути к прикладному уровню

С учетом того, что рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется, исследование Crypto+AI переходит с уровня базовых ресурсов на уровень интеллектуальных агентов. Этот переход, ознаменованный возникновением цепочечных AI-агентов, вновь разжигает ожидания рынка относительно сочетания Crypto+AI.

На начальном этапе AI-токены все еще находились на стадии культурного явления. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, завершив холодный старт за счет резонанса сообщества и эмоционального распространения. С ростом потребности в взаимодействии пользователей, AI-токены начали приобретать первоначальные интерактивные возможности. На социальных платформах AI, выступая в роли легкого агента, выполняет простые задачи, такие как генерация контента и информационный поиск, переходя от пассивного отображения к активному отклику.

Скоро ИИ-агенты начнут проникать в более специализированные прикладные сценарии. В таких областях, как финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, было создано множество специализированных агентов. Пользователи больше не являются просто наблюдателями, а могут непосредственно участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами.

Истинная точка поворота — это появление фрейма агентов и протоколов исполнения. Разработчики проектов осознали, что одиночным агентам трудно справляться с растущими сложностями потребностей на блокчейне, и таким образом начали появляться модульные фреймы. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество между несколькими агентами, позволяя агентам на блокчейне перейти от изолированных индивидуумов к системной работе.

В то же время, экономика агентов начинает зарождаться на блокчейне. Некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для самостоятельного выпуска токенов агентами, сотрудничества по протоколам и социальной передачи, что способствовало появлению зародыша "AI-родной экономики".

Путь к сотрудничеству и стандартизации: новые протоколы и новые направления, которые они приносят

С уходом раннего ажиотажа Crypto+AI переживает глубокую переоценку. Рынок возвращается от погоней заNarrative к поиску настоящего соответствия продукта рынку. В этом контексте некоторые новые протоколы, созданные в качестве открытых стандартов для AI-приложений, становятся новыми катализаторами, наиболее соответствующими текущим потребностям.

Эти протоколы предназначены для унификации способов связи между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами. С их помощью любая крупная языковая модель может безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, больше не требуя сложной и повторяющейся кастомной интеграции.

Экосистема приложений вокруг этих новых протоколов также быстро развивается. Некоторые проекты полагаются на доверенные вычислительные среды для обеспечения безопасной и масштабируемой вычислительной мощности приложений, в то время как другие создают единственный уровень данных для AI-приложений в Web3, расширяя протоколы и агрегируя доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание агентов.

Более важно то, что эти новые протоколы открывают совершенно новые направления для будущего Crypto+AI:

1. Многослойное сотрудничество агентов: агенты могут сотрудничать по функциональному распределению, комбинируя выполнение сложных задач, таких как анализ данных в цепочке, прогнозирование рынка, управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность.

2. Автоматизация онлайновых транзакций: соединение различных торговых и риск-менеджмент агентов для решения проблем, таких как проскальзывание, торговые издержки и MEV в традиционном Web3, для достижения более безопасного и эффективного управления цепочечными активами.

3. Восхождение информационных финансов (InfoFi): интеллектуальные агенты не только выполняют операции, но также могут умно планировать пути получения дохода на основе пользовательских профилей, продвигая новую финансовую модель от денежного потока к информационному.

Долгая эволюция экономики интеллектуальных тел

Оглядываясь назад, эволюция Crypto+AI представляет собой длинный путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается полезность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов, до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, и далее к агентам, которые непосредственно упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждая трансформация сокращает дистанцию между AI-агентами и реальными потребностями мира.

В целом, это ясная последовательность: развлекательные диалоговые агенты → инструментальные диалоговые агенты → агенты выполнения сделок → абстракция DeFAI → коллективный интеллект и многопользовательское сотрудничество. Будущее AI-агентов больше не будет простым повествовательным процессом, а должно основываться на реальной практичности. Этот путь будет длиннее, чем любой предыдущий цикл повествования, но благодаря постоянному накоплению практической ценности, пределы, которые он сможет открыть, значительно превосходят воображение.