Слияние криптовалют и ИИ: исследование соответствия продукта рынку
В области стартапов и разработки продуктов, соответствие продуктового рынка ( PMF ) является критически важной концепцией. Она подчеркивает, что продукт должен удовлетворять рыночным требованиям, и разработчики должны хорошо понимать целевую аудиторию и рыночную среду перед созданием продукта. Эта идея также применима к рынку криптовалют, и проектные команды должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто накапливать технологии.
Ранние проекты Crypto AI часто сочетали распределенную физическую инфраструктуру ( DePIN ), сосредотачиваясь на использовании криптографических технологий для децентрализованного обучения ИИ. Однако эта модель оказалась неэффективной в привлечении новых пользователей. В отличие от этого, AI Agent как решение на уровне приложений демонстрирует более высокую привлекательность для пользователей и лучшую соответствие продуктового рынка.
Развитие AI-агента в области криптовалют прошло через несколько этапов:
Первый этап: Начало мема монеты
Изначально AI Agent появился в виде мем-монет, таких как проекты GOAT и другие. Эти ранние проекты в основном сосредоточены на простых функциях, таких как взаимодействие в социальных сетях, и не имеют реального применения.
Второй этап: Исследование практичности
Затем проект начал исследовать更多 практических приложений, таких как производство контента, инвестиционный анализ и управление финансами. Этот этап ознаменовал собой начало отделения AI Agent от чисто мемной природы и формирования независимой технологической дорожки.
Третий этап: Поиск сотрудничества
Проекты начинают исследовать возможности сотрудничества, стремясь создать более мощную экосистему. На этом этапе акцент делается на совместимость и расширение экосистемной сети, такую как интеграция AI Agent с DeFi-протоколами или проектами NFT. В то же время стандартизация разработческих рамок также становится приоритетом для упрощения процесса разработки AI Agent.
Четвертый этап: Управление фондом
На этом этапе AI Agent начинает заниматься более сложными финансовыми сферами, такими как управление фондами. Это требует не только предоставления основных функций, таких как инвестиционные рекомендации и генерация отчетов, но и включает в себя стратегическое проектирование, динамическую настройку и прогнозирование рынка. С ускорением входа традиционных финансовых средств на криптовалютный рынок преимущества AI Agent в автоматизации и эффективности становятся все более важными.
Перспективы: переосмысление экономики агентов
В будущем AI Agent обещает стать核心, который преобразует всю экономическую модель, создавая так называемую "экономику агентов". Эта стадия будет включать не только технологический прогресс, но и переопределение экономических отношений между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентов, создавая совершенно новую экосистему.
Это развитие можно сравнить с эволюцией интернет-экономики, например, с возникновением суперприложений. В экосистеме AI Agent распространители отвечают за продвижение, платформы предоставляют инфраструктуру и рамки для сотрудничества, а поставщики агентских решений разрабатывают инновационные приложения. С помощью тщательно продуманной модели токенов интересы всех сторон будут децентрализовано распределены, способствуя сотрудничеству и инновациям.
С развитием AI Agent в суперприложение, он сможет интегрировать множество платформенной экономики, управлять большим количеством независимых агентов и еще больше разрывать традиционные границы приложений. Это развитие откроет новые перспективы для слияния криптовалют и технологий ИИ, изменив наш способ взаимодействия с цифровой экономикой.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MEVHunterX
· 08-05 05:58
Похоже, это снова новая история о том, как будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ContractTester
· 08-05 00:35
Использование DeFi — это спекуляция на индикаторах?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkTongue
· 08-04 21:17
команда проекта действительно прислушалась к мнению пользователей?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SnapshotDayLaborer
· 08-02 08:06
Те, кто понимает, как устроен пользователь, знают, кто должен платить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CoffeeNFTrader
· 08-02 08:05
Заниматься ИИ — это значит зацикливаться, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
VibesOverCharts
· 08-02 08:03
Целая бутылка тростника, один вкус.
Посмотреть ОригиналОтветить0
just_another_fish
· 08-02 08:02
Снова пришёл тот, кто жарит холодный рис?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainSauceMaster
· 08-02 07:52
Бездумная торговля криптовалютой снова привела к убыткам. Не учитесь на моих ошибках.
AI агент: следующий тренд и инновационная карта крипторынка
Слияние криптовалют и ИИ: исследование соответствия продукта рынку
В области стартапов и разработки продуктов, соответствие продуктового рынка ( PMF ) является критически важной концепцией. Она подчеркивает, что продукт должен удовлетворять рыночным требованиям, и разработчики должны хорошо понимать целевую аудиторию и рыночную среду перед созданием продукта. Эта идея также применима к рынку криптовалют, и проектные команды должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто накапливать технологии.
Ранние проекты Crypto AI часто сочетали распределенную физическую инфраструктуру ( DePIN ), сосредотачиваясь на использовании криптографических технологий для децентрализованного обучения ИИ. Однако эта модель оказалась неэффективной в привлечении новых пользователей. В отличие от этого, AI Agent как решение на уровне приложений демонстрирует более высокую привлекательность для пользователей и лучшую соответствие продуктового рынка.
Развитие AI-агента в области криптовалют прошло через несколько этапов:
Первый этап: Начало мема монеты
Изначально AI Agent появился в виде мем-монет, таких как проекты GOAT и другие. Эти ранние проекты в основном сосредоточены на простых функциях, таких как взаимодействие в социальных сетях, и не имеют реального применения.
Второй этап: Исследование практичности
Затем проект начал исследовать更多 практических приложений, таких как производство контента, инвестиционный анализ и управление финансами. Этот этап ознаменовал собой начало отделения AI Agent от чисто мемной природы и формирования независимой технологической дорожки.
Третий этап: Поиск сотрудничества
Проекты начинают исследовать возможности сотрудничества, стремясь создать более мощную экосистему. На этом этапе акцент делается на совместимость и расширение экосистемной сети, такую как интеграция AI Agent с DeFi-протоколами или проектами NFT. В то же время стандартизация разработческих рамок также становится приоритетом для упрощения процесса разработки AI Agent.
Четвертый этап: Управление фондом
На этом этапе AI Agent начинает заниматься более сложными финансовыми сферами, такими как управление фондами. Это требует не только предоставления основных функций, таких как инвестиционные рекомендации и генерация отчетов, но и включает в себя стратегическое проектирование, динамическую настройку и прогнозирование рынка. С ускорением входа традиционных финансовых средств на криптовалютный рынок преимущества AI Agent в автоматизации и эффективности становятся все более важными.
Перспективы: переосмысление экономики агентов
В будущем AI Agent обещает стать核心, который преобразует всю экономическую модель, создавая так называемую "экономику агентов". Эта стадия будет включать не только технологический прогресс, но и переопределение экономических отношений между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентов, создавая совершенно новую экосистему.
Это развитие можно сравнить с эволюцией интернет-экономики, например, с возникновением суперприложений. В экосистеме AI Agent распространители отвечают за продвижение, платформы предоставляют инфраструктуру и рамки для сотрудничества, а поставщики агентских решений разрабатывают инновационные приложения. С помощью тщательно продуманной модели токенов интересы всех сторон будут децентрализовано распределены, способствуя сотрудничеству и инновациям.
С развитием AI Agent в суперприложение, он сможет интегрировать множество платформенной экономики, управлять большим количеством независимых агентов и еще больше разрывать традиционные границы приложений. Это развитие откроет новые перспективы для слияния криптовалют и технологий ИИ, изменив наш способ взаимодействия с цифровой экономикой.